基于空间聚类的作物生态适宜性评价方法研究——以北京市为例

运用GIS技术构建评价单元,选取关键的作物生态环境因子,采用空间聚类分析法构建作物生态适宜性评价体系。该评价方法可以应用在作物适宜性分析、作物引种区域分析和特色作物扩种等方面,具有较强的科学性、实用性和可操作性,对种植业结构布局和调整具有较好的指导作用。     

基于P-S-R模型的县域生态安全评价研究——以山西省宁武县为例

为了进一步了解县域生态安全的基本态势和变动特征,以生态环境问题较为突出、人类活动扰动较大的汾河源头——宁武县为例,基于联合国经济合作开发署提出的压力-状态-响应概念框架,构建综合评价指标体系,以变异系数法确定权重,运用2001—2010年宁武县统计数据,通过计算生态安全综合指数,对近10年宁武县生态安全状况进行分析。结果表明：其生态安全状况由重警状态步入较安全状态,反映了宁武县生态经济系统运行在历经经济增长与生态环境尖锐对立状态之后,正在趋于不断缓和。尽管生态安全意识不断增强,却由于人口增长和经济发展的客观要求,生态安全的保证程度仍处于不稳定状态。     

基于BP人工神经网络的区域土地生态安全评价研究——以安徽省为例

为了进行区域土地生态安全评价研究,在界定土地生态安全概念的基础上,建立了由15个评价指标组成的区域土地生态安全评价指标体系,运用BP人工神经网络方法,构建起区域土地生态安全评价模型,并根据此模型对1998—2012年安徽省土地生态安全程度进行评价。研究表明：（1）安徽省土地生态安全等级在1998—2002年是“非常不安全”,2002—2007年是“较安全”,2008—2012年是“较不安全”;（2）BP人工神经网络通过对历史数据的学习,能够实现区域土地生态安全评价,对探索区域土地生态安全评价方法具有重要意义。     

基于农用地土地利用变化的生态服务价值分析——以山西省襄垣县为例

为了更加直观性和科学性地解决在城市建设中由于土地利用所产生的生态问题,笔者以山西省襄垣县为例,在对农用地各土地利用类型分析的基础上,进一步计算了农用地所产生的生态服务价值。结果表明,研究区近10年来,耕地、园地和牧草地虽然减少,但通过实施退耕还林,严格的耕地保护制度等措施,林地面积增加,在农业生产总值增加7.9×109元的同时,农用地的生态服务价值也增加了0.11×108元,说明研究区通过结构调整,农用地的土地利用变化并未影响生态环境。在土地需求量日益增加的今天,研究区农用地自身的生态环境处于一种良性的循环之中,农用地的资源、环境状态满足了一定的社会经济发展需要。     

基于村尺度的农村居民点整理时序研究——以南京市六合区为例

有序开展农村居民点整理,是土地利用总体规划、土地整治规划顺利开展的关键,也是新农村建设的重要手段之一。以南京市六合区为研究区域,以行政村为研究单元,通过构建农村居民点整理时序评价指标体系,采用层次分析法和熵权法综合确定权重,采用聚类分析法将农村居民点整理在时间上分为三期：近期整理区：拟整理面积2247.21 hm²;中期整理区：拟整理面积9574.23 hm²;远期整理区：拟整理面积：2852.51 hm²。农村居民点整理时序研究,从理论层面上为地方政府决策提供一些参考。     

基于生态足迹的西南喀斯特山区生态适度人口研究——以贵阳市为例

城市的发展,在客观上存在一个适度、合理的人口承载量。一个城市生态适度人口的确定,取决于区域生态承载力与区域人口对生态资源的需求。笔者应用生态足迹方法,通过对贵阳市生态足迹和生态承载力的计算来研究贵阳市人口规模的生态容纳量。结果表明,贵阳市目前已经出现过度人口和生态赤字,人地矛盾比较突出,目前的人口规模非常不合理。因此,贵阳市需严格控制人口增长,对耕地实行严格的保护,提高能源利用效率和降低能源消耗,优化调整产业结构等,从而增强生态承载力,减少生态赤字,缓解区域环境承载的人口压力,促进人口、资源、环境与社会经济协调发展。     

基于地学图谱的县级尺度土地利用时空变化特征研究——以酉阳土家族苗族自治县为例

探究2000-2015年间酉阳县土地利用演变特征规律及地理生态过程,为实现区域土地资源可持续利用提供科学依据.本研究运用图谱理论信息学探究区域土地利用空间分布特征和时空演变规律.结果 表明:15年间研究区不同地类呈现不同的发展趋势,土地利用结构主要以林地和草地为主,面积比例分别为86.79％、88.54％、86.13％...     

基于内源式发展理念的农业绿色发展研究——以山西省平陆县为例

为全面推进农业现代化,实现县域农业绿色永续发展,基于内源式发展理念,以平陆县农业为研究对象,按照县域农业绿色发展要求,寻求符合内源式发展理念的农业绿色发展条件,在此基础上确定农业生产基地规模化、农业产业链特色化、生产全程标准化和绿色农业品牌化的农业绿色发展内容。最终提出推进县域农业绿色发展的策略:创新农业生产经营主体;发掘县域特色农业,创新技术;严把农产品质量关,创建县域绿色品牌农业。     

基于景观格局指数的耕地细碎化研究 ——以甘肃省临夏北塬地区为例

选取甘肃省临夏北塬地区为研究区域,以景观格局为全新视角,构建基于景观格局指数的耕地细碎化测度体系,以期为降低农业生产成本,提高耕地利用效率提供参考。以生态学景观格局原理为基础,运用ArcGIS、Fragstats、SPSS等软件,对所选取的耕地细碎化指标进行测算分析,最终确定北塬地区耕地细碎化的主要因素,构建耕地细碎化测度体系。结果表明：选取的5个指标能综合考虑面积、形状和分布等因素对耕地细碎化的影响,是衡量北塬地区耕地细碎化的重要指标;平均地块面积过小、地块数量过多、地块形状复杂不规则,仍是导致北塬地区耕地细碎化的主要原因,并分别测算了9个乡镇的耕地细碎化水平。     

城镇化背景下基于时序TM/NDVI的建成区检测方法——以福州市为例

对1990—2010年49景福州市TM时间序列影像进行处理,采用MODTRAN4+模型进行大气校正,得到研究区土地覆盖类型的NDVI值的多时相轨迹图。分析城镇化背景下建成区的变化特征和NDVI时间序列数据的季节特征,添加耕地发展为建设用地的地物特征到学习样本,比较不同数据组合对最大似然法、支持向量机、神经网络法、面向对象法对分类和检测城镇化背景下建设用地精度的影响,以及比较添加样本特征后对城镇化进程中建设用地检测方法的影响。结果表明,对于小样本数据集,面向对象法具有最高的分类精度,不同的数据组合与不同季节对面向对象法分类精度的影响分别达3.49%和5.22%,引入NDVI时间序列数据和添加变化地物的学习样本,总体分类精度提高了3.54%,建设用地的制图精度提高了4.24%。     

Genetic diversity of flax accessions originating in the Alpine region: a case study for an ex situ germplasm evaluation based on molecular marker

Agro-biodiversity is currently experiencing severe genetic erosion due to mankind’s unsustainable activities. Because of initiatives following the goal of the conservation of biological diversity, so far seven million crop accessions are being conserved ex situ in gene banks worldwide. Many of these accessions are landraces being rich in gene diversity, silently awaiting their proper characterisation. This is a very critical part of any long-term strategy to enhance the productivity and resilience of crops and agricultural systems and—most importantly—to ensure the preservation of our cultural and biological heritage. In this study of an ex situ germplasm evaluation we analysed 27 flax (Linum usitatissimum L.) accessions originating in the Alpine region, provided by five local gene banks/providers. Based on genomic microsatellite markers (gSSRs), a varying extent of accession-specific gene diversity (expected heterozygosity, H_E) was revealed ranging from 0.05 to 0.51. Admixture of individuals between accessions was uncovered, pointing towards past processes related to gene bank management activities (e.g. intentional selection, unintentional cross-pollination during regeneration) or towards the evolution of the landrace itself (e.g. same regional origin, traditional naming), highlighting the co-existence of cultural and biological diversity. Such an genetic analysis of accessions stored ex situ not only produces valuable agronomic and breeding data, but also is useful for the clarification of past processes leading to duplicates within and between collections or mislabelling, contributing to the potential for rationalisation of collections, which in turn can help ensure that the limited resources available for regeneration are used most efficiently and effectively.