地位指数多形曲线的优化及与同形曲线的比较

选择Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程作为杉木优势木高生长的基本模型，用参数预估法建立多形地位指数曲线，并用改进单纯形法对整体精度作了进一步的优化．在此基础上，与标准差调整法，差分方程法建立的同形曲线作了对比．结果表明：地位指数多形曲线明显优于同形曲线，而二种方法建立的同形曲线精度差别不大．     

浙江省杉木实生林多形地位指数曲线模型

利用在浙江省各地收集的65株20年生以上杉木实生林详测标准地优势木解析木资料,建立了优势高生长Richards模型。用参数预估法编制了浙江省杉木实生林多形地位指数表。检验结果表明,各指数级曲线平均拟合精度为0.41,预报精度为0.55。与浙江省杉木实生林单形地位指数表相比,精度明显提高。     

福建省火炬松人工林多形地位指数曲线的研究

根据福建省火炬松人工林林分优势木的树干解析数据 ,以 Richards函数为数学模型 ,用改进单纯形法拟合优势高生长曲线 ,推导出适合福建省火炬松人工林的多形地位指数曲线综合模型 .精度检验结果认为该模型可应用于林业生产实践     

改进单纯形法拟合多形地位指数曲线模型的研究

本文采用改进单纯形法拟合了福建省中心产区杉木人工林8参数Richards多形地位指数曲线模型．精度验证的结果表明，所拟合的模型符合精度要求．对不同地位指数优势高生长特性进行了分析，结果表明：地位指数越高，则林分优势高速生期来得越早，生长潜力也越大．     

湖北省马尾松人工林多形曲线地位指数表的编制

选用了湖北省马尾松产区的２２７株平均解析木资料，以Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数为基本模型并加以修正，采用Ｍａｒｑｕａｒｄ迭代方法模拟多形曲线方程，编制湖北省马尾松人工林多形曲线地位指数表。经检验，该表模拟精度高，估测误差小，可在生产中使用。     

马尾松造纸原料林地位指数曲线模型

用 Korf方程作为优势木高生长曲线模型 ,分别建立同形和多态形地位指数曲线并进行检验比较 .结果表明 :用标准差调整法、比例法、差分方程法建立的同形曲线 ,其估计精度有限 ,较难满足要求 .用 3种不同的方法建立的多态形曲线 ,其估计精度均十分理想 .用单纯形法进一步优化 ,3种方法的优化结果均很显著 .通过比较 ,把优化后精度最高的多态形曲线 H=SI×exp[( 4 .81 46+ 2 4 .5 0 92÷ SI)× ( 2 0 -c- t-c) ],c=0 .5 0 4 6e-0 .0 2 3 7SI选为地位指数曲线模型 ,编制地位指数表     

安远县杉木、马尾松地位指数表的编制

本文利用解析木资料,选用Chapman—Richards模型及Marquardt迭代法,分别拟合安远县杉木、马尾松多形地位指数曲线,编制成地位指数表,编表精度较高,可用于有林地立地评价,并为预测林地产量、指导森林经营提供依据。     

桂南地区杉木马尾松人工实生林多形地位指数曲线模型

利用桂南地区收集的人工实林标准地材料和优势解析木杉木９３株，马尾松１６２株，建立优势高生长Ｒｉｃｈａｒｄｓ模型。用参数预估法编制桂南地区的杉木，马尾松实生林多形地位指数表。     

基于布谷鸟搜索的地位指数曲线模型参数拟合

针对地位指数曲线模型的实用性和精度程度,以残差平方和为目标函数,应用布谷鸟搜索算法拟合模型参数。通过实例以及与粒子群和免疫算法对比分析,基于布谷鸟搜索算法模型拟合的参数使模型的总体误差更小,精度更高;布谷鸟搜索算法的简单性方便地位指数曲线模型的参数求解,从而提高模型的实用性。     

马尾松人工林地位指数BP模型研究

用BP人工神经网络和Richards方程2种方法建立了马尾松人工林地位指数模型,其中Richards方程的参数由改进的单纯形法求解.研究结果表明,用人工神经网络建立模型拟合精度为94.52%,检验精度为92.15%,所建模型无系统偏差,与Richards方程相比,具有较好的拟合效果,人工神经网络更适合建立非线性模型.     

柳杉林立地质量评价

首先编制出立地指数表,然后建立数量化理论(Ⅰ)数学模型和求出得分表,并分别对它们进行多种检验,精度符合要求。在此基础上,根据主导因子量相似的地段归类合并的原则,把石垟林场柳杉人工林立地划出下部坡重山腐殖质厚层类型,中部坡重山腐殖质中等厚度类型和上部坡敞山腐殖质中等厚度类型等3个立地类型。它们分别处在标准年龄20年生时的11,13,15m级范围。     

闽北杉木人工林经验收获表编制及应用

采用Richards方程描述杉木人工林单位面积蓄积量、平均材积、平均胸径和平均高的生长过程,结合有关公式编制了杉木人工林经验收获表 经检验证明适用,可用于林分生长、收获的预测以及林木资产评估     

杉木人工林多种立地指数曲线簇的展开和比较

选择Richards生长函数作为开化杉木人工林林分优势高和林龄导向曲线建模的基本模型,采用比例法、标准差法、差分方程法以及多导向平移法等展开了4簇立地指数曲线。通过拟合精度检验,发现标准差法展开的曲线簇拟合误差较大,而其余3种方法的拟合结果均较理想,误差不超过半个指数级(1m)。作者认为在目前的杉木经营水平下,差分方程法更为简便实用。     

柳杉优树子代的遗传变异与再选择

根据31个柳杉优树无性系自由授粉子代测验林5龄时树高(H),胸径(D),材积(V),新梢长(N_g),树冠幅(C_d),侧枝数(N_b),结果数(C_n),结果率(C_r)和结果指数(I_c)估算的半同胞家系遗传力分别为0.566,0.509,0.462,0.679,-0.326,0.694,0.091,0.068和0.115.测算的遗传相关表明:H,D,V,N_g,N_b 5个生长性状之间,C_n,C_r,I_c 3个结果性状之间具强度正相关,这5个生长性状对C_r都是强度负相关,D,V对C_n和I_c具强正相关,H,N_g和N_b对C_n和I_c只具弱度相关。以选择强度i=1.4选出最好的6个家系,予测H,D,V,N_g,或N_b单性状选择的遗传增益分别为11.96％,21.25％,44.31％,22.42％和20.81％;按综合上述5个性状的选择指标进行多性状选择,遗传增益提高到28.64％.以全部性状表型值进行主成分分析,按各家系的主成分坐标值,易于直观地选择表型优良的家系,其选择结果近似于综合指标选择。     

应用RAPD技术对鸡柔嫩艾美耳球虫不同地理株的多态性研究

利用RAPD技术对鸡柔嫩艾美耳球虫(E．tenella)GZ株、HB株、JL株及HB株与JL株杂交虫株FZ1进行了研究。结果表明：E．tenella不同地理株间及同一地理株亲代与子代间均存在DNA多态性。其中不同地理株间种内变异程度较大(SI=O．6225--O.6977)。而同一地理株子代与亲代间也发生遗传变异，但变异程度不大(SI=O.9813--0．991O)。同时对本室培育的HB株与儿株的杂交虫株FZl的基因组DNA进行RAPD分析。发现该杂交株与其亲本HB株、JL株的相似值为O.8215，O.7916，大于HB株与JL株间相似值(O．6977)。小于传代虫株间的相似值(O.9813--O.991O)，且其扩增务带显示出与亲本株间的相似，且又有不同，表明试杂交虫株是1株既具有两亲本株的遗传性状，又发生了变异的虫株。     

基于森林资源二类调查数据的杉木人工林收获表编制

应用旌德县庙首林场198个杉木人工林小班数据,选用3种林分因子生长模型拟合杉木人工林林木生长过程,用非线性麦夸特迭代求解法,确定各模型参数、剩余离差、相关指数等;根据相关指数最大、剩余离差最小原则,确定最佳杉木人工林林分因子最佳生长模型。结果表明,理查德模型拟合效果最好,直径(D)=455.409 9SI0.197 6(1-e-0.000 2 t)0.753 4,树高(H)=8.926 8SI0.370 2(1-e-0.029 4 t)1.103 9,蓄积(M)=98.808 5SI0.306 3(1-e-0.132 3t)4.709 7。根据上述模型编制的杉木人工林经验收获表,可以为庙首林场杉木人工林林分收获预估及森林经营决策提供依据。     

不同地位指数不同密度杉木人工林生产力的比较

基于14与16地位指数条件下杉木人工林生产力的调查资料,用空间代替时间的方法,研究8、16、23年生杉木人工林生产力随地位指数与林分密度的变化规律.结果表明,不同地位指数杉木人工林生物量随年龄增长的变化趋势大致相同,但16地位指数杉木林各器官生物量在各个年龄段均高于14地位指数.若以单株生物量为目的,14地位指数立地造林的初植密度宜比16地位指数林分低200株.hm-2左右;若以林分总蓄积量为目的,则14地位指数立地的初植密度宜比16地位指数林分多700株.hm-2左右.在14地位指数立地上造林可考虑提高初植密度以期获得最大的林分总蓄积量,而在16地位指数立地上造林则应选择较小的初植密度以获得优质干材.