风电装机容量增大对电网的影响

近年来,大型并网风电在世界范围内发展迅速,2000～2010年的年平均增长率超过20%。我国的并网风电在＂十一五＂期间也得到了迅速的发展,到2010年底,全国风电装机总容量为44.73GW,位居世界首位。从全国总装机容量来看风电装机容量不足总装机容量的     

风电产业：协调全面科学发展

2006年,《中华人民共和国可再生能源法》实施,风电迎来政策利好;2007年,中国风电市场增长位居世界第一;2008年,风电装机容量提前两年完成“十一五”风电装机目标;2009年,国内首座,也是亚洲首座海上风力发电场——上海东海大桥风电场3台机组并网发电;2010年,风电新增装机18927MW,累计装机容量达44733Mw。     

基于灰色动态模型群的需水预测研究

依据灰色系统理论,构造了一个由5个GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群,并运用该模型对福建省泉州市用水量变化趋势进行了预测分析。研究表明,灰色动态模型群能够充分利用近期用水量信息预测未来用水量变化趋势;以模型群统计平均值作为最终预测值,避免了单一灰色模型容易利用不稳定信息的缺陷,使得预测精度更加准确,预测结果更为可信。     

我国到2010年，全国风电装机容量达到400万千瓦

国家发展和改革委员会能源局局长徐锭明说，目前我国已装备风力发电机1300多台，建成43个风电场，风电装机容量为76万千瓦，但仍处在风电建设的初期阶段，风电事业受到风机制造水平较低、科技人才不足和政策措施跟不上等三大因素制约。     

GM(1,1)模型在农村电力负荷预测中的应用

农村电力系统是一个含有许多不确定影响因素的灰色系统,而灰色模型法恰好是一种对含有不确定性因素的系统进行预测的方法,因此可将灰色模型法应用于农村电力系统负荷预测中。示例计算结果表明,用该方法预测电力系统负荷具有较高的预测精度。     

风力发电机偏航异响原因及其排除

<正>风能作为一种清洁的可再生能源,其蕴量巨大,越来越受到世界各国的重视。风力发电是新能源发展中技术最成熟的、最具开发条件和商业化发展前景的发电方式,目前其发电成本已接近常规发电方式成本。从2005年开始,我国的风电总装机连续快速增长,无论新增风电装机数量还是累计装机容量均居世界前列。风电的快速发展带动了风电设备国产化的快速发展,国产风电设备已占据绝大部分风力发电市场份额。在风机正常运行中,风力发电机需要自动偏航对风,但有时在偏航过程中风机会发     

南方地区冬小麦白粉病预测模型的研究

由于南方地区冬小麦白粉病的预测是一项多因素的复杂工程,因而针对传统预测方法的不足,提出了一种基于灰色系统GM(1,1)理论和BP神经网络相结合的预测模型。灰色系统GM(1,1)模型理论建模方法简单,计算量小,而BP算法特别适合于对GM(1,1)模型进行残差修正,利用两者的结合可以建立较高精度的预测模型。利用该模型对南方某地区冬小麦白粉病进行了预测,结果表明,该模型准确有效,适用于该地区的冬小麦白粉病的预测。     

CAD线图数据处理的GM(1,N)模型与方法

运用灰色系统理论，通过优化模型系数与背景取值建立了灰色多因素灰色动态GM（1，N）模型。该模型克服了现有GM（1，N）模型的不足，扩宽了GM（1，N）模型的应用范围。运用该模型的GM（1，2）、GM（1，3）线图处理实例表明该方法简单实用，值得在计算机辅助设计中推广应用。     

基于灰色理论与BP神经网络组合模型的中长期负荷预测

灰色系统预测模型是中长期负荷预测的一种有效方法,但是,此模型存在未考虑经济因素对负荷发展的影响及难以满足高精度要求的缺陷,构建了考虑经济因素影响的灰色BP神经网络组合预测模型,通过灰色关联分析方法确定影响负荷的主要经济因子.主要经济因子的引入,使预测模型更符合实际、更合理.应用此组合模型对某省全社会用电量进行了中长期预测,结果表明,该模型具有更高的精度和更好的实用性.     

基于灰色理论与BP神经网络组合模

灰色系统预测模型是中长期负荷预测的一种有效方法,但是,此模型存在未考虑经济因素对负荷发展的影响及难以满足高精度要求的缺陷,构建了考虑经济因素影响的灰色BP神经网络组合预测模型,通过灰色关联分析方法确定影响负荷的主要经济因子。主要经济因子的引入,使预测模型更符合实际、更合理。应用此组合模型对某省全社会用电量进行了中长期预测,结果表明,该模型具有更高的精度和更好的实用性。     

国外的风能发电

国外的风能发电张培基１引言根据我国制定的新能源发展规划，风电装机容量到２０００年要达到１ＧＷ，其中１２个省（区）的风电场设想发展９６０ＭＷ。目前，我国风电事业还处于发展初期，行将进入产业化发展阶段，要实现规划提出的上述目标，任务是比较艰巨的。为了有助...     

应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预

研究了灰色系统理论在中长期城市需水量预测中的应用。由于常规GM(1,1)模型被用于预测时，精度较高的仅仅是最近的几个数据，越往未来发展，该模型的预测意义就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足，建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测模型。并利用此模型对北方某缺水城市未来10年的需水量进行了预测。结果表明：模型精度较高，预测误差较小。对于中长期城市需水量预测这样复杂的问题, 灰色新陈代谢预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点，该方法可作为中长期城市需水量预测预测的工具之一。     

考虑备用容量约束的风电水电联合发电调度

以风电水电联合发电效益最大为目标,建立以考虑旋转备用容量在满足一定置信水平为约束条件的风电水电联合发电调度模型.通过蒙特卡洛模拟风电的随机性,并与分布估计算法相结合对调度模型进行求解.采用自适应控制策略控制分布估计算法的参数,并引入爬山局部搜索有效地提高了算法的性能.以4个水库和风电的联合系统进行仿真调度测试,分析了风电不确定性因素对调度结果的影响,讨论了联合调度的经济性与可靠性之间的关系,为研究风电参与电力系提供了一个有效的解决方案.     

模糊优选模型在小型水电站装机容量确定中的应用

依据层次分析法和模糊优选理论建立层次分析模糊优选模型,探讨了小型水电站装机容量备选方案的决策优选途径.并从工程经济评价、发电水资源利用率、设备利用率、发电效率等角度综合考虑,以新疆且末县莫勒切河一级电站为典型,具体分析了该水电站的最优装机容量.结果显示:该方法与实际设计运用得装机容量相吻合,该模型可以应用于实际工程中.并可很好的解决水电站在装机选择中多目标决策难的问题.     

基于GIS的农机区划方法及应用

在建立农机区划指标体系的基础上,通过方法集成,将灰色系统理论、人工神经网络SOM网分类模型等应用模型与GIS进行集成,构建了基于GIS的农机区划模型。采用该模型对湖南省郴州某乡镇的农机区划进行了实证分析,得到了许多有益的结论。     

测定应力集中系数的灰色建模方法

通过对带轴肩的扭转圆轴、带双凹槽的拉伸板条、带偏心孔的纯弯曲梁等几种典型构件在应力集中处进行应变电测，利用灰色系统理论对测试数据进行累加生成处理、模型识别，建立了应变分布的灰色模型，用该模型求出了应力集中处的应力集中系数。结果表明：与目前常用的数据处理方法比较，灰色建模方法具有所需测试数据少、预测精度高等优点，非常适用于构件应力集中系数的实时测定。     

模糊优选模型在小型水电站装机容

依据层次分析法和模糊优选理论建立层次分析模糊优选模型,探讨了小型水电站装机容量备选方案的决策优选途径。并从工程经济评价、发电水资源利用率、设备利用率、发电效率等角度综合考虑,以新疆且末县莫勒切河一级电站为典型,具体分析了该水电站的最优装机容量。结果显示：该方法与实际设计运用得装机容量相吻合,该模型可以应用于实际工程中。并可很好的解决水电站在装机选择中多目标决策难的问题。     

正交异性薄板最大应力值的灰色神经网络算法

把灰色系统理论和神经网络模型结合起来，建立了相应的灰色神经网络模型。对有限宽正交异性薄板应力集中问题进行分析，根据其应力集中处附近3点的应变值，来确定最大的应力（应变）值。结果表明，该方法使用方便，数据吻合性较好，结果可靠。     

大豆食心虫灰色灾变长期预测模型的研究——以黑龙江省为例

应用灰色系统理论与方法探讨大豆食心虫的长期预测,对黑龙江省双城市1991-2005年大豆食心虫发生程度构成的离散数列,建立了灰色系统GM(1,1)灾变长期预测模型,用该模型回测的历史拟合率很高.对2001年、2003年和2005年的大豆食心虫发生程度的跨年度长期预测,其结果与实际相吻合.     

水库径流模拟的灰色神经网络方法

应用灰色理论与人工神经网络的特点,建立了灰色神经网络模型,对影响水库径流的各影响因素分别建立灰色模型,并将灰色模型模拟预测的数值作为神经网络的输入,水库年均径流量的原始数值作为神经网络的输出,训练得到最佳的训练结构.以某地区水库径流为例,根据其变化规律,应用灰色神经网络模型对其进行预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高,为研究区域的水资源综合规划提供了依据.