独龙族聚落分布及影响因素分析

民族聚落的发展,受自然地理、历史文化、时代进程等因素的综合影响。基于核密度估计和空间自相关性分析,选取怒江州独龙江乡的独龙族聚落,探究其分布特征与形成的影响因素。结果表明:对独龙族聚落进行核密度分析时,搜索半径10 km最为合理,核密度估计值最大为3.92个/km²;独龙族聚落核密度分布全局Moran′s I=0.6823,表现为空间集聚的态势,分析局部自相关发现空间分布主要表现为HH集聚型和LL集聚型,HL和LH集聚性极少,HH型集聚集中在中部区域,LL型集聚集中在北部区域;空间计量自回归模型分析显示影响聚落点分布的因素为地形位指数>道路密度>水系密度,地形位指数和道路密度为正相关,水系密度为负相关。证实了独龙族的聚落分布特征是自然地理环境、民族历史文化等多种因素综合作用的结果。     

我国地理标志产品的空间分布特征 及影响因素分析

为了解我国地理标志产品的发展现状,以国家工商总局、质检总局和农业部三大部门公布的地理标志产品数据为依据,分析我国地理标志产品的空间分布特征,采用相关分析的方法对影响地理标志分布的因素进行研究。结果表明,东部地区地理标志数量最多,东北最少;全国各省份的地理标志数量差异很大,最多的省份为山东省;茶产品、畜禽水产品、工艺品、果蔬类和花卉类东部地区最多,酒产品、食品类和中药材类西部地区最多;福建省的茶产品和花卉类在各省级行政区中数量最多,畜禽水产品、工艺品和果蔬类地理标志山东省居多,四川省的酒产品、食品类和中药材类数量最多;地理标志空间分布的影响因素主要为社会经济发展水平、区域人口、自然环境特征、历史文化和政策。     

塔里木河下游植物群落空间分布及影响因素分析

为探究塔里木河下游植物群落空间分布及其影响因素,以实地调查的36个样地及植物种的重要值,运用双向指示种分析方法（TWINSPAN）对植物群落数量进行分类,通过除趋势对应分析法（DCA）、典范对应分析法（CCA）、除趋势典范对应分析法（DCCA）分析植物群落分布与影响因素关系。结果表明：①在所调查的所有样地中,多枝柽柳出现的频度最高,占总样地数的86.11%;其次是胡杨,占总样地数的41.67%;扁蓄、盐穗木、囊果薹草、薄翅猪毛菜、地肤出现频度最低,均占样地总数的2.78%。②TWINSPAN等级分类将塔里木河下游所有样点划分为9种植物群丛,其空间分布规律表现为,离河50 m范围内主要分布着以乔木植物胡杨、灌木植物多枝柽柳、草本植物芦苇为优势种的群丛;离河150—500 m范围内主要分布着以乔木植物胡杨和灌木植物骆驼刺、铃铛刺、多枝柽柳及草本植物芦苇为优势种的群丛;离河500—1 050 m范围内,主要分布着以乔木植物胡杨或灌木多枝柽柳为优势种的群丛。③CCA、DCCA两种排序结果的前2轴对环境因素的累计解释率均大于50%,各因素解释率及显著性分析结果表明总盐、地下水埋深对植物群落空间分布影响较大。因此,影响塔里木河下游植物群落空间分布的主要因素是总盐,其次是地下水埋深。塔里木河下游植物群落空间分布及影响因素分析对于揭示塔里木河下生植物群落数量特征和植被保护及生态修复具有重要的意义。     

南京市乡村旅游点空间分布特征及影响因素分析

选取南京市254个乡村旅游点为研究对象,通过GIS等技术和方法,分析了南京市乡村旅游点的具体类型与空间分布特征,探讨了其空间分布的影响因素。研究发现:南京市乡村旅游点可划分为田园风光类、民俗文化类、休闲度假类、现代农业景观类、村落乡镇类5个主类及17个亚类;南京市乡村旅游点整体空间分布趋于集聚,具有多中心集群分布的特征,呈现出江宁石塘竹海-秣陵街道-锁石村一带、高淳桠溪国际慢城片区等5大集聚分布地带(区);不同类型乡村旅游点的空间分布及区域特征差异明显;资源禀赋、道路交通、农业水平等是影响南京市乡村旅游点的空间分布的主要因素。     

澳大利亚蓝舌病病毒的分布及影响因素

澳大利亚蓝舌病病毒的分布及影响因素连云港动植物检疫局朱其太蓝舌病是反刍动物的一种以昆虫为传播媒介的非接触性病毒性传染病，主要发生于绵羊。患病动物不论被致死或存活均可造成经济损失。由于它的多型性和复杂的流行病学，所以对该病的控制非常困难，因此它是世界关...     

新疆红色旅游资源空间分布及影响因素分析

旅游资源空间分布的研究可以为地区旅游资源的优化升级提供实践的价值依据.文章运用ArcGIS空间分析核密度估计法、最邻近指数、局部自相关方法、 SPSS相关性分析了新疆62处红色旅游资源空间分布特征及影响因素.研究结果显示:新疆红色旅游资源空间结构在整体上呈现出"小集聚,大分散"的形态,具有明显的"三核三带"的特征,在空间上呈点状集聚分布特征,呈现出"东北—西南"的冷热点区分布格局.该格局的形成主要受历史文化活动、交通条件、社会因素和经济发展水平的影响.未来,在文旅融合发展的浪潮下,应进一步推动新疆旅游高质量、快速度发展,积极践行"旅游兴疆",兵地联手发挥红色旅游资源优势,进而推动新疆全域旅游发展.     

湖南省休闲农业空间分布特征及影响因素

以湖南省170个五星级休闲农庄作为研究样本,运用最邻近点指数、地理集中指数、地理联系率以及核密度分析法,运用Arcgis软件对休闲农业的空间分布及影响特征进行分析,结果表明:全省的休闲农业分为农渔家乐、康体养生、特色农庄、休闲农业园、农业科技五大类,整体趋于集聚状态;康体养生的集中率最高,其次是农渔家乐、农业科技,农业休闲园接近均匀分布状态,特色农庄的分布最为稀疏;影响休闲农业分布的原因主要有经济发展、资源禀赋、交通等因素。     

海南省休闲渔业空间分布及影响因素分析

科学合理的企业空间布局有利于休闲渔业经营单位减少资源调配成本,发挥区位优势。研究以海南省799个休闲渔业经营单位为研究对象,综合运用最近邻指数、变异系数、核密度分析法、聚类和异常值分析,借助ArcGIS空间分析工具,从分布形态、分布均衡程度、分布密度三个维度对海南省休闲渔业经营单位的空间分布特征进行分析,并对其空间分布特征的影响因素进行探讨。结果表明：（1）海南省休闲渔业经营单位整体上呈现集聚型的分布形态,集聚程度由高到低排序依次是琼北区、琼南区、琼西区、琼东区、琼中区;（2）海南省休闲渔业经营单位的空间分布密度具有显著差异性,形成南北两极,零星集聚,沿海环绕内陆的密度特征,密度梯度自沿海向内陆呈现4个等级的递减差度;（3）海南省休闲渔业经营单位的空间分布受到交通、市场、景区区位因素的影响显著,符合“沿路”、“环城”、“傍景”的分布规律;同时,人口规模和经济水平也在一定程度上影响休闲渔业经营单位的空间分布。研究结果可为优化海南省休闲渔业企业选址,提高企业经营效率提供科学依据。     

贵州省森林康养资源空间分布特征及影响因素分析

以贵州省内“中国森林康养基地”“贵州省森林康养基地”和“中国森林氧吧”“贵州省森林氧吧”共计103处为研究对象,运用最邻近点指数、地理集中指数、核密度分析等分析贵州省103处森林康养基地及氧吧的空间分布特征,运用叠加分析、相关分析和拟合分析探究影响其空间布局的自然及社会人文因素。结果表明：整体上,贵州省森林康养资源空间分布呈凝聚型;市域尺度上,森林康养资源空间分布差异大,贵阳市、黔南州和毕节市为随机型,黔东南州、安顺市、六盘水市、黔西南州和铜仁市为均匀型,遵义市为凝聚型;贵州省森林康养资源呈现“整体分散、多核聚集”的分布特征;社会经济因素（距中心城市距离、人口和经济发展水平）是影响贵州省森林康养资源空间分布的主要因素。研究结果可为贵州省森林康养资源的空间布局优化和森林康养产业发展提供参考。     

我国石窟旅游资源的空间分布特征及影响因素分析

为揭示我国研究的空间分布特征,对属于全国重点文物保护单位和省级重点文物保护单位中石窟旅游资源进行统计,并运用最邻近点指数、地理集中指数、不平衡指数、基尼系数、核密度等方法和Arc View GIS分析软件,对我国石窟旅游资源的空间分布特征进行定量分析.研究表明:我国大陆31个省级行政区共有省级重点文物保护单位以上的石窟旅游资源316处,在空间分布类型上属于聚集型;具有集中程度高、区域间的离散度高、省际间不平衡指数高、呈线性和辐射性分布等特征;影响我国石窟旅游资源空间分布的因素主要有地质、地貌、气候、宗教和历史政治经济等.     

农村电商集群的空间分布特征及影响因素

为促进农村电商集群健康发展提供参考,基于农村电商集群2014-2018年统计年鉴及相关数据,运用热点分析法分析全国和省级2个层面的农村电商集群的空间分布特征,并借助莫兰指数和GWR回归模型定量分析影响其空间分布的重要因素。结果表明:总体看,农村电商集群的分布特征呈显著区域不均衡,但差距在逐渐缩小;在全国尺度上,各重要因素的影响程度为人均GDP网民规模居民消费水平运输线网密度;各影响因素对各省的影响程度不同,总体表现为对东部省份的影响程度大于西部省份。     

青岛市休闲农业空间分布特征及其影响因素分析

休闲农业在推进乡村振兴稳步发展的历史进程中,不断促进农业第一、二、三产业融合,推动农业发展、农村兴旺、农民幸福。明确青岛市休闲农业空间分布特征及其影响因素,可以挖掘出未来规划要点及优化路径,从而推进此类新型产业形态良性可持续发展。文中以青岛市休闲农业示范点为研究对象,运用基尼系数、最邻近指数法、核密度估计值等空间分析法,分析其在地理空间中的分布规律,同时运用灰色关联分析探究示范点的相关影响因子。结果表明,青岛市的7个区县示范点分布呈现出显著的集聚状态,但各区域发展较为不均衡。在影响要素方面地形地势因素、社会经济条件、区域路网条件和旅游资源禀赋4个方面都呈现与空间分布强关联性。基于空间分布规律及影响因素驱动研究,提出合理利用地区农业资源、加强示范点与自然景区联动、深入挖掘区域文化内涵、注重前期规划调研4点发展策略。     

湖北省A级旅游景区空间分布特征及影响因素分析

以湖北省2020年公布的A级旅游景区统计数据为基础,将ArcGIS空间分析与数理统计方法相结合,探究省域范围下湖北省A级旅游景区的空间分布特征及影响因素。结果表明：湖北省A级旅游景区整体趋于东-西方向延伸分布,空间结构类型为集聚型;旅游景区空间分布密度区域差异明显,武汉市为密度最高区域;热点旅游景区主要分布在鄂东和鄂西地区,中部冷点区域所占面积较大;交通运输能力、人口、区域面积、城市规模、河流水系、社会经济发展水平、地形地貌等因素影响景区的空间分布。据此在整体战略、基础设施和品牌创建方面提出相关建议,以期为湖北省优化整合旅游资源提供参考。     

丽水市空气负氧离子分布特征及影响因素

利用丽水市各县(市、区)环境监测站官方数据,对丽水市空气负氧离子浓度分布特征及影响因素进行了分析。结果表明,丽水市空气负氧离子年均浓度整体较高,呈现出中心高周边低、南边高北边低的特点。庆元县为全市空气负氧离子最为丰富的区域,庆元百山祖景区全年均值为18个4A景区中最高。负氧离子浓度夏季最高,秋季次之,冬季最低,春季略高于冬季。空气负氧离子浓度逐月上升,平均最高浓度出现在8月。夜晚的负氧离子浓度高于白天,最高浓度均值出现在20:00—22:30,最低浓度均值出现在11:00—13:00和17:30—18:30。丽水市空气负氧离子浓度受到气象条件的影响:与温度负相关;与相对湿度正相关;空气负氧离子浓度雨天>晴天>多云>阴天。此外,丽水市空气负氧离子浓度还受到环境条件的影响:与PM_2.5负相关;水环境>林水环境>林地环境>道路环境。     

土壤中碘的来源和分布及影响因素

阐述了土壤中碘的主要来源及分布,并分析了影响碘在土壤中迁移转化的因素。     

舟曲县乡村聚落空间分布特征及影响因素

为了探讨城镇化背景下山地乡村聚落的空间形态特征,采用定量分析方法,研究自然要素和人文要素对聚落空间的影响作用,并得出结论：(1)舟曲县聚落空间规模总体呈现集聚状态,空间分布上呈中密南北疏的模式,整体空间规模上呈低密度-大规模以及高密度-小规模的分布特征;(2)道路与河流对乡村聚落的分布影响明显,随着距离增加,乡村聚落分布密度也在不断降低,而由于经济发展较为落后,道路相较于河流对舟曲县的影响更小;(3)海拔与高程对其具有重要影响,流域内较为平坦的河谷区域分布的乡村聚落数量更多。基于研究结论对其今后山地乡村聚落的保护和发展提出建议,从而更好地促进山地乡村聚落未来可持续健康发展与运行。     

东北地区农田空间分布格局及其影响因素分析

在分析东北地区农田空间分布格局的基础上,利用逐步回归模型筛选出影响农田空间分布的生态因子。结果表明,东北地区农田集中分布松嫩平原、三江平原、辽河平原;农田率高一高空间自相关类型主要分布在松嫩平原和辽河平原的中部地区及三江平原的核心区域,低一低空间自相关类型主要分布在东北地区的西北部和长白山地;人均国内生产总值、降雨量和海拔高度与农田率呈负相关,而人口密度与农田率呈正相关。     

山东省特色小镇空间分布及影响因素研究

选取国家级和省级两批名单公布的125个特色小镇为研究样本,应用ArcGIS 10.2软件,分析山东省特色小镇的空间分布特征及影响因素。结果表明,山东省特色小镇空间分布类型为离散型;山东省特色小镇与均匀分布有一定差异,处于分散状态,但分散偏向均匀;大致以东营东海岸线-临沂东边界线为分界线,以西地区小镇数量多且分散,而东部沿海城市分布相对较密集;山东省特色小镇空间分布与经济发展和人口数量的配合程度较高,空间联系较紧密。以上分析为优化山东省特色小镇空间布局提供有益参考与借鉴。     

基于GIS的石门县柑橘果园空间分布格局及影响因素分析

利用GIS工具对石门县柑橘种植的空间布局进行了分析研究。结果表明:石门县柑橘果园种植区域空间差异明显,总体呈"南高北低"的特征;该县柑橘果园的种植密度呈现出正向的空间自相关性,形成了以热点区为核心向外围冷点区依次逐渐过渡的"中间高南北低""南热北冷"核心边缘性特征突显的整体分布格局;影响该县柑橘果园空间分布格局的因素主要有高程、坡度、公路、河流、居民点等,具体来说该县柑橘园主要种植在高程小于300 m、坡度低于15°的区域内,且大部分分布在水域、道路、居民点2 km缓冲区范围之内;结合分布特征和影响因素,对石门县柑橘产业的发展提出了建立标准化生产体系,提高柑橘生产质量;构建便捷高效的交通网络;三产融合,推动柑橘全产业链对接;强化品牌运作,不断开拓市场的建议。     

陕西渭北农田土壤盐碱化空间分布及影响因素

为明确陕西省渭北地区农田土壤的盐碱化空间分布和主要影响因素,为区域耕地资源合理利用和低产田改良提供理论支持,以渭河以北、渭北低山及两侧的黄土高原和台塬为研究中心,通过区域调查、田间采样及室内分析,获得渭北0~60cm土层的盐碱化数据及相对应的空间、土壤性质、地下水、作物产量数据,对土壤盐渍化程度的分布状况进行定量评价,结合GIS软件绘制不同土壤层次的盐碱化分布图,结果表明:渭北0~60cm农田土壤盐碱化主要以轻度盐土和非碱化土为主,分别占农田总面积的93.5%和95.4%,各土层盐碱量从上到下逐渐增加,40~60cm土层含盐量达2.06g/kg,含碱量达4.93g/kg。土壤含盐量和碱化度较高区域分布在临渭区、富平县和蒲城县交界区域(卤泊滩周边)及黄河、渭河、洛河交汇的大荔县部分区域(盐池洼周边),韩城市黄河沿岸区域含盐量也较高。渭北农田0~20cm土层含盐量受地下水因素的影响最为明显,贡献率为43.55%,其次为空间因素和土壤因素。20~40cm土层受土壤因素影响最为显著,贡献率达44.14%,空间、地下水、管理因素次之。40~60cm土层较20~40cm土层受土壤因素影响更为显著,贡献率为68.34%,管理、空间、地下水因素次之。