一类随机模型

介绍了一类随机模型，给出了其特殊情形下解的表示。考虑随机影响，讨论了群体增长的随机微分方程模型。     

一种多层Web服务模型快速建立的方法

Web服务良好的协同性和可扩展性，使其越来越受到企业的关注。主要IT提供商也一直努力提供对建立Web服务的支持。本文介绍了一种用Apache Axis快速建立多层Web服务模型的方法，并通过一个实验描述了包括Web服务的创建，部署，配置，调用和展示的全过程，验证了这个模型如何实现层次化的服务调用和数据展示。     

基于web服务的模型管理平台设计与开发

模型管理系统在决策支持系统（DSS）中起着极其重要的作用。本文从面向服务的思想出发,根据web服务与模型的相似性,设计了一个基于web服务的模型管理平台,提出了在web服务中实现模型组合的方法,阐明了技术路线,并通过实际系统的开发证明了设计的可行性。     

基于WEB和移动设备的学生安全平台设计

考虑到赔付流量三角形数据同一事故年反复观测的纵向特征以及数据结构的层次性，建立了分层广义线性模型.与通常的随机模型相比，分层广义线性模型不但可以选择条件反应变量的分布而且风险参数分布范围也更加广泛.利用h-似然函数估计分层广义线性模型的模型参数，降低了计算量.为使模型具有可比性，评估模型的预测精度，推导了模型预测误差的估计式.为充分利用已知赔付信息，将赔付额和赔付次数两种赔付信息纳入未决赔款准备金评估模型，建立了两阶段分层广义线性模型.在线性预测量中考虑了各种固定效应和随机效应以及模型结构的散布参数，改进了线性预估量结构.研究表明：分层广义线性模型对于数据的各种分布及形式都具有很好的适应性，更加符合保险实务现实的赔付规律.     

基于随机森林算法的秦艽龙胆苦苷含量快速检测

【目的】基于近红外光谱技术，运用随机森林算法实现秦艽中龙胆苦苷含量的快速、准确、无损检测。【方法】采用HPLC法测定秦艽中龙胆苦苷的含量，正交信号校正结合小波压缩对原始光谱进行预处理，以抽取的小波系数作为光谱特征建立秦艽近红外光谱和龙胆苦苷含量之间的随机森林定量分析模型，同时对4种模型的预测结果进行了对比分析。【结果】原始光谱正交信号校正预处理后分别建立偏最小二乘和随机森林定量分析模型，偏最小二乘回归模型在验证集上的均方根误差（RMSEP）和决定系数（R2）分别为0.246 9和0.936 8，随机森林定量分析模型在验证集上的均方根误差（RMSEP）和决定系数（R2）分别为0.207 5和0.969 5。原始光谱正交信号校正后进行离散小波分解，抽取63个中低频小波系数分别建立偏最小二乘和随机森林定量分析模型，偏最小二乘回归模型在验证集上的均方根误差（RMSEP）和决定系数（R2）分别为0.212 6和0.950 3，随机森林定量分析模型在验证集上的均方根误差（RMSEP）和决定系数（R2）分别为0.166 3和0.980 4。【结论】通过小波多尺度分解降低了决策树之间的相关性，进一步提...     

基因频率动态特征的随机过程模型

本文简要论述了群体遗传学的核心问题，生物群体在进化过程中，目标基因在中性状态（没有选择压力），或选择压力随机波动情况下，基因频率随机变化动态特征，及描述这些特征的随机过程数学模型的原理，基本公式的来源，目前常用模型的主要类型、用途，解决实际问题是所需的约束条件，参数的设置及其遗传学意义，主要方程的解析公式等。主要模型包括离散状态的Markov链和连续状态Markov过程，扩散方程，Kolmogolov前向方程和后向方程，Wright-Fisher模型等。总结归纳了前人在这方面的主要工作。     

随机回归模型理论及其应用

随机回归模型在动物育种中已然成为分析纵向数据或者个体重复记录的一般方法。随机回归模型可分为基于重复率模型的随机回归模型、基于母体效应模型的随机回归模型、基于公畜模型的随机回归模型和二维随机回归模型等等。随机回归模型广泛应用于产奶性状、生长性状、生存性状、繁殖性状、基因型、环境互作的遗传分析;与此同时,人们也一直探索随机回归模型的优化问题,子模型函数的选择是其中热点之一。文章对随机回归模型的分类、优化及其在动物育种领域的应用进行了综述。     

根据模拟结果建立库存管理决策模型的研究

运用计算机模拟技术对随机销量情况下的农机库存管理策略进行了大量的模拟与选优，并对模拟结果进行了回归分析，建立了针对随机销量情况下的库存管理决策模型。该模型使用方便，计算结果与模拟结果吻和较好。     

双参数下的随机用户平衡分配模型及算法

在考虑现实生活中用户对交通信息认识程度不一致的基础上，研究了双参数下的随机用户平衡分配问题，给出了等价的数学规划模型，证明了模型解的等价性与惟一性，设计了求解算法，并用算例进行了计算分析。     

基于随机文法云模型的RNA二级结构预测

[目的]研究基于随机文法云模型预测RNA二级结构的方法。[方法]将云模型引入到随机文法模型中,提出适合于词汇化随机文法模型的机器学习算法,通过词网格模型对RNA序列进行词条获取和划分,再经过云分类器搜索每个词条被标注为某种二级结构类型的最大概率,然后将这些词条信息作为先验信息在随机文法云模型训练过程中引入,实现对RNA二级结构的预测,并对该方法进行试验检测。[结果]试验测试表明,在随机文法模型中引入云模型后,其在预测的准确度和搜索速度上较单纯的随机文法效果有明显改善。[结论]该研究为随机文法模型在RNA二级结构预测中的广泛应用奠定了基础。     

蒸散量变化的随机模型

根据参考作物蒸散量时间序列的随机变化特征，本文探讨了建立蒸散量变化的自回归滑动平均（ARMA（p，q）模型的方法。应用矩估计法对模型作初步估计，用最小二乘法对ARMA（p，q）模型参数作精估计，模型最佳阶数判别采用AIC准则。结果表明，蒸散量的随机变化特征可用ARMA（1，1）模型描述。最后，根据建立的模型对蒸散量进行了预测。     

多变量时间剩余协克立格模型理论及其在水文数据分析中的应用

本文将随机水文学和多变量地质统计学相结合，提出了多变量时间剩余协克立格模型。该模型将水文变量的周期性成分和趋势性成分视为确定性分量从原始各测站水文时间序列中剔除，剔除剩下的剩余值属于时空随机函数，从而以这种剩余值作为研究变量去刻划原水文变量的时空相关特征。该模型可用于水文变量的插补延展和短期预报，具有较高的精度。     

基于词条提取云模型的RNA二级结构预测(英文)

[目的]研究基于词条提取云模型预测RNA二级结构的方法。[方法]将云模型引入到随机文法模型中,提出适合于词汇化随机文法模型的机器学习算法,通过词网格模型对RNA序列进行词条获取和划分,再经过云分类器搜索每个词条被标注为某种二级结构类型的最大概率,然后将这些词条信息作为先验信息在随机文法云模型训练过程中引入,实现对RNA二级结构的预测,并对该方法进行试验检测。[结果]试验测试表明,在随机文法模型中引入云模型后,其在预测的准确度和搜索速度上较单纯的随机文法效果有明显改善。[结论]该研究为随机文法模型在RNA二级结构预测中的广泛应用奠定了基础。     

随机利率条件下的货币期货期权的估值

对随机利率模型和固定利率模型的价值估计进行比较，发现随机利率模型的绝对定价误差的平均值对全体样本在1％水平上高于固定利率模型，但在对英镑和长期期货合同的看涨期权定价时随机模型优于固定模型。     

基于用户心理模型的移动互联网音乐服务原型设计研究

在分析用户心理模型特点的基础上，针对非洲新兴市场的移动互联网音乐服务原型的特性，提出了用户参与式原型设计的方法与流程。在探索-设计-定案的实践过程中，通过用户评审验证了所用方法的有效性。与传统方法相比，该方法具有挖掘用户的不同需求，直觉操作习惯和视觉偏好的特点，使最终的原型设计符合用户在自然状态下的操作逻辑，满足了用户对服务功能特性和视觉设计的期待，达到了符合用户心理模型的设计效果。     

林达尔均衡在农村信息服务中的改进及应用

鉴于林达尔均衡模型在分析农村信息服务供给问题中存在的不足，针对其中的3个假设前提进行改进，并结合博弈矩阵法深入剖析了当前我国日益严重的农村信息服务供给失衡问题，提出了政府主导的需求导向型“政府＋市场”供给模式以期帮助解决以上难题。     

基于区分服务的IP QoS控制策略研究及性能评价

针对目前IP网络亟待解决的QoS问题，分析了区分服务(DiffServ)模型的体系结构，研究了区分服务实现IP QoS的控制策略，包括支持区分服务的各种缓冲管理、队列调度算法及拥塞控制机制．最后用网络仿真软件NS2在Linux环境下搭建了实现区分服务的仿真实验平台，在该平台上对区分服务模型进行了模拟测试和性能评价．     

木糖醇发酵的随机延迟微分方程模型分析

在经典木糖醇发酵模型的基础上,引入布朗运动模拟发酵过程中客观存在的随机干扰因素,且考虑到发酵过程的迟滞性,从而构造了木糖醇发酵的随机延迟微分方程模型并证明了该模型全局正解的存在性、随机最终有界性和渐近性质。应用数值实验验证了模型的实际可行性。     

明渠过流能力的模糊随机概率分析

对水工建筑物水力设计的模糊随机性进行了探讨，通过模糊数学和随机理论，建立了水工建筑物过流能力的模糊随机可靠度模型，通过实例进行了模糊随机可靠度的验算。     

荷耦合作用下沥青混凝土疲劳寿命

针对我国通货膨胀水平与不确定性的时变性特征，分别建立了随机波动均值模型和非对称随机波动均值模型，在MCMC稳态模拟的框架下研究了我国通货膨胀水平与不确定性的动态关系。研究结果表明：我国通货膨胀不确定性中具有明显的持续性特征，并且通胀水平中虽然不存在与金融资产价格运动类似的杠杆效应，但是正向冲击增加了经济行为主体对未来不确定性的预期，由此将导致明显的“示范效应”和“追涨效应”；特别是风险溢出系数的贝叶斯估计为正，反映了通胀不确定性对通胀水平的正向影响作用，说明我国目前的货币政策框架中含有相机抉择的成分因素。