基于对居室安全监测装置的研究

本文描述了居室环境中的温度、湿度、一氧化碳、烟雾以及空气中的粉尘等环境参数的实时监测系统,该系统以STM32F103ZET6单片机为控制核心,以外部连接的传感器对室内环境参数的实时采集处理,并通过LCD液晶显示屏显示环境数据,以达到对环境是否安全的一个判断。     

基于物联网技术的教学用智慧农业沙盘的设计

基于物联网技术教学中农业物联网应用教学的不足,提出了教学用智慧农业沙盘的设计方案。在搭建模拟农业环境的基础上,构建了以物联网技术为核心的无线传感器网络,实现了对模拟农业环境中温度、湿度、光照强度、烟雾浓度等信息的实时采集和分析,并结合教学需要,进行了线上、线下教学资源的建设。通过模拟仿真及初步硬件调试,设计的智慧农业系统安全、稳定,为进一步在教学实践中的应用、推广提供了保证。     

基于无线传感器的大棚苗木生长环境监测系统设计

通过在农业苗木大棚中布置无线传感器,对苗木大棚环境进行自动监控和控制,可实现苗木大棚的智能化和智慧化管理,具有重要实践意义.基于此,文章研究设计了一款大棚苗木生长环境监测系统,其以无线传感网为组网技术,各传感器实时监测农业苗木大棚的空气温度、湿度等数据后发送给后台网站,后台系统自动储存并绘制出线性统计图,用户可通过网站...     

基于Arduino的智能农业远程监测与异常预警系统研究

为了解决农业生产中智能化、信息化程度低的问题,笔者基于Arduino平台,设计了一款智能农业远程检测与异常预警系统。该系统可以实时采集和分析光照、土壤湿度、温度、空气湿度等数据,并在远程控制终端(手机APP)上显示,根据作物生长所需的环境进行实时干扰。实验表明:利用远程传输技术突破地域限制,打破传统的农业监测模式,让农民足不出户就能对温室环境进行监测和调节;当农业大棚由于自然或其他原因出现异常情况时,遥控终端可以实时显示和报警。     

基于AT89S51单片机的智能型自动浇水系统

以温湿度传感器为检测元件,采用AT89S51型单片机,实现了对农作物所处土壤环境的实时监测,控制灌溉系统达到自动浇水的目的。温度传感器将温度传递给单片机,单片机与开始设定好的温度相比较,判断是否适合浇水。如果适合浇水,湿度传感器将检测的湿度值通过ADC转换成数字信号送入单片机,单片机通过与设定湿度比较,高于设定湿度就不浇水,低于设定值单片机会发出一个指令控制继电器开关闭合。整个过程中的温度湿度通过LCD显示器显示。系统应用于南疆某地棉田和枣园,效果较好,节约了灌溉用水,提高了生产效率。     

基于ARM的无线农田信息监测系统的研究

根据我国农业分散性的特点并分析当前农田信息监测系统的局限性,提出了一种基于ARM的ZigBee无线网络农田信息检测系统实现方案。采用低功耗ARM7系列的LPC2104作为微控制器,将稳定可靠的μC/OS-Ⅱ作为操作系统,射频收发芯片选择有较强抗干扰性的Chipcon公司CC2420芯片,最终开发一个低功耗、实时性好的监测系统,对湿度、温度、水分等农田信息进行实时监测,具有一定的实用价值。     

基于NB-IoT的多功能农业大棚监测及控制系统设计

为弥补传统农业全靠经验判断培育农作物的不足,提出一种基于物联网的农业大棚控制系统设计。确定了智慧农业监控系统的整体方案,设计了基于华为Lite-OS开发环境和STM32高性能物联网开发板的农业大棚监测及控制系统。采集传感器数据,然后通过使用NB-IoT通信模块,实现了农业大棚内温度、湿度和光照强度的数据传输到华为云端,再通过华为云IoT平台下发命令来控制农业电机和棚内LED的补光工作,编写了检测农业大棚内光电强度和温湿度应用程序,实现了对农业大棚状态信息监测和显示。最后,搭建硬件平台进行农业大棚的信息测试,测试表明,可以实时监测大棚内的状况并采取故障检测。     

农业智能数据采集系统的开发与应用

【目的】便于农业科研人员实时监测和研究农业实验基地环境数据,帮助科研人员实时获取和记录农业实验基地环境的所有数据,包括环境温度、空气湿度、土壤湿度以及光照度等。【方法】提出借助物联网远程传输及嵌入式技术,开发了一套智能数据采集系统。【结果】系统支持在Web应用端和手机移动端(Android和IOS操作系统)实时查看数据曲线;当环境温度、空气湿度、土壤湿度等被监测的数据不符合要求时,系统会向指定的手机号码发送短信报警,辅助科研人员尽快采取相应的处理措施。【结论】系统使用方便,传输稳定,可靠性高,有效提高研究人员的工作效率,系统可应用于多种农业场景。     

高光谱遥感技术在智慧农业中的应用研究

在农业生产中,运用高光谱遥感技术能够实时准确地监测地表信息,比如农作物长势监测、产量估测、灾害监测、农作物分类识别等,并且可以连续、大面积地对地面进行长期、实时的观测,在农业生产中起到了不可替代的作用,是推动智慧农业、实现现代农业发展的必然选择。基于此,笔者围绕高光谱遥感技术在智慧农业中的应用,从应用现状、应用展望两个方面对高光遥感技术在智慧农业中的作用进行了详细阐述。研究表明,智慧农业是我国现代化农业发展的一个主要方向,通过高光谱遥感技术的应用,可以实现农业生产管理的现代化和智慧化,大幅提升农业生产效率。     

远程监控数据库技术在天津的应用研究

设施农业远程监控实现设施农业环境监控的信息平台,是一个集传感器技术、控制技术、通讯技术、计算机硬件与软件技术的集合,可将实时监测到的棚内温度、湿度、土壤水分等及植物生长图像以互联网方式及时传输给农户及农业专家,便于农业专家给予指导。     

基于Zigbee和嵌入式系统的养殖场环境智能监控系统

精细化养殖要求对养殖场湿度、温度、光照强度等环境参数进行有效实时地调控,采用ZigBee无线通信技术、嵌入式系统和网络数据库技术开发一套养殖场环境智能监控系统,系统可以对养殖场湿度、温度、光照强度进行实时监测,并对相关数据存储以便后期的查询和数据回放。通过设置参数的上下限,系统为工作人员提供实时预警,工作人员可以通过现场或远程的控制模块控制养殖场设备的运行状态,实现对环境参数的合理调控。测试结果表明该系统功能完善、运行稳定,能为养殖户提供高性价比的养殖场监控实施方案。     

基于NB-loT的多功能农业大棚监测及控制系统设计

为弥补传统农业全靠经验判断培育农作物的不足,提出一种基于物联网的农业大棚控制系统设计.确定了智慧农业监控系统的整体方案,设计了基于华为Lite-OS开发环境和STM32高性能物联网开发板的农业大棚监测及控制系统.采集传感器数据,然后通过使用NB-IoT通信模块,实现了农业大棚内温度、湿度和光照强度的数据传输到华为云端,...     

农业智慧温室关键技术应用浅析

介绍了农业智慧温室关键技术及温度、通风、光照、水分、湿度控制和视频监控方法。     

温室环境物联网监测系统的设计

农业生产环境的物联网技术推动农业生产的发展。本文设计一种温室环境实时监测系统,该系统利用物联网技术,经传感器采集环境信息,微控制器进行控制并与网络连接,再由Android智能手机Yeelink平台读取的数据,监测温室环境的温度、湿度及光照度。最后,对系统进行测试,有效监测温室环境的温湿度及光照度,为温室作物生长的环境参数提供参考。     

虚拟仪器技术在粮库粮情监测系统中的应用

温度和湿度是粮食存储过程中两个重要的测量参数,对其进行精确的动态实时测量是粮库监测系统的实用技术。为此,介绍了基于虚拟仪器技术设计的粮库粮情监测系统,利用LabVIEW图形化的编程环境构建了一个功能强大的数据采集与信息处理平台,实现了对粮库中温度、湿度等信号实时的数字化采集、测试、分析与控制。该系统具有人机界面友好、运行速度快、信息存储量大、开发周期短、易于维护和扩充等特点。     

基于单片机的桑蚕养殖智能实时监控系统设计

桑蚕在发育生长过程中对环境温度、湿度、光照强度的要求极高,不同生长阶段桑蚕对环境温度、湿度、光照强度的要求也各不一样,当桑蚕生长环境出现变化时,若无适当的处置策略,极易使桑蚕感病率增加。为能够精准、快速地对桑蚕生长状况进行实时监控,实现桑蚕养殖自动化、智能化控制,本文以AT89S52单片机为控制器,以DS18B20为温度传感器,以SHT75为湿度传感器,以BH1750FVI为光照强度传感器,以LCD12864为液晶显示器设计基于单片机的桑蚕养殖智能实时监控系统。以桑蚕养殖环境参数为研究对象,以Keil C语言开发了系统的工作软件,以JAVA语言设计能够接收并显示测量数据的上位机监控软件。     

基于药材干燥的实时信号采集反馈系统设计

设计一种基于温度、湿度、流速、作物水分等多传感器融合技术将多信息融合起来,用高精度实时模式分类系统来处理多信息系统数据,对比数据库中的已存储信息,通过对干燥房内物料干燥过程的实时监测、与物料脱水程度控制,从而预防物料过分脱水影响物料品质,维持干燥过程中的整个房内温度、湿度基本处于一个恒定状态。     

基于Wi-Fi无线传感器网络的温室环境监测系统设计

为了解决当前温室大棚种植监测系统存在布线复杂、节点功耗大等问题,提出了一种基于Wi-Fi无线网络传感器的温室监测系统,对温室大棚的温度、湿度、光照及CO2的浓度进行实时监测。以GS1011M为核心开发无线终端节点,同时以上位机软件搭建实时观测平台,通过无线通信网络实时接收传感数据,完成对监测区域内目标的监测。结果显示,温室大棚环境监测系统功耗低,数据准确度高,工作稳定。     

基于无人机平台的智慧农业系统研究与应用

智慧农业是利用数字技术、数据分析和人工智能等先进技术手段,对农业生产进行精细化管理和智能化决策的一种新型农业生产模式。它可以通过实时监测、预测和调控土壤、气象、水文、植物生长情况等各方面信息,为农业生产提供高效、经济、环保的解决方案。无人机的应用给智慧农业发展带来了巨大推力,既可提高农业工作的效率、降低成本,同时也为智慧农业更加智能化、精细化提供了必要的技术支持。因此,课题组通过分析基于无人机平台的智慧农业发展现状,剖析无人机在智慧农业中的应用优势和应用场景,重点对数据获取端的数据感知系统功能、农业植保无人机任务载荷系统功能、农业植保无人机和农情监测无人机选型进行了详细论述。     

基于PLC的智能化温室控制系统的设计与应用

为满足温室育秧过程中秧苗对温度、湿度等环境参数的要求,利用PLC建立了温室实时监测和控制系统。经过该系统的运行,结果表明育秧温室内的温度、湿度等环境参数完全符合温室内秧苗生长过程中所需要的环境要求。该系统易于实现和维护,可靠性高,具有良好的推广和应用前景。