植保无人机行业亟需制定标准规范

<正>今年以来,我国植保无人机行业发展提速,市场潜力得到进一步释放。但是就目前来说,行业标准体系仍然缺失,要想实现持续发展,加快标准制定是当务之急。我国植保无人机行业继2016年实现由宣传表演阶段转入实际作业阶段后,2017年发展势头更是迅猛,呈爆发式状态。但是,与农民、农业生产的实际需要相比,当前我国植保无人机生产标准和作业标准的制定、核心技术缺乏等问题,困扰着行业发展,这些问题要如何破解?近日,在湖北武汉举行     

植保无人机研发进展及行业发展探讨

结合先进国家研发和应用植保无人机的经验,以及我国植保无人机行业的发展实际情况,总结辽宁省植保无人机在研发和推广中存在的主要问题,提出促进行业发发展的具体对策,为加快植保无人机的推广应用提供参考.     

浅谈计算机在植保无人机系统中的应用

农作物植保对于保障农业生产安全,促进粮棉油稳产丰收非常重要。然而我国植保工作与现代农业发展需求仍有很大差距,随着我国农业的飞速发展,高效、智能化的植保无人机已逐渐取代传统农耕模式。当前,植保无人机在某些方面已经处于国际领先水平,这也意味着植保无人机已从概念机、演示机阶段进入规模应用阶段,但是要进一步提高其作业质量和可靠性,一方面要解决其自身的硬件结构等问题,另一方面还要将计算机有效地应用于植保无人机系统中。     

RTK技术在植保无人机的应用与发展

随着植保无人机行业的发展,实际应用中对植保无人机作业质量、效率、安全等需求提出了更高的要求,常规GPS定位精度不够,已经很难满足精准农业的要求。RTK(Real-time kinematic)载波相位差分技术被应用至植保无人机。借助该技术,无人机可以实现厘米级的高精度定位,按照预先设置的航线实现厘米级的自主飞行。     

植保无人机成田间地头“新宠”

<正>近年来,在广袤的农田上,无人机的身影越来越多。精准施药效果好、节水节药能力强、省时省力效率高,2012年以来进入爆发增长阶段。短短几年时间,涌现出上千家无人机制造和服务企业,大大缓解了植保环节长期存在的"打药难"问题。在当前农村劳动力短缺情况下,植保无人机前景广阔。但是,作为新兴产业,植保无人机发展     

中国植保作业无人机发展历程及其驾驶员职业前景分析

概括讲述了中国植保作业无人机的起源及发展历程,阐述了中国植保无人机行业的发展现状、种类、特点以及主要品牌,提出了中国植保作业无人机驾驶员管理的标准化建设应加快进程,建议着力发展和规范无人机驾驶员新职业的职业技能培训业态,并将无人机驾驶员(植保作业)新职业纳入职业技能鉴定管理体系,以满足行业发展的需要,同时对我国植保无人...     

植保无人机行业现状和发展建议

植保无人机近年来发展迅速，推动了我国农业现代化进程，已成为农机行业的一个热点。详细分析了我国植保无人机行业现状，并从不同方面提出了现阶段行业发展建议。      

植保无人机迈入标准引领新时代

正近年来,随着技术的不断进步,我国的无人机行业得到快速发展,特别是由于具有作业效率高、成本低、适应性强等特点,专业级植保无人机的应用愈来愈广泛。但业内人士表示,当前无人机应用在我国虽然火暴,但同时面临标准不统一、技术不完善、存在安全隐患等问题。据悉,为规范植保无人机技术标准,提高生产效率,确保安全使用,推动行业有序发展,我国出台了首个植保无人机技术标准——《植保无人飞机质量评价技术规范》,已于今年6月1日起正式实施。     

智能化农机装备补贴体系设计——以广东植保无人机补贴为例

我国是全球植保无人机保有量最多、无人机植保应用面积最大的国家,但是丘陵山区、小块农田的无人机植保普及率不到5%。为研究政府补贴对中小规模农田、丘陵山区无人机植保服务的作用,对广东省现有的植保无人机补贴体系效果进行试验。试验结果发现:现有的政府补贴能显著提升小块农田无人机植保普及率,但对丘陵山区植保作业的促进作用有限。由此提出完善购置补贴、分类细化作业补贴的植保无人机补贴体系设计方案。     

植保无人机技术原理及其在农业生产中应用的优缺点分析

近年来,我国的无人机技术得到了快速的发展并在各个行业中得到广泛应用,植保无人机作为农业生产中药物喷施的新机型,对于农业植保效率的提升具有积极的促进作用。从植保机械发展现状出发,说明了植保无人机的种类划分及关键技术,并对植保无人机应用的优缺点进行了分析。     

植保无人机的发展趋势

我国科技迅速提升同时也带推动了我国农业生产技术的提升,如信息化、智能化、自动化、等技术应用在农业的领域中,植保无人机就是其中一种技术的代表,植保无人机是用于农药喷洒和作物的评估、疾病监测、水分监测以及机械授粉等方面,植保无人机在发达国家中早已广泛地使用在农业行业当中,并且取得良好的效果,植保无人机是我国无人机市场的新兴...     

植保无人机是当下“智能农机”的代表性产品——访农业农村部南京农机化所植保中心主任薛新宇

正我国植保无人机处于国际领先地位记者:曾经有一组数据称,无人机企业达300多家,其中有200多家做植保无人机,生产近200多个规格品种,为什么这个行业如此扎堆?薛新宇:现在好多了。前两年,我们项目结题之后不断接到企业咨询电话,一个个都热血沸腾,好像植保无人机很简单,跟他们讲难度也听不进去。做项目的都知道,刚开始时无人机作业很不稳定,     

“新工科“背景下《无人机植保技术》课程教学探索与实践

随着“中国制造2025”的提出，我国加快推进以智能制造为核心的工业4.0战略，无人机市场发展迅速。目前,无人机除了在军事领域中执行侦察、监视、火力打击、通信等多种任务外，在民用领域亦可完成灾害评估、地质勘测、航拍航测、农业植保、警用高速公路巡查、森林防火、海事巡逻等多种任务。无人机植保技术作为行业应用的重要方向之一，人才需求缺口巨大。本文将从“新工科“视域下探析《无人机植保技术》课程的教学探索和实现路径，以培养满足行业发展需求的一流无人机应用技术人才。     

飞防植保APP联盟助力推动农业信息产业化发展

规模化种植对高效率的要求及农业自动化衍生了对植保无人机的强劲需求。本文基于当前植保无人机在我国的应用水平及行业现状,针对飞防植保APP联盟项目的设计应用,对农业植保方面相关问题展开全面的分析与探讨。     

无人机精准施药关键技术综述

无人机施药技术具有快速、高效、适应性广和操控人员安全等显著特点,近年来在我国发展迅猛,已成为一个具有中国特色的新兴产业。无人机精准施药技术针对田间作物的生长发育阶段和病虫草害状况,按需对作物喷施农药,可显著提高施药作业效率、增加农药的有效利用率,并减少对人体的危害和对环境的污染,精准施药技术得到了植保行业的高度重视。该文从无人机机体、无人机飞控导航避障技术、田间作物信息获取和航空变量施药技术方面,综述实现无人机精准施药的关键技术及其发展现状,分析目前在指导实际田间无人机精准施药过程中存在的问题,即缺乏针对具体作物和病虫害的药剂及药量配方指导、所需雾化特性参数和应有的飞行参数的系统研究,提出应将人工智能AI（Artificial Intelligence）技术有效引入无人机精准施药系统中,提高系统的自适应性和鲁棒性,使农业从业者容易操纵植保无人机精准施药系统,推动无人机精准施药技术尽快得到应用、推广和普及。      

论植保无人机在现代农业发展中的应用

随着经济与科技的不断发展,我国现代农业实现机械化与自动化发展成为必然,美国、德国等发达国家目前已经初步实现了机械化与自动化的农业发展,并取得了良好的效果。我国的植保无人机正处于推广阶段,在现代农业发展中有着重要的应用价值,不仅可以完善现代农业体系,还有助于现代农业的发展与进步,创造更高的经济效益。基于此,文章对植保无人机在现代农业发展中的应用做了研究。     

2020年度植保无人机行业发展报告

12020发展关键词1.1市场翻倍2020年特殊大环境下,整个行业实现了整体翻倍的发展速度。2019年,行业销售植保无人机3万台,2020年已达到6万台。与此同时,保有量预计已达11万台,全年作业面积突破10亿亩次。随着作业面积突破10亿亩次,植保无人机也已从早期的实验性产品发展成为一种常见农业生产机械。     

浅析植保无人机在黑龙江垦区的应用前景

正一、植保无人机的发展现状20世纪50年代,我国开始以有人固定翼飞机为主的航空喷洒技术的研究和应用。2007年,我国开始探索植保无人机领域;2010年,我国正式开始植保无人机的推广和使用。随着技术不断的发展,目前市场中植保无人机机型数量约为230个,其中单旋翼占比27.5%,多旋翼占比72.1%;电池动力约占80.3%,油动力占19.7%。无人机主流有效载荷从5Kg到30Kg不等。截止到2015年底,植保无人机总作     

浅析植保无人机的应用现状

我国是一个农业生产大国,一直以来,我国农作物病虫害的防治都是农业生产中的重点、难点问题,而植保无人机的出现给农作物病虫害防治提供了一条有效的解决途径。介绍了植保无人机的发展现状,分析了植保无人机应用的经济效益和社会效益,并对机具应用推广中所遇到的实际问题提出建议。     

植保无人机飞控系统与航线规划研究进展分析

应用无人机开展植保作业是有效防治病虫害的重要途径。本文对植保无人机行业发展和相关应用研究进行了综述,分别从植保无人机飞控系统、单机作业航线规划、多机作业调度场景及优化方法 3个角度进行了阐述,以增强植保无人机作业效果与提高作业效率为目标,分析了植保无人机飞行控制系统及航线规划与调度的研究现状。针对植保无人机因作业精度要求高而导致其飞控系统制造成本高的问题,提出应研发低成本、高精度、可适应植保无人机作业需求的测姿器件,开发相应的姿态估计算法;针对植保无人机航线规划、优化调度模型与实际作业需求不匹配的情况,总结了单机作业航线规划与多机调度优化场景、约束条件与优化方法。最后,提出应研发植保无人机自动补给平台,构建基于多机协同的作业管理与调度优化模型,以增强植保无人机在复杂作业环境中的作业效果,提高作业效率。