玉溪市森林火险气象等级预报模型的建立

通过分析降水、空气湿度、温度、风、连续无降雨日数等气象条件对森林火险的影响, 建立森林火险气象等级预报模型,确定影响因子权重,进行实际森林火险气象预报等级计算,提出在全市重点森林区建立多要素气象遥测自动监测网,实现玉溪市森林火险监测与预报预警精确到林区的目标,从而减小森林火灾防范的盲目性,最大限度的挽回森林火灾造成的损失.     

滇中地区林火气候区划

本文选择影响森林火灾发生、蔓延的主要气候因子作为区划因子，以数量分类中的加权聚类分析方法为工具，对滇中地区２７个县市作出了林火气候区划。森林火险区划可为各级森林防火部门合理布置防火力量提供科学依据，对森林防火有重大意义。     

湖北省林火气象预报技术研究

综合运用多种回归技术，研制出湖北省不同时间尺度（短、中、长期）森林火险预报模式或判别模型，其中森林火险天气等级标准经简化已在省地县三级广泛应用，据此在省级建立了自动化预报系统，并已投入到日常防火业务中。     

滇中地区林火气候区划

本文选择影响森林火灾发生、蔓延的主要气候因子作为区划因子,以数量分类中的加权聚类分析方法为工具,对凑中地区27个县市作出了林火气候区划。森林火险区划可为各级森林防火部门合理布置防火力量提供科学依据,对森林防火有重大意义。     

林火预测预报研究综述

在危害森林的诸因子中,火灾是一种最具破坏性的灾害,各林业先进国家都非常重视林火研究工作.在世界范围内,林火预测预报的应用已成为越来越多的有林国家林火管理的有力工具.林火预测预报从二十世纪20年代迄今,已有80余年的历史,在世界各国发展很快.林火预测预报分为火险天气预报、林火发生预报和林火行为预报.林火预报研究中的杀键问题是选择主要的林火因子和合适的林火预测预报方法.     

连续化森林火险天气等级预报模型研究

针对气象预报的发展实际情况提出连续化火险预报模型的设计,有利于森林火险预报,为消防领域、林业部门消防工作的开展提供了便利.该模型克服了国家制定的标准,当传统标准中气象要素存在微小差异,人们计算火险等级的时候差距就会非常明显,最后归咎于预报不精准.该模型克服了这个难点,而且还利用现代科技技术作为支撑,能够实现小范围内地理...     

用Logistic回归方法建立林火发生预报模型的研究

为了研究某日某林业局能否发生人为火，用大兴安岭地区１９７３～１９８１年计１５年间的资料建立Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型；并对预报因子进行了似然比检验，剔除了不必要的因子。采用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型算法简便，容易在计算上实现，着火样本和不着火样本回报判对率分别为７９．７３％、８６．４４％；预报判对率１９８８年分别为７７．１０％，８０．３３％、１９８９年分别为７６．８８％、７８．５４％。     

在森林火险预报中的应用

 森林可燃物含水率是森林火险预报中的主要指标之一。利用黑龙江省伊春林区5个气象站1961—2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991—2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林可燃物含水率与气象要素关系模型,并将可燃物含水率预测模型引入到森林火险气象指数模型中。结果表明：森林可燃物含水率模型模拟效果较好,引入森林可燃物含水率气象预测模型可提高森林火险气象指数模型的应用效果,并划分了森林火险气象指数在伊春林区森林火险等级预报中的应用指标值。森林可燃物含水率模型可祢补可燃物含水率组份缺少观测资料的不足,促进森林火险等级预报的应用水平。     

森林可燃物含水率气象预测模型 在森林火险预报中的应用

森林可燃物含水率是森林火险预报中的主要指标之一.利用黑龙江省伊春林区5个气象站1961-2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991-2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林可燃物含水率与气象要素关系模型,并将可燃物含水率预测模型引入到森林火险气象指数模型中.结果表明:森林可燃物含水率模型模拟效果较好,引入森林可燃物含水率气象预测模型可提高森林火险气象指数模型的应用效果,并划分了森林火险气象指数在伊春林区森林火险等级预报中的应用指标值.森林可燃物含水率模型可祢补可燃物含水率纽份缺少观测资料的不足.促进森林火险等级预报的应用水平.     

甘肃省陇南市森林火险气象等级智能网格预报研究

利用1981-2010年陇南市30年整编气象要素资料及甘肃省中心气象台下发的智能网格预报产品资料,对陇南市森林火险气象等级智能网格预报进行了研究.结果 表明,建立了陇南市森林火险气象等级分布图,并根据计算模型预报出间隔24 h未来168 h内,空间分辨率为0.05网格下的全市森林火险的精细化预报预测结果,对甘肃陇南市森...     

浅谈玛可河林区森林火险等级预报

森林火灾的发生对森林资源造成了巨大的危害和损失,但是它的发生与气象因子的状况具有密切的关系,对各气象因子进行监控,结合林火风险预测模型,对于及时发现森林火源并进行科学决策具有重要意义。     

楚雄州森林火险综合预报模型研究

基于2000—2014年楚雄州的历史森林火灾数据,运用时间序列分析和空间数据挖掘方法,借助ArcGIS 10.2软件,融合地表可燃物、地形因子及人类活动等森林火灾风险因子,构建楚雄州森林火险综合预报模型,并利用森林火灾综合火险指数（FFCDI）进行森林火灾风险评估及风险等级划分。结果表明：楚雄州森林火灾呈季节性演变规律,集中发生在1—5月的冬春季节,楚雄市、禄丰县是楚雄州森林火灾频发地区,且分别在距离居民点3000～4000 m、距离道路600～1000 m、海拔1000～2500 m、坡度5°～25°、阳坡和半阳坡的森林火灾分布最多。楚雄州森林火灾的发生受到可燃物、人类活动、地形等因素复杂的相互耦合作用。据此建立的楚雄州森林火险综合预报模型,预报结果空间分布精细程度更高,可以有效控制约88.21%的火点。综上所述,楚雄州森林火灾风险综合预报模型可为地区合理布置森林防火力量和设备提供有效参考,提高楚雄州森林防火水平。     

SVM模型在森林火灾判断中的应用

根据支持向量机（SVM）原理,通过大兴安岭地区1990 ～ 2009年20年间森林火灾数据,得到该地区森林火灾预测模型,并利用此模型对2010 ～2012年3年间的火灾数据进行验证,发现总判对率为84.5％,着火案例判对率为81.4％,说明该回归模型较符合实际情况,具有较好的预测效果,能够为当地林业部门制定防火策略提供参考.     

福建省森林防火区划研究

本文从福建省自然条件、社会经济状况和森林火灾发生特点与规律分析入手，按照地域分异原则，进行森林防火分区．并在区内以县（市）级为总体，划分森林火险等级，提出不同的森林防火方向、防火设施布局和防范战略对策措施，科学地进行森林防火决策和宏观管理．     

加强森林火险预警 提高森林火灾综合防控能力

我国森林防火体系中现行的野外火源管理制度与林区人民的生产、生活存在矛盾。要加强森林火险预警系统建设,建立森林火险预警响应机制,实现以人为本,科学管理,统筹兼顾森林安全和林区人民的生产、生活用火,科学调配有限的防扑火资源,提高森林火灾的综合防控能力,减少森林火灾的发生。     

庐山林火发生图的研制和火险等级区划

根据庐山林火发生历史资料,研制了林火发生图、火源分布图、火险等级图和防火设备、力量配置图,提出了加强庐山火源管理措施。     

用枯落物含水率与气象因子的相关模式作森林火险预报

通过选点取样,建立了气象因子与枯落物含水率的数学模式。根据枯落物含水率大小与燃点关系划出火险等级。利用这个模式编制微机程序进行森林火险预报。     

福建省暴发性林火天气预报方法研究

据1989～2002年福建省森林火灾资料与相应的气象资料,应用数量化回归分析,指出秋冬旱、强寒潮、冬春旱是福建省暴发性森林火灾的潜在气象因子;通过分析500hPa东亚天气形势与森林火灾的关系建立福建省暴发性森林火灾预报模式