共查询到20条相似文献,搜索用时 203 毫秒
1.
二点委夜蛾属鳞翅目夜蛾科,是我国玉米上2005年新发害虫,目前已上升为玉米重大害虫。2011年在山西省运城、临汾、长治、晋城四市夏玉米田暴发,面积达到21.6万hm^2。由于该虫2011年在山西省首次暴发,没有危害记录,对其发生危害规律缺乏了解,又易与地老虎混淆,错过最佳防治时期。为预防2012年二点委夜蛾在山西省再次暴发成灾, 相似文献
2.
据全国农作物病虫测报网监测,5月底以来,二点委夜蛾成虫由南向北进入盛发期。由于发生时间早、虫源基数大、分布范围广且幼虫为害期与玉米苗期吻合度高,预计今年二点委夜蛾将在黄淮海夏玉米主产区严重发生。面对二点委夜蛾发生的严峻形 相似文献
3.
4.
5.
6.
2012年6月17日,由山西省农业厅主办、山西省植保植检总站承办的山西省植物检疫宣传周活动暨二点委夜蛾防控启动仪式,在太原市农科北路的山西高新农业技术市场内举行。启动仪式由山西省植保植检总站站长王新安主持,山西省农业厅副厅长王高勇、山西省政府法制办纪检组长周计伟及山西省财政厅、山西省发改委、山西省农业厅有关处室负责人出席。 相似文献
7.
作为一种世界性杂食性害虫,甜菜夜蛾对田间危害极大。介绍甜菜夜蛾的分布情况,描述其成虫、卵、幼虫、蛹的形态特征,分析其生物学特性,总结甜菜夜蛾的农业、物理、生物、化学等防治方法,为防治甜菜夜蛾提供技术借鉴。 相似文献
8.
9.
崔峻桥 《国际沙棘研究与开发》2011,9(4):33-35
围连环夜蛾在我国多有分布,但看见其幼虫的还是很少,因资料中寄主不祥,笔者经室内外观察。发现其危害多种植物的叶片,更喜欢危害沙棘树的叶片,笔者经2a的室内外观察得知。其生物学特性在辽宁西部每年1代,以蛹越夏及冬。对沙棘树危害较重,对栽植的大果沙棘危害尤为严重,在5a生的沙棘树上有100多头幼虫危害,成虫善飞翔。 相似文献
10.
夏秋季是多种蔬菜害虫如菜青虫、甜菜夜蛾、小菜蛾、烟青虫、蚜虫、斜纹夜蛾等的多发时期。在栽培时使用防虫网,可阻止害虫的成虫飞进菜地,有效地控制害虫危害,实现不用药或少用药,减少污染,因此使用防虫网已成为蔬菜尤其是叶菜类栽培的新兴模式。 相似文献
11.
12.
甜菜夜蛾是一种间歇暴发性害虫,属鳞翅目夜蛾科。随着抗虫棉的普及,近年来该虫在棉花上的危害日趋严重,逐渐上升为主要害虫。它不仅为害棉花,还可为害玉米、豆类,以及辣椒、茄子、番茄、白菜、甜菜等多种蔬菜。因其幼虫的虫体形态与棉铃虫差不多,棉农在田间,常与棉铃虫、菜青虫混淆。甜菜夜蛾可在短时间内局部暴发成灾,如防治不及时将会给农业生产造成经济损失。 相似文献
13.
病虫害防治是农业生产管理的重要工作,也是农业生产水平的重要影响因素.草地贪夜蛾传入我国时间较短,但是对玉米、高粱、大豆等作物产生较为明显的危害,并广泛分布在全国多个地区.当前,农技部门和相关科研机构在草地贪夜蛾防治方面的研究力度不断加大,为防治工作提供了精准依据.笔者在分析草地贪夜蛾特点及危害基础上,以甲维盐复配剂为主... 相似文献
14.
<正>夏秋季是多种蔬菜害虫如菜青虫、甜菜夜蛾、小菜蛾、烟青虫、蚜虫、斜纹夜蛾等的多发时期。在栽培时使用防虫网,可阻止害虫的成虫飞进菜地,有效地控制害虫危害,实现不用药或少用药,减少污染,因 相似文献
15.
16.
17.
18.
随着蔬菜种植面积的不断扩大 ,斜纹夜蛾的危害对象逐渐由粮食棉花转向蔬菜。每年 7~ 8月间其 2、3代幼虫集中危害大田的壅菜茄子等作物。发生频率逐年增高 ,由偶发性害虫逐步上升为常发性害虫。据句容市特经站 2 0 0 0年 7月底调查壅菜田每平方米有虫 5~ 10头 ,最高的达 2 0头 ;茄子果害率达 6 0 %以上 ,严重田块十果九蛀 ,虫孔、虫粪一片狼藉。不但影响蔬菜产量 ,而且丧失其经济价值。斜纹夜蛾幼虫昼伏夜出 ,白天藏身于土缝中、残果内 ,晚上出来取食 ,三龄后进入暴食期 ,抗药性随之增强 ,给防治带来困难。根据近年来的实践 ,防治蔬菜斜纹… 相似文献
19.
20.
草地贪夜蛾是对粮食安全具有巨大威胁的害虫,早发现、早防治对虫情控制具有重要意义。目前,利用深度学习方法进行草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别的相关研究存在数据量严重偏小的情况,有可能造成模型未能真正学习到草地贪夜蛾及其近缘种成虫的环形纹、肾形纹等关键视觉特征。针对上述问题,本研究在建立包含草地贪夜蛾在内的7种夜蛾科成虫,10,177幅图像组成的数据库基础上,采用迁移学习方式建立了VGG-16、ResNet-50和DenseNet-121,3种夜蛾成虫识别深度学习模型,并用相同的测试集测试了所有模型。结果表明,构建的模型识别准确率均超过了98%。此外,本研究用特征可视化技术展现了模型习得的特征,并验证了这些特征和专家进行人工识别的关键视觉特征的一致性——ResNet-50和DenseNet-121的平均特征识别率在85%左右,进一步支持了用深度学习进行草地贪夜蛾成虫实时识别的可行性。研究发现,不同模型对夜蛾科成虫视觉特征的学习能力不一样,在评价模型时不能仅看识别率,还需要加入视觉特征识别率指标对模型的学习内容进行评价。本研究通过试验证明可视化分析可以直观认识模型的特征学习情况,可为行业内或其他领域的研究人员提供参考。 相似文献