浅谈在现代烟草农业资源配置中利用DEA方法

随着社会经济的迅速发展,传统烟草农业也逐步转变为现代烟草农业,但传统经济管理模式已不适宜现代烟草农业的发展,尤其在各项资源配置方面,为对烟草农业中各项资源进行科学评价,我们利用数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)方法优势,对烟草农业中的各项配置数据进行评价,有效提高评价效果.在此,本文对利用DEA方法对现代烟草农业资源配置这一问题,做以下论述.     

生态经济视角下农业资源配置效率评价与优化--以河南省为例

该文以生态经济的视角,运用数据包络分析法——DEA对农业资源配置效率进行研究。在构建指标体系时注重经济效益和生态影响的综合体现,并以此为原则选择3个产出指标和7个投入指标对河南省18市的农业资源配置效率进行实证分析,测算出各地市的纯技术效率和规模效率,并运用DEA对效率较低市的农业资源配置进行优化。结果表明:河南省农业资源配置总体效率较高,但仍存在地区差异,部分地市的农业资源投入均不同程度出现冗余,其中化肥、农药和农膜使用量过剩现象较突出。同时,通过DEA分析工具可以根据不同地市的具体情况针对性地选择优化方案,从纯技术效率或规模效率入手优化资源配置,实现生态和经济的协调和可持续发展。     

资源优化配置与农业劳动生产率提升——基于扩展的资本深化视角

基于资本深化视角,根据2010—2014年农业生产资源投入与产出的省级面板数据,采用数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)对资源优化配置和有效利用程度进行实证研究,探讨提升农业劳动生产率的有效路径。研究结果表明,福建、广东、海南、江苏、青海、陕西、四川、西藏、浙江等地区资源实现了有效配置,其他地区则存在不同程度的资源配置无效率。相应地区应通过改进管理、适度规模经营、调整产品结构、推动农业服务社会化、科学施肥、合理用药、土地休耕与轮作、科技兴农等方式提高资源利用效率,提升农业劳动生产率。同时,"人外有人,天外有天",已实现资源有效配置的地区也应相互学习、取长补短;"高标准、严要求",进一步提高当地的资源配置及利用效率。     

基于DEA的甘肃省农业资源配置效率研究

采用数据包络分析(DEA)方法,对2006—2015年甘肃省域及市域的农业资源配置效率进行了分析。结果表明,配置效率的阶段性波动特征明显,随时间的推进而逐步升高并趋向稳定。配置效率的相对有效性总体较高的年份居多,配置效率针对政策的实施具有相对滞后效应。配置效率在地区间呈现不平衡发展状态。在农业生产投入要素配置中冗余情况仍然存在,农业资源配置的技术效率与综合效率的变化具有同步性。     

基于DEA与改进的TOPSIS的现代农业组织效率与规模研究——以贵州烟草农业为例

通过对贵州烟农的调查,运用DEA理论分别对现代烟草农业组织(合作社、专业大户、家庭农场、普通烟农)进行了效率分析,研究表明,合作社相对效率最优,家庭农场资源配置效率最低,种植规模或太小或太大都影响了其资源配置效率,专业大户与普通烟农则存在种植规模普遍偏小的问题。并在效率评价的基础上采用改进的TOPSIS方法,确定了各农业组织的最优种植规模与最优投入,以期为烟草种植提供指导。     

烤烟产区烟草农业现代化研究——基于湖北省宜昌市烟草生产成本调研

对宜昌烤烟产区新型烟农的生产成本进行了问卷调查,结果表明,全市单位面积生产成本平均达到31254.08元/hm2,成本主要集中在土地流转、用工、烘烤能源3个方面,其分别占成本总量的14.37％、63.92％、15.46％.在此基础上提出降低成本的对策,即在现代烟草农业建设实践中,要从环节机械化、烘烤节能化、组织合作化3个方面来降低土地流转、生产用工、烘烤能源等环节的成本或投入,实现新型烟农收入的提高和现代烟草农业的发展.     

大数据背景下统计对现代烟草农业高质量发展的作用研究

大数据时代,优质高效的统计工作对现代烟草农业高质量发展起着重要的作用。总结了统计在烟叶产业发展重大决策、烟叶生产精益管理、烟叶科技创新、烟叶产业助农增收、烟叶生产灾害预测和内管监管等方面的作用,分析了当前存在的数据挖掘和分析不够、作用发挥不平衡不充分、数据质量有待提升、统计人才专业水平有待提高、软硬件无法适应大数据要求等问题,提出了建立健全统计工作服务体系、加强队伍建设和软硬件设施配套、整合数据信息资源,构建现代烟草农业统计信息管理系统等探索性建议,以期提高统计工作效能,充分发挥其对现代烟草农业的服务作用。     

河南省农业生产效率的DEA分析

应用数据包络分析(DEA)的BC2模型,对河南省18个地区的农业生产效率进行分析,衡量各个地区农业生产的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,洛阳等7个地区的纯技术效率为1,而这其中只有鹤壁、周口和信阳的综合技术效率达到最优,说明除了在地理、经济条件及相关的农业投入方面之外,规模的无效率也会使得各个地区农业资源配置存在不合理,最终导致农业生产效率存在差异。因此,必须合理调整农业资源,加大科技研发,合理规划农业生产规模,进一步推进农业现代化。     

临沂市主要作物肥料投入与养分平衡状况分析

农田养分平衡作为了解养分在农业系统中环境负荷的有效手段,是评价农业是否可持续发展的一个重要指标。通过国家测土配方施肥补贴项目和山东省农户施肥情况调查,对全市主要作物的肥料投入和土壤养分平衡状况进行了分析。结果表明,农民对大田作物有机肥投入不足,以施高浓度的复合肥为主,大田作物氮养分盈余;对蔬菜和果树的养分投入过高,存在经济效益和资源效率脱节的现象,氮、磷、钾养分盈余均比较突出。     

农业科学院科技资源配置效率研究——基于30个省级农业科学院的面板数据分析

[目的]对30个省(市、区)级农业科学院的科技资源配置效率进行测度,判别其发展类型,为相关部门决策提供参考,从而更好地促进省级农业科学院的发展.[方法]通过构建科技资源配置效率评价的投入产出指标体系,使用数据包络分析中的曼奎斯特指数方法测算省级农业科学院2003～2011年的科技资源配置效率并分析其变动趋势.[结果]省级农业科学院的全要素生产率整体上出现增长趋势,以2.1％的年平均速度递增,技术进步变动率的提升是推动省级农业科学院全要素生产率增长的重要因素,而技术效率的相对作用较小.60％省级农业科学院科技运行效率处于增长型.[建议]开展针对性强的区域性农业科技创新活动、优化整合农业科技资源、根据科技运行效率类型采取针对性强的措施.     

财政、金融协同支农的有效性分析——基于DEA模型的实证研究

通过对我国31个省份2016~2020年的财政和金融支农数据,构建各地区财政金融协同支农评价指标体系,运用数据包络法,从综合效率、纯技术效率、规模效率和投影分析等方面讨论各地区的支农有效性。研究结果发现:我国各地区财政金融协同支农综合效率存在很大差异,且整体上我国财政金融支农资源未实现有效配置;超过六成的地区处于规模报酬递减阶段,可见很多地区财政金融协同支农投入方面已超过最优规模;农林水事务支出和涉农贷款资源配置不合理是导致大多数地区未能达到DEA有效的主要原因。最后根据研究结论与实际现状,提出合理建议。     

数据包络分析方法在高校院系绩效评价中的应用

科学评价高等教育绩效对于优化高等教育资源配置、增强高校办学活力具有积极意义.应用数据包络分析方法(DEA),以M大学相关学院近3年的资源投入与产出数据为例,测算学院相对效率.并对DEA无效学院提出资源配置的改进建议.     

山东省农业科技资源配置效率研究

为了解山东省各地市农业科技资源配置效率情况,合理利用山东省农业科技资源。基于山东省2015—2018年的数据,通过建立BCC静态模型和Malmquist动态指数模型对山东省农业科技资源配置效率进行分析。结果表明,山东省2015—2018年综合效率均处于较高水平,但各地市投入要素存在不同程度的冗余现象。山东省全要素生产率处于增长状态,西部地区全要素生产率最低;从投入角度看,山东省仍然需要对农业科技资源要素投入结构进行调整,加大对西部地区的支持力度;从产出角度看,农民人均可支配收入仍有进步空间。结合山东省实际情况从建立合理的投入保障机制和中东西部联合发展机制、提高土地规模收益、完善农业科技服务体系等方面提出建议。     

农林院校教育资源配置效率研究——基于数据包络分析模型

选取不同区域分布、不同办学层次的15所农林院校作为研究主体,分析了农林院校的资源配置现状,并确定了资源配置投入与产出的相关指标。在此基础上,运用数据包络分析模型(DEA),对这15所农林院校的教育资源进行有效性分析及规模收益分析,得出以下结论:农林院校教育资源配置效率总体偏低,彼此之间存在差距,其原因可能是高等农林院校的自身办学性质、自身教育质量、管理水平、所处地区的经济发展水平及政府支持力度等方面存在差异;各个农林高校由于资源投入规模的差异,导致了规模收益呈现递增、递减及不变的区别。     

DEA方法在农业综合生产能力评价中的应用

通过对农业综合生产能力的内涵、构成因素和形成机理的分析,得出相应评价方法的复杂性,并指出目前几种评价方法的的缺陷。接着应用数据包络分析DEA方法分析比较了地区农业生产在相同时期的投入和产出效率,将DEA有效的地区作为一类,而对非DEA有效的地区进行DEA评价,可以得到地区农业按不同效率水平的分类。通过对1995年浙江省各地区农业生产投入产出数据应用DEA方法进行了计算,其结果可为浙江省农业生产的现代化提供参考。     

GIS技术在现代烟草农业中的应用研究与展望

地理信息系统(GIS)是现代烟草农业建设的空间分析技术基础。介绍了地理信息系统的基本原理和发展过程,综述了近年来国内外学者利用GIS技术在植烟土壤适宜性评价、植烟土壤养分空间变异研究、养分管理分区及变量施肥、烟草病虫害预测及农业气候与烟草种植区划和评估等研究方面所取得的成就,并探讨了GIS技术在未来烟草农业现代化中进一步应用的前景。     

基于水-能源-粮食纽带关系的农业资源投入产出效率研究

为研究我国2010—2017年农业资源投入产出效率及时序演化特征,采用数据包络分析（DEA）方法,以中国内地31个省份为研究对象,基于农业生产中的水-能源-粮食纽带关系,构建了以农业用水量、能源产品使用量、排灌耗能量、能源产品生产用水量作为输入变量,以主要农产品生产总量、第一产业国内生产总值（第一产业GDP）为输出变量的评价指标体系。结果表明,我国有19个省份尚未达到DEA有效状态,大部分省份的农业资源投入产出效率有较大上升空间。研究表明,我国大部分省份（20个）的综合效率主要受纯技术效率的影响,其中最典型的宁夏、甘肃、新疆三个西北省份的纯技术效率明显落后,资源利用效率和管理水平有待提高。     

陕西省R&D投入产出效率研究

采用数据包络(DEA)效率评价模型,基于2010年、2011年全国各省RD投入产出数据,对陕西省2011年RD投入产出效率进行比较分析,并对于如何提高陕西省RD资源利用效率提出建议。     

基于DEA模型的内蒙古农业可持续发展效率评价

农业可持续发展对内蒙古自治区农业经济发展及生态保护建设具有重要意义。选择内蒙古12个盟市,运用数据包络分析法(DEA),从综合效率、纯技术效率、规模效率、投入冗余4个方面评价内蒙古农业可持续发展效率情况。2017年内蒙古农业可持续发展综合效率较低,平均值为0. 752,为无效率。其中有7个盟市综合效率低于平均值0. 752,纯技术效率及规模效率同时影响着综合效率,但仍有提升空间。影响农业可持续发展的主要原因是技术投入要素不足,部分地区规模收益低,应合理增加投入,稳定规模报酬。投入冗余较严重,12个盟市中5个盟市在乡村劳动力人口、耕地面积和农业机械化动力方面存在投入冗余现象,应减少乡村劳动力,提升劳动力素质,提高农业生产的科技水平,减少低效率的重复投入与资源浪费。     

基于DEA模型的农业上市公司经营效率评价

经营效率是农业上市公司面临的重要问题。采用数据包络分析法(DEA)的C2R模型和BC2模型,对2014年41家农业上市公司经营效率进行分析评价,对其投入冗余程度进行差值分析,指出农业上市公司经营效率改进的途径。