浅谈无人机遥感技术在土地整治项目中的应用

随着科学技术水平不断推进,计算机技术与遥感技术等有机结合,无人机遥感技术凭借其轻便、高效、精确的数字地形测绘技术被广泛应用于各类工程领域,本文结合土地整治项目对无人机遥感技术发展现状以及在土地整治项目中的应用优势和特点进行研究分析,并探讨了无人机遥感技术应用在土地整治项目中的优势和不足,无人机遥感技术虽能提供基础的数据资料和技术支持,但项目实施中仍要对部分区域进行必要的实地核查。     

无人机多光谱遥感技术在农业统计中的运用

将以信息化技术为核心的无人机遥感技术应用到农业统计工作中,可以实现快速精确收集农业生产相关信息数据。无人机遥感技术与传统人工统计模式相比具有较为显著的高效性、客观性以及真实性,能够为我国农业发展提供真实可靠的数据支持。基于此,研究小组首先对无人机多光谱遥感技术与可见光遥感技术的区别进行简单阐述,随后对无人机多光谱遥感数据信息的获取和处理进行分析。结果显示,无人机遥感技术能够对农作物生长情况、病虫害、营养水分等进行详尽调查,得到真实可靠的农作物信息。     

卫星遥感技术在气象为农服务中的应用

该文简要回顾了国内外学者在卫星遥感方面所做的相关工作,主要介绍的国内外学者研究内容有卫星遥感资料、图像的处理和订正、对地面目标物的识别、农作物产量预报、卫星遥感的发展状况、建立卫星遥感资料库、建立预报模型、降水监测、地温监测、冻土监测、灾害监测、气体监测、卫星云图应用和不同类型卫星遥感技术相互融合使用等内容。该文在简要介绍卫星遥感技术监测原理的基础上,分析了卫星遥感技术在气象为农服务中的应用现状,提出了在气象为农服务的工作中亟需加强卫星遥感技术应用,阐述了要结合农业气象服务产品加强卫星遥感技术在农业气候区划、农作物种植规划、农作物生长期监测管理、病虫害防治、灾害防御、农作物产量预报、防御火灾以及农业气象服务效益评估等方面的应用。强调要强化卫星遥感技术的应用,最大程度地开发和利用卫星遥感数据,使卫星遥感技术在农业生产实践中能够趋利避害和发挥出更大的作用。      

机械设备性能环保性的解析

随着全球环境问题的不断加剧,人们的环保意识逐步增强,对环境保护的标准以及要求也有所提升。现代化工业生产制造的噪声、废渣以及废水等对生态环境造成了严重的污染,对人们的日常生活造成了一定的影响。文章主要分析机械设备的管理方面的现状,探讨机械设备性能环保性的有效提升措施。     

沈阳市城市森林规划与生态管理——以铁西森林公园为例

为有效改善城市环境,更好解决沈阳市城市森林生态建设中呈现的问题,文章以铁西森林公园为对象,采用文献资料法、实地访谈法探讨沈阳市铁西森林公园规划存在的问题及原因,并提出针对性建议。研究表明,铁西森林公园生态建设在树种选择、公园布局以及公园管理方面都存在问题,原因主要是缺乏对气候的考量、没有考虑居民实际需求以及当地公园建设法律法规不完善。因此应综合考虑以上要素,使人们积极参与,共同建设城市森林公园,保障城市生态安全。     

电子遥感技术在农业干旱区域监测中的应用

干旱地区的土壤水分监测是判断当地气候条件、水文条件的主要指标,是干旱区域农业发展的基础。目前,可利用电子遥感技术对我国干旱地区进行监测。文章主要分析遥感技术的原理以及具体的监测方法,包括人工目视法监督分类法和非监督分类法。     

遥感技术在农业生产中的实际应用

农业发展关系社会稳定和发展。随着科技发展,遥感技术已经应用于农业生产。首先对遥感技术的含义和特征进了简单分析,然后探讨了遥感技术在农业生产中的具体应用,最后预测了遥感技术在农业生产中的应用前景,希望为相关研究提供参考和借鉴。     

基于小型智能无人机低空遥感技术的农田信息采集的研究

随着现代农业的发展,精准掌握农田信息越来越重要。目前,传统的地面农田信息监测设备不能准确快速获取农田的空间信息、农田区域边界的划分以及农作物的生长状态等,部分采用遥感技术的无人机虽然可以获取农作物的倒伏状态,但是经常会出现数据判断错误的情况,导致将本来生长正常的农作物判断成伏地农作物。基于此,研究小组采用智能无人机低空遥感技术作为农田信息采集的核心,分析了智能无人机在农田中对农作物信息采集的简便性和快捷性,介绍了智能无人机在农田工作的操作步骤以及与相机数据采集通信的处理。研究结果表明:无人机遥感技术在农田面积检测和面积划分方面具有超高的精度,为农业科学化生产奠定了坚实的基础,推动我国更精细化、更智能化的现代农业的发展。     

RFID技术在危险品物流管理中的应用

随着我国科学技术的不断发展,工业化的进程也在不断的推进,诸多工业性的发展规模正在日益扩大,危险物品的有效管理要求也在不断的增加,对危险品进行物流管理是十分重要的一项工作内容,它对人们的生命安全、财产安全以及社会的稳定性都有着巨大的影响,而我国的该项发展才刚刚起步,对危险物品的物流管理还需要进行更加深入的研究。因此,文章将RFID技术作为主要的研究对象,对目前我国对危险物品物流管理的现状进行了详细的研究,对RFID技术在危险物品中物流管理方面的应用进行了分析和探讨。     

浅谈遥感技术在农业方面的应用

遥感是一种非接触、远距离的探测技术。由于遥感技术具有覆盖面积广、重访周期短、数据获取相对容易,并且可以及时准确地提供作物生态环境及其生长过程中的众多信息等优点,已在大面积露天农业用地资源的监测与保护,作物生产的调查评价与管理以及农业气象灾害监测等方面发挥着重大作用。已有学者认为,遥感技术必将成为推进我国精准农业和生态农业的重要支撑。本文主要谈论了农业遥感几个方面的应用,同时对遥感未来的发展提出展望,认为遥感技术在未来将引起更大的重视,并在农业研究方面起到不可估计的作用。     

无人机低空遥感技术在大田作物监测与产量预测中的应用

在数字乡村发展的背景下,新一代信息技术不断向农业领域渗透,将助推我国农业机械化进一步向自动化、信息化、智能化的方向发展。本文简要概述了精准农业技术、遥感技术以及无人机低空遥感技术,列举了无人机低空遥感技术在大田作物监测与产量预测中的应用例子,并用实例介绍了应用低空遥感视觉与光谱图像预测棉花产量的方法与步骤。为大田作物的生长监测与产量预测提供可借鉴的理论与方法。     

无人机在低空遥感中的应用

随着社会的发展与时代的进步,无人机技术通过与遥感技术相结合,逐渐在诸多领域广泛应用,发展前景广阔。目前,无人机遥感技术已较为成熟,获取高精度影像数据也较为容易,拼接完成后的数据转换成DEM、DOM、DLG等各类数据模型相对简单。基于此,本研究通过阐述无人机遥感技术的发展历程、优势与不足,分析了无人机遥感技术在精准农业、资源调查、村庄规划、测绘工程、抢险救灾等多个领域中的应用,并结合所遇到的问题,总结了可能影响数据获取精度及公共安全性的因素,同时对当前无人机遥感技术存在的问题提出了相应的解决措施,为无人机遥感技术更好地服务人类、服务社会提供助力。     

遥感技术在农业信息化中的应用

在介绍遥感技术相关概念的基础上,从农业资源调查及动态监测、农作物估产和农业灾害预报监测3个方面,阐述了遥感技术在农业信息化中的应用。遥感技术的发展必将促进我国农业信息化的快速发展。      

基于大数据的系统安全态势感知研究

随着互联网技术的成熟,网络提供的便利使得人们在生活、购物、金融等方面越来越依赖互联网,网络安全问题也受到社会各界人士的广泛关注,在网络安全方面的技术也不断发展.网络安全态势感知是现在网络安全管理方面的一个新技术,文章从安全态势感知的溯源NSAS和IDS的比较进行了介绍,其中着重阐述了安全态势感知的过程,以及网络安全态势感知对网络安全的管理和预警有着重大的作用.     

小型无人机遥感技术在精准农业中的应用

小型无人机遥感技术具有操作简便、可动态连续检测等优势,在精准农业领域中被广泛应用。笔者阐述了小型无人机遥感技术和精准农业的概念,分析了其在农作物精准识别、农作物病虫害检测、农作物长势监测等方面的具体应用,展望了小型无人机遥感技术在精准农业应用中未来的发展。实践证明,小型无人机遥感技术使农业生产具有实时数据获取、准确定位及高效率应对的新特点。     

高光谱遥感技术在智慧农业中的应用研究

在农业生产中,运用高光谱遥感技术能够实时准确地监测地表信息,比如农作物长势监测、产量估测、灾害监测、农作物分类识别等,并且可以连续、大面积地对地面进行长期、实时的观测,在农业生产中起到了不可替代的作用,是推动智慧农业、实现现代农业发展的必然选择。基于此,笔者围绕高光谱遥感技术在智慧农业中的应用,从应用现状、应用展望两个方面对高光遥感技术在智慧农业中的作用进行了详细阐述。研究表明,智慧农业是我国现代化农业发展的一个主要方向,通过高光谱遥感技术的应用,可以实现农业生产管理的现代化和智慧化,大幅提升农业生产效率。     

无人机遥感技术在森林病虫害监测中的应用

随着摄像传感器水平的不断提升,无人机遥感技术在森林病虫害监测方面受到巨大关注,无人机遥感技术的应用不仅提高了林业工作的效率,还加强了对森林病害实时监测的能力。本文主要介绍无人机遥感技术在森林病虫害防治工作中的应用发展状况,详细分析无人机遥感技术在森林监测工作中的应用实例,并对其未来发展做出展望。     

遥感技术在农业领域中的应用分析

随着科学技术的发展,遥感技术的应用变得更加广泛,各行各业均有所应用.在农业资源管理过程中应用遥感技术,对于提高农业资源管理水平有很大的帮助.对遥感技术在农业种植管理中的应用进行探讨,对其未来的发展进行分析.     

基于遥感技术的农田灌溉面积提取方法综述

近年来,农业干旱时有发生,准确、实时地监测农田灌溉面积对于干旱的预防、水资源利用的优化和水资源调控具有重要意义。传统的监测方法费时、费力,而遥感技术具有宏观、高效获取地物信息的优势,为快速、大面积提取农田灌溉面积提供了有效的技术手段。基于此,笔者详细介绍了蒸散发模型、光谱匹配、冠层温度以及光谱特征等四类国内外基于遥感技术的农田灌溉面积提取方法,并对其优势和不足进行了总结。     

基于数字图像处理技术的玉米长势预测

玉米长势是指玉米生长的状况与趋势,在生长期内实时掌握长势是玉米生产调控的关键,玉米长势可以通过叶面积、叶尖距、叶基角等特征参数来衡量。吉林省是我国主要的玉米种植区域,种植规模多为小地块,如果采用传统人工方式测量玉米长势,需要耗费大量人力、物力,而遥感技术适用于大面积种植,因此采用人工测量与遥感技术都具有明显的局限性。该研究采用数字图像处理技术,利用固定影像采集设备获取不同生长期玉米多尺度影像,首先利用灰度化和增强技术对影像进行前期预处理,然后使用迭代阈值分割算法提取影像中玉米植株区域,通过图像细化技术并结合参照物标定方法获取玉米植株的株高、叶尖距、叶基角和冠层面积等特征参数,最后对获取的特征参数使用回归分析建立玉米长势模型。试验结果证明,提出的方法有效可行,可以作为人工测量和遥感技术必要有益的补充。