基于改进型果蝇算法的无性系种子园设计

种子园的规划设计是林木育种的基础工作,在亲本数量不确定的前提下,最大限度避免种子园内无性系之间近交繁殖,保证种子园具有较高的遗传效益,是种子园设计的目标。以内蒙古红花尔基樟子松(Pinussylvestris var. mongolica)国家良种基地的1、1.5、2代种子园樟子松无性系通过SSR等技术分析得到的不同亲本之间的遗传距离为数据支撑,考虑复杂的亲本关系,通过改进的智能优化算法进行种子园设计,并将最终结果与其他智能优化算法和传统算法的结果进行对比分析。结果表明：改进型果蝇算法的收敛速度和效果优于其他算法,由所有算法分别执行200次之后的对比结果中可见,其最大值低于其他算法的最小值。在完全随机算法设计方案中存在多处同一无性系分株相邻出现,遗传算法和改进型果蝇算法设计方案并无同一无性系分株作为近邻出现且改进型果蝇算法设计方案的优先交配优于遗传算法设计方案。结果表明,基于遗传距离处理亲本复杂的亲缘关系,采用智能优化算法进行方案配置,可以为高世代种子园设计提供参考。     

基于改进型PSO算法的汽车转阀参数优化

提出了基于模拟退火(SA)修正的改进型粒子群算法(SA-PSO)的转阀参数优化方法。建立了整车动力学模型、转向系统模型、高速路感模型和转阀能耗模型,并对模型进行了验证;给出了低速转向轻便性、高速转向路感和能耗的量化指标;提出了以轻便性、路感和能耗量化指标的平方和根最小值为目标函数,以各参数取值范围为约束条件的最优化问题;构建了基于模拟退火修正的改进型粒子群优化算法(SA-PSO)的自适应度函数,运用改进型粒子群算法获得了转阀参数的全局最优解;SA-PSO与PSO的优化结果对比表明,SA-PSO的全局收敛性强、收敛速度快;通过优化参数与另外两组参数双纽线、高速中间位置小转角转向、转阀能耗仿真验证了优化方法的有效性和优化结果的正确性,最后分别进行了转阀参数优化前、后的双纽线、高速中间位置小转角转向、转阀能耗试验,结果表明,优化后的转阀使转向轻便性、高速转向路感和节能性均得到改善。     

一种改进型助力特性曲线的设计

通过对比转向轻便性和路感之间的关系,分析了传统三种助力特性的优缺点。为了提高驾驶员的路感舒适性,对转矩感应系数和速度感应系数进行了改进,使改进后的助力特性曲线实现了整个区域内路感的平滑过渡。搭建了Simulink仿真模型进行仿真,取得良好的控制效果。     

一种改进型配电网理论线损计算方法

在分析了现有配电网线损计算方法优缺点的基础上,提出了一种改进型配电网理论线损计算方法,该方法充分利用可获取的配电网运行参数,利用功率平衡的原理来计算配电网的线损,并以15节点10kV配电网的线损计算为例,验证了该方法的有效性。该方法采用的配电网运行参数数据量越大,计算精度越高,可以广泛应用于各供电公司、大型工矿企业和高等院校的理论线损计算与节电指标考核。     

基于改进型FCM算法的牛肉大理石花纹提取方法

提出了一种基于改进型模糊C均值聚类算法的牛肉大理石花纹提取方法。该方法结合了快速模糊C均值（FCM）聚类算法,对传统FCM算法中的隶属函数、聚类数C和初始聚类中心点选取方法进行了优化。试验表明,该方法使牛肉大理石花纹提取的准确度由     

基于改进型NSGA-Ⅱ算法的晋中市水资源优化配置

对水资源的不合理利用而导致的水资源短缺现象愈发频繁,进行水资源优化配置的需求也越来越大。水资源优化配置是指在水资源总量有限的前提下,综合考虑社会效益和经济效益,用科学有效的方法对水资源进行水量的合理分配。首先分析晋中市的水资源状况,综合考虑晋中市水资源优化配置需求,建立了以社会效益和经济效益为目标函数的晋中市水资源优化配置模型。接着提出了一种改进型NSGA-Ⅱ算法（INSGA-Ⅱ）,并用INSGA-Ⅱ算法对ZTD1、ZTD2及ZTD3等6个多目标测试函数进行实验,结果表明提出的INSGA-Ⅱ算法能求得有效的帕累托前沿,同时收敛性和分布性均优于所列举的大部分多目标优化算法。最后将INSGA-Ⅱ算法应用于晋中市水资源优化配置模型中并进行实例分析,同时与基于NSGA-Ⅱ算法的方案进行对比。实例分析结果表明,基于INSGA-Ⅱ算法的水资源优化配置方案比基于NSGA-Ⅱ算法的水资源优化配置方案得到的缺水量更小、经济效益更高,证明了基于改进型NSGA-Ⅱ算法的晋中市水资源优化配置方案的可行性。根据决策者对不同目标的偏好不同,给出了3种优化配置方案和3种方案的效益比较,这些配置方案同时考虑了社会效益...     

基于Widrow-Hoff LMS算法的柴油机排气噪声主动控制

柴油机排气噪声是谐波性强的低频间歇性噪声。为此，提出了利用波形合成技术对其间歇性低频排气噪声进行自适应主动控制的观点，并利用Widrow—HoffLMS算法计算最佳的误差权值。在这一算法的基础上，建立了模拟试验台，并进行了模拟实验研究。实验结果表明：该方法可有效地控制排气噪声，且当转速变化时，由于待合成的谐波基频同样变化，同频谐波消声器可以准确跟踪。     

一种基于规则的垃圾邮件过滤算法实现

Spam Assassin语料库包括规则集和样本集,本实验选用样本集中3万多个垃圾邮件样本,和规则集中的一千条规则。然后对每个样本应用这些规则,生成阈值来计算其为垃圾邮件的可能性。文章实现的基于规则的垃圾邮件过滤算法在实时性、高效性、可靠性、用户个性化,以及识别率上均有较好的表现。     

基于改进型鱼群算法的番茄光环境调控目标值模型

针对光温耦合条件下番茄光环境调控目标值难以快速、精确获取的问题,在光温嵌套光合速率试验结果基础上,为提高人工鱼群算法寻优速度,基于视野和步长动态调整思想,提出了改进型鱼群算法的光温耦合寻优方法,对不同温度下光饱和点进行快速精准寻优,建立了番茄光环境调控目标值模型,模型决定系数为0.999 9。验证试验结果表明,不同温度下光饱和点的模型计算值与实测值高度线性相关,相关系数为0.988,最大相对误差在±2%内,明显优于遗传算法构建模型的相对误差(±6%)。快速、动态获取不同温度下光饱和点,对设施光环境精准调控效率具有重要意义。     

基于BP神经网络的葡萄干分级技术的研究

为了适应农产品机器视觉分级技术的需要,通过分析葡萄干的特征参数组合对BP网络识别率的影响,确定最能反映葡萄干形态特征的参数作为等级识别的依据.为此,以BP算法为基础,采用改进的BP算法,对网络进行训练;同时,建立了基于BP神经网络葡萄干分级鉴定模型.试验结果表明,该网络分级效果较好,其平均分级准确率达到93%.     

基于Hamming网络的苹果颜色分级研究

在基于计算机视觉的水果分选中,颜色是最主要的指标之一。为此,将Hamming神经网络应用于苹果的颜色分级。依据富士苹果的颜色将其分为3个等级,分析了各等级的平均色调累积直方图,据此构建了Hamming神经网络;从直方图上提取色调在0o,10o,20o,30o,40o,50o所对应的频度作为Hamming网络的输入向量;采集了3个等级各10个苹果图像作为训练样本,另外同样30个苹果图像作为测试样本。试验结果表明,Hamming网络颜色分级的准确率不低于96%,识别1个苹果的时间在0.1～0.2ms之间。     

基于Internet的汽车发动机综合性能检测系统

结合计算机技术与现代网络技术，建立基于Internet的汽车发动机综合性能检测系统，可以克服传统检测仪器存在的缺陷。具有良好的社会经济效益。为此，介绍了系统的基本结构，针对信号采集与处理系统、Web服务器、客户端计算机、系统的建立等问题进行了研究与探讨，提出了系统安全性的解决方案，为汽车发动机性能远程检测系统的建立和发展提供了新的思路。     

泵站优化运行算法

通过对动态规划法、线性规划法、非线性规划法及遗传算法等泵站优化运行算法的综述，对泵站运行优化方法的发展提出新的看法。     

农业生产计划模拟退火算法应用

针对有些企业生产计划编制问题，提出了基于模拟退火算法(SA)的生产计划算法，并给出了生产计划算法的描述，依据实验数据分析了生产计划算法的性能。     

基于SVM的温室黄瓜病害诊断研究

针对温室黄瓜霜霉病、角斑病、白粉病这3种常见病害图像的特点,提出了将支持向量机方法应用于黄瓜这3种病害识别中.首先选择HIS颜色空间作为图像特征提取的空间,以避免光照强度对图像获取的影响,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别.实验分析表明,HIS颜色系统基本上消除了图像获取时,光照强度对图像的影响;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少,具有良好的分类能力和泛化能力.不同分类核函数的比较结果是径向基核函数的SVM方法对黄瓜这3种病害的识别率达到了90%以上,最适于黄瓜3大病害的分类识别.     

基于L系统的小麦根系可视化模拟研究

对小麦根系生长特征及模拟理论基础进行了分析,设计小麦生长实验,分析试验数据得到小麦根系生长的数学模型;对L系统进行了三维解释,通过观察分析小麦根系构型特征给出其三维L系统规则,同时考虑了根系生长过程中的随机因素.结合生长方程和L系统规则,以VC 6.0为平台,采用OPENGL开发,借助图形学知识实现了小麦根系生长的三维可视化模拟,利用这种方法可以很好地模拟小麦根系连续生长情况.     

一种基于高端MCU的电梯主板网络接入方案

介绍了使用高端MCU实现上网的几种解决方案，重点讨论了电梯主板这种具体系统的上网解决方案，给出了软件构想和硬件设计，最后还进行了通信测试，证实了该方案的可行性。     

并联移栽机器人视觉的研究——基于图像的秧苗位置确定

以三平移并联机器人视觉系统为研究对象.采用超绿色(Extra Green)特征分割方法对植物秧苗在钵盘中的彩色图像进行分析,提取出图像中绿色成分,并进行二值化处理;然后,对二值图运用质心法、形态学运算法和中点法3种方法确定图像中心位置,并综合比较3种运算方法,得出确定秧苗根茎位置的最佳方法为形态学运算法.     

利用Radon变换计算粮仓害虫图像的倾斜角度

针对无明显的直线特征的仓储害虫图像,提出了一种基于Radon变换算法定位图像区域和检测图像倾斜角度的方法.实验结果表明,该算法能快速、准确地测量出仓储害虫图像的倾斜角度,并具有很强的抗干扰性、应用适应性和抗随机噪声的特性.