新疆耕地集约利用水平动态变化研究

结合新疆实际综合考虑影响耕地集约利用的社会、经济和生态因素,选取13个指标构建新疆耕地集约利用评价指标体系,运用熵值法和层次分析法相结合的方法确定权重,分析了新疆1990～2008年间耕地集约利用水平的动态变化情况。     

阿勒泰市耕地资源动态变化及驱动力分析

[目的]通过对1995～2009年阿勒泰市耕地数量和质量变化的探究,分析耕地数量变化的驱动力因子,为合理利用、因地制宜管理耕地资源提供依据.[方法]用灰色关联度分析方法对影响耕地数量变化的因素进行了探索性研究.[结果]阿勒泰市近15年耕地数量呈波动变化态势,影响耕地数量变化的因素主要是经济和社会因素.[结论]综合分析影响耕地数量变化的社会、经济因素,工业建设投资、农业建设投资、农业总产值以及城市化水平是影响耕地数量变化的主要驱动力.     

基于耕地质量等级的白银区耕地质量 等级评价研究

摘 要：[目的]根据白银区耕地质量等级的评价结果,分析白银区耕地存在的问题并为白银区耕地质量保护和质量等级提升提出建议对策。[方法]综合运用空间分析、层次分析、模糊数学和综合指数等方法,利用县域耕地资源管理信息系统建立白银区耕地质量等级信息系统数据评价库,对白银区耕地质量等级进行综合评价。[结果]白银区耕地质量平均等级为6.99等。四等地到十等地面积占比分别为8.75%、5.95%、5.27%、49.68%、17.96%、12.38%、0.00%。白银区耕地受地貌、地形和水文地质条件影响等级高低出现了明显的区域分布规律。全区有机质、有效磷、速效钾平均为17.10 g·kg-1、28.62 mg·kg-1、225.87 mg·kg-1。[结论]该评价较准确的反映了白银区耕地质量等级现状,基于耕地质量问题进行了合理分析,对耕地质量的监测和保护提供了参考依据。     

平南县耕地质量等级评价

[目的]以贵港市平南县耕地为研究对象,建立县域耕地质量等级评价体系,为耕地利用和可持续发展提供参考依据.[方法]利用平南县土地利用、高分遥感影像等数据,在GIS平台采用国家土肥部门的耕地质量评价技术,进行2020年耕地质量评价研究.[结果]平南县耕地质量平均等级为5.5,其中一等地占比为0.31％,二等地占比为0.32...     

基于GIS的昆明市耕地质量等级评价

[目的]了解昆明市耕地质量数量、空间分布情况。[方法]以2018年耕地质量等级调查与评价项目监测数据及昆明市农业科学研究院资源与环境研究所历年来进行耕地质量监测的数据为基础,利用GIS技术,依据《耕地质量调查监测与评价办法》和《耕地质量等级》国家标准,建立评价指标体系,开展昆明市耕地质量等级调查与评价。[结果]2018年昆明市耕地质量等级以中等地和高等地为主,占比分别为46.38%和42.67%,2018年平均等级为4.04,从空间分布来看,中高等级耕地主要分布在昆明中部、东部和北部,低等级耕地主要分布在昆明北部。[结论]全市耕地质量平均等级提高,对比2017年昆明市耕地质量平均等级(4.15),提升了0.11个等级。     

陇南市武都区耕地质量等级评价

耕地质量等级评价是摸清耕地质量“家底”,实现耕地数量、质量、生态“三位一体”保护,落实国家“藏粮于地、藏粮于技”战略的重要措施,也是贯彻国家乡村振兴战略、筑牢农业产业扶贫的重要基石,更是第三次国土调查的重要工作部分。通过耕地质量等级评价,掌握境内耕地质量等级现状,明确中低产田分布状态,对开展耕地质量保护和提升具有重要意义。以2021年陇南市武都区耕地质量调查监测点为基础,每个监测点从耕层土壤理化性状、剖面构型、土壤养分、田间管理等层面搜集获取16个评价指标数据,使用空间插值、以点代面的方法给武都区耕地单元赋值。首先,针对数值型指标建立隶属函数,计算每个评价单元上指标的隶属度;其次,针对概念性指标采用特尔斐法直接给出隶属度,再采用层次分析模型计算出每个评价指标对耕地质量等级的组合权重;最后,计算每个评价单元的耕地质量综合指数,并根据耕地质量综合指数大小,划分出耕地质量等级。结果显示：按照国家耕地质量等级划分标准,将武都区耕地划分为二至九等地。武都区参与评价的耕地面积为77 220.87 hm²,其中二等地面积11.56 hm²,占总耕地面积的0...     

新疆耕地动态变化及驱动力分析

围绕耕地变化及驱动力分析情况收集《中国统计年鉴》2000~2012年的数据,利用新疆自治区近12年的耕地统计数据和相关社会经济资料,分析了新疆耕地数量的变化趋势,利用主成分分析方法定量分析了耕地面积变化的驱动因子,结果表明,经济发展动态、人口系统压力和农业科技进步是影响新疆耕地变化的3类主要动因。     

基于农用地分等的耕地质量等级动态监测架构研究

按照分区控制、样点监测、建立监测因素体系的思路,对监测区2009²011年耕地质量等级进行了监测,进而掌握了监测区耕地质量变化的情况,并得出以下结论:(1)采用插值获取耕地等级的方法具有可行性;(2)采用多因素叠置法划分控制区具有合理、可靠的特点;(3)丰都县耕地质量状况稳定,趋势向好。     

基于农用地分等的耕地质量等级动态监测架构研究

按照分区控制、样点监测、建立监测因素体系的思路,对监测区2009~2011年耕地质量等级进行了监测,进而掌握了监测区耕地质量变化的情况,并得出以下结论:(1)采用插值获取耕地等级的方法具有可行性;(2)采用"多因素叠置法"划分控制区具有合理、可靠的特点;(3)丰都县耕地质量状况稳定,趋势向好。     

铁岭县黑土地保护利用项目区耕地质量等级评价研究

以铁岭县黑土地保护利用项目区为评价区域,依据《耕地质量等级》国家标准,对国家黑土地保护利用试点项目实施后耕地质量变化情况开展等级评价,评价结果显示铁岭县黑土地保护利用项目实施前后,耕地质量等级呈现由中低等级耕地集中分布向中高等级耕地集中分布变化的趋势,实施前项目区耕地质量综合等级为5.65等,实施后项目区耕地质量综合等级为4.84等,项目的实施使得项目区耕地质量综合等级提升0.81等,表明铁岭县黑土地保护利用项目实施成效明显,这为辽宁省其他县区深入推进黑土地保护利用技术提供依据。     

关于耕地质量等级监测技术与方法的探讨——以化州市耕地质量等级监测为例

土地资源的数量质量并重管理对国家粮食安全和经济发展具有重要意义,开展耕地质量等级监测有利于揭示我国耕地质量等级变化特征,进而实现对耕地数量和质量并重的管理.在分析化州市耕地质量等级监测试点工作技术与方法的基础上,探讨了该项工作的技术难点、工作重心以及可能改进的方面,以期为全面开展耕地质量等级监测工作提供技术支持和理论依据.     

敦化市耕地质量等别监测评价研究

为实现耕地数量与质量并重管理的要求,以2014年度耕地质量等别年度更新评价成果为基础,进行敦化市耕地等别监测评价,并对造成耕地质量等别变化的影响因素进行监测分析。结果表明,敦化市存在肥力提升及酸化两种渐变类型,但质量渐变耕地渐变趋势不明显,渐变幅度较小;中山山地地区耕地质量等别提升难度最大,耕地坡度具有提升土壤肥力和导致土壤pH变化的双重作用,耕作距离为500~1 000 m和1 000~1 500 m范围内的耕地质量等别易于提升。     

高标准农田建设项目区耕地质量等级评价研究

根据《耕地质量调查监测与评价办法》（农业部令2016 年第2号）和《耕地质量等级》（GB/T33469-2016）等要求,本研究构建了包含前期准备、资料收集、单元划分、样点布设、样品采集与检测、数据处理、综合评价等内容的耕地质量等级评价技术流程,并以肇东市明久乡高标准农田建设项目区为例进行实证。结果表明：项目区建设前耕地土壤有机质平均为34.31g/kg、有效磷平均为16.51mg/kg、速效钾平均为205.66mg/kg,耕地质量等级平均为4.13等,属于较好水平;部分地块的障碍因素为盐碱,灌排设施水平有待提升。本研究明确了耕地质量等级评价的技术路径,为高标准农田建设项目区建设前后的耕地质量等级评价工作提供参考。     

来安县耕地质量等级特征研究

本研究结合来安县测土配方施肥土壤测试数据、新建高标准农田耕地质量等级数据、来安县第三次全国国土调查数据和来安县土壤图对来安县2022年耕地质量等级进行评价。利用县域耕地资源管理信息系统平台,建立来安县耕地质量评价数据库,完成2022年来安县耕地质量等级评价。结果显示2022年来安县耕地质量等级分布在1-9等,2022年耕地质量等级为4.375等,比2021年来安县耕地质量等级提升0.028等。2022年来安县耕地质量等级主要分布在3-6等,占来安县耕地面积的80.86%,其中5等地占23.10%,其次为3等地占比20.97%,6等地占比19.08%,4等地占比17.71%。     

基于GIS的新疆新和县耕地地力等级评价研究

以新疆新和县为例,利用测土配方施肥项目所取得的基础数据,筛选了有机质、速效钾、有效磷、有效锌、电导率和pH值等可量化的指标作为评价指标,根据模糊数学理论和特尔斐法建立评价因子的隶属函数模型,利用层次分析法建立评价因子的层次分析模型。以ArcGIS地统计分析模块和空间分析模块为平台,应用克里金插值获取各评价因子的评价信息,根据加法模型以栅格形式计算出耕地地力综合指数,划分耕地地力等级。由评价结果可以看出,将本研究的评价方法和GIS技术相结合运用到耕地地力评价是一个切实可行的方法。     

广东省耕地质量等级变化动态监测系统设计

针对当前耕地质量动态监测不足的状况,结合广东耕地自然和社会经济条件以及广东经济社会发展需求,科学构建耕地质量监测数据库和监测数据分析模型库。利用技术优势,基于3S技术研发具有针对性的广东特色耕地质量变化监测系统,实现耕地数据的动态管理与更新,使监测流程化、规范化,提高管理效率和科学化水平,并借助于专家系统进行快速分析与智能决策,达到"定位、定量、快速"监测耕地质量等级、数量、结构和布局目标。     

菏泽市牡丹区耕地质量等级评价及分析

【目的】研究菏泽市牡丹区耕地质量等级状况,为更好地保证国家粮食安全、农产品质量安全及生态安全服务。【方法】根据《耕地质量等级》国家标准和《全国耕地质量等级评价指标体系》,参照山东省耕地质量等级评价成果,结合菏泽市牡丹区耕地质量实际情况,对菏泽市牡丹区耕地质量进行等级划分。【结果】牡丹区二等耕地3826.15公顷,占全区耕地总面积的5.12%;三等耕地18 525.43公顷,占全区耕地总面积的24.79%;四等耕地35 444.17公顷,占全区耕地总面积的47.43%;五等耕地15 057.98公顷,占全区耕地总面积的20.15%;六等耕地1875.71公顷,占全区耕地总面积的2.51%。全区耕地加权平均等级为3.90。【结论】菏泽市牡丹区耕地质量等级较高,但无一等耕地,而二等耕地面积较小,还要持续加强农田建设,真正实现藏粮于地、藏粮于技战略,守牢耕地质量红线,确保国家粮食安全。     

泗县耕地质量等级现状及提升建议

依照《耕地质量等级》（GB/T 33469—2016）和《耕地地力调查与质量评价技术规程》（NY/T 1634—2008）等,对安徽省泗县开展耕地质量等级评价工作,结果得出泗县中、低等质量类型耕地面积占该县耕地总面积的72.01%。对此,泗县可采取加大耕地保护力度、完善田间工程建设、普及测土配方施肥技术、提高土壤有机质含量等措施,提高耕地质量等级。     

基于标准样地的耕地质量监测研究

相对于耕地面积的有形减少而言,耕地质量的下降是隐性的,不易被人们所察觉,但其影响却绝不亚于耕地数量减少,耕地质量的变化正在对生态环境和社会经济发展构成严重威胁.在高强度开发背景和耕地数量持续减少的态势下,对耕地质量监测的研究具有重要的现实意义.