泊松曲线在软土路基沉降预测中的应用研究

泊松曲线是一种精度较高的沉降预测方法,但是它只能在等时空距数据条件下才能使用,在工程实际中观测的数据很难满足这一要求。本研究采用最小二乘法与Lagrange二次插值法将非等时空距数据转化成等时空距数据,并以某高速公路试验段沉降观测数据为例,建立了沉降量泊松曲线预测模型,并与灰色模型、三点法、双曲线法的预测结果及实测结果进行了对比,结果表明,泊松曲线模型的预测沉降量与实际沉降量更接近。     

非等时距GM理论反演预测软基路堤沉降

应用灰色理论建模原理,建立了非等时距GM(1,1)法预测路堤沉降模型,通过对无规则的数据序列做等距处理,提出了内插法和样条曲线法变换非等时距序列理论。利用Matlab7.0平台开发了路堤沉降预测系统,然后对数据进行微分拟合,再将沉降曲线进行分析对比得到逼近最优沉降发展趋势,从而对软基路堤沉降进行较精确预测。     

经验公式法在季冻地区软土地基沉降预测中的应用

利用两种经验公式法对哈尔滨绕城高速公路试验段软土地基沉降观测数据进行了计算,对计算结果与工程实际情况进行了对比分析,发现沉降过程、最终沉降量、沉降速率和路堤横断面差异沉降等较为符合工程实际,认为经验公式法在季冻地区软土地基沉降预测的应用有实用意义。     

神经网络在软基沉降预测中的应用

软土本身具有很多特性,沉降一直是很重要的土工问题,通过沉降预测可为软基工程的设计与施工提供方法上的支持。以人工神经网络理论为基础,利用神经网络具有的自组织、自适应、容错性和较强的学习、联想能力,通过对数据样本的训练学习和测试,反演软土地基力学参数,并结合有限元程序建立模型预测沉降。结果表明,预测数据与实测数据误差小于10%。说明该方法预测精度较高,通过BP网络反演地基参数结合有限元计算预测沉降的方法是合理可行的。     

地基非线性沉降计算的原位土双曲线模型法及其工程应用

为了更好地进行地基沉降预测,介绍一个简易计算方法—双曲线模型法.该方法采用双曲线函数来反映地基沉降的非线性,且提出通过原位土压板载荷试验来确定模型参数,从而避免因地基土体采样扰动造成的参数误差.将其应用于某筏板基础沉降计算中进行验证表明：模型计算结果与实测结果较吻合,即原位土双曲线模型法用于地基非线性沉降计算是可行的.     

建筑物沉降数据分析的灰色预测方法

本文将灰色系统理论的GM(1,1)模型应用于建筑物沉降观测,并结合南宁市民生广场沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,充分证实了在建筑物沉降变形分析中应用灰色预测法的可行性.     

长江口北岸天然沉积土的渗透固结特性

根据长江口地区沉积物的沉积特点,分析了地基渗透固结特性,指出了室内固结试验和室内渗透试验结果数值显著偏低。基于地基固结理论,提出了考虑地基加固区下卧层修正的沉降资料反演固结系数的计算方法。反演分析成果表明,长江河口地区沉积物的固结系数相对室内试验固结系数高出1~2个数量级。采用孔隙特征预测土的渗透系数的方法,成功预测了长江口北岸天然沉积土的渗透系数,得到预测渗透系数高出室内试验渗透系数1个数量级以上。固结系数反演分析与渗透系数预测成果应用于地基固结沉降分析,并与实测沉降进行比较,相互间偏差很小。     

SCEM-UA优化算法在水文频率分析中的应用

【目的】将SCEM-UA优化算法应用于水文频率分布曲线优化适线法中,并与传统适线法进行对比,为水文频率分析提供方法支持。【方法】采用基于SCEM-UA优化算法的优化适线法,对长江流域宜昌水文站1974-2003年年最大流量数据进行水文频率分析,确定其理论频率曲线统计参数,计算离差绝对值和与离差平方和;利用同组数据,采用矩法、权函数法、概率权重矩法对其进行水文频率分析,并将结果与SCEM-UA优化算法所得结果进行对比。【结果】SCEM-UA算法离差绝对值和与离差平方和分别为23 481和33 734 707,均小于其余3种方法;利用SCEM-UA优化算法所得理论频率曲线与实测数据两端值的拟合效果更好。【结论】与传统适线法相比,基于SCEM-UA优化算法的优化适线法能够降低理论水文频率分析的误差,提高理论频率曲线与实测数据的拟合精度。     

单桩沉降计算的有限杆单元和三折线荷载位移模式耦合法

采用有限杆单元和三折线荷载位移模式相耦合的方法,计算分析单桩的沉降情况。工程实例的计算和实测结果的对比分析表明,该方法具有简单、灵活和相对精确等特点。     

应用三次样条法进行林地面积量算的研究

本文通过对各种面积量算方法的比较研究,提出了各种量算方法的优缺点和适应性.比较了仪器实测与图上量测林地面积精度之间的关系,得出图上量测林地面积因不可避免的存在系统误差而其精度要比仪器实测林地面积所得精度要低的结论.最后本文着重推导了利用三次样条法测定林地面积的数学原理,并对梯形公式法、辛普生法、等距三次样条法和三次样条法对于林地面积边界不规则曲线的拟合原理进行了分析比较,结合对中国科协北京绿化基地地块同精度的GPS测量试验结果运用上述四种方法量算面积的精度结果进行比较,可知三次样条法量算林地面积的精度最高,且该方法便于差分GPS(RTDGPS)作业.     

东北春玉米出苗至抽雄发育速率模拟方法的研究

通过模型研究玉米出苗至抽雄叶片的增长规律,从而更精确地预测玉米发育进展情况。采用3种玉米出苗至抽雄的叶片发育速率模拟方法对玉米抽雄期进行模拟,将预测结果与各地田间玉米试验实测值相比较。结果表明:经验法和Logistic曲线法预测的抽雄期(7月27日、6月30日)与实测值(7月25日)之间的误差为2～25d。因此,这两种方法不能直接应用,需要对参数进行修正后才可使用,或对所得结果进行校正。贝塔分布函数法引用过程中误差比前两种明显偏小,误差在4d内(实测7月31日,模拟8月4日)。贝塔分布函数中3个基点温度的范围对预测结果影响小,误差小于4d(预测7月29日,实测7月25日);而参数c的取值对预测结果影响很大,误差大时可达到12d(预测8月6日,实测7月25日)。玉米发育速度与温度的关系用贝塔分布函数描述较好,其参数容易获取,且应用范围相对较大。     

塞罕坝华北落叶松人工林断面积预测模型

如何实现林分水平和单木水平预测林分断面积的兼容性,并提高不同水平断面积模型的预估精度,在森林经营过程中是一个亟待解决的科学问题。本文以华北暖温带华北落叶松人工林为研究对象,运用105块连续观测的固定样地数据,首先采用Gauss-Newton算法建立林分水平和单木水平断面积生长模型;其次分别采用不同形式的逻辑斯蒂方程对单木生存概率方程进行拟合;最后将不同水平最优预测模型进行组合并建立组合方程,采用最小二乘法估计组合方程参数,以提高对不同水平断面积的预测精度。结果表明:在约束参数法中,林分密度模型、林分断面积预测模型和单木断面积模型均具有较好的预测效果,并均能解释90%以上的变异;在分解法中采用逻辑斯蒂方程来预测单木生存概率和林分密度,经检验获得的ROC曲线下面积为0.906,表明该方程可以较好地预测林木生存概率;在组合预测法中,采用不同水平的最优模型进行组合后的预测效果最佳。在预测林分密度和断面积时,组合预测方程预测精度最高,林分水平模型预测精度次之,单木水平模型预测精度最低。组合预测法能够预测不同水平下的林分密度、立木生存概率、林分断面积及单木断面积,提高了模型预测精度,为预测林分生长动态、空间结构变化及经营效果评价等提供参考依据。      

用基尼系数评价天津市餐饮企业营业额的均衡程度

以洛伦兹曲线为基础的基尼系数作为联合国规定的社会经济发展的指标之一，是一种常用的统计分析方法，它可以分析一切分配问题和均衡程度问题。切块法和函数法是两种常用的计算基尼系数的方法，其中函数法通过选择最佳拟合曲线拟合洛伦兹曲线，然后利用最小二乘法得出拟合曲线方程的系数，再利用定积分的几何意义便可计算出相应的基尼系数的值。以1996年天津市1162个餐饮企业的营业收入为研究对象，用这两种方法分别计算其基尼系数。结果显示，用2种方法得出的基尼系数值相差不大，均表明营业收入分配差异显著。     

奶牛乳腺上皮细胞的原代培养

【目的】探索一种简单且高效的原代奶牛乳腺上皮细胞的培养方法。【方法】采用组织块培养法、酶消化法培养奶牛乳腺上皮细胞;通过MTT法检测吸光度绘制细胞生长曲线;通过免疫组化法鉴定角蛋白-18的表达。【结果】酶消化法相比组织块培养法获得的细胞具有耗时短,获得量高等优点,MTT法绘制的生长曲线符合一般生物学特性,呈"S"型,奶牛乳腺上皮细胞中角蛋白-18阳性表达。【结论】酶消化法是一种简单且高效的培养原代奶牛乳腺上皮细胞的方法。     

潮棕壤土水分特征曲线预测方法研究

借助于最小二乘法,形成了确定Brooks-Corey(1964)模型,van Genuchen(1980)模型中的参数所对应的非线性方程组,并用Picard迭代求解它们。用VB语言编写了程序,用压力膜法测定了潮棕壤土同一地点不同层的水分特征曲线。最后,用以上两种模型对土壤水分特性曲线进行了预测,结果表明:VG模型与BC模型的预测值均与实测值具有良好的一致性,VG模型较BC模型对潮棕壤土土壤水分特征曲线的预测效果更好些。     

苏北不同杨树人工林经营模式下土壤呼吸日变化观测与测定方法比较

采用动态密闭气室法(IRGA)对苏北地区具有代表性的4种杨树人工林经营模式和农田对照的土壤呼吸进行了日动态观测,同时采用碱液吸收法(AA)测定土壤日呼吸速率,并把两种方法测定的结果进行了比较。结果表明:①采用动态密闭气室法(IRGA)和碱液吸收法(AA)测定土壤日呼吸速率范围分别为3 065~5 880 mgCO2-C/(m2.d)和1 060~1 697 mgCO2-C/(m2.d)。AA法测定结果均低于IRGA法,平均为IRGA法测定结果的33.8%,两者测定结果的线性相关性达到显著水平,线性关系为IRGA=3.8231A-A1118。②P1和P2模式下杨树根系呼吸分别占土壤总呼吸量的47.9%和13.5%。③土壤呼吸日变化为单峰型曲线,峰值出现在13:00~17:00,与温度变化有很好的一致性。     

改进分量法的麦穗图像灰度—二值化处理

单位面积麦穗数是小麦产量预测中的一个重要参数,应用图像处理技术识别出麦穗的个数是测产的关键.本文提出改进G分量法,对图像上麦穗像素点的绿色分量值进行增强,然后灰度—二值化处理,使麦穗从背景中分隔开,并与普通分量法、最大值法和加权平均法处理后的图像进行了比较.随机选取50幅麦穗图像样本,分别使用上述几种方法处理,改进分量法比其他3种方法耗时分别降低了51.29％、70.68％和61.01％,同时后续的中值滤波用时也至少降低了11.45％.实验结果表明,改进分量法是有效的.     

基于SVM的木材纤维饱和点近区段含水率预测模型研究

[目的]研究木材纤维饱和点近区段含水率预测模型。[方法]电阻法测量木材纤维饱和点近区段含水率会出现测量值突然偏离真值的现象,即出现测量“盲点”。在研究检测原理的基础上,提出利用支持向量机方法对已测木材含水率、温度和湿度数据进行训练建模,通过模型预测得出纤维饱和点近区段含水率数值。[结果]支持向量机方法建立的模型能够预测木材纤维饱和点近区段含水率数值,模型泛化能力强,预测精度高,而且只需要少量样本数据就可以实现预测,很好地解决了电阻法在测量过程中的“盲点”问题。[结论]支持向量机预测模型提高了木材干燥过程中全量程含水率的检测精度,对木材干燥过程的含水率建模具有一定研究意义。     

Logistic方程统计建模及对红松单木生长的拟合

以多元统计分析原理与方法为工具,对Logistic方程进行建模,同时对初始预测值进行了加权修正,进一步完善了Logistic模型的拟合曲线,指出了以往对于初始预测值认识上的不足.而改进后的初始预测值会优化系统预测.本研究方法与以往的拟合方法相比,其优点是避免了某一个初始值对整个预测系统的影响,并把这种方法应用于红松单木...     

宿迁市耕地需求量预测及探析

选取宿迁市1997～2007年耕地变更调查统计数据，分别采用趋势预测法、线性回归法和灰色数列模型对该市耕地总量变化态势进行建模，并利用模型进行未来耕地需求量预测，最后根据预测结果对3种预测方法进行分析讨论。