大豆生产者价格波动影响因素实证分析

【目的】深入剖析大豆生产者价格波动的影响因素,缓解我国大豆价格频繁波动。【方法】通过选取2001—2014年度数据,结合国内生产与需求状况、外部因素及国家政策等因素,运用VAR模型实证分析了我国大豆生产者价格波动的影响因素。【结果】国际大豆价格、大豆进口量和生产成本与大豆生产者价格波动呈正向关系,但生产成本对大豆生产者价格波动产生的影响不显著;大豆压榨量与大豆生产者价格波动在短期内呈明显的反向关系,豆粕价格与大豆生产者价格波动呈微弱的反向关系。【结论】外部市场变化对我国大豆价格波动的影响更加显著,应该综合利用关税措施来缓和我国大豆价格剧烈波动。     

大豆价格波动对农户福利的影响

大豆价格波动关系到广大豆农的福利。基于中国1983-2012年大豆生产与消费的相关数据,并根据大豆的供给与需求价格弹性等参数,采用麦诺特福利效应模型考察大豆价格波动对农户福利变动的影响,研究了大豆价格波动导致农户福利变动的机理。结果表明,大豆价格波动导致农户整体福利恶化,大豆生产价格平均每变动10%,豆农的短期生产福利将变动1.32%,长期生产福利变动1.42%;大豆销售价格平均每变动10%,短期消费福利变动13.13%,长期消费福利将变动12.55%。大豆生产价格波动导致的农户福利变化在农户福利变动中起重要作用。大豆价格变动引起农户收入与消费支出变化的相对值决定农户总福利效应。最后提出了加大政策引导力度、保障生产者利益、构建信息平台等政策建议。     

基于 VAR 模型的生猪价格、玉米价格与大豆价格的互动关系

利用VAR模型、格兰杰（ Granger）因果关系检验等实证分析的方法探究我国生猪价格、玉米价格与大豆价格的互动关系。结果表明,从长期来看,生猪价格波动最主要的原因在于其自身的波动,玉米价格对生猪价格的影响程度大于大豆价格的影响程度,玉米、大豆的价格受生猪价格的影响较大。玉米价格和生猪价格互为Granger原因;生猪价格是大豆价格的Granger原因,但是大豆价格却不是生猪价格的Granger原因;玉米价格和大豆价格互为Granger原因。针对这些问题,笔者提出了相关的政策建议。     

2010年上半年大豆市场回顾及后期展望

2010年上半年,国产大豆继续下滑,进口大豆继续快速增加。国产大豆价格先升后降,但豆油和豆粕市场受国际市场影响低位波动,国际大豆及制品价格低位震荡。展望下半年,受全球大豆供大于求和国际宏观经济存在不确定性的双重影响,国际大豆价格仍将在低位波动,国内大豆价格将逐步与国际同步。     

2011年国内外大豆市场分析及展望

2011年前4个月国内外大豆价格走势以小幅波动为主,1~2月小幅上涨,3～4月小幅下降。后期国际大豆价格走势主要受全球大豆供求状况、其他农产品价格、原油价格及美元指数等影响,后期中国大豆价格主要受国内大豆生产、国际大豆价格以及国家政策等因素影响。通过对各影响因素的分析,预计后期国内外大豆价榕走势将以高位运行为主。     

国内外市场间大豆价格波动溢出效应分析

近年来,国内外大豆市场价格大幅波动,给国内大豆生产者和压榨企业带来了较大风险,也增加了政府调控市场的难度。基于2004年12月22日至2014年12月19日每日大豆市场价格数据,运用三元VAR-BEKKGARCH模型,对大豆价格在国内现货市场、国内期货市场、国际期货市场之间的波动溢出效应进行了分析。研究发现,大豆存在从国内期货市场向国内现货市场的单向波动溢出效应以及国内现货市场与国际期货市场之间的双向波动溢出效应。建议建立大豆价格波动预警机制,进一步完善大豆期货合约和交易风险管理机制,健全信息披露制度,规范大户投机行为,防止市场操控,减少国际市场波动风险对国内市场的冲击。     

2012年上半年大豆市场走势回顾及下半年展望

2012年上半年,在价格方面,国产大豆价格持续小幅上涨,国际大豆价格先大幅上涨后小幅下跌;在供给方面,国产大豆供给进一步减少,全球大豆供求矛盾加剧;在进出口方面,大豆进口、出口均大幅增加。展望下半年,受大豆供求关系趋紧、欧洲经济和天气变化等因素的影响,国际大豆价格将高位震荡,国内大豆价格也将维持高位。     

市场分析

广西大豆价格高位平稳 近期广西大豆价格高位运行,主要是受国内和国际大豆价格供需状况和价格走势的影响。一方面是国内大豆供给不足。另一方面是进口南美大豆船期可能延误。再一方面是国际大豆价格飙升。广西的油用大豆基本上以进口大豆为主,     

2004～2005年我国大豆价格走势分析

2004年国内外大豆市场由于不断变化，大豆价位经历了从大涨到大跌的跌宕起伏的过程。其中全球大豆产量、需求、库存的不断变化，影响了市场对价格的预期．以上因素是造成大豆价格剧烈波动的主要原因。     

2010年国内外大豆市场回顾及2011年展望

预计2010年中国大豆种植面积小幅下降,进口大幅增加,全球大豆产量略减,但仍为历史第二高年。从全年价格变化特点来看,国产大豆价格总体稳定,进口大豆价格先降后升,国际大豆价格先稳后涨。影响未来国际大豆价格走势的主要因素有全球大豆供求状况、其他农产品价格、原油价格及美元指数等,中国油料价格主要受国内大豆生产发展情况、国际大豆价格走势以及国家政策等因素影响。预计后期国内外大豆价格走势将以高位运行为主。     

中美大豆期货市场价格关系研究——基于结构突变视角

运用Bai-Perron检验对中美大豆期货市场价格的结构突变现象进行了检验,进一步分阶段利用协整检验、Granger因果检验和脉冲响应函数方法,分析了中美大豆期货市场价格变动关系的结构突变特征及其影响因素。结果表明:1)整体上,中美大豆期货市场价格存在着长期的协整关系,美国大豆期货价格对中国大豆期货价格具有引导作用;2)中美大豆期货市场价格发生了5次结构突变,在部分结构突变点前后,两市场的价格联动关系发生改变;3)全球性的经济危机、国际油价的剧烈波动和市场调控政策的变化等重大事件会影响中美大豆期货市场的价格关系。     

基于VAR模型的活猪价格波动传导效应研究

利用2009年1月—2017年12月的月度数据,建立了VAR(2)模型,分析了活猪存栏量、仔猪价格、能繁母猪量、玉米价格、豆粕价格对活猪价格传导效应。结果表明:存栏量、能繁母猪量、仔猪价格与活猪价格存在双向的Granger因果关系,活猪价格是玉米价格单向Granger原因,豆粕价格与活猪价格不存在Granger因果关系;脉冲响应分析表明,对活猪价格波动冲击较大的因素有活猪价格自身、豆粕价格、活猪存栏量;方差分解结果表明,生猪价格波动贡献率由大到小的顺序是活猪自身价格、豆粕价格、活猪存栏量、仔猪价格、玉米价格和能繁母猪量波动。基于实证分析结果,提出几点政策建议。     

近期大豆市场形势及后期展望

2013/14年度以来,国际大豆市场初步摆脱2012/13年度的持续低迷态势。南美作物生产因不利天气出现波折,美国大豆出口进度重新加快,推动大豆价格在低位震荡数月之后,2月开始连续走高。目前美国大豆播种和生长形势成为市场关注焦点。展望后市,需求因素仍然充满不确定性,后期大豆价格走势更多时候还将体现为供给因素的作用,预计2013/14年度后期将震荡回落。     

期权上市对期货市场价格波动聚集性的影响 ——基于我国豆粕市场的实证分析

基于大连商品交易所2013年3月-2018年12月豆粕等期货合约价格的日度数据,利用GARCH模型和合成控制法分析了豆粕期权上市对于豆粕期货价格波动聚集性的影响.结果显示:在豆粕期权上市初期,豆粕期货价格波动并未受到太大的影响;但是随着时间的推移豆粕期权对于豆粕期货价格波动聚集性的抑制效应逐渐显现.因此,相关部门应当加...     

广东农产品价格波动特征、规律及趋势

改革开放以来,广东农产品价格波动日益增大,波动周期呈现不可重复性和非对称性特征,波动较大的 农产品有蔬菜,木材,黄豆,粮食,肥猪和食用植物油等总体而言,广东农产品价格波动表现出和粮食价格波动基本 一致与全国农产品价格波动情况大致相同,涨落周期与工业增长速度变动周期一致与广东居民消费价格指数同 方向变动以及与农业生产资料价格指数变动趋势相近等规律,随着工业化和城镇化进程加快,国际农产品市场的传 递效应日益明显,广东农产品价格将表现出短期波动加剧长期快速上涨的趋势.     

我国粮食价格波动影响因素及特征分析

根据我国的粮食政策、粮食市场供求变化及粮食价格变化规律,可以将我国粮食价格波动分为3个阶段6个时期。第1阶段是计划经济阶段,第2阶段是粮食改革市场化阶段,第3阶段是市场化深入及对外开放阶段。我国粮食价格波动的影响因素包括影响粮食供给的各种因素、影响粮食需求的各种因素及投机与心理预期因素。我国粮食价格在不同阶段影响因素各不相同,不同阶段各影响因素所起的作用也各不相同。我国粮食市场的市场化、国际化程度日益提高,国际粮食市场对国内粮食市场的影响日益增大,存在联动效应。国际市场粮食产量、需求量对我国粮食价格将产生较大影响。国内外游资对粮食市场的投机行为明显加强。     

中国豆粕市场的价格博弈分析

分析了豆粕价格波动现状及对饲料行业和畜牧业的不利影响,构造了n个博弈方的伯特兰 德(Bertrand)价格博弈模型,通过求解方程组得出以下结论:异质产品的Bertrand博弈只有一个均 衡。对2人情形,得出了均衡对称条件下的市场价格。     

2012年世界大豆供求状况与2013年展望

受美国和南美诸国旱灾影响,2012年世界大豆产量有所减少,消费则继续增长,库存消费比下降,全球供需偏紧。国际大豆价格在剧烈波动中上涨,大豆贸易因中国进口增长而略有增长。展望未来,2013年世界大豆产量、消费和贸易将继续增长,国际大豆价格有望高位运行。     

中国与主要大豆进口来源国价格关联和政策应对

中国大豆进口量持续保持高位，其价格波动一直是关注焦点。为研究不同大豆市场价格传导的差异，选取中国、巴西、阿根廷和美国大豆市场2014年1月—2021年5月的日度价格数据，采用小波模型与Copula函数对中国与各国大豆市场价格关联进行实证分析。结果表明：中国大豆市场价格与各国大豆市场价格之间均存在显著正向关联，关联程度随时间尺度的扩大而增强，其中与巴西关联性最为显著；尾部价格联动效应存在差异，价格波动超过1个月，与阿根廷、美国分别对价格下降、上涨更敏感；中国与巴西、美国大豆市场价格都存在明显的非对称价格传导，不同国家正/负向传导效应在时间尺度上存在差异。基于研究结果，提出了提高国内油料生产，丰富进口来源，加强市场监测预警等政策建议。