花生品种抗黄曲霉毒素的研究

采用高产毒的黄曲霉孢子接种花生仁，测定接种后种子感染率和黄曲霉毒素的含量，对８５３份花生种质资源进行了筛选鉴定。鉴定出７０１，７０２，超小粒１号和超小粒２号４个抗抗黄曲霉素的花生品种，其接种感染率３年平均依次为１３．３％，１４．１％，１６．１／％和１３．７％，对照种桂花１４号４年平均为９５．２％。     

玉米、花生黄曲霉毒素的污染分析

玉米和花生作为我国主要农作物,具有很高的食用和饲用价值.但两者极易受到黄曲霉毒素的污染,其质量安全问题成为大家关注的热点.本文对来自江苏省和河南省的玉米、花生样本进行黄曲霉毒素B1、B2监测,并对黄曲霉毒素B1的污染现状、污染来源、保障措施进行对比、分析.我们发现,玉米、花生黄曲霉毒素B1超标现象较为严重.在调查的样本...     

花生黄曲霉毒素的危害及预防

花生被黄曲霉菌污染后产生的黄曲霉毒素对人和动物有很强的致癌作用。从黄曲霉菌对花生的侵染、黄曲霉毒素的危害、花生黄曲霉毒素的去除和预防等方面进行了阐述,旨在对花生黄曲霉毒素的防治起到指导作用。     

河南省花生黄曲霉毒素污染研究初报

黄曲霉毒素(AFT)是由黄曲霉、寄生曲霉、集蜂曲霉、黑曲霉或溜曲霉产生的一族具有生物活性的次生代谢物,已被WHO列为已知最强的致癌物质。目前已确认的黄曲霉毒素有两大类型17种,花生常见的黄曲霉毒素主要为B1,B2,G1,G2,其中以B1毒性最强和产毒量最大。长期以来,人们认为花生黄     

莱西市防控花生黄曲霉毒素污染生产及产品加工的技术措施

黄曲霉毒素是被世界卫生组织列为已知最强的致癌毒素,花生从田间荚果膨大至收获,以及收获后的晾晒、运输、贮藏、脱壳、加工等整个生产和加工过程中,都很容易侵染黄曲霉菌。分析了花生生长、收获过程中和贮藏期间影响黄曲霉毒素污染花生的因素,针对花生可能感染黄曲霉菌的每个环节,制定了相应的防控措施,并凭借全套防控措施的落实,力求从源头彻底杜绝其污染。     

发生花生黄曲霉毒素的主要原因及防治措施

本文主要阐述了花生黄曲霉毒素污染对人类的危害及防治措施。     

基于随机森林模型的陆地卫星-8遥感影像森林植被分类

以黑龙江省漠河县为研究区域,采用陆地卫星-8遥感影像为数据源,结合影像的光谱信息和数字高程模型辅助数据,分别采用最大似然分类法(MLC)和随机森林模型法(RFM)对研究区森林植被进行分类,并分析和评价光谱特征变量对模型的重要性、2种分类方法对森林植被类型分类的适用性。结果表明:随机森林分类方法的总体分类精度为81.65%、卡帕(Kappa)系数为0.812。与传统的MLC方法相比,RFM法均提高了3种森林类型的生产者精度和使用者精度,其中针阔混交林精度提高最多。通过分析特征变量的重要性,发现高程、归一化植被指数、红光波段、近红外波段、短波红外波段对模型分类精度有较重要的影响。说明随机森林模型方法结合多源信息是森林植被类型遥感分类的一种有效手段。     

发生花生黄曲霉毒素的主要原因及防治措施

本文主要阐述了花生黄曲霉毒素污染对人类的危害及防治措施.     

模型集群分析-随机森林方法在烟叶分类中的应用

为了解决烟叶外观质量检验和烟叶品质等级评估中主观因素影响过大的问题,首次采用模型集群分析-随机森林方法(MPA-RF)结合近红外光谱建立的烟叶采收成熟度和烤后烟叶等级划分判别模型对烟叶进行了品质分类。结果表明:MPA-RF模型对采收成熟度烟叶样本(数据集A)和不同等级烟叶样本(数据集B)的训练集分类精度分别为96.67%、99.02%,预测模型分类精度分别为100%、96.15%;MPA-RF模型对烟叶的分类准确率明显高于常用的PCA、SVM和RF分类方法。     

模型集群分析-随机森林方法在烟叶分类中的应用

为了解决烟叶外观质量检验和烟叶品质等级评估中主观因素影响过大的问题,首次采用模型集群分析-随机森林方法(MPA-RF)结合近红外光谱建立的烟叶采收成熟度和烤后烟叶等级划分判别模型对烟叶进行了品质分类。结果表明:MPA-RF模型对采收成熟度烟叶样本(数据集A)和不同等级烟叶样本(数据集B)的训练集分类精度分别为96.67%、99.02%,预测模型分类精度分别为100%、96.15%;MPA-RF模型对烟叶的分类准确率明显高于常用的PCA、SVM和RF分类方法。     

森林健康预警PSR模型

以PSR模型的基本理论为主线,构建了北沟林场人工林生态系统健康状况预警体系.首先利用PSR模型的基本理论,以PSR模型的“压力-状态-响应”为基本框架对森林健康预警指标进行了分类;进而利用RS-粗糙集理论确定森林健康预警指标,建立森林健康预警指标体系;然后利用概率神经网络(PNN)算法对森林健康进行预警;最后针对预警结...     

加强森林火险预警 提高森林火灾综合防控能力

我国森林防火体系中现行的野外火源管理制度与林区人民的生产、生活存在矛盾。要加强森林火险预警系统建设,建立森林火险预警响应机制,实现以人为本,科学管理,统筹兼顾森林安全和林区人民的生产、生活用火,科学调配有限的防扑火资源,提高森林火灾的综合防控能力,减少森林火灾的发生。     

企业财务困境预警模型

用回归方法作企业财务困境判别模型时，财务指标的取舍依赖t检验和F检验。保留的指标受主观假设和共线性问题影响．因子分析方法可将众多财务指标减少为综合反映企业财务状况的主成份，为Logit分类选择模型提供企业的财务状况预警指标．上市公司实证分析中，因子分析找到的7个主成份的累计方差占25个财务指标总方差的81．427％，且7个主成份相互独立．因子分析方法和Logit模型的结合可以避免财务指标选取时的随意性和共线性．主成份综合反映众多指标的差异，能够最大程度地区分企业财务状况好坏。有效进行企业财务困境预警。     

林业有害生物预警等级指标

通过研究选取预测的有害生物连片发生面积、可能造成的林木直接经济损失来确定林业有害生物预警等级,并将其划分为四级:特大等级(Ⅰ级,红色预警信号),重大等级(Ⅱ级,橙色预警信号),较大等级(Ⅲ级,黄色预警信号),一般等级(Ⅳ级,蓝色预警信号)。预警等级指标结果表明:可能造成的林木直接经济损失为300～10 000万元以上,预测的有害生物连片发生面积3 000～100 000 hm2以上,等比级差为3。     

基于支持向量回归机的油田生产预警模型研究

传统的油田开发动态生产预警采用独立性指标阈值判别方法,从而带来预警结果不准确、异常事件发生时报警而不是预警等问题。本课题提出一种油田生产预警模型,该方法将支持向量回归机（Support Vector Regression,SVR）用于油田生产预警中,通过分析历史生产动态数据,找到它们的变化规律,总结出生产异常警报形成模式,在油田异常事件的初期给出预警信号,提前分析处理潜在隐患,以便保证油田采收效率的稳定性。实验结果证明模型对于油田生产中发生的异常情况具有较高的预测准确性。     

山东小麦生产风险预警模型

综合采用小麦生长发育过程中的气候风险因子,进行小麦生长灾害风险分析。结果表明:不同生态区小麦的主要灾害类型不同,其中,干热风灾害是各生态区主要的生产风险灾害,小麦产量最终形成受到干热风灾害的威胁最大;建立了生产风险灾害预警模型,不同生态区条件下模型的风险因子不同,模型的显著性也有差异。多因子回归预警模型为风险因子判定和产量预警提供了数据和理论支持。     

后金融危机时代中小企业财务危机预警管理

2008年的全球性金融危机给我国中小企业带来了巨大的冲击,绝大多数中小企业陷入了财务困境,甚至破产倒闭。在后金融危机时代,我们应该吸取经验教训,提高中小企业财务危机意识,加强财务危机的预警,防患于未然,因此建立中小企业财务危机预警模型成为刻不容缓的任务之一。文章尝试在传统的基于功效系数法下构建的中小企业财务危机预警模型中加入了关键性的非财务指标,试图通过定量与定性指标的结合,以期增加模型的全面性与准确性。     

耕地预警研究进展

耕地资源是土地的精华,是农业生产最基本的和不可替代的生产资料,是人类进行物质生产、获得食物的保障。耕地预警研究受到越来越多的关注。从预警体系和土地利用/土地覆盖模型两个方面对国外研究进展进行了介绍;并从耕地数量变化、区域可持续发展、研究方法、评价指标体系和研究区域等多角度对国内研究进展进行综述,最后提出我国耕地预警研究发展趋势。     

我国农业上市公司亏损的财务预警分析——以香梨股份有限公司为例

运用香梨股份有限公司的财务信息,从一般财务分析的角度对它进行研究,通过对财务预警系统在农业上市公司的运用进行分析,说明财务预警对我国农业上市公司的有效程度,以便为我国农业上市公司财务预警提供借鉴与参考。     

BP神经网络在旅游安全预警信息系统中的应用研究

利用BP神经网络对旅游安全预警信息系统的应用进行了研究,并通过BP神经网络模型的构建和仿真试验结果证明了该模型的适用性和可行性。