基于DEA模型的陕西省土地利用经济效益分析

运用数据包络分析方法中的C2R模型对陕西省10个地级市的土地利用进行了有效性评价。结果表明,陕西省10个地级市土地利用效率相差较大,从整体上看陕北地区城市土地利用的有效性高于关中地区,关中地区又高于陕南地区。分析了各城市土地利用DEA值低的原因,并给出了提高用地效益的建议。     

山西省土地利用的碳排放效率及其优化策略

土地利用既是人类社会经济发展的基础,同时也是全球第二大温室气体排放源。随着温室效应日益严重,低碳减排尤其是土地利用过程中的低碳减排逐渐成为人们关注的焦点。近年来,我国经济持续快速增长的同时也造成了碳排放的迅速增加,为了兼顾经济的发展和低碳减排,需要对土地利用碳排放效率进行测算和优化。以土地利用的碳排放技术效率、总效率和规模效率为指标,在数据包络分析(DEA)平台下,运用CCR模式与BCC模式测算了山西省各地级市土地利用过程中能源消耗造成的碳排放的各项效率指标,并对非DEA有效地区的投入产出进行了低碳优化。结果表明,山西省11个地级市中,只有长治和朔州2个市的土地利用碳排放总效率有效。对非DEA有效地区的投入产出进行低碳优化后,得到大同、阳泉、晋城和忻州4个市需要减少地均煤类消耗;太原、晋中市需要降低地均油类消耗;运城、临汾和吕梁市在降低煤耗和油耗的同时,还需对高碳低效的工业用地进行升级转换,积极发展低碳产业。同时,各市都需增加对第一产业和第三产业的投入。研究结果可以为山西省乃至全国的土地利用碳排放效率测算提供参考,同时对相关的低碳减排工作起到了一定的借鉴作用,有利于提高山西省乃至全国的土地低碳利用效率。     

基于DEA的陕西省土地集约利用评价

以陕西省11个辖区为研究对象,选用投入导向型变动规模报酬的数据包络分析方法(DEA法)测度土地集约利用效率,并运用灰色斜率关联度对有效决策单元进行排序分析,寻求供给侧土地资源集约利用的发展方向,以更好地提高土地集约利用效率。结果表明:各辖区中7个地区表现为DEA有效,其土地利用集约水平由高到低依次为商洛市、安康市、渭南市、汉中市、西安市、榆林市、杨凌示范区;铜川市、宝鸡市、咸阳市和延安市4个地区为DEA无效,影响其无效的原因包括房屋建筑面积冗余、单位GDP能耗过多、能源利用效率较低、社会商品销售额偏低以及天气优良天数偏少等。针对上述情况,为更好地发挥土地在供给侧结构性改革中的作用,提出了相关的意见和建议。     

基于农户视角的我国蔬菜生产资源配置评价——兼对三阶段DEA模型的修正

蔬菜生产的可持续发展依赖于资源的优化配置,而生产效率能够反映资源配置状况。本研究对测定生产效率的不同模型进行对比,明确不同方法下的生产效率含义;基于2013年辽宁省农户蔬菜生产的调研数据,运用三阶段DEA(数据包络分析)与Bootstrapped-DEA模型相结合的方法,逐步对初始效率值中的环境因素以及随机因素进行分离,并从各部分实证分析中得到研究结果:农户整体规模效率低下,经营规模偏小,各要素投入冗余水平较高,说明农户蔬菜生产资源配置水平较低;农机具购置补贴、技术指导和培训次数的提高以及配备小旋耕机是改善农户蔬菜生产效率的有利因素,而农户年龄增加、家庭从事蔬菜生产人数增加和蔬菜收入占比提高则对蔬菜生产效率有负影响。在微观层面上,除了对农户进行补贴,鼓励生产之外,还应适当引导农户进行合理的生产资料配置。     

基于DEA的我国高技术产业R&D效率评价

高技术产业研发(R&D)绩效是一个非常重要的问题,数据包络分析(DEA)的C2R模型和Malmquist生产率指数是分析评价我国高技术产业的技术效率、规模效率和生产率指数的有效方法,本文依据我国高技术产业的发展实际,分析了我国高技术产业按时间和按产业发展的规模效率以及投入冗余和产出不足,针对当前高技术产业发展存在的问题,提出了提高我国高技术产业研发效率的对策建议。     

基于DEA的农业信息服务网站效率评价研究

农业的信息化首先要考虑农业数字化,"数字农业"的基础工作之一是农业信息网络建设。在现有网站评价方法的基础上,构建农业网站效率评价的指标体系,运用数据包络分析模型,以山东省为例,对省内17个市级政府农业网站的运行效率进行评价。评价结果表明:17个市级农业网站中有3个运行效率相对有效,占网站总数的17.6%,另外14个运行效率相对无效,并对无效网站做了投影分析,根据分析结果给出了提高政府农业网站运行效率的建议。     

城市土地集约利用探讨

随着经济和城市化的迅速发展,我国城市土地利用的问题和矛盾也日益突出尖锐,针对这一问题和人多地少的国情,21世纪我国城市只能走土地集约利用的道路,才能保证经济的繁荣和城市化的进一步发展。笔者对这一问题进行了探讨。     

山西省不同行业工业用地利用效益评价研究

对山西省不同工业行业的土地利用效益及其优化路径进行比较分析,为山西省工业产业转型发展提供参考依据。基于山西省530个工业企业用地情况的调查数据,将其归类为10个行业,采用数据包络分析(DEA)法对该10个工业行业的用地利用效益进行评价,并用决策单元在相对有效面上的投影对土地利用效益进行优化。结果表明:山西省不同行业工业用地利用效益差异较大,煤炭和冶金行业的相对综合效益为1,食品、电力、化工、医药和机械行业的相对综合效益为0.68~0.92,建材、电子和纺织行业的相对综合效益为0.25~0.50。其中,煤炭、冶金、机械、电子和纺织行业相对技术效益最大,煤炭和冶金行业的相对规模效益最大。山西省煤炭和冶金行业相对综合效益、技术效益和规模效益均最高,反映出山西省以资源为依托的资源型产业特征,应鼓励食品、电力、化工、医药和机械等具有较好基础的行业的发展,扶持建材、电子和纺织等具有较大发展空间的行业的发展,推动山西省国家资源型经济转型综合配套改革试验方案的实施。     

基于DEA模型的湖南省农村土地流转经济效益分析

DEA模型实证分析表明,湖南省部分地市农村土地流转效益由于区位、流转后的土地经营使用、市场条件及经济发展程度不同而呈明显差异,且土地流转效益并非随土地流转规模扩大而提高,这缘于土地流转中的各种风险。鉴于此,未来湖南省农村土地流转应该统筹规划、完善农村流通市场、规范相关法律法规及尊重民意稳步推进等。     

基于DEA的中部省会城市科技创新效率研究

文章通过数据包络分析对中部六省会城市科技创新效率进行比较与评价。结论表明:科技创新效率在六省会城市有一定的层级分布,并体现了多方面的差异。数据包络分析具有严格的目标针对性,多种分析形式是全面衡量科技创新系统效率的必要选择。     

基于DEA模型的长沙市城市用地经济效益评价

文章采用数据包络分析(DEA)方法的C2R模型,借助MatLab软件的数学计算,对长沙市2000～2010年城市用地经济效益进行时间上的纵向评价,并对长沙市2010年的土地利用经济效益与其他10个国内城市进行横向比较。结果表明,近年来长沙市土地利用经济效益总体水平比较高,但是与国内发达城市相比尚有较大差距。     

基于DEA的开发区企业土地利用效率分析

采用数据包络分析(DEA)方法对安徽省舒城经济开发区45家企业土地利用的相对效率进行了评价。结果表明:舒城开发区企业总体的土地利用水平较高,有效值均值为0.933 9,有6家开发区企业DEA有效,运营良好,资源配置合理;其余的39家开发区企业非DEA有效,其中有3家企业处于规模效率递增态势,其余企业递减。通过对评价结果进行分析,可知数据包络分析方法在开发区企业土地利用效率评价上的运用是可行的,它可以使管理部门更好的了解开发区土地资源的利用现状,为完善相应的政策和规划提供依据。     

甘肃省城市土地利用效率分析

运用数据包络分析（DEA）方法,采用2006～2011年甘肃省12个地级市的建成区面积、全社会固定资产投资、第二、三产业从业人数投入指标,建成区绿地面积、居民人均可支配收入以及第二、三产业产值作为产出指标,对甘肃省12个城市土地利用效益进行评价。结果表明,从甘肃省区域发展战略来看,“两翼”城市土地利用效率较高,而“中心”城市土地效率较低,呈现“两边高中间低”的空间分布形态;从城市发展特征上看,陇东和河西以能源化工以及新能源和新能源装备制造业为主的城市土地利用效率高于传统工业城市;从城市规模上看,中小城市的土地利用效率高于大城市。     

基于DEA模型的武汉郊区农用地利用效率评价

为了解武汉市郊区农用地利用效率的时空分布情况,利用DEA模型对2008~2014年武汉郊区农用地效率进行计算。结果表明,在时间序列上,农用地利用效率呈逐年下降的趋势,并且变异系数逐年增加,表明各区间农用地利用效率差异呈逐年扩大的趋势;从空间角度,新洲区和蔡甸区的农用地利用效率偏低。通过纯技术效率和规模效率的计算得到新洲区和蔡甸区DEA值非有效的主要原因是纯技术效率偏低,并在DEA模型中找到改进的途径以及潜力。     

基于DEA的森林旅游运营效率研究

森林旅游是绿色产业和现代林业的重要组成部分,迎合了新世纪绿色旅游、生态旅游的大趋势,显现了广阔的发展前景和强劲的发展势头。运用数据包络分析模型对我国森林旅游的运营效率进行了研究,为森林旅游的效率评估提供了定量的研究方法,并通过对其结果进行定性分析,为我国森林旅游业更好更快地发展提供了相关政策建议。     

基于DEA分析和样点调查的工业企业用地效率研究

基于长春市76家汽车及零部件企业实地调查，应用DEA中的c。R模型，以工业企业宗地为评价单元，进行土地利用有效性分析。结果表明，土地投入量过大是用地效率DEA无效的企业中最突出的问题；产出指标中上缴利税的不足也造成了企业用地效率低下；劳动力过剩的企业也占到了1／4，说明劳动力配置的不合理也会导致企业用地效率偏低。     

基于DEA模型黑龙江省土地利用效率格局研究

为提高黑龙江省土地利用效率,运用数据包络分析(DEA)方法对黑龙江省77个县(市)的土地利用效率进行综合测评。结果表明:黑龙江省土地利用纯技术效率水平较低,平均得分0.920;规模效率整体水平较高,平均得分为0.975;土地利用效率总体水平较高,综合效率平均得分为0.898,有33个县(市)行政单元的用地处于DEA有效,占全省市县的42.85%,土地资源浪费和不合理利用现象较少,但土地利用效率存在明显的地域属性。     

基于DEA模型的湖北省各地区农业生产效率实证分析

利用非参数的数据包络分析(DEA)和Malmquist指数,对湖北省各市(州)2007—2011年农业要素效率进行了分析,经过计算得出各地区农业综合效率排名及全要素增长率;以2011年为例,通过投影分析找出了在农业经济投入要素方面存在冗余现象的市(州),分析了具体投入要素的调整方案。结果表明,湖北省农业经济综合效率总体趋于良好,农业投入存在过剩现象。湖北省农业发展今后应注意提高技术效率,走农业集约化道路。     

DEA多方案综合评价数学模型在农业产业结构优化方面的应用

采用DEA综合评价理论和方法,利用DEA相对有效性评价数学模型,对农业产业结构的几个不同调整方案的综合农业生产能力及生产效率作出合理评价,为科学决策提供依据。