森林公园客流量的灰色预测

本文在运用常规GM(1,1)模型群的基础上,采用新息GM(1,1)模型群分段选优进行预测的方法,对森林公园客流量进行中短期预测,所选模型均为Ⅰ级,其预测精度均高于99%,预测结果可为森林公园建设和管理等决策提供科学依据。     

基于灰色理论的河南省林业产业结构分析预测

以河南省2000—2018年林业统计年鉴数据为基础,采用矢量夹角模型对河南省林业产业结构的稳定性进行系统分析;运用灰色关联度分析方法分别计算河南省林业三大产业和总产值的关联度,进而分析其林业产业结构的动态变化规律;通过GM(1,1)模型预测和分析河南省林业三大产业产值及产值的未来变化趋势。结果表明：2000—2007年间河南省林业结构变动较大,2007—2018年间林业产业结构较稳定,而在2000—2018年期间林业第二产业产值与林业产业总产值关联度最高,第一产业次之,第三产业最低,并形成了“二一三”产业结构发展格局,但在未来十年内,随着第三产业的飞速发展,其产值将超过第一产业,进而形成“二三一”新的产业结构发展格局。     

基于灰色理论的福建省林业产业结构分析预测

以福建省2005—2015年林业统计数据为基础,运用灰色关联度分析法,分别计算福建省林业三大产业产值与总产业产值的关联度,进而分析福建省林业产业结构的现状与动态变化规律。通过建立GM(1,1)灰色预测模型,对福建省林业总产值及三次产业产值变化进行预测和分析。结果表明:2005—2015年福建省林业三大产业产值与总产业产值的灰色关联度分别为0.856 4,0.941 5,0.765 4,形成了以第二产业为主导,第一、第三产业次之的林业产业结构格局;在未来十年中,随生活水平的提高,带动第三产业的高速发展,其产值将超过第一产业,形成以第二产业为主导,第一、第三产业稳步发展的"二、三、一"产业结构新格局。     

福建省生态旅游主要发展指标的灰色预测

应用灰色理论与方法,以福建省生态旅游2001—2006年度经营情况数据为基础,建立灰色预测GM(1,1)模型,对福建省生态旅游主要指标进行了预测。结果表明,预测精度好,可信度高,可为福建省生态旅游研究提供参考。     

基于灰色预测GM(1,1模型)的景谷县林产工业产值预测

根据景谷县2007年至2012年林产工业产值数据,应用灰色预测GM(1,1)模型对2013年景谷县林产工业产值进行预测。结果表明:基于景谷县林产工业产值灰色预测GM(1,1)模型,2007年至2012年预测值与实际值比较接近,精度符合预测要求,2013年和2014年景谷县林产工业产值预测值分别为22.15亿元和25.37亿元。     

广东省森林覆盖率的影响因素分析和模型预测 ——基于灰色关联分析和GM(1,1) 模型

基于2005—2015 年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有 林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8 个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关 联度分析。分析结果显示,关联度最大的3 项因素依次是：有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年 降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010 年的森林覆盖率数据, 分别建立GM(1,1) 模型、多项式回归模型和Logistic 回归模型,对2011—2016 年的森林覆盖率进行预测, 并与实际值进行比较,3 个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的 年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic 回归模型,预测 适用性更优。     

邵武龙湖林业采育场森林资源发展趋势的灰色预测

应用灰色理论与方法,以邵武市龙湖林业采育场2004-2007年度经营情况数据为基础,建立灰色预测GM（1,1）模型,对福建省森林公园主要指标：（1）森林公园收入,（2）公园建设资金投入,（3）环境保护投入,（4）社会旅游收入,（5）发展趋势进行预测。预测结果经检验,预测精度好,可信度高,可为福建省森林旅游研究提供切实可靠的分析工具。     

基于GM(1,1)模型的福建省森林资源发展趋势预测

以福建省1993-2018年间森林资源连续清查数据为基础,应用灰色系统理论,构建森林资源动态变化的GM(1,1)模型,对福建省森林资源主要指标进行拟合预测和分析,结果表明:森林资源主要指标的模拟值与实际值的拟合误差均在10%以下,拟合精度较高。使用后验差检验方法对模型进行精度等级检验,求得林地面积、森林面积、森林蓄积、活立木总蓄积、林分单位面积蓄积和森林覆盖率的后验差检验值分别为0.26、0.09、0.08、0.15、0.10和0.06,均小于0.35,小误差概率均为1,预测精度等级为好,预测结果可以作为福建省林业宏观决策的科学依据。未来随着福建省生态文明先行示范区建设的深入,森林面积、森林蓄积、活立木总蓄积和林分单位面积蓄积都将继续呈现稳步增长态势,但同时要避免林地面积的逆转。     

灰色系统理论对我国“十一五”期间征占用林地数量预测分析

以我国"十五"期间征占用林地数量为基础,运用灰色系统预测模型对我国"十一五"期间征占用林地趋势进行预测,并对模型精度进行了分析和检验。建立的GM(1,1)模型经精度检验(C=0.50,P=1.00)判为合格,预测的"十一五"期间林地征占用数据,可作为编制我国"十一五"期间林地定额的参考依据。     

应用积分GM(1,1)模型进行杉木炭疽病预测预报的研究

以积分生成代替传统的累加生成方法 ,并用双向差分建立积分GM (1,1)灰色预测模型进行杉木炭疽病预测预报的研究 ,结果表明积分GM (1,1)模型能较好地预测杉木炭疽病在三明市的发生     

基于聚类分析的江西森林公园旅游收入差异性研究

江西森林公园旅游资源丰富,但在省内各区域的分布不平衡,且各森林公园旅游资源开发起步时间各异,因此森林公园间的旅游发展现状存在较大的差异。基于旅游收入及其收入结构的差异性对江西国家级森林公园聚类分析,进行量化比较研究,探寻江西省整体森林公园的旅游发展格局,为江西森林公园的旅游产业发展规划提供参考依据。     

海南省森林资源发展趋势的灰色预测

依据海南省1979年森林资源清查及后续4次森林资源复查成果,运用灰色系统理论构建森林资源的非等间距GM(1,1)模型,对第五次(2008年)森林资源复查指标进行预测.通过后验差检验法检验,获得的有林地面积、林分面积、活立木总蓄积、林分蓄积、林分单位蓄积和森林覆盖率的非等间距GM(1,1)模型的精度都为合格以上,平均相对误差均少于4.00%,而林业用地面积的精度不合格,平均相对误差为2.83%.预测结果为:有林地面积198.60万hm2,平均绝对残差1.91万hm2;活立木总蓄积8031.45万m3,平均绝对残差143.04万m3;森林覆盖率58.57%,平均绝对残差0.56%.预测值基本符合实际情况.     

山东省滨州市旅游资源分类及其评价

按照国家标准GB/T 18972-2003《旅游资源分类、调查与评价》,采用资料分析、现场踏勘和德尔菲法,对滨州市旅游资源进行了系统调查、分类和等级评价研究。结果表明：滨州市旅游资源有8个主类、30个亚类和75个基本类型,涵盖了全国的绝大部分类型;在233个旅游资源单体中,建筑与设施类居多,初步形成了以独特秀丽的自然景观和丰富的历史人文资源为主要特色的＂三山两水一圣人＂的旅游体系;其旅游资源的品位（重要性）发生了一定的变化。     

日照市体育旅游开发刍议

指出了在信息社会,体育旅游作为旅游发展到一定阶段的专项旅游,以其独具魅力和作为新兴旅游方式的独特吸引力,愈发得到大众的关注与喜爱,成为新世纪体育新时尚。日照有“水上运动之都’’的美誉,结合体育旅游的概念、类型,对山东省日照市开展体育旅游的优势、劣势、机遇及威胁等因素进行了分析,提出了开发建议,以对日照市体育旅游的发展提供理论参考。     

云南省智慧旅游现状及发展的分析研究

指出了在信息、网络、通讯技术飞速发展的背景下，旅游信息化建设已经由专业信息化阶段、数字旅游及数字景区阶段，发展到智慧旅游阶段，智慧旅游已成为旅游业发展的必然趋势。加快旅游业的信息化、智能化发展对于一个城市或地区旅游业的迅速发展具有重要意义。以云南省为例，在对其智慧旅游发展现状进行分析的前提下，针对其面临的困难，提出了相应的的对策与建议。     

滇中云南松胸径和树高生长的GAM模型

阐述利用GAM模型对林木的胸径和树高进行模拟的原因，并结合云南松胸径和树高的实测数据，分别用传统的GM（1，1）模型和GAM（1）模型进行模拟．模型精度检验结果，GAM（1）模型具有更高的模拟精度；实际检验分析表明，GAM（1）模型具有重要的应用价值．     

广西森林旅游业发展现状分析

广西的森林覆盖率达 4 1 3% ,其森林旅游资源独具特色 :秀美的山水 ;壮观的瀑布 ;秀丽的高山美景 ;众多的古树名木和特有林分 ;动植物种类繁多 ;独特的红树林 ;浓厚的民族风情。但是广西的森林旅游起步晚 ,发展缓慢 ,其障碍因素有 :资金投入不足 ;领导认识不到位 ;没有特色 ,没有竞争力 ;服务设施跟不上。据此提出了“十·五”和“十一·五”的发展目标 ,战略布局以及若干建议     

基于灰色理论的辽宁林业产业结构分析

运用灰色关联模型,计算2000-2005年间不同时间段内的辽宁省林业产业结构灰色动态关联度,在此基础上,全面分析辽宁省林业产业结构现状和动态变化,找出三次产业及其内部的优势因素和劣势因素,并提出继续扩大林业第一产业的发展强势,积极引导挖掘林业第二产业的发展潜力,加速发展林业第三产业的产业结构优化建议。     

灰色预测GM(1,N)模型在赤松毛虫预测预报中的应用

本文利用1983～1989年秦皇岛市赤松毛虫预测预报资料,在应用灰色关联分析的基础上,选择对赤松毛虫发生面积,应防面积,以及越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期关联度较大的主导因子,分别建立了赤松毛虫发生面积、应防面积的GM(1,1)、GM(1,N)预测模型,及赤松毛虫越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期的GM(1,1)和GM(1,N)模型,并利用实测数值进行了验证。