水稻生长日历模拟模型研究综合报告

作物生长模拟模型是60年代以来作物科学中应用计算机后的一个新的研究领域。我国在70年代末才起步研究。它引入作物生理机理与农艺调控机制,在计算机上实现综合的、动态的数量分析,可预测作物生育进程和产量潜力,制订优化农艺方案和应变决策,以及在作物育种中的理想株型的模拟。作物模拟研究经过二十多年的努力,已从理论研究进入生产应用,它具有广阔前景的潜在价值,已显现在广袤的田野的地平线上。     

水稻生长日历模拟模型（RICAM）的调控决策系统（RICOS）研究I水稻调控决策系统（RICOS）的系统结构设计

研究阐述在ＲＩＣＡＭ模型系统、专家知识系统和实时信息收集处理系统支持下的水稻调控决策系统的总体结构设计，使ＲＩＣＡＭ与ＲＩＣＯＳ联结，形成具有显著生产管理功能的决策系统。     

水稻生长日历模拟模型及其应用的研究——Ⅲ.水稻生长日历模型的模拟运行与应用

本文介绍了水稻生长日历模拟模型 RICAM 中各子模型的相互联系及模型流图.RICAM已用 CSMP 语言转化为相应的计算机模型.模拟运行结果与田间实际观察值吻合得较好,表明RICAM 在总体上能较好地反映水稻生育过程的基本状况.应用该模型,研究了最大光合速率、叶片消光系数、比叶重和移栽密度等参数变化对水稻生长的影响.讨论了 RICAM 在水稻产量预测和编制水稻生长日历等方面的应用.     

水稻生长日历模拟模型与调控运行决策系统研究简报

水稻生长日历模拟模型(RICAM)由“多息回归模型库”、“生长发育”和“物质生产能力”3个子模型组成,大体上能反映品种的库源关系。模拟参数变化对生长发育的影响.以及预测品种的产量潜力.以此模型为基础,已研制成适用性和可操作性较强的水稻生产调控运行决策系统,为我国现有条件下的基层农业推广单位设计水稻生产调控决策系统提供了应用基础理论和技术,并为今后水稻生产形成规模经济后,发展为高级的决策支持系统提供了初步基础.     

水稻计算机模拟及应用：Ⅰ.水稻生长及产量形成模拟模型构建

根据作物生理、作物生态、农业气象等学科的基本原理,建立了逐时水稻冠层光合生产动态模拟模型,模型包含辐射,气温２个气象因子和密度、Ｎ肥、播种期３个栽培因子。模拟模型由５个子模型耦合而成,即发育子模型,光合生产和干物质积累子模型,固化物分配和叶面积动态子模型,产量形成子模型和辐射,气温模拟子模型。利用模型对水稻生长的动态过程进行仿真,将模拟值和实测值进行比较,两者拟合程度较好。     

水稻生长模型发展及应用研究综述

作物生长模型的研究和应用有利于科研成果的综合集成、作物种植管理决策的现代化和辅助国家决策,是作物研究中的重要工具。我国是世界上最大的水稻生产国,稻谷的产量关系到国家的粮食安全。该研究以水稻模型为例,选取CERES-Rice、ORYZA2000、YIELD、RCSODS水稻模型,讨论了各水稻模型的特点,通过对各模型的比较,论述了它们在实践中的发展和应用情况,展望了水稻生长模型的发展方向。     

水稻计算机模拟及应用 Ⅰ.水稻生长及产量形成模拟模型构建

根据作物生理、作物生态、农业气象等学科的基本原理,建立了逐时水稻冠层光合生产动态模拟模型,模型包含辐射、气温２个气象因子和密度、Ｎ肥、播种期３个栽培因子．模拟模型由５个子模型耦合而成,即发育子模型,光合生产和干物质积累子模型,固化物分配和叶面积动态子模型,产量形成子模型和辐射、气温模拟子模型．利用模型对水稻生长的动态过程进行仿真,将模拟值和实测值进行比较,两者拟合程度较好     

RICAM1.3的结构与功能的改进及其应用

ＲＩＣＡＭ１．３彩了发育进程，叶龄与叶面积模型的新例行程序，ＲＵＣＲＯＳ模型中干物例行子程序，以及在ＣＳＭＰ基础上改善的ＦＳＴ计算语言。因而，新版本ＲＩＣＡＭ将使农业技术管理和研究单位更便于应用。     

基于DSSAT模型不同灌水模式滇中水稻生长模拟

为探讨DSSAT水稻模型对滇中稻田淹水灌溉和控制灌溉模式的模拟精度,采用2017～2018两年云南寻甸县的水稻田间实测数据进行了分析。通过GLUE模块对2017年水稻淹水灌溉试验数据进行调参,得到一组精度较高的滇禾优34生长的遗传特性系数,并采用2018年淹水灌溉和控制灌溉试验数据进行验证。淹水灌溉和控制灌溉处理下开花期模拟值较实测值均提前了1 d,成熟期分别提前了1和2 d;颗粒重的相对误差分别为2.4%和6.6%;干物质(地上物质)的NRMSE值分别为10.1%和8.9%;叶面积指数的NRMSE值分别为10.40%和11.74%;分蘖数的NRMSE值分别为13.2%和15.2%。各生长指标模拟结果较好,DSSAT可作为滇中地区水稻不同灌水模式生长模拟和产量预测的一种方法。     

基于DSSAT模型不同灌水模式滇中水稻生长模拟

为探讨DSSAT水稻模型对滇中稻田淹水灌溉和控制灌溉模式的模拟精度,采用2017～2018两年云南寻甸县的水稻田间实测数据进行了分析。通过GLUE模块对2017年水稻淹水灌溉试验数据进行调参,得到一组精度较高的滇禾优34生长的遗传特性系数,并采用2018年淹水灌溉和控制灌溉试验数据进行验证。淹水灌溉和控制灌溉处理下开花期模拟值较实测值均提前了1 d,成熟期分别提前了1和2 d;颗粒重的相对误差分别为2.4%和6.6%;干物质(地上物质)的NRMSE值分别为10.1%和8.9%;叶面积指数的NRMSE值分别为10.40%和11.74%;分蘖数的NRMSE值分别为13.2%和15.2%。各生长指标模拟结果较好,DSSAT可作为滇中地区水稻不同灌水模式生长模拟和产量预测的一种方法。