基于MODIS数据的西北地区旱情监测

西北地区深居欧亚大陆腹地,是我国干旱最严重的地区之一,开展卫星遥感资料旱情监测工作,具有重要的现实意义。利用M（）DIS合成产品数据MODllA2和M（）D13A2获取的归一化植被指数（NDVI）和地表温度（Ts）构建Ts—NDVI特征空间,依据该特征空间计算的温度植被干旱指数（TVDI）作为土壤湿度监测指标,分析了西北地区2007年6—9月每16d的土壤湿度。研究表明,2007年6—9月,我国西北地区虽然没有发生大面积、较严重的旱情,但有较长时间和较大范围的轻旱到中旱。同时,对土壤湿度数据进行验证发现,TVDI指标基本上能够反映表层土壤湿度状况,利用温度植被旱情指数法对西北地区进行夏季干旱动态监测是可行的。     

基于MODIS数据的新疆地区土壤湿度反演

以新疆地区为研究对象,选取2016年5和6月的植被指数产品数据和地表温度产品数据,构建新疆地区NDVI-Ts和EVI-Ts特征空间,分析新疆地区土壤干湿状况的空间分布格局及土壤水分的影响因素。结合野外同步重复采样获得的土壤含水量对TVDI进行验证,并分析EVI和Ts所包含的旱情信息。结果表明:(1)构建NDVI-Ts和EVI-Ts特征空间,其散点图符合三角形的关系。(2)新疆地区5和6月土壤湿度总体以干旱(0.6相似文献   

基于TVDI的青藏高原腹地生长季土壤湿度时空变化及其气候响应

土壤湿度作为生态系统的重要参数,是影响青藏高原高寒草地生态承载力和草地恢复重建的关键因素之一。本研究基于温度植被旱情指数(temperature–vegetation dryness index,TVDI)分析了青藏高原腹地生长季土壤湿度的时空变化特征和变化趋势,结合气象站点数据,采用偏相关分析研究了土壤湿度变化对气候因子的响应。结果表明,2001-2018年青藏高原腹地生长季平均土壤湿度表现为北部偏湿润、东北部和西南部偏干旱的空间分布特征。土壤湿度湿润、偏湿、正常、偏干、干旱的面积占比分别为1.14%、29.24%、37.68%、30.09%和1.85%。2001-2018年青藏高原腹地生长季南部土壤湿度呈现显著变干的趋势,北部和东北部地区趋于变湿,整体上土壤湿度呈降低趋势。研究区北部以及东北部区域受降水影响显著,而西南部地区受气温影响较大。     

基于NPP与EVI的三江源生态状况评估

为了探究2001-2019年三江源生态状况在时空上的变化特征,基于Mann-Kendall检验法从时空角度对2001-2019年生长季累计增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI),植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)进行趋势变化分析,对三江源生态状况进行评估;通过土地利用类型转移情况对趋势分析研究结果展开进一步验证;最后对NPP与EVI、气候因子(温度和降水)进行相关性分析,探讨NPP变化的主要限制因素.结果 表明:时间尺度上,2001-2019年研究区内NPP和EVI总体呈波动上升趋势;空间尺度上,区域内NPP和EVI明显改善面积占比分别为86.06％和34.26％,大部分区域生态状况得到明显改善.2001-2019年研究区草地面积增加了645.89 km2,植被覆盖度增加,这与EVI趋势分析结果一致.NPP与EVI、温度、降水量均成正相关,其中EVI与NPP相关性最强.     

基于Landsat8 OLI遥感影像的延河流域土壤水分反演研究

在生态环境脆弱、水土流失严重的延河流域,土壤水分的遥感反演对该地区的土壤水分动态监测和生态恢复具有重要的意义。为掌握延河流域的土壤水分变化和分布状况,利用Landsat8 OLI影像数据获取的归一化植被指数（NDVI）和陆地表面温度（Ts）,构建Ts-NDVI特征空间,分析土壤水分空间分布变化。结合野外148个实测土壤水分数据,建立0~20 cm,20~40 cm,40~60 cm,60~80 cm和80~100 cm深度的土壤水分遥感反演回归模型,对比分析了5个深度土壤水分的空间变化特征,利用剩余30个样点数据进行精度验证。结果表明：延河流域微旱和干旱的分布范围广且多分布于西北地区,各地表覆盖类型的TVDI总体趋势为：低覆盖度 > 中覆盖度 > 高覆盖度。各土层深度的实测的土壤水分与TVDI的反演值具有较好的负相关性,其中20~40 cm土层的土壤水分与TVDI反演值的相关性较强,表明TVDI指数法适用于延河流域土壤水分反演。TVDI能更稳定反映和指示20~40 cm土层的土壤水分状况,但对于提取更深土层深度的土壤水分信息不能满足精度要求。     

气候变化背景下张家口地区干旱化趋势

本研究利用1959–2017年逐月的降水和平均气温数据,计算了张家口地区干旱化定量指标,分析了该地区年均、四季、植被生长期及非植被生长期的干湿状况。结果表明:1)年均降水量和温度均呈显著上升趋势,干旱化趋势加重;2)植被生长期和非植被生长期降水量和温度呈上升趋势,但趋势不显著,植被生长期干旱化趋势加重,非植被生长期干旱化趋势减缓;3)春季和秋季降水量上升趋势不显著,温度显著上升,干旱化趋势加重,而夏季和冬季降水量显著上升,夏季温度显著上升,冬季温度上升不显著,干旱化趋势减缓;4)年均、四季、植被生长期和非植被生长期的降水量、温度、干旱化序列均无明显突变;5)冬季降水量、温度的变化对干旱化趋势影响最大;6)尽管研究区降水量在不同研究时段均呈上升趋势,但是同时段的温度也呈上升趋势,温度升高导致蒸发量增加,完全抵销了降水量增加,以致干旱化程度加剧;由于不同研究时段降水和温度的变化程度不同,干旱化程度在不同研究时段表现也不同。     

青海省草地植被干旱评估及驱动力分析研究

为了研究青海省草地植被干旱特征及驱动因子,以青海省草地植被覆盖区域为对研究对象,采用水量平衡和作物需水量等方法构建干旱评估模型,评估青海省草地植被干旱时空分布特征和发生趋势,并探讨形成干旱的关键驱动因素,结果表明：整个生长季东部农业区、环青海湖区、祁连山区大部草地植被基本维持轻旱和无旱,严重干旱区域集中在青南牧区的低覆盖度草地,干旱空间总体分布基本表现为低覆盖度>中覆盖度>高覆盖度;草地植被在整个生长季的干旱灾害类型以轻旱为主,中旱次之,重旱和特旱发生频率较低,极端干旱强度呈增加态势;降水和蒸散在整个干旱发生过程中驱动作用最大,且均为负向影响,随着干旱等级加重,蒸散逐渐代替降水成为影响干旱的最重要驱动因子。风速整体上对干旱的影响表现为正向,气温、日照时数和水汽压对干旱影响作用较小。     

新疆2000-2012年NDVI、降水和RUE的时空特征

本研究分析了新疆2000-2012年每年的6-9月归一化植被指数(NDVI)、降水量和植被降水利用率(RUE)空间分布特征和年际变化趋势。结果显示,1)月平均降水量和月平均NDVI空间分布均呈西北向东南递减的特征,13年间年降水量和年NDVI均呈现北疆递减、南疆递增的特征,但年降水量年际变化范围更明显;2)月平均降水量和月平均RUE空间分布对比不明显,年RUE与年降水量的年际变化呈相反趋势;3)不同土地类型中降水量和NDVI呈显著正相关(r>0.3,P<0.05),降水条件对植被空间分布影响明显,不同土地类型中降水和RUE呈显著负相关(r<-0.22, P<0.05),夏季过量降水对植被光合作用的抑制作用是其主要影响因素。     

２００１－２０１１年甘南草地植被覆盖度动态变化分析

 植被覆盖度是衡量草地植被生长状况的重要指标,对评价分析植被恢复状况具有重要意义。利用２００１－２０１１年每年５－１０月的Ｔｅｒｒａ／ＭＯＤＩＳ月植被指数数据,结合２００６－２００９年甘南草地调查资料建立了甘南州草地生长季的植被覆盖度遥感反演模型,对比研究了不同草地植被覆盖度模型的精度,模拟分析了甘南州２００１－２０１１年草地生长季期间不同等级的草地植被盖度时空分布特征及面积变化动态。研究结果表明,ＭＯＤＩＳ－ＥＶＩ可以 最大限度地减少环境因子的影响,在植被覆盖度高的地区使用更具优势,能很好地反映各类植被覆盖度的空间和时间差异性。ＭＯＤＩＳ增强型植被指数ＥＶＩ的对数函数（y ＝３３．６５８ｌｎx＋１１２．６５）可以较好地模拟甘南州草地植被盖度分布状况,总精度可达９３．３１％。近１１年甘南州的草地植被盖度总体呈波动上升趋势,其中２００１年、２００３年和２００８年草地植被覆盖明显偏低,２００５年植被覆盖度最高,平均达７８．４３％。甘南州中西部及西南部地区的草地植被覆盖度较东部更好。甘南州近１１年以来草地植被均以高和较高植被覆盖度为主,其余等级的草地植被覆盖度所占比例相对较小（６．９８％）且稳定。总体上,甘南草地具有由高植被盖度向较高植被盖度转换的趋势。     

基于FY-3/MERSI数据的干旱监测

利用中国新一代气象卫星风云三号上搭载的中分辨率光谱成像仪(MERSI)250 m分辨率数据,基于3个干旱遥感监测模型,以甘肃陇东雨养农业区为研究区,采用4个时相的遥感干旱监测个例,进行干旱监测分析,并结合同期降水、温度和气象干旱资料进行对比分析。结果表明,基于FY-3/MERSI卫星资料反演的干旱监测模型都能够客观地反映研究区旱情的空间分布和动态发展过程,不同的监测模型在干旱监测中的差异性明显;干旱监测模型和对应实地观测的0-10、0-20、0-50 cm深度的土壤相对湿度之间均有显著相关(P0.01),PDI指数与土壤相对湿度呈显著负相关,VSWI、MSAVI与土壤相对湿度呈显著正相关;MSAVI与0-10 cm深度土壤相对湿度之间相关性比VSWI、PDI更明显,相关系数均在0.84以上,PDI与0-20、0-50 cm深度的土壤相对湿度之间相关性比VSWI、MSAVI明显,相关系数均在0.82以上;0-20 cm土壤相对湿度与PDI、MSAVI指数相关比0-50 cm相对湿度显著,相关系数均在0.83以上;0-10 cm土壤相对湿度与VSWI指数相关比0-20、0-50 cm相对湿度明显,相关系数均在0.83以上。3种监测模型中,垂直干旱指数对干旱变化的敏感性最高,在甘肃陇东雨养农业区尤其是春季业务化的适用性最好。     

阿坝牧区草地不同利用方式与程度对植被碳含量的影响

为探讨不同利用方式与程度对草地植被碳含量的影响,对阿坝牧区不同利用方式草地(封育天然割草地、人工栽培、放牧草地)和植物生长季不同利用程度草地植被的地上部分、地下根系和枯落物的碳含量进行调研。结果表明,1)草地地上植被碳含量在不同利用方式上表现为封育天然割草地、冬春放牧草地和人工栽培草地显著高于夏秋放牧草地(P<0.05);生长季不同利用程度上冬春和夏秋轻度放牧草地显著高于重度和中度放牧草地(P<0.05)。2)草地枯落物碳含量在不同利用方式与程度上差异均不显著。3)从根系总碳含量来看,不同利用方式上夏秋放牧草地和封育天然割草地显著高于冬春放牧草地和人工栽培草地 (P<0.05);生长季不同利用程度上夏秋中度和轻度放牧草地显著高于夏秋重度和冬春放牧草地(P<0.05),且各种利用方式与程度草地地下根系总碳含量均从表层向下依次显著的递减(P<0.05),0~10 cm 的根系碳含量占总量的65%以上,10~30 cm各草地根系碳含量差异不显著(P<0.05)。通过数量关系得出,草地植被碳含量在利用方式上表现为封育天然割草地(356.509 g/m²)>冬春放牧草地(297.780 g/m²)>人工栽培草地(164.953 g/m²)>夏秋放牧草地(137.577 g/m²),地上植被碳含量分别为地下根系碳含量的15.334,17.130,9.167和5.146倍;在生长季不同利用程度上表现为冬春放牧草地(297.780 g/m²)>夏秋轻度放牧草地(217.002 g/m²)>夏秋重度放牧草地(113.849 g/m²)>夏秋中度放牧草地(81.882 g/m²),地上植被碳含量分别为地下根系碳含量的17.130,8.636,4.412和2.430倍。利用方式和放牧强度是影响草地植被碳含量的重要因素。     

甘肃沿黄灌区种植豆禾混播牧草对土壤盐分和养分的影响

为探究甘肃沿黄灌区耕地弃耕撂荒、种植春播作物和牧草对土壤盐分和养分影响,本研究以裸地(CK)、种植小麦(Triticumaestivum)、混播披碱草(Elymusnutans)/苜蓿(Medicagosativa)地为研究对象,连续4年测定植被盖度、高度和生物量及土壤含水量、盐含量、有机质和氮含量等指标.结果表明:表...     

绒山羊附红细胞体病区域性流行病学调查

2006年1～12月对黑龙江省建三江农垦分局某农场的舍饲绒山羊进行了附红细胞体病的流行病学调查,结果证实了附红细胞体感染与吸血昆虫等外寄生虫密切相关,夏季附红细胞体的感染率达到最高峰,春、秋气温较低,感染率呈现下降趋势,冬季附红细胞体的感染率显著降低。     

Growth patterns of Italian ryegrass cultivars established in different seasons

Abstract

A comparison is made between various Italian ryegrass cultivars established under irrigation on a well‐drained upland site during the traditional autumn months, with plantings of the same cultivars at other times of the year.

The dates on which pastures could be utilized for the first time, their relative growth patterns as well as weed infestation, flowering behaviour and persistency, were investigated. Some herbage quality determinations were also made.

February plantings are considered the most favourable for maximum late autumn, winter and spring production. First utilization following late autumn/winter plantings is, however, delayed considerably with the onset of cold weather. Late winter/early spring plantings, on the other hand, delay flowering for up to 16 months and the biennial growth pattern indicates vigorous growth immediately after planting, the possibility of variable late summer production followed by extremely poor autumn and winter production. This casts serious doubt on the merit of such a practice at the total exclusion of the traditional autumn plantings. Summer weed infestation from such spring plantings also gave cause for concern.     

Drought Evaluation and Driving Force Analysis of Grassland in Qinghai Province北大核心CSCD

This study was aimed to find out the drought characteristics and driving factors of grassland in Qinghai Province. The grassland coverage area in Qinghai Province was selected as the sampling site. The temporal and spatial distribution characteristics and occurrence trend of grassland drought in Qinghai Province were evaluated according to the water balance and crop water requirement and the key driving factors of drought were explored. The results showed that: during the whole growing season, the grassland in the eastern agricultural area, the peripheral area of the Qinghai Lake and the Qilian mountain area maintained light drought and no drought. The serious drought areas were mainly distributed in the southern Qinghai Pastoral Area and some low coverage grassland areas. The spatial distribution of drought was low coverage grassland > medium coverage grassland > high coverage grassland; the drought disaster type of grassland in the whole growing season was mainly light drought, followed by medium drought, the frequency of severe drought and special drought was low, and the intensity of extreme drought was increasing; precipitation and evapotranspiration played the largest driving role in the whole drought process, and they were all negative. With the aggravation of drought grade, evapotranspiration gradually replaced precipitation as the most important driving factor. On the whole, wind speed has a positive effect on drought, while temperature, sunshine hours, and water vapor pressure have little effect on drought. © 2019 Authors. All rights reserved.     

北疆不同草地类型MODIS植被指数的时空变化研究

利用卫星遥感数据TERRA/MODIS,以2004、2005年5-10月的月度变化为例,分析了北疆试验区高寒草甸、高寒草原、温性草原化荒漠、人工草地和沼泽5种草地类型植被指数(MODIS-EVI、NDVI)在各个生长阶段的变化,从而反映5种草地类型生长状况及其特性.研究结果表明,5种草地类型增强型植被指数(EVI)均比归一化植被指数(NDVI)小,两者月度变化趋势基本一致,但EVI变化幅度比NDVI小.在高寒草原、高寒草甸、温性草原化荒漠草地类型上EVI比NDVI更稳定,但在沼泽多水的自然环境和人工草地上,EVI波动幅度大于NDVI.     

Temporal and spatial variation in grassland ground surface soil heat flux on the Qinghai-Tibetan Plateau from 2003 to 2018北大核心CSCD

Based on measured data from 7 stations on the Qinghai-Tibetan Plateau,the ground surface soil heat flux （G0） was calculated,and the diurnal and seasonal variations were analyzed. Combining this data with a MODIS,1 km resolution all-weather surface temperature data set for Western China and a China regional surface meteorological element driven data set,the Ma model was used to retrieve the ground surface soil heat flux of Qinghai-Tibetan Plateau from 2003 to 2018,and the differences in surface soil heat fluxes of different grassland types were analyzed. It was found that：1） The soil heat flux G0 in the surface layer was greater than that in the subsurface layers. The diurnal curve of G0 showed an inverted“U”shape,and the flux was relatively gentle at night compared with that during the day. 2） The seasonal amplitude of soil heat flux,G0 in the surface layer ranked summer>spring> autumn>winter. The average value of G0 in spring and summer was typically positive,while the average value of G0 in autumn and winter was basically negative. The ground surface soil heat flux in the northwest of the plateau in summer is higher than that in the southeast,while the opposite occurs in winter. 3） The soil heat flux of plateau grassland ranged between 40 and 80 W·m−2. The highest average value of G0 among all categories of grassland in the 16 years surveyed was 76. 557 W·m−2 for the‘desertification’category of temperate grassland,and the lowest was 46. 118 W·m−2 for the alpine meadow category. 4） The G0 of plateau grassland increased and then decreased through any one calendar year and seasonally was ranked summer>spring>autumn>winter. The lowest G0 in spring and summer occurred in alpine meadow,while the highest in spring was in‘desertification’temperate grassland and the highest in summer was in the temperate grassland category; The highest G0 in autumn and winter was in the warm shrub grassland,while the lowest was in the alpine deserts steppe. The above results can provide reference data for the study of surface energy balance of plateau grassland. © 2022 Editorial Office of Acta Prataculturae Sinica. All rights reserved.