智利的小麦科研与生产

智利是南美洲最重要的小麦生产国家之一。本文主要介绍了河南省超级小麦育种与栽培技术考察团在智利访问考察期间所了解到的有关智利小麦生产、品种改良、高产栽培研究和小麦加工贸易等情况,以供国内小麦生产和科研工作者参考。     

加入WTO后中国小麦产业的发展

本文根据国际、国内小麦生产和市场发展趋势以及大面积生产试验结果,结合产业化实践所取得的成功经验和我国的国情,对入世后国内小麦产业的发展进行了探讨。作者认为:①必须继续重视小麦生产;②大力发展优质专用小麦,实施集约化统一耕作管理是提高投入回报率的有效途径;③实行政、技、企、农联合运作的优质小麦产业化开发模式;④依据目前小麦生产、收购和加工产品中存在的与市场需求脱节的问题,优化小麦收购、检验和加工产品的标准。     

加拿大大豆育种和生产研究概况及展望

通过对加拿大大豆科研和生产概况的阐述,明确了加拿大大豆遗传育种方向、研究内容和方法;分析了加拿大大豆生产、工业发展和市场需求;同时指出了加拿大未来农业和大豆产业的发展趋势和策略。     

福建省大、小麦生产状况分析和今后发展对策的探讨

分析了福建省大小麦生产现状和存在的主要问题，指出建国以来大小麦生产取得很大发展，尤其是单产不断提高，上个世纪90年代以来单产提高更快，2003年春收大、小麦单产分别为2595kg和3150kg。认为我省土地资源、自然条件、种麦的历史和经验，科研优势，以大小麦为原料的工业迅速发展等均有利于发展大小麦生产。提出我省今后发展大小麦生产应以市场为导向，科技为手段，往高产、优质、高效低耗、专用化方向发展。还从提高认识、科技创新、专用麦生产基地、栽培技术、市场管理服务等方面探讨了今后发展大小麦生产的对策。     

试论不同用途小麦品质特性

本文比较分析了中国小麦与加拿大小麦的品质特性,探讨了中国小麦的适宜用途,并根据中国实际情况论述了中国面包、面条、馒头、饼干和蛋糕小麦专用粉的品质要求,提出了中国小麦品种改良意见     

试论不同用途小麦品质特性

本文比较分析了中国小麦与加拿大小麦的品质特性,探讨了中国小麦的适宜用途并根据中国实际情况论述了中国面包,面条,馒饼干和蛋糕小麦专用粉的品质要求,提出了中国小麦品种改良意见。     

优质小麦标准化势在必行

从国际、国内以及河南省三个方面论述了优质小麦标准化的必要性和迫切性，旨在为各级政府部门，科研单位、龙头企业和小麦生产基地在优质小麦育种、生产、加工、经营、贸易、管理和信息化服务等全程标准化决策中提供参考。     

对浙江省小麦生产和育种的思考

本文根据近年来浙江省小麦生产的现状，分析了小麦的地位、小麦产量提高与品种更换特点，回顾了小麦育种成效及其展望，为我省粮食生产上新台阶提供依据。     

优质专用小麦的生产与发展策略

本文较为详细地介绍了优质专用小麦的生产和品质现状，指出小麦专用品种在我国仅占10%，而在发达国家80%，我国与发达国家在专用品种生产应用方面存在较大差距。随着我国加入世贸组织，国外优质小麦对国内小麦生产必将产生冲击，对此提出了优质小麦的发展策略。另外，给出了优质专用小麦的种类与品质评价标准，并简要介绍了陕西省几个优质专用小麦品种的品质特征。     

提高冬小麦耐寒力和越冬稳定性的途径

随着黑龙江省外引冬小麦种植面积的扩大，提高冬小麦耐寒力和越冬稳定性成为当前小麦生产中首要解决的问题。本文根据黑龙江省冬小麦生产现状和特殊的生态条件，综述了从引种、育种、种子处理及栽培措施等途径来提高冬小麦耐寒力和产量稳定性，供深入开展这项工作参考     

加拿大优质小麦品质育种与生产概况

本文较详细地介绍了加拿大优质小麦的生产与品质现状、育种理论与育种成果、专用品种类型与品质标准、分类与分级系统 ,以及如何科学合理地进行质量控制、检测程序及价格调节机制。我国小麦产量和消费居世界首位 ,馒头、面条是我国的传统食品 ,面包、点心等食品量的需求也有较大的增长。本文着重分析了适于加工馒头 (蛋白质中等、面筋中强、延伸性好 )、面包 (蛋白质高、面筋强 )的硬质型小麦品种和宜作糕点 (低蛋白、弱面筋 )的软质型小麦品种的蛋白质品质、粉质参数、拉伸参数与食品品质的关系 ,以期为我国专用小麦引种与品质育种以及对面食加工部门优质原料的选择提供理论与技术依据     

麦苗营养价值研究进展

麦类作物在我国广泛种植,麦苗资源丰富,目前主要以粮食生产为主,其幼苗营养价值和药用保健机理研究不足,麦苗资源利用手段和高效益研发途径缺乏。本研究主要分析和总结了1990-2020年有关麦苗化学营养成分、医药保健功能以及麦苗相关产品等研究进展。结果表明,麦苗含有丰富的蛋白质、叶绿素、维生素、酶类、酚类、矿物质等多种营养成分,能被人体直接吸收且有益人体健康,极具开发价值。麦苗提取物具有调节人体代谢、抗衰老、抗炎症、降血脂血糖、增强免疫力等药用价值。目前关于麦苗的药理作用机制尚不十分明确,相关产品开发利用也缺乏深度和影响力。因此,现阶段需要结合作物学与药理学研究技术手段,进一步探明麦类作物幼苗药用保健机理,加大麦苗的高附加值研发力度和品牌打造。总之,加强我国麦类作物幼苗的创新利用开发能力,不仅能丰富我国绿色营养保健产品,为乡村产业发展提供新的助力与科技支撑,也将有助于农民增收。     

基于CNKI的我国小麦低温逆境研究文献计量分析

低温逆境已成为限制我国小麦稳产丰产与优质的主要农业气象灾害之一。为掌握我国小麦低温逆境研究的现状,以中国知网(CNKI)数据库为数据源,采用文献计量学方法分析1979—2020年小麦低温逆境研究论文的发文数量、研究机构、发文作者、文献来源、被引频次、研究热点及资助基金等方面的情况。结果表明:自1979年以来,我国小麦低温逆境领域的发文数量整体呈上升趋势;以东北农业大学、西北农林科技大学等为代表的研究机构均致力于该领域的研究,但研究机构间的交流与合作还有待加强;高被引文献多发表于《作物学报》《麦类作物学报》等优质期刊;关键词共现和聚类分析表明,目前我国小麦低温逆境领域的研究主要集中在耐低温小麦新品种的培育、低温胁迫对小麦生长发育及产量与质量的影响、小麦低温逆境的分子生物学研究等方面;国家级基金是小麦低温逆境研究领域的主要资助来源。未来应加强研究机构之间的交流与合作,推进协同创新,同时加强小麦低温逆境栽培防控技术的研究,从而实现我国小麦生产的抗逆保产与提质减损。     

我国部分小麦品种品质分类状况分析

为了给小麦品质育种及优势区域发展规划提供科学依据,选取31个春小麦品种及58个冬小麦品种做为样品,对其进行了品种品质分类及相应的品质类型分析,并与美国、加拿大等国家同一类型小麦品质进行了比较。结果表明,我国春小麦品种品质性状总体平均值高于冬小麦,优质冬小麦品种比例大于春小麦。优质强筋小麦品种占分析样品的65.2％,优质中筋和优质弱筋小麦品种分别占6.7％和2.2％。     

粗山羊草苗期抗叶锈性离体鉴定及抗叶锈基因推导

为明确来自加拿大的17份粗山羊草含有的苗期抗叶锈病基因,选用15个小麦叶锈菌菌株和42个小麦叶锈病近等基因系,采用苗期离体叶片对其抗叶锈性进行鉴定和抗叶锈基因推导。结果表明,17份粗山羊草材料中,30942对15个菌株均表现免疫,30941对13个菌株表现免疫,说明这两个材料抗锈谱广,含有效的抗叶锈基因。经基因推导,这些粗山羊草材料中可能含有Lr1、LrB、Lr2b、Lr18、Lr21、Lr32、Lr33及未知抗叶锈基因。     

尖镰孢菌和禾谷镰孢菌引起的大豆根腐病生物防治研究

以大豆与禾谷类作物轮作体系中引起大豆根腐病的尖镰孢菌(F.oxysporum)和禾谷镰孢菌(F.graminearum)为研究对象,测试分离于大豆和小麦根部及根际土壤的生防菌对2种病原菌防治效果.结果表明:拮抗试验中所测试的生防菌对2种镰孢菌抑菌效果差异不显著,生防菌HJ-ZT1、HJ-MM7、HJ-ZT2、CH-Tr...     

燕麦光周期不敏感基因的分子标记

为了寻找燕麦光周期不敏感基因的分子标记,本研究采用SSR及AFLP标记对来自加拿大和中国的22份燕麦材料进行了DNA指纹分析及光周期不敏感基因的分子标记研究。结果表明,所选6对燕麦SSR引物中有3对扩增出多态性高的条带,通过带型分析可以将所研究的多数燕麦品种区分开,所选的10对大麦SSR引物和4对小麦SSR引物在22个燕麦品种中多态性不高,不能将不同燕麦品种区分开来。同时利用AFLP标记对其中5个不同熟期的燕麦材料进行了分析,64对AFLP引物组合经选扩共获得18 240个条带,平均57条/引物组合。统计分析AFLP图谱,获得品种特异条带20条,可将各燕麦品种区分开。此外获得光周期不敏感燕麦品种特异条带2条,可作为燕麦光周期不敏感基因的相关分子标记。     

The antioxidant potential of milling fractions from breadwheat and durum

The effect of primary processing, namely milling, on the phenolic content and antioxidant capacity of two wheat cultivars, namely Canada Western Amber Durum (Triticum turgidum L. var. durum) and Canada Western Red Spring (Triticum aestivum L.) was studied. The milling products: bran, flour, shorts and feed flour fractions were examined. In addition, semolina was an end-product of durum wheat milling. Antioxidant activity of wheat phenoliocs was evaluated using oxygen radical absorbance capacity, inhibition of photochemiluminescence, the Rancimat method, and inhibition of oxidation of low-density lipoprotein cholesterol and deoxyribonucleic acid. The phenolic composition of wheat extracts was determined using high performance liquid chromatography. Bran showed the highest antioxidant activity whereas the endosperm possessed the lowest in both cultivars examined. The phenolic compounds are concentrated in the outermost layers namely the bran. The consumption of wheat with bran in the form of whole grain may provide beneficial health effects.     

基于TM影像的小麦全蚀病危害信息提取

为给小麦全蚀病危害监控提供依据,利用ASD Fieldspec HandHeld 高光谱仪测量并分析了受小麦全蚀病危害后的光谱特征,并根据TM卫星遥感影像,采用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和MPA(masking, principal components transformation, and analysis)方法提取和分析了小麦全蚀病危害信息.结果表明,全蚀病发病前麦田的NDVI相近;全蚀病发病期健康麦田NDVI值高于发病麦田; 主成分变换后第3主分量在发病前灰度值接近,发病期受害田灰度值大幅上升.利用此技术可简单、快速提取小麦全蚀病危害信息,克服传统手段的局限性,对于实时监控全蚀病危害和改进作物病害监测方法具有重要意义.     

Wheat class identification using monochrome images

Wheat class identification by bulk sample analysis using a machine vision method would be helpful for automation of grain handling, binning and shipping operations in grain elevators. A machine vision system with a monochrome camera was used to identify eight western Canadian wheat classes at four moisture levels (11%, 14%, 17% and 20% wet basis) by bulk sample analysis (n=100 images for each group of samples). Grayscale images (1024×768 pixels) of the grain bulk were captured by the monochrome camera, and stored on a data acquisition system. Algorithms were developed to extract 32 textural features automatically from the grayscale images. The mean gray values of the western Canadian wheat classes ranged between 106 and 143, and it was the highest for Canada Prairie Spring Red and the lowest for Canada Western Extra Strong and Canada Western Red Winter. The mean gray values of the wheat samples were significantly higher at 17% moisture content and lower at 11% moisture content among the tested moisture levels (α=0.05). The overall classification accuracies of a quadratic discriminant function were 93.8%, 92.5%, 92.0% and 94.4% when the wheat classes were at 11%, 14%, 17% and 20% moisture contents, respectively. Similarly, the accuracies of a linear discriminant function were 96.1%, 95.0%, 95.4% and 96.3% at 11%, 14%, 17% and 20% moisture contents, respectively. When the wheat classes were identified irrespective of moisture levels (images of the four moisture level grains in each class were mixed together), the accuracy was 89.8% and 85.4% for quadratic and linear discriminant functions, respectively. A monochrome image analysis system has the potential to use for online identification of classes in wheat handling facilities. However, further research is required to determine the performance of the developed method for impurities in bulk grain such as foreign material and dockage.