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木工带锯机是制材工业的主要设备,这种设备的噪声较高。对此,卫生部、国家劳动总局颁发的《工业企业噪声卫生标准》(试行)中规定:“工业企业的生产车间和作业场所的工作地点的噪声标准为85dB(A),现有企业经过努力暂时达不到标准时,可适当放宽,但不得超过90dB(A)……”。实际上目前国内木工机械厂生产的带锯机都超过90dB(A),跑车带锯机、再剖带锯机一般都在95dB(A)以上。因此带锯机成为制材车间噪声污染的主要噪声源。这种污染 相似文献
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随着现代工业的发展,噪声和振动巳成为公害之一,它危及工人健康,干扰人们的正常生活与工作。因此,治理噪声和振动,巳成为劳动保护与环境保护的重要内容。我国《工业企业噪声卫生标准》巳由卫生部和国家劳动总局联合颁发,并巳于1980年1月起试行。1976年《林业部油锯标准》工作组,测试国产油锯的噪声和振动都偏高,并于同年在林机刊物上提出油锯噪声和振动问题。距今巳有六年之久,国产油锯的噪声与振动问题进展十分迟缓。《工业企业噪声卫生标准》协作组认为,从予防噪声危害角度,以控制在85分贝较为合适。林业部根据林业部门的具体情况,也作了相应的规定(表1)。但是,至今国产油锯的噪声(表2)仍在110分贝(A)左右,甚至高达125分贝,振动加速度达43g,不仅距国家卫生标准差距很大,而且也未达到林业部门的标准。国外油锯制造水平较高的国家,八十年代末,噪 相似文献
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史宗庄 《林业机械与木工设备》1982,(3)
一、引言油锯噪声的声压级大都在102~110分贝(A),国内某些机型甚至更高。如此高的噪声不但使工作环境异常恶化,而且对油锯操作者的身心健康有严重的危害。因此,降低油锯的噪声是重要而紧迫的研究任务。油锯噪声的声源主要是排气和进气噪声,除此之外还有机械噪声。降低噪声的 相似文献
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人的不安全行为是导致事故发生的直接原因之一.本文通过对不安全行为的观察,把家具企业操作人员的不安全行为分为静态和动态两类,分别描述这两类不安全行为在家具生产车间的主要表现.分析其产生的原因,并利用抽样调查法定量测定了静态和动态不安全行为的发生频率,以此评价安全现状.提出了相应的改进措施,意在减少操作人员的不安全行为,防止家具生产企业生产事故的发生. 相似文献
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在新一轮工业革命的背景下,传统制造模式依托先进的信息和制造技术,可以实现制造过程的重构,具备更加灵活和智能的特性。简述智能制造背景下数字化车间的系统架构,结合工业互联网相关原理和实木家具机加工车间的职能,探究实木家具数字化机加工车间的架构,分析数字化车间的六大应用场景:数字化设计、数字化生产、数字化控制、数字化运输、数字化仓储、数字化安全防护。结合某公司实际案例,阐述规模化生产下的实木家具数字化机加工车间生产线布局方案。以期为实木家具企业智能制造模式提出新的技术解决方案。 相似文献
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孙淑英 《林业机械与木工设备》2013,(1):27-29
人的不安全行为是导致事故发生的直接原因之一。采用行为抽样法对家具制造企业操作工人的不安全行为做了大量抽查工作,采用加权危险指数法评价作业工人不安全行为的危险性,找出家具生产中危险性大的不安全行为,以降低家具企业生产事故的发生频率。 相似文献
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家具生产线射频识别技术的信息采集与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在家具生产线中应用先进的自动识别技术,是实现家具企业智能制造的关键。虽然近年来家具生产线自动化水平在不断提高,但由于家具企业的生产规模和类型之间还存在较大的差异化,大部分的家具生产车间还是依靠人工采集或张贴条码的方式来传递生产过程中的信息,这种传统的信息采集模式,不仅会造成人力资源的浪费,提高劳动重复率,增加随机性和错误率,还会导致企业生产成本提高,生产时效性差进而影响企业生产效率。为解决传统家具生产中信息采集与实时传递的问题,提出将射频识别(RFID)技术应用在家具生产线的信息采集过程中。对家具生产线信息采集的发展和问题进行了分析梳理,通过对射频识别技术的内涵、系统架构以及将其应用在家具行业的应用优势和应用现状的分析,确定了射频识别技术在家具生产线中应用的可行性。最后以板件生产为例,对射频识别技术在板件生产过程中的信息采集及传递过程进行了详细解读,为未来家具企业车间智能制造自动化信息采集方法提出参考依据。 相似文献
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为了解广东省佛山市某区域实木家具制造企业职业病的危害情况,采用现场调查、检查表、现场采样和实验室检测相结合的方法,检测了其环境质量的浓度或强度,为职业卫生管理提供科学依据。结果表明:实木家具制造企业存在的职业病危害因素主要包括:噪声、木粉尘、其他粉尘以及苯、甲苯、二甲苯、乙苯。木材加工岗位、喷漆房、油磨岗位、包装岗位噪声强度合格率分别为36.9%、69.9%、50.0%、70.7%;木材加工岗位木粉尘浓度合格率为60.5%,油磨岗位其他粉尘合格率为86.6%;喷漆房和油磨岗位均有检出高毒物苯。该区域的实木家具制造企业职业卫生状况较差。提出了企业应使用无苯油漆,加强机械通风措施,配置相适应的个人防护用品,同时加强宣传教育和职业健康监护。 相似文献
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依据国家现行法规、规范和标准,以现场调研检测法及定量分析法等对某汽车配件制造企业存在的职业病危害进行了调查与分析。结果表明:该企业生产过程中产生的主要职业病危害因素有其他粉尘、砂轮磨尘、电焊烟尘、铜烟、噪声、高温,除噪声岗位合格率88.2%外,其他危害因素岗位合格率均为100%。该企业属职业病危害风险严重企业,虽然在职业卫生防护及管理工作上,设施先进齐全、制度合理,总体评价结果符合国家职业卫生标准,但部分噪声岗位浓度(强度)仍超标,需进一步加强工程治理和个体防护措施。 相似文献
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大规模定制和多样化需求的制造模式使板式定制家具企业面临严峻的挑战,为了提升板式定制家具企业生产线效率,缩短生产交付周期,以板式定制家具企业某车间生产线为研究对象,通过价值流图研究生产线情况,识别出生产线负荷平衡率低、生产布局不合理及在制品库积压等问题,利用因果分析法分析问题成因。运用流程程序分析法、5W1H提问法和ECRS原则、双手动作分析等工业工程法对瓶颈工序进行改善;对不合理生产布局进行调整,结合改善效果,绘制了未来价值流图;针对生产线负荷不平衡的问题,建立0-1整数规划数学模型,并运用LINGO求解最小生产节拍等。结果表明,优化效果明显,瓶颈工序作业时间减少,生产线负荷平衡率由52.58%提升至86.74%,平滑性指数由10.45降至5.99,板件搬运效率提升,在制品库存得到显著改善。本研究旨在优化板式定制家具企业生产线,提升生产线负荷平衡,实现精益化生产,以期为板式定制家具企业生产线平衡优化提供新思路。 相似文献
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朱礼智 《林业机械与木工设备》2006,34(11):42-44
家具生产是产品的种类、结构形式、加工方法、机械化程度、新材料的开发和利用、对生产的科学管理、产量和经济效益等方面相结合的一个工业体系。本设计就是通过了解家具生产的概况和特点、家具的材料、家具的结构及木质家具制造工艺过程等,合理地设计一件五斗柜并实现该类家具的工业化生产,进行其生产车间的工艺设计,解决实际生产中存在的技术问题。 相似文献
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在国家全面经济体制改革的推动下,香坊木材厂党委带领家具分厂领导班子和全体职工锐意改革,在短期内,使企业面貌焕然一新。由多年亏损依懒厂部开资的老大难车间,一跃成为月月盈利,生机勃勃的家具分厂。现将改革的做法简要介绍如下。一、改革前概况家具分厂的前身是八车间,有160名职工,都是八三年整顿企业时,各车间编余的病、老、残人员。当时仅生产少量元棹面,由于成本高销不出去,靠厂部开支。当其他车间有突击性任务时,委派一部分人去临时支援一下,其余人就组织起来学习。就这样,在不到一年时间,亏损10万多元。正当一筹莫展之际,吹来了全国经济体制改革的春风,车间全体职工不愿再坐吃等待了,于是蕴藏在工人中的改革力量,汇成一股洪 相似文献
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《林业机械与木工设备》2006,34(11):50-50
名称:第十二届中国国际家具生产设备及原辅材料展览会(FMC2006)Furniture Manufacturing&Supply China2006ZOW中国(上海)国际家具配件及材料展览会(ZOW China2006)同期举办:第十二届中国国际家具展览会(Furniture China2006)、第十二届中国国际办公家具展览会、2006中国国际家居饰品布艺及灯饰展览会、2006中国橱柜展览会时间:2006年9月11日-14日地点:上海新国际博览中心(W4号馆和W5号馆),室外A9、A10、A11馆展览面积:家具展总展览面积220000m2(浦东新国际博览中心的9大室内馆和11个室外馆、上海世贸商城、上海国际展览中心、吉盛… 相似文献
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分析了佛山市某涂料生产企业存在的职业病危害因素,评价了职业病防护措施及其效果。采用职业卫生现场调查法、职业病危害因素检测、职业健康检查法和检查表法进行了综合分析与评价。结果表明:共监测9个粉尘检测点、15个化学毒物检测点、17个噪声检测点。其中粉尘和噪声检测结果均合格,合格率为100%;化学毒物有2个检测点超标,合格率为86.6%,超标岗位分别为合成车间/油漆生产工1#和合成车间/油漆生产工2#。提出了企业目前的职业病危害防护工作落实不够完善,需继续加强职业病防治主体责任的落实,以保护劳动者健康的建议。 相似文献
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介绍数字孪生技术的发展及应用现状,结合板式定制家具信息化建设情况及数字孪生车间解决车间具体问题的特有能力,分析数字孪生技术在板式定制家具生产车间应用的可行性。数字孪生技术能够有效地解决制造车间运行问题,应对生产动态变化,助力板式定制家具企业数字化转型。提出板式定制家具数字孪生车间的构建技术与实施策略,探讨信息采集、模型构建及数字孪生系统搭建等关键问题,以期为定制家具行业实施数字孪生体系做出初步探索,推进企业实现全面的智能制造。 相似文献