昆虫种群呈Neyman和截尾负二项分布的抽样技术探讨

据抽样理论,本文提出了总体呈奈曼(Neyman)分布和截尾负二项分布的8个理论抽样模式。应用x~2检验得知白背飞虱8月初成、若虫在田间拟合Neyman4型(n=4)分布,卵呈截尾负二项分布,进而得到相应的理论抽样数模式。     

关于“二项”的分布类型的研究

参考有关专著,结合多年的教学研究,认为“二项”的基本分布类型有二项总体分布、二项分布（二项次数分布）和二项成数分布3种.前者为总体分布,后二者都是抽样分布.     

甘蓝上菜青虫的可变强度抽样技术

测得菜青虫幼虫空间分布型为负二项分布，根据该分布型求理论抽样数的公式及甘蓝莲座期菜青虫防治阈值为０．６９头／株，建立了可变强度抽样法的抽样数图及具体操作方法。模拟抽样结果表明，该法能反映总体实际情况，比固定样本容量法可减少抽样数。     

基于总体抽样下子总体追加抽样设计的棉花种植面积遥感估算方法研究

针对遥感与抽样相结合的农作物种植面积估算方法中,子总体的作物种植面积估算需要新的抽样体系设计和样本野外调查等繁重工作,缺少基于总体下对子总体的作物种植面积估算的方法,以沙湾县、玛纳斯县和呼图壁县为总研究区,提出了基于遥感和PPS抽样相结合的总体抽样下子总体追加抽样设计的子总体研究区呼图壁县棉花种植面积估算方法,并以新疆建设兵团统计局公布数据为真值对其估算结果进行对比分析。结果显示,基于总体抽样下子总体追加抽样设计后,子总体研究区估计量的变异系数为0.023 3,远低于0.05,而追加抽样设计前变异系数为0.122 3,说明样本在该方法下的代表性得到极大提高。以新疆建设兵团统计局公布数据为真值进行对比发现,子总体研究区棉花种植面积提取精度达到94.2%,能够有效提取子总体中的棉花种植面积,同时避免了重新建立子总体研究区抽样体系所需要的人力、物力、财力等资源的消耗。     

随机数发生器在统计学案例式教学中的应用

为解决抽样分布理论教学与实践教学脱节的难题,保证应用统计学能够通过抽样误差分析大幅提升推断统计原理部分的教学效果。收集了一个含509个观测值的育种材料的数据资料,作为应用统计学案例式教学的母总体,使用Excel数据分析软件中的"随机数发生器"进行微型化的Monte-Carlo抽样研究,将正态分布教学的重心由描述性分布升级到抽样分布。并跨越抽样分布的大量样本模拟阶段,和三大统计分布一起,完成一系列抽样试验的容许范围占比分析,2016级生物科学、食品科学与工程、农学、动物科学等专业208人次上机实训的情况汇总统计,4种样本容量的抽样试验结果与理论概率的偏差经χ2适合性检验都不显著。     

红松母树林下刺五加资源抽样调查方法

针对红松母树林下刺五加资源,采用3种不同抽样方法——随机抽样、系统抽样和典型抽样,从数量估计、分布规律、地径结构和树高结构,以及地形因子对地径结构和树高结构的影响等几个方面进行调查分析。结果表明:不同抽样方法对刺五加数量有显著的影响,随机抽样精度最高;3种方法从样地尺度和单株尺度上证实刺五加是聚集分布;地径结构和树高结构规律相同,3种抽样方法均遵从韦布分布,虽然就坡位对地径和树高的影响,3种抽样方法并不一致,但地径和树高大小总体趋势仍为上部中部下部。     

拟合优度检验功效比较

采用统计模拟的方法对6种正态性拟合优度检验方法的功效进行了模拟比较,模拟中分别采用Beta分布、Gamma分布、T分布和Lognormal分布4种不同的偏正态分布函数进行抽样,最终得出6种检验方法功效上的总体排序。     

自助法统计推断的基本原理及应用

自助法是一种有返还的再抽样统计方法,可以用于总体分布未知或者统计量的分布未知时的参数推断。在对自助法再抽样的基本原理加以介绍的基础上,本文就均数、相关系数和回归系数及其标准误和置信区间的自助推断和偏差校正加以阐述,并就自助法推断的优缺点和动物遗传育种有关领域的应用加以讨论。     

油菜菌核病轻发生条件下的空间分布格局与抽样技术

通过田间调查,应用聚集度指标法、Iwao法和Taylor幂函数法,研究油菜菌核病的田间空间分布格局和抽样技术.结果表明,油菜菌核病空间分布型总体上呈聚集分布,但聚集程度不高,少量田块呈随机、均匀分布.轻发生时油菜菌核病的空问分布型倾向随机和均匀分布.抽样数量随着发病程度的加重而递减,最适理论抽样模型为n2=103.33/m-0.86,在茎株发病率为轻发生的10％时,每田的理论抽样样方数为103,即1030株.     

冬小麦种植面积空间抽样样本布局的优化设计

【目的】样本布局是空间抽样调查方案设计中的关键要素。优化设计样本布局对于提高抽样样本对总体的代表性、降低抽样调查成本、改善抽样外推总体精度具有重要意义。论文针对现有农作物种植面积空间抽样调查技术体系中存在样本布局设计合理性不足的问题（如采用简单随机抽样进行样本布局设计时,无法保证各样本单元间相互独立、彼此间不存在空间相关性;而以往系统等距布样方式又存在样本间隔的制定缺乏科学依据）,进一步提高现行农作物种植面积空间抽样调查效率。【方法】选取安徽省蒙城县和冬小麦种植面积2009年和2010年的冬小麦空间分布数据（分别源自ALOS AVNIR-2 和Landsat5 TM影像提取结果）,通过地统计学理论与“3S”技术（遥感、地理信息系统和全球定位技术）及传统抽样方法相结合,首先,设计8种抽样单元尺寸水平,利用不同种尺寸水平的抽样单元离散抽样区、构建抽样框;其次,选取简单随机抽样方法初选样本单元,利用初选样本构建抽样单元内冬小麦种植面积比例的变异函数理论模型,基于该模型分析抽样单元间空间关联性和异质性,定量确定抽样单元空间关联阈值;然后,遵循传统抽样理论要求样本间相互独立原则,以抽样单元空间关联阈值为抽样间隔,采用空间系统等距的布局方式对冬小麦种植面积空间抽样样本布局进行了优化设计;最后,以简单随机抽样方法为对照,选取抽样外推总体相对误差、总体总值估计量的变异系数（CV）及样本容量为评价指标,对布局优化设计后的抽样样本外推总体精度、稳定性（通过变异系数反映）及抽样成本（通过样本容量反映）进行定量评价试验研究。【结果】抽样单元内冬小麦种植面积比例的变异性随单元尺度的增大而增大,8种单元尺度下的抽样单元内冬小麦种植面积比例的变异系数变化范围为32.75%—43.46%,属中等变异;抽样单元内冬小麦种植面积比例在一定范围内存在强烈的空间相关性,该空间相关性主要由结构性因素（如气候、地形、土壤类型等自然因素）决定。抽样单元内冬小麦种植面积比例的空间关联阈值随抽样单元尺寸的增大而增大;当抽样单元尺寸较小时（500 m×500 m—2 000 m×2 000 m）,在样本容量相同条件下,经布局优化设计后的抽样样本外推总体的相对误差和变异系数明显低于简单随机抽样;当抽样单元尺寸较大时（2 500 m×2 500 m—4 000 m×4 000 m）,布局优化设计后的抽样样本外推总体的相对误差和变异系数虽未明显降低,但样本容量却显著减小。【结论】该文可为改善农作物种植面积空间抽样调查效率提供试验依据。为研究区和研究对象,以正方形网格作为抽样基础单元,基于蒙城县     

春小麦蚜虫空间分布型及抽样技术研究

[目的]研究春小麦蚜虫种群的空间分布型和田间抽样方法。[方法]统计试验地小麦上的蚜虫数量,采用聚集度指标法计算小麦蚜虫的田间分布型,分析聚集的原因,确定田间理论抽样数。[结果]小麦蚜虫为聚集分布并呈负二项分布型,小麦蚜虫聚集分布是由本身的习性和环境因素共同作用引起的;小麦蚜虫在田间的理论抽样数和样本方差、允许误差有关;样本方差（S2）愈小,允许误差（d′）愈小,无放回理论抽样数愈多;虫口基数不同,理论抽样数不同;当允许误差设定后,样本方差（S2）越大,理论抽样数越大。[结论]该研究为小麦蚜虫的预测预报和田间防治提供了科学依据。     

七星瓢虫幼虫空间分布型及抽样技术研究

采用颍次分布X~2检验、Iwao平均拥挤度m~*=a+βx和Taylor幂法则S~2=am~b等8种方法,分析了七块麦田中七星瓢虫幼虫的空间分布型,认为其分布型为负二项分布,且聚集的原因是由于个体之间存在着相互吸引,并确定了代表性较强的棋盘式抽样技术,最佳抽样数量为:Q=28.7088/+0.7552。     

文山松毛虫越冬代幼虫空间分布型及其应用

选择10块不同立地条件的林分设样地，测定文山松毛虫越冬代幼虫的空间分布型，分别建立最适抽样数关系式，并对越冬代幼虫进行序贯抽样分析、结果表明：越冬代幼虫空间分布为聚集分布．当m0=21条／株时，最大抽样数为282株；m0=17条／株时，最大抽样数为188株。     

毛竹胸径分布及抽样技术的研究

本文着重讨论了正常毛竹林分的胸径分布和胸径平均值估计的小样本抽样技术。在对实际林分的调查和分析过程中应用了常见的分布假设检验技术和更高一级的检验方法,得出了:毛竹林分中胸径近似遵从正态分布。这就为小样本抽样提供了依据。用计算机模拟抽样的结果进一步证实了这个结论。     

油松毛虫卵（块）和蛹种群简单随机抽样最适样方大小的确定方法

在种群空间格局的研究的基础上，采用７种方法对同松毛虫卵（块）和蛹种群简单随机抽样技术中最适样方大小的确定问题进行了研究，结果表明，无论是卵（块）抑或蛹种群，都是在ｕ＝１时抽样误差最低，即以单株油松为样方时最为适宜，此外，文中还列出了考虑抽样花费时确定最适样方式大小的各种方法，并讨论了有关问题。     

基于Arcview软件的麦地信息的表达与分析

为了准确直观地描述麦地信息在空间上的分布,为麦地的精细管理提供依据,文中采用软件ArcView 3.3中的克立格插值法对麦地信息绘制不同采样方案下的空间分布图并对其进行分析,确定了合理的采样方案。另外,还利用软件ArcView的叠加分析功能,产生综合信息图,直观地反映了小麦籽粒产量与土壤特性的相互关系。     

分层抽样法应用于渔业生产统计的研究

探讨了经济分层抽样的原理及其样本配置方法,对总样本量的确定、各层样本量的分配进行了理论研究,并与比例法、最优分配法和内曼法进行了比较。指出最优分配法既满足抽样误差的要求,又节省了大量的调查费用,是值得在渔业生产统计中推广应用的调查方法。     

芦笋茎枯病病株空间分布型及其抽样研究

对芦笋茎枯病病株空间分布型及其抽样技术进行研究.结果表明,芦笋茎枯病病株在新栽芦笋田多为随机分布,在栽植3年以上的芦笋田以聚集分布为主,分布的基本成分是个体群,聚集强度的大小与发病轻重无关.造成多种分布的原因主要与病害本身的侵染和传播特性有关.抽样方法中,以棋盘式抽样最佳,其次是对角线式.同时给出了不同病株率下的理论抽样数.     

全国森林面积和森林蓄积年度出数方法探讨

基于全国第8次森林资源连续清查的41.5万个地面样地数据和全国林地利用保护规划的"一张图"成果数据,采用全国20×20 km2抽样框架设计系统抽样和分层抽样,探讨全国森林资源森林面积、森林蓄积年度出数的基本方法。研究结果表明:(1)虽然采用系统抽样计算得到全国森林面积抽样精度为97.5%,在精度要求之内,但对于各省来说,森林面积的抽样精度较差;(2)对比分析不同抽样方式结果,采用系统抽样和分层抽样的全国森林蓄积量出数的抽样精度均在95%以上,与第8次清查实际数相差低于3%以下,森林资源分布稀少或行政面积小的省精度相对较差。(3)满足国家出数并兼顾省级总体要求,在全国统一框架基础上,优化设计各省地面样地体系,全国共布设24 760个地面样地,约为现行体系样地数量的1/17,每省约为800个样地,大大减少现行体系的地面调查样地,能实现由5年出数向每年出数的转变。(4)全国森林蓄积分层抽样方法,与基于高分辨遥感影像的样地判读方式获取森林面积方法结合,可以实现森林面积和森林蓄积的年度出数,实现森林面积和森林蓄积的年度出数,能有效解决全国森林资源数据的时效性问题,是目前值得推荐使用的可行方法。     

西南桦木蠹蛾空间分布图式与抽样技术研究

为研究西南桦木蠹蛾空间分布图式与抽样技术,调查了广西百色市老山林场部分西南桦试验林,应用4种概率分布型频次比较、6种聚集度指标检测、3种回归分析研究了木蠹蛾空间分布图式。结果表明,西南桦木蠹蛾空间分布型符合奈曼分布、负二项分布,分布图式为聚集分布;以群聚均数λ分析了聚集原因,发现环境因素、昆虫本身聚集习性都可引起聚集。在此基础上,建立了该虫的理论抽样公式为N=1/D2(1.8994/x軃+0.1629),序贯抽样决策限模式T'(n),T'(n)=3n±2.68姨n。西南桦树干木蠹蛾虫孔空间分布呈聚集分布,木蠹蛾幼虫主要从西南桦整枝形成的节杈处侵入,应避免人工修枝减少木蠹蛾侵入的机会,提高自然界天敌对木蠹蛾控制作用。