设施农业机械的应用与发展

“农业的根本出路在于机械化”，拖拉机、旋耕机、播种机、收割机的出现，大大推动了农业机械化进程，把人们从繁重的体力劳动中解放出来。随着科学技术的迅速发展，新鲜事物的不断产生，如近年来温室上出现的卷帘机、CO2发生器、热风炉等就与传统的农机不同，它们属园艺设施的一种，是农机与园艺结合的产物，是农机在新领域中的渗透和发展。     

金华市主要农业机械的发展构成及宏观管理初探

随着社会主义市场经济逐步完善，农业机械发展也由规模型向效益型转变。本文通过对金华市主要农业机械发展构成变化分析，论述在社会主义市场经济条件下，农机发展与经营效益的内在联系，探索农机管理部门加强其宏观调控作用的途径。     

2011-2015年河南省农业机械总动力的预测

农业机械总动力是衡量农业机械化水平的一项重要指标。对河南省农业机械总动力进行预测,将为农业机械化部门制定合理的发展规划提供一定的理论支持,同时也为农机企业了解未来市场需求状况提供一定的参考。以1991-2010年间的河南省农业机械总动力统计数据为基础,利用BP神经网络建立了河南省农业机械总动力的预测模型。该模型采用3层BP神经网络,输入层、隐含层和输出层的神经元数目分别为5,13和1。隐含层和输出层的激励函数分别为正切型与对数型Sigmoid函数。采用分步预测的思想,利用自适应学习速率训练方法对该网络进行了训练,获得了该模型中各层之间的连接权值和各层神经元的阈值。利用该模型对现有数据进行了仿真预测,结果表明,该模型具有较高的预测精度。在此基础上,对河南省"十二五"期间的农业机械总动力进行了预测,并给出了预测数据。     

甘肃省农业机械社会保有量分析及市场需求预测

甘肃省是一个农业省份,农业机械化的实现对加速甘肃省农村经济的发展具有极其重要的意义。因此,做好农业机械市场的分析和预测,可为决策部门提供依据,也为甘肃省经济发展作出一份贡献。     

关于农业机械制造业产品与技术发展预测的分析

时代的不断发展对农业机械制造业提出了更高的要求,农业机械制造业要及时调整产品生产的方式适应新的市场销售模式。自动化是农业机械制造业的重中之重,我们在机械制造生产中要不断融入自动化生产方式,提高农业机械制造业产品的生产效率,促进并推动整个机械制造业产品的全面提高。本文主要就农业机械制造自动化产品的意义和如何在农业机械制造业中融入自动化,提升生产的效率提出几点建议。     

国外设施农业机械的发展

设施农业机械,是指适合设施农业耕作、栽培、收获等农艺特点,并在各类设施中工作的农业机械。国外设施农业起步早,作物栽培已具备了成熟成套的技术,设施设备齐全,生产比较规范,产量稳定,质量保证性强等特点,并在向高层次、高科技和自动化、智能化方向发展,将形成全新的技术体系。为适应设施农业的发展,日本、韩国、美国和意大利等国     

我国智能化农业机械应用及发展建议研究

在智能化的发展趋势下,经过相关的研发,智能化农业机械逐渐开始在农业中进行应用,且智能化农业机械的良好使用优势,使得智能化农业机械未来的应用发展良好。基于对我国智能农业机械的分析,本文在详细阐述我国智能化农业机械应用的基础上,提出促进我国智能化农业机械的发展建议。     

黑龙江省保护性耕作机具应用及发展分析

保护性耕作是农业耕地质量合理化发展的重要技术,近年来得到了社会各界的重视和快速的普及,得到了越来越多农民的认可。针对黑龙江省黑土地资源逐渐退化的现状,说明了黑土地应用免耕播种技术的必要性,总结了免耕播种常用机型及作业特点。     

浅析我国智能化农业机械优点及发展路径

为促进智能化农业机械的应用与发展,应大力推广农业机械,加大惠农强农政策支持力度,提高我国农业技术水平。基于此,本研究概述了智能化农业机械定义,阐述了智能化农业机械优点,提出了我国智能化农业机械发展路径。分析结果表明,相关人员应该重视农业机械智能化发展进程,积极开展农业机械改造、创新工作,不断完善农业机械内部系统与内部结构,提高农业机械设备的使用质量,推动农业机械智能化发展。     

农业机械维修的现状分析及建议

随着社会经济的发展以及国家对农业扶持力度的加大,我国的农业生产发展水平稳步上升,与此同时,农业机械普及程度不断加深,成为了现代农业生产的主要工具。农业机械是专门用于农业生产的机械设备,是农业生产的最重要组成部分,具有结构复杂、专业性强、功能显著以及技术含量高等特点。但由于我国的农业机械使用环境较为恶劣,所以故障问题的发生率也较高,因此农业机械维修工作尤为重要。本文主要分析了我国的农业机械维修现状,并提出了几条相关建议,旨在促进农业机械维修工作水平的提高。     

哈萨克斯坦主要农机需求量预测分析

哈萨克斯坦农业资源丰富,发展潜力巨大,农业是中哈两国合作的重点领域之一.然而,受制于农业机械老旧和国内机械设备产能落后,哈萨克斯坦农业机械化与现代化发展缓慢.由于哈萨克斯坦国家政府对农业机械化发展的支持,中哈在农机技术与产品方面的贸易往来势必加强.本研究以黑龙江农垦与新疆生产建设兵团的农机装备水平为参考对象,预测分析哈...     

农业机械事故的发生原因及预测

为科学预防农业机械重特大突发事故,提高农业机械安全管理水平,使农业机械更好地为农村经济发展和社会主义新农村建设服务,本文将对农业机械事故的发生原因、基本规律和发展趋势做出分析。1.农业机械突发事故的发生原因(1)农村经济发展相对落后我国是农业大国,农业生产仍是农村     

农业机械能源使用情况及发展途径分析

现阶段的农业生产绝大多数工作通过农业机械来完成,农业机械也逐渐成为最主要的非道路移动机械之一,农业机械的使用显著提高了农业的生产效率,但同时也由于多方原因造成了能源的过度消耗与浪费,通过结合现阶段农业机械能耗过高主要原因的分析,说明了农业机械节能减排的主要途径与方法。     

2005～2015年吉林省农机装备水平预测分析

收集、整理了1978～2002年吉林省农机装备的历史数据,采用指数平滑、移动平均和回归预测等方法进行试算后,选取拟合程度较高的指数平滑预测法建立了预测模型,预测了2005～2015年吉林省农机装备（如农机总动力、大中型拖拉机及其配套机具、小型拖拉机及其配套机具）的发展水平.     

中国农业机械总动力预测分析——基于ARIMA模型

运用我国1978-2005年的统计资料,建立了中国农业机械总动力的ARIMA模型,并进行了预测分析.结果表明:ARIMA模型不但适合于中国农业机械总动力的非平稳时间序列特点,且预测效果比较理想;ARIMA(2,2,2)模型预测1982-2005年数值与实际数值之间的平均相对误差仅为1.009%,可用于中国农业机械总动力的预测与分析.     

黑龙江省农业机械总动力预测分析——基于ARIMA模型

运用黑龙江省1980-2011年的统计数据,建立了黑龙江省农业机械总动力的ARIMA模型,并进行了预测分析。结果表明:黑龙江省农业机械总动力是非平稳的时间序列,ARIMA模型的拟合效果良好;应用ARIMA(0,2,1)模型进行预测,1980-2011年预测值与实际值之间的平均相对误差为2.87%,可用于今后黑龙江省农业机械总动力的预测与分析。