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对超临界CO2萃取沉香精油的条件进行了研究,结果显示最佳萃取条件为萃取压力30MPa,温度35℃;物料预处理所用溶剂的浓度90%,料液比为1:1,浸泡1天。用气相色谱-质谱测定了萃取出的沉香精油,鉴定出49种成分,主要有3-苯基-2-丁酮,p-荜澄茄烯,环氧并香橙烯,4-(4-甲氧苯基)-2-丁酮,土青木香烯。 相似文献
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花椒超临界CO2萃取物成分GC-MS分析 总被引:2,自引:1,他引:1
用气相色谱-质谱-计算机联用法技术分析了花椒超临界CO2萃取物的化学成分,鉴定出46种化合物。萃取产物中含量较高的成分依次为9,7-十八碳二烯醛(21.25%)、2,5-双(1,1-二甲基乙基)噻吩(14.25%)、棕榈酸(15.00%)、芳樟醇(6.31%)、油酸(4.52%)、丁香烯氧化物(4.35%)、十六烷内酯(3.53%)、亚油酸甲酯(2.65%)、1-柠檬烯(2.25%)等。 相似文献
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[目的]对CO2超临界萃取的厚朴提取物的HPLC指纹图谱进行研究。[方法]采用高效液相色谱;PhenomenexLuna 5u C18(2)100R(4.6 mm×250 mm,5μm)为色谱柱;以无水甲醇-浓度0.1%醋酸(74∶26,V/V)梯度洗脱,流速为1.0 ml/min;检测波长为280 nm;柱温35℃。[结果]在重现性试验中,图谱相似性均大于0.99,所以HPLC特征指纹图谱可作为控制CO2超临界厚朴提取物的质量标准;10批厚朴提取物相似度在0.9~1.0之间,表明厚朴SFE-CO2提取物质量均一、稳定。[结论]厚朴标准提取物的纯度非常高,主要有效成分厚朴酚和和厚朴酚的含量几乎达到100%,杂质成分的含量非常少。 相似文献
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罗勒挥发油超临界CO2萃取及GC-MS分析 总被引:2,自引:0,他引:2
周荣 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2010,36(5):585-588
采用超临界CO2萃取技术,利用正交设计,对影响罗勒挥发油萃取工艺参数(萃取压力、萃取温度、萃取时间)以及挥发油成分进行了研究.结果表明,罗勒挥发油超临界CO2萃取工艺参数的最佳组合是:萃取压力为12MPa,萃取温度为45℃,萃取时间为2h,萃取率达0.761%.所获得的挥发油呈黄色半透明状,具芳香味.采用GC-MS对挥发油进行分析,共鉴定出30种化合物,主要成分为萜类物质,占总量的96.64%.相对含量最高的是芳樟醇,占69.83%,其次分别是(+)表-双环倍半水芹烯(6.73%)和1,8-桉叶油素(5.01%). 相似文献
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超临界CO2萃取大蒜油的工艺研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在对萃取压力、温度、时间、二氧化碳流量单因素分析的基础上,对温度、压力、二氧化碳流量、时间四个因素进行了正交实验,确定了超临界萃取的最佳工艺参数为萃取温度35℃、萃取压力15Mpa、CO2流量30kg/h、萃取时间2.5h。 相似文献
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为了对林业副产物兴安落叶松树皮利用更加充分,采用超临界CO2 萃取工艺对兴安落叶松树皮进行萃取,并
通过气相色谱-质谱联用技术对萃取物成分进行全面分析。结果表明:经150 min 超临界CO2 萃取可基本将3.00 kg
兴安落叶松树皮中的油脂萃取干净,萃取物得率可达3.325%;通过气质联用技术共鉴定出44 种物质,含量较高的
几种化合物是5,6-二羟基-胡萝卜素(36.30%)、树脂酸及其衍生物(27.60%)、泪杉醇(17.14%)、香叶基芳樟醇
(12.51%)。该萃取物成分与普通松脂有明显的区别,具有良好的开发利用前景。 相似文献
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荷叶精油的超临界CO2萃取及GC-MS分析 总被引:1,自引:0,他引:1
采用超临界CO2萃取技术从荷叶中萃取精油,通过正交试验设计超临界CO2萃取条件,得到最佳萃取工艺条件为温度50℃、压力20MPa、CO245kg/h、时间80min;对最佳条件萃取到的精油成分进行高压气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析,共检测到30个色谱峰,通过NIST 2006标准谱库检索、Wiley数据库和文献比较.鉴定出27种化学成分,占色谱总峰面积的90.0%,其中含有醇7种、烷6种、烯2种、酸3种、酮2种、酯2种及生物碱1种.化学成分中碱类含量最高,为荷叶碱,达50.37%;其次是醇类,为5.57%. 相似文献
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采用单因素与正交试验对超临界CO2萃取具有抗氧化抗衰老作用的乌饭树叶总黄酮的工艺进行了研究.试验结果表明,最佳的提取条件为:萃取压力18MPa,萃取时间1.5h,萃取温度50℃,夹带剂乙醇浓度75%,CO22流量20kg·h-1,夹带剂添加量5mL·g-1.验证试验表明,乌饭树叶总黄酮平均提取率为73.10%(n=3,RSD=3.58%),证明该条件确为最佳提取条件. 相似文献
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超临界CO_2萃取乌饭树叶总黄酮的工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
采用单因素与正交试验对超临界CO2萃取具有抗氧化抗衰老作用的乌饭树叶总黄酮的工艺进行了研究.试验结果表明,最佳的提取条件为:萃取压力18 MPa,萃取时间1.5 h,萃取温度50℃,夹带剂乙醇浓度75%,CO2流量20 kg.h-1,夹带剂添加量5 mL.g-1.验证试验表明,乌饭树叶总黄酮平均提取率为73.10%(n=3,RSD=3.58%),证明该条件确为最佳提取条件. 相似文献
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[目的]深入探讨南烛叶多酚氧化酶(PPO)的酶学性质,对南烛叶PPO的最适提取条件进行研究。[方法]以南烛叶为原料,分别研究了交联聚乙烯吡咯烷酮(PVPP)添加含量、料液比、浸提时间和p H各因素对其提取的PPO酶活的影响。[结果]试验表明,适量南烛叶粉末,以料液比1∶15 g/m L,加入含9%PVPP(W/V)p H 7.6的柠檬酸-磷酸氢二钠缓冲液(0.1 mol/L),匀浆并于4℃下浸提9 h,过滤,滤液经冷冻离心(4℃,12 000 r/min,20 min)后得到酶活最高的PPO酶液(11 335 U/m L)。[结论]研究结果可为促进南烛叶的工业化应用提供参考。 相似文献
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[目的]优化从安吉乌饭树叶中提取黄酮类色素槲皮素的超声波辅助提取工艺。[方法]采用超声波辅助提取法从乌饭树叶中提取黄酮类色素槲皮素,以槲皮素提取率为评价指标,以紫外分光光度法为测定手段,在单因素试验的基础上,通过正交试验L9(34)对提取工艺进行优选。[结果]乌饭树叶中槲皮素的最佳工艺提取条件为:超声功率320 W,乙醇浓度50%,固液比1∶20 g/ml,提取时间30 min,此时槲皮素的提取率可达4.46%。[结论]超声波法提取乌饭树叶中的槲皮素,操作简单,提取率高,是一种工业化生产较理想的提取工艺。 相似文献
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以乌饭树(Vaccinium bracteatum Thunb.)叶提取液液料比、白砂糖用量、食用油用量、鸡蛋液用量为自变量,乌饭树叶韧性饼干感官评分为因变量,在单因素试验的基础上,按Box-Behnken法设计试验,考察各因素及其交互作用对乌饭树叶韧性饼干感官评分的影响,并采用响应面法对生产乌饭树叶韧性饼干的配方进行优化。结果表明,该试验模型拟合结果较好,自变量和响应值之间线性关系显著,可以用于乌饭树叶韧性饼干感官评分的理论预测。最佳配方为乌饭树叶提取液液料比21.8∶1(m L∶g)、白砂糖210.12 g、食用油129.17 g、鸡蛋液42.46 g,在此条件下,乌饭树叶韧性饼干感官评分的理论预测值为90.76分,验证值为90.43分。 相似文献
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以海南黄灯笼辣椒粉为原料,采用超临界CO2萃取法提取辣椒油树脂,并采用GC-MS法对辣椒油树脂成分进行分析.正交试验结果表明,以辣椒油树脂得率为标准,最优化的提取条件为:压力23 MPa,温度47℃,流量35 L/h,时间90 min;以辣椒素提取率为标准,最优的提取条件为:压力23 MPa,温度50℃,流量45L/h,时间90 min.利用GC-MS分析黄灯笼辣椒油树脂,共检出27组化合物,主要化合物含量由高到低依次为辣椒素类物质(31.64%)、亚油酸(6.64%)、棕榈酸(4.84%)、反式肉桂醛(4.765%)、正二十七烷(1.675%)、芳姜黄酮(1.375%)、反式角鲨烯(1.325%)、β-谷甾醇(1.115%)、亚油酸甘油酯(1.075%). 相似文献
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乌饭树叶和乌饭营养成分的分析与评价 总被引:3,自引:1,他引:2
对野生植物乌饭树叶和乌饭的营养成分进行了分析。结果表明,乌饭树叶和乌饭中分别含有多种营养成分、丰富的矿物质元素和维生素,尤其是Vc、Fe、Mn、Se、Ca含量较丰富;至少含有17种氨基酸,氨基酸总量分别为9 027 mg·hg^-1和7 121 mg·hg^-1,其中蛋氨酸、组氨酸含量较高,7种人体必需氨基酸(EAA)总量分别为3 613 mg·hg^-1和2 462 mg·hg^-1,占氨基酸总量的40.02%和34.57%。必需氨基酸中苏氨酸、亮氨酸、异亮氨酸、蛋氨酸、苯丙氨酸、缬氨酸的构成比例基本符合联合国粮农组织/世界卫生组织(FAO/WHO)的推荐标准,鲜味氨基酸(DAA)总量分别为2 212 mg·hg^-1和2 202 mg·hg^-1。 相似文献
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乌饭叶中黄酮、多酚的提取及其抗氧化性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过响应面分析法优化乌饭(Vaccinium bracteatum Thunb.)叶黄酮、多酚的提取工艺,并研究其体外抗氧化活性.结果表明,乌饭叶黄酮、多酚的最佳提取工艺条件为提取溶剂50%乙醇,料液比1∶41,提取时间50 min,提取温度83℃,该条件下黄酮、多酚得率分别为33.4、23.5 mg/g.乌饭叶提取液清除DPPH·、·OH的IC50分别为4.8、11.3μg/mL,其清除能力强于维生素C;同时,其还原能力强于维生素C,说明乌饭叶提取液具有较强的抗氧化活性. 相似文献