重庆市忠县暴雨强度公式分析

以1981—2015年重庆市忠县降雨资料为基础,采用年最大值法选取数据,通过耿贝尔曲线、指数分布曲线、皮尔逊—Ⅲ型曲线进行频率分析,得出P_i、t关系表,并通过软件分别推求3种模式雨强公式,进行精度比较,提出适合忠县的最优暴雨强度公式。     

桂林市暴雨强度公式的推导与研究

利用桂林国家气象站1957—2014年的自记雨量记录,采用年最大值法的选样方法,选取每年11个短历时的最大雨量记录,建立暴雨强度公式的统计样本;利用皮尔逊-Ⅲ型(P-Ⅲ型)分布、耿贝尔分布和指数分布3种频率分布曲线对统计样本进行拟合,利用最小二乘法和高斯牛顿法推导暴雨强度公式,并进行精度检验。结果表明,P-Ⅲ型分布和耿贝尔分布频率曲线拟合效果优于指数分布;基于P-Ⅲ型分布推导的暴雨强度公式精度明显优于耿贝尔分布和指数分布;利用最小二乘法推导的暴雨强度公式精度明显优于高斯牛顿法;暴雨强度区间参数公式精度优于暴雨强度总公式。     

暴雨强度公式推求研究

选用安徽省气象档案馆整编的1975~2000年芜湖市的分钟雨量自记纸信息化数据,采用二分法及最小二乘法求得各历时单一重现期暴雨强度公式的参数及均方差,得到单一重现期的暴雨强度值——i-t-p表,进而推求芜湖市暴雨强度总公式,并对其作精度分析。结果表明,该暴雨强度总公式的平均绝对均方差小于0.05 mm/min,满足我国《室外排水设计规范》精度要求,且计算过程全部通过程序实现。     

基于粒子群算法的综合暴雨强度公式

[目的]简化传统方法,得到直接推求综合暴雨强度公式的方法。[方法]采用粒子群算法优化各重现期统一的综合暴雨强度公式的参数,直接推求综合暴雨强度公式,并通过对芜湖市降雨历时资料建立的综合暴雨强度公式的计算结果与传统方法进行了比较。[结果]采用粒子群算法直接推求的综合暴雨强度公式比传统方法的计算结果精度更高,且推求过程更简便。[结论]说明采用粒子群算法直接推求综合暴雨强度公式是可行的。     

西安城区暴雨雨型分析

使用西安站电子信息化分钟雨量资料,利用年最大值法编制的西安城区暴雨强度公式,采用芝加哥雨型法,对西安城区短历时降水的雨型进行了分析、计算,计算得出各短历时暴雨的雨峰位置系数介于0.317 31 ～0.496 79,综合雨峰位置系数r=0.354 81,短历时降水雨峰位置偏前,短历时强降雨较为集中;西安城区24h暴雨雨型分布以单峰型居多,占52年的51.9％,主副型的其次,占17.3％;24h暴雨雨峰位置出现在接近于居中稍微偏前位置;西安城区24h极端降水过程逐小时雨量分布不均匀,较为集中.     

贵阳市花溪城区暴雨内涝灾害分析

[目的]分析贵阳市花溪城区暴雨内涝灾害。[方法]从1981—2015年花溪区连续自记雨量记录中挑选降雨历时为5、10、15、20、30、45、60、90、120 min每个时段的年最大雨量记录,作为花溪区暴雨强度公式的计算样本,利用暴雨强度公式计算得出花溪区暴雨强度和降水量曲线图,分析花溪区降水特征和城市内涝灾害。[结果]暴雨强度公式是依据中华人民共和国国家标准《室外排水设计规范》(GB50014—2006)推荐的方法,计算过程规范,计算结果误差满足规范要求。花溪区历时5、10、15、20、30、45、60、90、120 min降水不同重现期下的降水强度和降水量不同。[结论]该研究可为花溪区各级政府和职能部门制定决策服务提供科学依据。     

基于Marqardt-Hartley法及其在求解城市暴雨强度公式参数中的应用研究

根据重现期 P～降雨历时 t～暴雨强度 i的关系表 ,推求现代城市暴雨强度公式的参数 ,是一个已知关系式非线性函数的参数估计问题 .本文在理论分析及前人研究的基础上 ,通过引进阻尼因子和步长因子 ,从而得出现代城市暴雨强度公式参数的 Marqardt-Hartley联合电算解法 .经实例说明 ,该法较好地克服了现有各种数值解法存在的不足 ,使暴雨强度公式参数的求解方便灵活、收敛性好、求解稳定 .该方法实用可行 ,拟合精度较高     

合肥市域暴雨强度计算公式研究

以合肥市上游董铺雨量站1977-2006年共30a的自记雨量资料,和1954、1965、1969年大水年雨量资料为依据,采用图解法、图解与最小二乘结合法、数理统计法等多种方法推求合肥市暴雨强度计算公式,并进行了合理性评价,认为该公式成果总体合理、可行。     

莆田市暴雨强度变化的粗浅探讨

本文利用60年代后的40多年莆田站、仙游站的气象资料以及一些水文站点的资料进行统计分析、研究探讨。结果表明,莆田市的暴雨日数和强度均是山区大于平原、沿海;台风是造成莆田市南北洋洪涝的主要天气系统;近十几年来,暴雨记录不断刷新,15段降水极值明显增强。未来几年到几十年我市暴雨记录还可能刷新,暴雨强度有可能加大,这在今后的暴雨预报服务和防灾减灾工作中应予以充分注意。     

原子核电四极矩跃迁强度新经验公式

通过分析8≤ Z≤100偶偶原子核电四极矩跃迁强度 B（E2：0＋→2＋）与2＋态激发能 E（2＋）实验数据,提出了原子核电四极矩跃迁强度新经验公式 B（E2：0＋→2＋）＝33.65 Z2 A －0.71 E－1（2＋）．     

2016年7月19-20日济南暴雨过程分析

利用常规观测资料,从环流形势、物理量场和雷达资料等方面,对2016年7月19-20日发生在济南地区的暴雨天气过程进行综合分析,并对其数值预报进行了检验.结果表明,这是一次由低涡、切变线、低空急流和黄淮气旋共同作用产生的暴雨.暴雨过程发生在气旋暖区,为层状云和积状云混合云降水,降雨范围大、效率高;对流性的特征仅表现为短时强降水,雨量分布相对于单纯的积云降雨更均匀.数值模式对此次过程的强降雨时段的预报普遍较好,但由于预报的气旋路径较实况更偏东,造成降雨量级上大多偏大.     

贵州省遵义地区暴雨Z-I关系研究

根据2007年32次暴雨天气过程中遵义新一代天气雷达提供的每6 min一次体扫回波资料和120 km扫描范围内9个地面观测站点相应时段的雨强资料,利用最小二乘法进行数据拟合,建立适合本地区暴雨过程的Z-I关系。选取2008年11次暴雨天气过程进行效果检验,并从多方面进行误差分析。结果表明,按强度范围划分建立的Z-I关系较WSR88D默认的Z-I关系（Z=300I1.4）更适合本地,准确率高。可为今后强降水过程的定量估测提供较好的判据,在暴雨灾害预警工作中发挥重要作用。     

西安市蔬菜水果有机磷农药残留规律研究

[目的]了解目前蔬菜水果中有机磷农药残留水平以及主要使用的农药种类。[方法]对西安市2013—2015年蔬菜水果中有机磷农药残留的检出率、超标率、有机磷农药残留状况的规律性结果进行分析。[结果]西安市有机磷农药残留检出率较高的蔬菜样品种类为鳞茎类、食用菌类、芸苔属类,主要超标的样品为西兰花、香菇、菜花、甘蓝、葱,超标的农药种类为水胺硫磷、辛硫磷、氧乐果等。检出超标的水果样品为草莓、橘子、葡萄,超标的农药种类是辛硫磷、水胺硫磷。不同季节蔬菜水果中,1月份农药残留检出率和超标率居高,检出的样品主要为甘蓝、大白菜、菜花、西兰花、豇豆、韭菜、油麦菜;4月份农药残留检出较多的样品为香菇、生菜、紫甘蓝、西红柿、甘蓝、西葫芦;7月份农药残留检出较多的的样品为茼蒿、青菜、芹菜、菜花、西兰花、葡萄;10月份农药残留检出较多的的样品为豇豆、白菜、青菜、紫甘蓝、香菇、菠菜、油麦菜、芹菜、菜心、甘蓝、橘子。[结论]该研究可为进一步提高西安市农产品质量安全水平提供数据支撑。     

西安地区温度时空变化特征

对西安市各区县观测站1970 ～2013年的地面温度资料进行统计分析,从西安各区县的气温年变化、季变化、月变化以及突变检验等方面分析西安地区温度时空变化特征.结果表明,西安地区是增温明显的.1994年为全市年平均气温突变年,2000年全市年平均气温突变增高达最大值,趋势越来越明显,近44年存在显著的24年长周期变化震荡.     

西安地区及周边观赏草应用调查

对西安市周边11个样点应用的观赏草种类及应用方式进行了调查分析。结果表明,西安市应用的观赏草共计39种(品种),分别属于禾本科、莎草科、天南星科、灯心草科、香蒲科、木贼科,应用最多的属是禾本科的芒属(Miscanthus Anderss.)和狼尾草属(Pennisetum Rich.),应用频度最多的种是细叶芒(Miscanthus sinensis Anderss.cv.Gracillimus),种类最丰富的样点是西安市雁塔南路和西安世界园艺博览园。观赏草的应用方式主要有孤植、丛植、片植、地被,搭配方式有水体搭配、岩石搭配、乔灌木搭配、宿根搭配等,应用类型最多的是片植。综合分析表明,很多观赏草已在西安市得到应用,但不均衡,今后需要丰富观赏草种类,适当开发乡土资源。     

西安市极端强降水时空分布特征

利用西安市1971 ～2013年7个县区逐日降水资料,根据百分位值方法定义不同县区的极端降水阈值,利用平均值法计算全市气候背景和局地变化,应用线性趋势分析法检验序列的变化趋势,对西安夏季极端降水事件的时空分布特征进行分析;并选取7个县区2004～2013年的逐日降水量、逐时降水量,分析西安市暴雨日及短时强降水的时空分布特征;最后探讨其城市化的影响.结果表明,西安市极端降水阈值根据下垫面差异略有不同,中到大雨为极端降水事件的标准;极端降水阈值空间分布与年降水总量的分布相似;强降水多发区与阈值高值区基本对应,极端降水和极端雨日的多发区集中在山区.近43年西安夏季极端降水事件平均强度及频数呈增加趋势,20世纪80年代、21世纪以来极端降水平均强度大、极端降水天数多;西安市极端降水事件具有明显的局地性特征,与夏季降水量的时空分布吻合.西安市极端降水强度表现为市区、中部呈减少趋势,周边呈增大趋势;频数表现为北部、东南部呈减少趋势,中部、西南部呈增加趋势.近10年西安暴雨季节多出现在5月下旬～ 10月上旬,西部、南部、东部县区暴雨日发生频数较高;西安短时强降水7～8月最为活跃,南部山区多于北部,表现为明显的夜雨型特征,自5月起随时间从中部向东西部扩展,8月扩展至最大,9月迅速收缩;10 mm≤1 h降水量＜20 nn的短时强降水7月多于8月,1h降水量≥30 mm的短时强降水8月多于7月.2000年前西安的发展处于城市化缓慢期,2000年后为快速城市化时期;城市周边县区的极端降水强度受城市发展的影响最大,城市化缓慢期东南县区的极端降水频率受城市化影响较大,城市化快速发展期西部县区受城市化影响较大.