基于VAR模型的对外贸易与经济增长关系研究——以甘肃省兰州市为例

本文研究了甘肃省兰州市的对外贸易与经济增长之间的关系,选取了1999—2014年兰州市进口、出口和GDP的数据,在VAR模型的基础上利用协整检验、格兰杰因果检验进行了实证分析,结果发现出口、进口与经济增长之间具有长期均衡关系,兰州市地区生产总值的增长与出口有双向因果关系,经济增长与进口之间有单向因果关系,出口对经济增长的作用较大。最后,在实证分析的基础上提出了促进兰州市对外贸易发展、进而促进经济增长的对策建议。     

河南省经济增长的时间序列模型分析

在平稳性时间序列判定的基础上,对GDP增长率建立适当的ARMA(p,q)模型,根据样本自相关函数和偏自相关函数,可以判定河南省GDP增长率的时间序列模型为AR(1),即该模型的模型阶数为1。对AR(1)分别进行YuleWalker方程估计和最小二乘法估计,确定两模型均可用作随机时间模型分析。分析结果显示,通过最小二乘法估计的模型能够更好地用于预测。预测显示,河南省GDP增长在未来仍会持续,只是增长率会逐步下降。     

区域能源消费与经济增长关系的实证研究——以长三角、珠三角和海西经济区为例

对1986—2009年间长三角、珠三角和海西经济区的能源消费与经济增长之间关系进行了比较分析。利用协整理论和误差修正模型分析,发现在不考虑结构变化的情况下三个地区能源消费总量与实际生产总值之间都不存在线性协整关系;Granger因果关系分析发现,长三角地区存在能源消费总量与实际生产总值之间的双向因果关系,节能减排政策的实施将会影响经济增长,而珠三角只存在实际生产总值到能源消费总量的单向因果关系,节能减排政策的实施不会影响经济增长。     

河北省旅游业发展与经济增长的关联性研究

选取2000-2013年河北省旅游及经济数据,排除价格水平变动等因素对研究的影响,运用SPSS软件对数据进行回归分析。结果显示,旅游外汇收入(TRR)、旅游收入(TR)与地区生产总值(GDP)呈线性正相关,且旅游收入与地区GDP的线性正相关更为显著;预测结果为旅游收入每增加1%,地区GDP约增长1.65%;旅游经济的增长对地区GDP的带动作用不断强化。在此基础上提出了创造河北旅游品牌、"一带三区"布局、关注网络信息,促进入境旅游、整合旅游企业等建议,以期促进河北省旅游产业的发展,加快河北省产业结构调整的步伐,推动河北省经济持续快速发展。     

洛阳市GDP的发展趋势预测

为了给洛阳市制定"十三五"经济发展规划提供定量依据,基于洛阳市1978~2014年GDP数据以及时间序列建模方法,建立了GDP发展趋势的ARMA(2,2)模型,并且对"十三五"(2016~2020)时期洛阳市GDP和经济增长速度进行了预测,结果表明:"十三五"时期洛阳市经济发展放缓,平均增长速度为5.34%;2020年GDP为4516.7726亿元,与2010年GDP2320.246亿元相比较,基本上翻了一番。     

陕南地区经济增长与旅游发展的关系研究

陕西是全国的旅游强省,陕南地区是陕西的南大门,其特殊的地理环境和独特的民俗风情对发展旅游业有重要作用。利用2000～2016年的统计数据建立VAR模型,对陕南生产总值(GDP)与旅游收入的关系进行了研究。结果显示,两者之间存在长期均衡关系,生产总值(GDP)是影响陕南旅游收入增长的重要正向因素。陕南旅游收入对生产总值(GDP)增长主要产生正向响应效果。因此,陕南地区应积极发展旅游业,促使陕南地区人民生活水平进一步提高。     

山东省能源消费与经济增长的协整关系及能源需求预测

基于山东省1985~2013年间一次性能源消费与经济增长的统计数据,在平稳性检验的基础上对两者之间的内在关系进行了协整检验和误差修正模型分析发现山东省能源消费与GDP增长之间存在稳定的双向格兰杰因果关系,经济增长和能源消费之间的相互依赖性很强。构建了广义差分回归预测模型,检验了模型精度并据此对山东省能源需求进行了预测,明确了未来面临的能源约束状况。     

政府消费与经济增长关系的实证分析

基于2002~2015年省级面板数据,对政府消费与经济增长关系进行实证分析。结果表明:(1)政府消费支出对经济增长有稳定的促进作用,其存在动态均衡机制。(2)政府消费、投资和劳动三者对地区生产总值的增长均具有正向促进作用,但政府消费对GDP的拉动作用大于资本和劳动。(3)由于政府消费是社会总需求的组成部分,政府消费支出扩大可以增加社会总需求;另外政府消费对居民消费将产生"挤入效益",提高消费率。     

基于灰色神经网络模型的重庆能源需求预测

能源是支撑人类生存、经济发展和现代文明不可缺少的物质基础,随着社会经济的发展,对于能源的需求也在不断增长,因此准确地预测能源消费需求对于制定能源规划具有重要的指导意义.基于灰色神经网络预测模型,以重庆市历年能源统计数据为样本,根据能源消耗总量与能源消耗增长率、万元GDP能耗、万元财政收入能耗、居民收入能耗、能源消费弹性等因素之间的相关性,对重庆"十三五"期间能源的消费需求进行了预测,结果表明:运用灰色神经网络模型能够较为科学地预测重庆未来能源的实际需求趋势,可为政府相关部门的决策提供参考.     

安徽省经济增长与环境污染水平关系评估

以安徽省1991~2013年环境污染指标和人均GDP的统计数据,建立了人均GDP与环境污染水平(工业"三废"排放量)之间的计量模型,并在此基础上评估与预测了人均GDP增长与工业"三废"排放量的关系。研究发现,安徽省经济增长与环境污染之间的关系比较特殊。安徽省人均GDP与工业废水排放量曲线不同于传统的环境库兹涅兹曲线,呈现出一种"U型+倒U型"的发展趋势;人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线和人均GDP与工业废气排放量曲线则呈现出一种三次回归方程,目前呈现出单调的增长趋势,且尚未达到转折点。在回归模型的基础上预测安徽省人均GDP分别达到3421元和5189元(1978年价格)时,工业固体废弃物排放量和工业废气排放量将开始分别呈现逐步好转趋势。     

基于VAR模型的湖南省城市化进程与经济增长关联效应分析

本文选取1990～2015年湖南省城市化率和GDP增长率数据,构建VAR模型检验湖南省城市化进程与经济增长的关联效应。检验结果表明湖南省的城市化率与GDP增长率之间存在长期的均衡关系,经济增长是推动湖南省城市化进程的格兰杰原因,但城市化进程不是促进湖南省经济增长的格兰杰原因。脉冲响应分析和方差分解的结果表明经济增长对湖南省的城市化水平有较为明显的推动作用,而城市化进程对湖南省经济增长的影响较弱。     

浙江省经济增长与水环境污染的关系研究

选取浙江省2002—2016年数据,以EKC模型的相关理论为基础,分析浙江省经济增长与水环境污染之间的关系,构建了工业废水排放量以及生活废水排放量与人均GDP的回归模型。结果显示,工业废水排放量与人均GDP之间呈现出倒"U"型的EKC曲线,而生活废水排放量与人均GDP之间则呈现为正"U"型的EKC曲线,并且未来几年浙江省的工业废水排放量将会随着经济增长而持续下降,生活废水排放量会随着经济的增长而增长。浙江省水环境污染的治理仍然任重道远,主张谁污染谁付费、加大生活废水乱排放的罚款和引入第三方监督机制。     

陕西省中等职业教育发展与经济增长的协整分析

教育发展与经济增长之闻的关系一直是国内外专家关注的重点问题之一,而中等职业教育作为教育的一个重要组成部分,同样与经济增长有着密切的关系.利用陕西1985-2005年样本区间内中等职业教育投资与陕西省内生产总值(GDP)的数据,运用单位根检验、协整检验、Granger因果关系检验进行实证分析,结果表明:陕西省中等职业教育发展与经济增长之间存在着长期稳定的动态均衡关系和Granger因果关系,应采取切实可行的措施加快中等职业教育发展.     

改革开放40年来中国农业经济增长的演变历程

回顾改革40年,中国农业经济的发展取得举世瞩目的成就。转型发展中"三农"问题历来受到党和政府的高度重视,中国以实际行动做到了农业保增长、农村促进步、农民增收入。但是,中国农业依然面临着整体的产业升级和改造以及经济转型期农业发展如何过渡的问题。因此,本文基于1978～2016年时间序列数据对中国农业经济增长演变历程进行分析,研究发现:中国农业总产出增长速度时缓时急,直至2008年开始保持较稳定增长模式;农业内部各产业中种植业依然是支柱产业,但畜牧业、渔业未来的增长潜力更大;农业人均产出增长变化趋势基本与人均地区生产总值增长变化一致。同期比较发现,人均产出增长率低于人均地区生产总值增长率,这与一般经济规律也是相符的。本文探讨了改革开放40年中国农业经济发展过程中的特征,同时揭示了中国农业发展的现状,以期为当前中国农业经济增长政策的制定提供参考依据。     

基于泰尔系数的贵阳市近10年城乡收入差距变化研究

基于泰尔指数测度方法以人口比重加权对贵阳市2007年至2016年的城乡收入差距进行分析,运用SPSS软件进行回归分析研究生产总值GDP、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入之间的相关性,探究城乡收入差距的影响机制,并对贵阳市城乡经济一体化建设提出合理建议。结果表明:(1)贵阳市近10年城乡收入差距先减小再扩大后保持稳定;(2)贵阳市城乡收入差距变化变现为生产总值增长率与居民(城镇和农村)收入增长率之间的差值越大则城乡收入差距则越大;(3)从政府宏观调控的角度和农村地区可持续发展的角度对提高农户收入提出了合理的建议。     

经济增长与产业结构关系的实证研究——基于省级面板模型

经济增长的主要表现为经济总量的增长,而经济总量的增长又是以各产业部门的经济增长为基础。本文根据全国人大会议通过的区域划分标准将全国31个省市自治区分为东、中、西部三大区域,针对1997—2016年间各个区域的经济增长和产业结构关系建立了面板回归模型,结果显示,三大产业与GDP之间是存在协整关系的,且三大产业增加值对经济增长均起显著的正向作用,其中我国东部和中部当前对GDP增长率贡献最大的为第二产业,其次是第三产业;西部地区三大产业对GDP增长率贡献排名依次为三、二、一产业。第一产业比重的减少和第三产业比重的增加是我国当前主要的产业结构调整状态,本文认为产业结构的调整有利于经济的快速发展,并为此提出了合理的建议。     

四川省经济增长与环境污染水平的计量分析

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,结合四川省1987～2010年的工业"三废"排放量和人均GDP数据,建立四川省经济增长与环境污染水平之间的多项式回归模型,并借助EViews软件进行分析,结果表明两者间呈"U+倒U"形分布。模型的建立定量揭示出四川经济增长与环境污染程度之间的关系,为四川环境与经济协调发展提供了决策参考。     

四川省小凉山彝区教育投入对经济增长的影响分析——以峨边彝族自治县为例

利用峨边彝族自治县2004～2016年教育投入与地区生产总值的时间序列数据,初步分析教育投入与经济增长的关系,采用回归散点图检验二者的线性关系,利用协整分析法分析二者间的长期均衡关系,建立二者的误差修正模型来分析教育投入与经济增长的短期变动关系。实证结果表明:教育投入与经济增长存在很强的线性关系,短期内教育投入增加1%,地区生产总值增加0.1415%;长期内教育投入增加1%,地区生产总值增加3.5601%。对此,提出了政府应加大对彝区的财政转移支付力度和设立教育帮扶基金来优化教育投入的政策建议。     

基于空间自回归模型的中部经济增长分析

为了揭示区域经济发展与其影响因素间的作用关系,为制定区域经济发展政策提供参考,以中部6省经济 数据为例,采用普通回归模型和空间自回归模型分析和比较人均 GDP增长率及其影响因素的相关关系.结果表 明:数据空间自回归模型的拟合度较普通回归模型好,说明空间自回归模型能够更好地解释人均GDP增长率与其 影响因素间的相关关系,其中比较显著的影响因素有人口密度、固定资产投资总额和第三产业生产总值.     

基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测

依据2008年《陕西统计年鉴》与1952～2007年陕西省GDP相关数据,采用SPSS统计软件及时间序列分析法,通过时间序列的平稳性检验、根据时间序列模型的识别规则进行定阶、模型检验、模型预测4大步骤在AIC准则下建立了ARIMA（1,2,1）时间序列模型,并根据ACF图和PACF图对模型做了适应性检验,然后对2002～2007年的实际值与预测值作比较,并利用该模型对陕西省未来6年的GDP做出预测。结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均控制在5%以内,该模型的预测效果相对较好;根据模型预测的2008～2013年陕西GDP数据分别为6477.50亿、7656.62亿、9058.66亿、10735.10亿、12744.69亿、15158.20亿元,从预测结果看,陕西省的GDP在2008～2013年6年内仍将呈现出较高的增长趋势;该模型得出的预测结果只是一个预测值,而国民经济是一个复杂多变的动态系统,应随时注意经济运行中蕴藏着调整的风险,适时根据实际情况调整相应的目标值。