基于 Mahalanobis矩阵学习的本体算法

提出基于Mahalanobis矩阵学习的本体相似度计算和本体映射算法.利用矩阵分解和坐标下降迭代算法得到Mahalanobis矩阵,进而得到本体图距离矩阵,并由此来判定本体图中2顶点之间的相似程度.最后,将算法应用于生物GO本体和计算机软件本体,通过实验数据验证了算法的有效性.     

三个基本初等区间函数的研究

本文主要给出了区间数函数的定义方式以及它们的计算公式。对基本初等区间指数函数、对数函数和幂函数的若干特征性质进行了证明,并给出了函数的图像映射。区间数是由两个实数确定的实数集合,故有关区间数集之间的映射需要在四维空间上讨论。本文利用两个平面之间的映射解决了区间数函数的映射问题。     

基于 Mahalanobis 矩阵学习的本体算法

提出基于M ahalanobis矩阵学习的本体相似度计算和本体映射算法。利用矩阵分解和坐标下降迭代算法得到M ahalanobis矩阵,进而得到本体图距离矩阵,并由此来判定本体图中2顶点之间的相似程度。最后,将算法应用于生物GO本体和计算机软件本体,通过实验数据验证了算法的有效性。     

基于小波过滤方法的新k-部排序本体算法（英文）

目的将本体结构图划分成k个部分,利用k-部排序学习得到一个得分函数,从而两本体概念之间的相似度可通过它们之间得分的差值来计算。方法研究AUC标准下基于k-部排序的本体算法。将小波过滤技术融入到本体迭代算法,通过小波的N项逼近来控制顶点的划分。结果将算法应用于基因本体和物理教育本体,利用P@N对结果进行评价并与以往算法得到的结果进行对比。发现随着N的增大,算法的准确率明显高于其他算法。结论实验结果说明新算法对于本体相似度计算和本体映射的建立是有效的。     

大规模本体分块与映射中一种新的块映射策略

现有的大规模本体分块与映射系统中大多采用基于参考点的块映射策略，映射策略比较单一，块映射质量不高。因此，提出一种新的基于本体块结构的块映射策略，通过重建本体块结构图来获取块与块之间在结构上的相似度，并将其和基于参考点的策略相结合，通过加权求和得到总的相似度。理论分析和实验结果表明，本文的方法块映射准确率高。     

基于混沌差分进化方法的二元判定图极小化

逻辑布尔函数在数字电路的设计与测试、计算机科学、人工智能等领域有广泛的应用.二元判定图是逻辑布尔函数的一种有效表示方法,它的节点数与变量的编序有关.提出了一种基于混沌差分进化的二元判定图极小化方法,在该方法中,使用混沌映射来产生初始种群,并在差分进化算法所获得的一些近似解的附近寻找较优的解;同时设计了一种双种群进化方案,来计算二元判定图的变量编序.对数字电路的测试矢量生成的结果说明,该方法能够得到较优的变量编序,因此,可以获得规模较小的二元判定图.     

基于知识组织系统语义互操作本体映射研究

从实现知识组织系统语义互操作本体映射需要出发,提出了知识组织语义互操作本体映射的必要性和可行性,探讨了知识组织体系异构的语义互操作概念、方法、本体映射等问题。     

核函数主成分分析在粮虫特征提取中的应用

针对储粮害虫种类多、类别之间区分度比较小的特点,提出基于核函数主成分分析(KPCA)的粮虫特征提取方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核函数主成分分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取.从类间可分性指数和粮虫分类效果2个方面,将KPCA法...     

一种基于本体映射的网络自适应入侵检测系统

针对入侵检测系统中数据噪音干扰、响应速度难以与网络速度的增长保持同步、入侵模式不断变化和判别知识库不完备等问题,提出了一种基于本体映射的网络自适应入侵检测系统模型.在该模型中,数据信息和知识元经过训练形成本体知识库,同时对可预测和已知的特征数据进行挖掘,形成特征库;对于待测数据集进行本体训练,对其本体和本体知识库进行映射,相似度低于系统安全阈值的数据集参考特征库进行特征分析,若属于用户误用操作,给予建议,否则,属于异常数据,予以报警;每次检测结束,对本体库和特征库进行实时更新.该模型通过本体映射模糊判断和特征库具体分析相结合的方式,有效的提高了检测效率和预警率.     

一种基于本体的视频检索方法

针对目前视频检索中低层特征与高层语义间存在"鸿沟"的问题,提出一种基于本体的视频检索方法,着重介绍本体框架的构造和以本体映射为核心的视频检索算法.实验结果表明该方法能够显著提高检索的查准率和查全率.     

关于一类树的优美标号

设L为简单无向图G的一个顶点标号,L称为图G的优美标号,若L满足以下两条：（1）L为G的顶点集V到{0,1,…,{E｜}的一个单射;（2）由L’（e）-｜L（u）-L（v）｜（其中e—uv）决定的边标号L’是从G的边集E到{0,1,…,｜E｜}的一个双射．根据优美图的定义,研究优美树的问题中,Rosa猜想所有的树是优美树,研究了一类树Tm,n^h的优美性．     

土壤肥力与农作物科学施肥管理融合知识图谱构建与可视化

为促进人工智能各项技术在农业生产中发挥作用,探索土壤肥力领域知识的组织、应用,采用人工构建的方法,以安徽省为例,使用Protégé本体库构建工具构建土壤肥力领域本体,再将土壤肥力相关的结构化、半结构化和非结构化数据通过纠错等操作后采取反距离加权插值,基于ERNIE-BiLSTM-CRF与PCNN-Attention深度学习模型实现命名实体识别和关系抽取任务,其后把得到的三元组数据保存至图数据库Neo4j中,成功构建土壤肥力可视化知识图谱。该研究可在本体构建、实体关系抽取模型以及知识图谱的可视化方面为其他农业知识图谱的构建提供参考。     

融合Albert模型的珍稀濒危植物知识图谱的构建

针对珍稀濒危植物形态特征、分类等级、濒危系数、保护措施等知识不明确的问题，设计了文本融合轻量级双向转换编码表示模型(Albert)的知识抽取模型框架，实现批量抽取珍稀濒危植物知识，从而构建珍稀濒危植物知识图谱：1) 在现存一般性植物本体的基础上，采用自顶向下的方式构建珍稀濒危植物本体，得到5个体系，即物种分类体系、生长形态特征体系、命名体系、保护现状体系和生态习性体系；2) 采取Albert预训练模型来增强下游任务模型输入向量的珍稀濒危植物属性描述文本语义的表征能力；3) 利用BiLSTM–CRF模型和BiGRU–Attention模型分别实现命名实体识别和关系抽取。在珍稀濒危植物数据测试集上对模型的有效性进行验证，结果表明，命名实体识别模型和关系抽取模型的召回率和准确率的调和平均值(F1)值分别达到98.07%和93.76%，将得到的大量的实体和关系所形成的三元组存储在图数据库Neo4j中，完成珍稀濒危植物知识图谱的可视化展示。     

基于概念相似度计算的语义Web服务发现方法

提出一种基于领域本题概念相似度计算的语义Web服务发现方法。给出合理的概念相似度计算公式,通过领域本体概念相似度计算,最终获得请求和候选服务之间的相似度。传统的概念相似度计算方法只考虑继承关系,本文采用的单概念语义不但考虑继承关系,还考虑二元关系,使本体关系结构构成图结构,更加合理。计算语义距离时,适当处理多继承问题和环问题。实验证实,本算法使得匹配更加合理精确。     

槐猪和杜洛克猪背最长肌差异表达基因的筛选与注释

为了筛选槐猪和杜洛克猪背最长肌中的差异表达基因,对槐猪和杜洛克猪背最长肌进行转录组测序,并进行生物信息学分析.结果表明,槐猪和杜洛克猪分别获得36 177 844和34 496 450条可用读段,且与猪参考基因组的比对率分别为78.71%和80.09%.槐猪和杜洛克猪间共有953个差异表达基因,以杜洛克猪为对照组,槐猪与之相比,有589个上调基因和364个下调基因.槐猪和杜洛克猪的差异表达基因共分类到48个基因本体(GO)条目中,其中,细胞组分13个、分子功能12个和生物学过程23个.显著富集的KEGG通路共计6个,其中,PPAR信号通路是与调节脂类代谢显著相关的通路.     

基于本体的农作物种质资源数据集成研究

随着国家农作物种质资源平台服务的进一步加强,平台数据与其他相关数据源的集成共享,成为当前迫切需要解决的问题。提出了元数据和两级本体相结合的语义元数据集成解决方案:首先建立农作物种质资源全局本体;然后抽取各分布数据库的元数据,按照统一标准集成到一个元数据库中,同时,依据不同数据源建立各局部本体;最后建立全局本体和元数据库的映射、局部本体和各数据源的映射,形成语义元数据。构建了农作物种质资源集成框架,并进行了集成系统设计。实验结果表明:该语义元数据方案能解决数据的语义描述和语义异构问题,可最终实现系统的集成;局部本体使得查询更具智能性,可提高查全、查准率,有利于提高服务质量。     

多元图论非线性映射分类及其在小麦研究中的应用

本文给出了一种将多元图论及非线性映射方法结合起来对样品进行分类研究的方法一多元图论非线性映射分类法,并应用此法探讨了41个小麦材料的最小支撑树及其在二维平面上的非线性映射分类图,与系统聚类法及主成分方法聚类相比,本方法有其特殊的优越性,能更直观形象而又比较准确地在二维平面上反映多维空间中小麦样品点的全部整体的亲疏关系,从而得到二维平面上直观的分类图。对遗传育种亲本选配研究有一定参考价值,对农业科学及其它领域的多元聚类问题都有参考意义。     

四种制图软件在园林绘图中的应用

简单的介绍了四种绘图软件,论述了四种计算机辅助绘图软件的各种格式图形、图像文件互用的关联性,并分析了四种计算机辅助绘图软件在园林绘图中应用的利弊。     

基于本体的领域知识组织核心体系的构建

利用本体对领域知识进行组织是未来最有效的技术和方法。为此,构建一个领域知识组织的核心体系框架,包括领域语义知识仓库、领域术语注释器、查询引擎和本体向量空间模型。对其中的基本流程和方法进行梳理和分析,并对系统功能作简明阐述。该体系创建了一个开放式的环境,理清了领域知识组织中各部分的关系、有效地支持领域知识组织的动态利用。     

食物链的一种计数法

群落食物网常用的向图直观表示,食物网链映射矩阵的引入给出了食物网的一种代数表示,本文通过食物网映射矩阵的乘法运算给出了食物网中,物种ｉ到物种ｊ的ｋ级食物链个数的简单计数法,它尤其适合复杂食物网中食物链的计数,是用矩阵方法进行食物链研究的一个先例,具有重要的方法论意义。