国审小麦新品种濮麦116

濮麦116由河南省濮阳市农业科学院2012年以周麦27为母本、浚K8-4为父本有性杂交,经多年田间观察选择,采用改良系谱法选育而成。该品种半冬性、中熟大穗、株型较松散、抗倒性好,籽粒饱满、半角质,中抗叶锈,产量三要素协调,高产、稳产、适应性广。2022年5月通过国家农作物品种审定委员会审定,审定编号：国审麦20220021。     

基于GGE双标图和AMMI模型对江苏省水稻区试品种的丰产性和稳定性分析

本研究综合利用GGE双标图方法和AMMI模型对2017年江苏省杂交中粳稻区域试验的12个参试品种的丰产性和稳产性进行了分析.结果表明,基因型、环境及基因型与环境互作效应对杂交中粳稻产量有极显著的影响.在所有参试品种中,杂中区03和杂中区12是丰产稳产的广适性品种,可在粳稻适区进行推广.江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所试点...     

不同玉米品种（系）在云南省不同生态区丰产、稳产及适应性分析

为筛选云南省不同生态区、不同栽培水平条件下的优良新品种,为该区域玉米新品种精准推广和培育提供参考依据。本研究以9个玉米品种（系）在云南省15个试点的区域试验籽粒产量数据为研究对象,通过AMMI模型和GGE双标图分析方法分析不同玉米品种（系）在云南省不同试点的丰产性、稳定性和适应性,同时综合评价参试地点的鉴别力和代表性。结果表明：基因型效应、环境效应以及基因型与环境的互作效应均对参试品种产量产生极显著影响;综合产量、AMMI模型分析及GGE双标图结果,G3（文17-115）、G6（文15-5851）和G5（文17-5313）属较理想品种;E15（普文镇试验点）和E2（石林县试验点）是综合性较好的试点,均具有较强的区分力和代表性。AMMI模型和GGE双标图分析的侧重点不同,但品种评价结果基本一致,两种方法优势互补,可以用来作为全面有效地评估品种和试点的理想工具。     

应用 AMMI模型分析烤烟品种的产量适宜性

利用AMMI模型对2011年烤烟品种区域试验5个试点10个参试品种的产量性状进行统计分析。结果表明:(1)参试品种产量的环境效应和基因×环境互作效应均达到极显著水平。在品种试验中对产量影响作用大小顺序依次为环境、基因与环境互作、基因。(2)参试品种丰产性顺序为:AH1002>AH1001>03-8-4>03-6-1>‘K326’>6507>03-4-3>2010A7>2010A10>2010A6;稳定性顺序为:03-6-1>2010A10>AH1001>AH1002>2010A6>03-4-3>‘K326’>2010A7>6507>03-8-4。(3)参试地点环境范围内,AH1002、AH1001丰产性好,稳产性较好,适宜在各试点种植;2010A10丰产差,但适应性较好,在品种推广时需要慎重;03-8-4丰产性较好,但稳产性较差,在推广时应选择适宜的地区种植。     

基于GGE双标图的油菜新品种陕油1609丰产稳产适应性分析

为有效挖掘陕油1609的生产潜力,实现大面积推广应用,采用GGE双标图对2016年、2017年国家冬油菜黄淮区22个参试品种进行了丰产、稳产和适应性分析,并且结合重要的农艺、品质、抗逆等性状对陕油1609进行综合评价。结果表明,1)陕油1609在平均环境轴(AEA)上最接近正方向,丰产性突出,稳产性较好。2)陕油1609理想程度排名第一。3)陕油1609适应性广,尤其在陕西杨凌、富平、宝鸡、大荔、河南郑州、甘肃成县6个试验点均表现良好,适宜种植。4)与对照秦优7号相比,陕油1609在冬油菜黄淮区种植优势明显。5)陕油1609含油量高、优质、多抗、适合机械化生产。在冬油菜黄淮区组参试品种中,陕油1609是兼有丰产性、稳产性和广适性的优良品种,本研究可为采用GGE双标图法综合评价其他作物的数量性状提供借鉴。     

旱地小麦新品种豫麦48产量特性分析

豫麦48号是利用杂交育种理论，采用水旱交叉选择而育成的旱地小麦新品种。多年试验结果统计分析和生产实践表明，该品种丰产性突出、稳产性较好，是一个适应性较好的旱地小麦新品种。对其成产因素进行灰色关联度分析，结果表明：对产量影响最大的因素是穗粒数，其次为单位面积穗数，因此，豫麦48号高产栽培的主攻方向应是保持一定单位面积穗数的基础上注重每穗粒数和千粒重的提高。     

旱地小麦新品种豫麦48的产量特性分析

豫麦 48是利用杂交育种理论 ,采用水旱交叉选择而育成的旱地小麦新品种。多年试验结果统计分析和生产实践表明 ,该品种丰产性突出、稳产性较好 ,是一个适应性较好的旱地小麦新品种。对其产量因素进行灰色关联度分析 ,结果表明 :对产量影响最大的因素是穗粒数 ,其次为公顷穗数 ,因此 ,豫麦 48高产栽培的主攻方向应是保持一定穗数的基础上注重每穗粒数和千粒重的提高     

国审小麦新品种周麦23丰产性、稳产性、适应性及产量结构分析

利用黄淮南片水地小麦良种区域试验和河南省小麦良种区域试验汇总资料,采用多种分析方法对周麦23的丰产性、稳产性、适应性及产量构成进行分析比较.结果表明,国审小麦新品种周麦23号具有丰产性突出,稳产性好,适应性广,结构合理的特点.广泛适应于河南省及黄淮南片麦区晚、中茬种植,具有较高的产量潜力.     

基于 GGE 双标图的甜玉米区域试验品种分析

为准确评估不同甜玉米品种在区域试验中的稳定性和丰产性,对各试点环境的鉴别力和代表性进行划分。以 2020年、2021 年国家东南新科联合体玉米区域试验的 7 个甜玉米品种在 9 个试验地产量数据为基础,采用 GGE 双标图分析法对其进行分析。结果表明,2020 年试验中,亿绿甜 16 号丰产性最好,珠玉甜 8 号次之;仲甜 9 号稳产性最好,珠玉甜 8 号、粤甜16 号次之;2021 年试验中,亿绿甜 16 号丰产性最好,珠玉甜 8 号、仲甜 9 号次之;粤甜 16 号稳定性最好,仲甜 9 号、珠玉甜 8号次之;2 年试验中,珠玉甜 8 号的丰产性、稳产性表现较其他品种相对突出,综合表现好,适应性强;9 个试点中的 8 个试点在 2 年试验中呈正相关关系,其中广东广州和广东茂名 2 个生态环境之间存在紧密的正相关关系,杭州三江、安徽滁州 2 个生态区分别为 2020 年和 2021 年理想试点生态区,对甜玉米品种具有较高的环境鉴别力和代表性。     

基于GEE的2018年我国冬油菜长江下游区域试验试点与品种评价

通过采用GGE双标图方法分析了2017—2018年度国家冬油菜品种区域试验长江下游地区参试品种的丰产性、稳产性、适应性及各试点的试验代表力、鉴别力和区分能力。结果表明:参试品种的基因型、环境、基因型与环境互作效应均达极显著水平(p<0.01),4组试验平均环境效应占处理平方和的44.23%,基因型效应占19.24%,基因型与环境互作效应占36.53%。中油600、越优1510、合油杂2705、秦油1703、16 HY 1、秦优42等6个参试品种丰产性、稳产性和适应性均比较优秀。上海市奉贤区、浙江省杭州市、安徽省芜湖市、浙江省湖州市、江苏省南京市等试点综合评价值较高,有较强的试点代表力、鉴别力和区分能力。     

基于R语言的AMMI模型和GGE双标图在大豆区试中的应用评价

为提高甘肃省大豆品种的选育和应用效率,利用大豆区域试验数据,从基因型与环境的互作分析出发,对甘肃省大豆新品种的稳定性、适应性以及各试点的鉴别力进行全面评估。本研究采用AMMI模型与GGE双标图相结合的方法对甘肃省9个大豆品种在5个试验点的产量进行分析,结果表明,AMMI模型中主成分值(IPCA1、IPCA2)占总变异平方和的95%;其中‘中黄318’属于高产稳产性品种,而‘陇黄3号’和‘铁丰31’虽然产量较高,但其稳定性中等,适合在特定区域栽培。在5个试验点中,凉州分辨力最强,镇原分辨力较弱。综合运用AMMI模型和GGE双标图法,能够更准确直观地反映各品种生产力、稳定性和适应能力,以及在不同试验区域的分辨能力和代表性。     

AMMI模型分析夏谷品种适应性

利用AMMI模型和双标图对2012年国家华北夏谷区谷子品种区域试验的16个品种和11个试点的试验数据进行了分析。结果表明：济0506和安10-4172黄属高产稳产型品种,安09-8525产量较高,但稳定性稍差,C258、航谷8号和H332产量低且稳定性差;11个试点中,洛阳市农林科学院和中国农科院作科所对谷子品种差异的分辨力较强,河北省农科院旱作所分辨力较弱。     

国审小麦新品种驻麦305的产量、品质及抗病性分析

为全面了解驻麦305的产量、品质和抗病性等情况,结合2016-2017年度和2017-2018年度国家黄淮麦区(南片)区域试验和2017-2018年度生产试验的汇总数据,采用方差分析(ANOVA)和高稳系数(HSC)法对驻麦305的丰产性、稳产性、适应性、抗病性和品质进行了分析.结果表明,驻麦305在2016-2017...     

AMMI模型在玉米品种区域试验中的应用

在农作物品种区域试验中,由于品种的基因型和环境存在着交互作用,用一般的线性回归方程只能解释一小部分交互作用。而AMMI模型把方差分析和主成分分析综合于一个模型中,不仅最大程度地反应互作变异,而且能准确地分析品种的稳定性。本文利用AMMI模型及双标图对2007年贵州省玉米区域试验的产量数据进行分析,进而评价各参试品种的稳定性和适应性。     

棉花品种区域试验产量评价方法分析

根据8个试验点产量结果,利用方差分析、适应度、稳定性参数、高稳系数等方法,对13个材料的丰产性、稳产性进行比较。结果表明:不同品种对不同区域环境有不同的适应性,ZB-0835产量最高,极显著高于其它各参试品系,适应度最广;83-7、Y14品系HSCi超过85%,产量较高,稳产性较好;Y132-9的CV值高,稳定性略差,属特殊适应型品种。     

AMMI模型和GGE双标图在黄淮海甜玉米中的应用

为分析黄淮海地区甜玉米的丰产性、稳产性和适应性及各试验点的鉴别力和代表性,本研究采用AMMI模型和R语言GGE Biplot GUI软件包两种方法,对2018年黄淮海地区13个甜玉米品种和13个试验点进行分析。结果表明,甜玉米鲜穗产量在不同品种、试点间、品种和试点交互作用均存在极显著差异。‘斯达甜221’(g02)、‘斯达甜222’(g05)、‘郑甜186’(g01)、‘BM380’(g09)和‘沪甜2号’(g04)是丰产稳产性均较好的品种。中国农业科学院作物科学研究所(E1)、天津市农作物研究所(E3)和石家庄市农科院(E11)试点既有很好的代表性又有较强的鉴别力。本研究为黄淮海的甜玉米品种的选育推广及试点布局提供理论依据。     

品种稳定性参数和高稳系数在小麦区试中的应用及其分析

本文应用品种高稳系数法和回归系数座标分析法分析了1997—1998年度山西省南部冬小麦中水肥区试中11个参试品种(系)在10个区试点的高产稳产性,并对两种方法的分析结果进行了评价比较。结果表明,高稳系数法计算简便且分析容易,但用一个参数表达品种两方面的性状,不免会顾此失彼,所以高稳系数法较粗放,而回归系数座标分析法则是对参试品种的丰产性稳产性较详细准确的分析方法。缺点是回归系数计算及座标图的绘制较繁琐。所以在对区试结果不需详细分析时,用高稳系数法较简便容易;如需详细分析时,则用回归系数座标分析法较准确可靠。同时对几种品种稳定性参数的准确性进行了比较分析,结果表明品种间回归系数的大小能较准确地反映出品种间稳定性差异程度的大小,其对稳定性的代表性要准确于其它稳定性参数。