土壤中重金属污染的植物修复

随着科学技术的不断发展,各种重金属的需求量不断增加,重金属的污染日益严重。本文分析了土壤中重金属的危害性,介绍了植物修复技术的概念、基本方法、优势和局限性,展望了植物修复技术今后的发展方向。     

土壤重金属污染的植物修复技术

土壤重金属污染的危害范围广泛。传统的物理和化学修复方法成本高,对环境扰动大,而利用植物修复的效果好,易于操作。介绍了植物修复技术的主要方法和特点,对今后的植物修复研究进行了展望。     

超富集植物治理重金属污染土壤研究进展

就国内外植物修复技术领域的研究进展作了综述，阐述了迄今报道的超富集植物、超富集植物吸收重金属生理机制、研究动态与前景。     

重金属污染土壤植物修复及强化措施研究进展

目前,全世界范围内土壤重金属污染日趋严重,人类时刻面临着重金属进入食物链毒害健康的威胁。植物修复技术因其绿色,成本低廉和原位治理重金属污染土壤等优点,受到了学界的广泛关注。超富集植物作为植物修复的核心内容,种质资源丰富,近年来其吸收、转运和解毒机理也得以深入研究。重金属污染土壤的植物修复可以分为植物萃取、植物稳定和植物挥发3种类型,国内外学者业已通过水培、盆栽等试验手段分别验证了应用这3种类型的可行性。结合近几年国际上的应用案例,分别阐述了利用螯合剂、微生物、基因工程和农艺管理等强化植物修复措施的机理,并展望了未来植物修复领域的研究方向。     

重金属污染土壤植物修复机理研究

土壤重金属污染的植物修复技术是近年来广泛引起关注的一种成本低廉、对环境友好的修复方法。目前,国内外学者对寻找和培育超积累植物及植物修复土壤重金属的机理进行了大量研究。阐述了植物修复的生理学、分子生物学机制,包括超积累植物根分泌物对根际土壤中重金属的生态效应,超量积累植物对土壤重金属的吸收及其解毒机理,并就该领域的存在问题和今后的研究方向进行了探讨。     

植物修复土壤重金属污染研究进展

在重金属污染日益严重的今天,研究重金属对植物的影响及如何利用植物来修复重金属污染土壤已成为重要的课题之一,植物修复技术作为一种新兴的绿色环保技术已经引起人们的高度重视,超富集植物和转基因植物为这一技术提供了新的途径。     

植物修复技术治理土壤重金属污染的机制研究进展及其应用前景

植物修复技术是依据植物从环境中积累重金属元素和化舍物的能力及其将这些有毒物质在植物体内代谢成无毒生物小分子的能力而建立的新的生物技术。通过植物修复的植物稳定、植物挥发、植物提取3种类型,分别阐述了其中植物修复技术治理重金属的机制,尤其是超积幕植物内部物质与重金属的螯合作用以及金属螯合蛋白的生物合成与基因调控。目前,植物修复技术在土壤重金属治理中是一种高效、廉价和颇具潜力的原位绿色技术,具有广阔的应用前景。     

土壤重金属污染的植物提取修复技术及其应用前景

从重金属污染土壤的恢复重建角度 ,参考了1995年—1998年间国外的相关研究 ,介绍了植物提取修复技术的机理,提出了可能的化学、生物及农艺调控途径并展望了植物提取修复技术在重金属污染土壤恢复重建中的应用前景 。     

重金属污染土壤的植物-微生物修复研究进展

对根际细菌参与的植物重金属修复进行综述,并对植物根际细菌在植物修复中的应用前景进行了展望,以期为植物的重金属修复研究提供新的思路。     

典型重工业区与污灌区植物的重金属污染状况及特征

对我国几个典型重工业区和污灌区木本植物、水生或湿地植物、农作物以及蔬菜、杂草的重金属污染状况进行了野外调查与采样分析。结果说明,相同条件下,垂柳、紫穗槐和女贞对Mn的吸收量较大,臭椿和紫穗槐对Cr和Zn、爬墙虎对Cu、臭椿对Cd和Pb的吸收能力均较强,而悬铃木、油松、芙蓉等相同条件下叶内浓度却很低。湿地植物对Zn的吸收累积能力接近或已经达到对重金属的“超富集”水平(≥1000mg·kg-1),凤眼莲对Cr和Cu的吸收量分别是其它水生与湿地植物平均值的12与4倍,湿地植物水芹对Ni和Cd的吸收累积明显高于水生植物。蔬菜和水稻对Cd、Cr、Zn的吸收累积量较高。对水稻,这3种元素主要积累在果实部位,说明该类污染土壤种植水稻对人类健康的风险性更大,而在土壤Cd污染严重的情况下种植小麦导致污染的可能性大于玉米。     

农田土壤重金属污染与防治

本论文从土壤重金属污染的定义入手,分析了土壤重金属污染物的来源,阐述了土壤重金属污染的特点、现状和危害,并针对存在的问题提出了解决方法。     

长期不同施肥措施对土壤和作物重金属累积的影响

分析测定黑土、潮土和红壤在20多年不同施肥措施(不施肥、单施化肥、化肥与有机肥配施)下土壤和作物中Cu、Zn、Cd的含量,结果表明:长期单施化肥对黑土、潮土、红壤Cu、Zn、Cd含量没有显著影响;在黑土和红壤上,有机肥与化肥配施与对照不施肥相比显著提高Cu、Zn和Cd含量;红壤上有机肥和化肥配施(NPKM和1.5NPKM)处理小麦籽粒和秸秆Cu、Zn、Cd含量显著高于单施化肥处理(NPK),而且化肥配施有机肥(NPKM)与单施化肥相比(NPK)显著提高玉米籽粒和秸秆Zn、Cd含量;在潮土上,NK处理显著提高小麦籽粒和秸秆中Zn含量;黑土上各处理玉米籽粒中Cd含量无显著差异,而化肥配施有机肥比单施化肥显著提高玉米籽粒Zn含量。根据测定数据估算,在目前施肥措施和作物种植体系下,黑土对Cu、Zn、Cd的最高承载年限分别为67年、118年、9年,潮土分别为1042年、2043年、631年,红壤分别为10年、46年、0.5年。假设土地承载年限为45年且有机肥施用量低于10 t·hm-2,黑土和潮土可接受有机肥中Cd的最高限量低于我国有机肥中的平均含量,说明实际生产中施用有机肥造成土壤Cd污染的风险较大。因此,有必要尽快制定有机肥中重金属的安全限量标准,以确保土壤和农产品安全。     

砷污染土壤的植物修复研究进展

植物修复是目前世界研究的热点,也是治理砷污染土壤的主要手段之一。综述了国内外对砷污染土壤植物修复在超累积植物开发、修复机理及修复技术的应用等方面的研究进展,并对该领域存在的问题和今后的发展趋势作了具体的分析,以期为砷污染区进行植物修复提供理论性参考。     

施肥对污染土壤中重金属行为影响的研究进展

施肥作为农业生产中最普遍的增产措施,也具有促进重金属形态转化从而达到修复污染土壤的作用,从其影响重金属有效性的机理及植物效应两方面阐述了国内外的研究进展。研究表明氮肥主要通过硝态、铵态氮的根际碱化和酸化效应来影响重金属的活性;磷肥不仅通过三种酸根(H2PO-4,HPO24-,PO34-)形式来影响土壤表面电荷,进而影响土壤对重金属的吸附,而且其陪伴阳离子(Ca2 、Mg2 )也有一定贡献;钾肥的效果主要表现为伴随阴离子的作用,氯离子可降低土壤对金属阳离子的吸附,硫酸根、磷酸根作为专性吸附离子对其作用相反,硝酸根的影响较小。肥料对重金属的作用实质上是在不同条件下离子间的相互作用,最终影响了重金属的植物有效性。文章在归纳分析的基础上,对今后该方面的研究进行了展望。     

重金属污染土壤植物修复技术研究进展

随着城市化和工业化的加速,土壤的重金属污染问题日趋严重。植物修复技术作为一种环境友好型治理措施,越来越受到人们关注。植物修复是利用某些植物对土壤重金属的超量吸收、挥发以及固定等特殊功能,并与根际微生物协同作用,原位修复污染土壤的方法,费用低、效果显著,是极具发展潜力的"绿色产业"。     

作物对重金属吸收能力的研究

采集河北省北运河污灌区土壤和小麦、玉米作物样品,对污灌区作物不同时期、不同部位重金属含量分析,采用吸收系数法对作物不同部位对不同重金属吸收能力进行比较,了解作物对重金属的累积效应。结果表明,玉米各部位对Cu、Pb的吸收能力都高于小麦相同部位对这两种重金属的吸收能力,而小麦各部位对Zn的吸收能力都高于玉米相同部位的吸收能力,小麦与玉米各部位对Cd的吸收能力基本接近。     

农田土壤重金属污染的农业生态修复技术

总结了常见的农田土壤重金属污染的农业生态修复技术,包括合理施用化肥、施用生物有机肥、秸秆还田、调整作物种植结构、筛选重金属低积累作物品种和耐性作物品种、深耕深翻、控制土壤水分以及施用石灰等修复措施,并对农田土壤重金属污染修复技术的前景进行了展望。     

土壤作物系统中重金属污染的植物修复技术研究现状与前景

土壤与作物作为一个密不可分的系统通过食物链与人类健康问题总是息息相关,土壤作物系统中重金属污染是全球面临的一个急待解决的环境问题.近年来新兴的污染土壤植物修复技术,利用绿色植物来固定、提取土壤中的重金属以降低或清除其对环境的毒害.此方法与传统的土壤污染治理技术相比,具有成本低、不破坏环境、保护人类健康和易为大众接受等优点.本文在系统地介绍植物修复技术的类型、机理、研究现状及存在的主要问题的基础上,对当前比较流行的分子生物技术、基因工程技术在提高植物修复能力中的应用进行了探讨,并对植物修复技术今后发展的方向、需要解决的问题及其应用前景进行了展望.     

土壤作物系统中重金属污染的植物修复技术研究现状与前景

土壤与作物作为一个密不可分的系统通过食物链与人类健康问题总是息息相关,土壤作物系统中重金属污染是全球面临的一个急待解决的环境问题。近年来新兴的污染土壤植物修复技术,利用绿色植物来固定、提取土壤中的重金属以降低或清除其对环境的毒害。此方法与传统的土壤污染治理技术相比,具有成本低、不破坏环境、保护人类健康和易为大众接受等优点。本文在系统地介绍植物修复技术的类型、机理、研究现状及存在的主要问题的基础上,对当前比较流行的分子生物技术、基因工程技术在提高植物修复能力中的应用进行了探讨,并对植物修复技术今后发展的方向、需要解决的问题及其应用前景进行了展望。