数据仓库技术在农产品销售中的应用及分析

结合农产品销售中的实际问题，提出了一种基于数据仓库技术的多维数据的组织和分析方法。利用这种方法，能够使企业对已有的数据进行更进一步的分析，以获得更高层次的信息，从而对企业的经营管理和生成决策起到真正的推动作用。     

林业数据仓库的设计

基于森林资源规划设计调查(简称二类调查)数据建立的林业数据仓库系统是以各类资源数据为对象、集成了多种加工、分析方法的软件系统。本文分析了林业数据仓库的特点,认为复杂性和时间特性是林业数据仓库的主要特点,由此在数据仓库的设计和实施过程中必须充分考虑时间序列和参数相关关系,并图示了林业数据仓库的体系结构以及建立逻辑模型和物理模型的主要方法。     

数据仓库技术在农业信息化中的应用研究

随着信息处理技术的发展,新产生的数据仓库技术弥补了数据库技术的诸多不足。本文通过分析数据仓库技术的特点,研究数据仓库在农业信息化建设中的应用。     

高校教务系统数据仓库的建模及应用

数据仓库是决策支持系统的核心。为了管理高校教务系统积累的大量信息,应用数据仓库技术提出并设计了教务系统数据仓库的总体架构,通过建立维表和事实表建立雪花模型,并给出了逻辑模型实现方法。最后给出了应用前端数据展现系统的实现方法。通过使用这些方法,使教务管理系统获得了更高的实用价值。     

基于分布式业务流程模型的建模方法分析

本文主要分析了在以Web Services为基础创建业务流程模型的过程中,如何进行分布式业务流程的元模型定义与模型中的消息管理及其方法,从而方便企业的业务整合,以实现企业资源的优化配置,从而适应复杂多变的商务环境。     

元模型在工程数据仓库中的作用

工程数据的组织管理分散、模式复杂且随时间变化,这就要求工程数据管理系统不仅可以统一管理数据,而且支持客户化工作、可扩展。这种系统的设计必须依赖数据模型的灵活性和自描述性。本文在分析工程数据的特点及其管理现状基础上,描述了工程数据仓库的体系结构和多层元模型;重点刻画了利用元对象技术实现工程数据管理的设计实现;最后描述了一个现实的利用元对象管理仓库中工程数据的系统-FTEDWS,证明了本方案和元模型的有效性。这种采用元模型的方法提供了一个灵活、可互交换的环境,用以支持系统演化和重用。     

构建数据仓库模型的一种方法

构建了具有4个存储结构和3个数据流的数据仓库模型，并以参与设计的数据仓库系统为例，论述了数据仓库模型的构建过程。较之其他数据仓库系统，本系统创建了第二索引，即一个高性能的存储，以空间换时间，既实现了企业数据集成。又提高了系统的查询速度；在数据仓库中设置了代理键，简化了多数据源数据的集成工作。提高了数据抽取、转换和加载的速度，并为数据仓库系统的迭代式开发提供了有利条件。提出了构建数据仓库模型的建议：采用星系模型，原子级数据模型和汇总级数据模型并存的形式，设立代理键。     

基于数据仓库的水稻精确栽培决策框架模型研究

随着农业技术的不断发展,水稻栽培科学发展目标已经从追求高产的单一目标阶段朝着追求高产、优质、高效、生态、安全综合目标迈进.特别是近年来国家对粮食安全的重视,追求该目标更加迫切.追求该目标必须走水稻精确定量栽培的路子.而用现代信息化去管理水稻精确定量栽培,必然会涉及到与农业相关的大量数据,这些数据涉及的因素比较复杂,而且具有多维、动态、变化、不确定性等特点,包括气象、土壤、病虫草害等可变因素,决定了水稻信息化管理的复杂性和难度.本研究结合水稻精确定量栽培,应用数据仓库技术来完成水稻精确定量栽培决策管理系统的任务,解决出现的一些相关技术问题.     

面向中小企业的数据仓库架构设计与实现

对目前流行的企业级数据仓库架构进行了改进,提出了一种适合中小企业的数据仓库架构JMNetEDW,并给出了JMNetEDW数据仓库架构的关键技术及实现方案.     

基于可编程逻辑控制器(PLC)的猪舍环境参数监控系统

为解决生猪规模化养殖企业对猪舍环境参数较难控制问题,设计了一种以可编程逻辑控制器(PLC)、传感器、无线模块和执行机构为硬件核心,以Kingview 6.53为软件开发平台的实时环境参数监控系统。该系统通过无线模块将PLC采集到的猪舍参数值传到上位机,并对其采集值进行分析和处理,实现了数据采集、处理、显示、存储及控制等功能,最终实现对猪舍环境参数的自动控制。测试结果表明,该系统能实时准确地采集现场猪舍参数,在保证猪舍内所需温湿度基本恒定条件下,能使气体浓度保持在适应范围内,证实系统的可行性和实用性。     

省级森林资源数据共享平台构架及资源整合的研究

分析了森林资源数据共享平台的系统需求,并对应用需求的层次性进行了划分,提出了基于网络和数据共享的森林资源信息系统构架,并在此框架下给出了基于数据仓库的数据资源整合的基本思路。     

基于改进的MGM模型的我国耕地面积预测研究

根据《中国农业发展报告》和2007年《国土资源公报》关于耕地面积的最新统计数据,通过建立改进的MGM模型,对我国耕地面积进行了实证分析和预测研究。结果表明,到2008年我国耕地面积将减至1.2137亿h㎡,按该趋势发展,到2012年我国耕地面积1.2h㎡亿存量底线将有失守的危险。指出应切实加大耕地保护力度。     

线性混合模型在作物育种无重复试验数据实证分析中的应用

【目的】提出针对无重复试验数据进行分析的方法,并演示用SAS提供的Proc mixed程序分析无重复试验数据的过程。【方法】基于国际标准统计分析软件(SAS)的Proc mixed过程和实际试验设计,应用线性混合模型对作物育种中的无重复试验数据进行分析,在分析植物育种无重复试验数据特点和传统方差分析法应用缺陷的基础上,将线性混合模型分析法中利用协方差结构反映试验误差特征的原理,用于植物育种无重复试验数据的统计与分析中,采用模型拟合信息量准则选择最优的试验误差协方差结构模型,最后进行实证分析。【结果】线性混合模型分析法给出了植物育种无重复试验品系产量效应估计及其差异显著性测验的结果;采用效应估计值得到的品系效应排序及入选优良系,与直接采用品系产量观测值法所得的结果存在较大差异;误差协方差结构模型的选择,对无重复试验分析结果的影响较大。【结论】利用线性混合模型原理和SAS软件的Proc mixed程序,可实现对植物育种无重复试验数据的分析,能解决植物育种无重复试验品系间可比性差及不能进行效应差异显著性统计测验的问题。     

降雨侵蚀力空间插值不确定性及其对侵蚀模拟结果的影响

降雨侵蚀力空间插值的不确定性直接关系到土壤侵蚀的模拟结果和预测精度。利用浙江省金华市51个自动气象站近5年的逐日降雨资料,探讨了降雨侵蚀力空间插值过程中由插值方法、格网大小以及站网密度等因素所造成的降雨侵蚀力（R因子）不确定性,在此基础上,分析了R因子不确定性对土壤侵蚀量模拟结果的影响。研究表明:1）对于站网密度较高的自动站而言,插值方法和格网大小对R因子不确定性的影响不大,对R插值精度起决定作用的是站网密度;2）标准小区条件下,R因子不确定性可导致土壤侵蚀模拟结果的绝对误差在200 t/(hm2•a)以上,因而很难在红黄壤区根据通用土壤流失方程的模拟结果准确区分无明显侵蚀区和轻度侵蚀区;3）土壤侵蚀模拟中需要考虑各因子误差的叠加和累积效应,在其他因子相对误差为10%条件下,使用研究区36个站点进行插值,侵蚀量模拟结果的最大相对误差可超过40%。      

利用VRML构建工程制图虚拟模型库

阐述了利用虚拟现实造型语言(VRML)建立工程制图虚拟模型的基本方法.模型库的模型由Solidworks软件制作并导出VRML格式文件,即利用Authorware中WebXtra插件实现在Authorware中播放VRML文件,从而较好地达到辅助教学的目的.     

我国主要牧区牧业生产效率及影响因素研究——基于DEA-CLAD的两阶段模型

为了解我国牧区牧业生产增长潜力,利用标准化的220个主要牧区牧场数据构建DEA模型和Tobit、CLAD模型,对牧业生产效率及政府培训、合作社、土地流转、气候带、经营方式等影响因素进行了研究。结果表明:1)我国牧区牧业生产技术效率和规模效率总体偏低,提升空间大,在不同气候带和经营模式下分布差异显著;2)经条件矩检验和LM统计量检验发现,传统Tobit模型扰动项的正态性和同方差性假设在一般情况下难以满足,选用CLAD模型分析影响因素更稳健;3)参加政府培训与合作社,优化从业人员年龄结构,提升从业人员学历、专业化程度、远行距离,有助于生产效率的提高。     

基于GSA-SVM的畜禽舍废气监测缺失数据恢复方法

针对畜禽舍内废气监测过程中因传感器故障等原因造成部分监测数据缺失的问题,将遗传模拟退火算法与支持向量机相结合,提出一种基于GSA-SVM的缺失数据恢复方法。该方法综合考虑畜禽舍废气监测值对应的时间、空间和环境等多种影响因素,建立支持向量机回归预测模型对缺失的监测数据进行恢复性估算;为获得更好的预测结果,使用遗传模拟退火算法对模型参数进行优化。以氨气浓度数据的恢复为例,随机选取某养殖场3 d的监测数据验证。结果表明,缺失数据估算最大相对误差为6.69%,平均相对误差为1.87%,估算数据与监测数据误差很小,可有效对缺失性数据进行恢复,为畜舍废气监测提供可行数据恢复处理方法。     

调查数据不确定性对崇明岛临近水域鱼类生物完整性指数结果的影响

为分析数据不确定性对鱼类生物完整性指数评价结果的影响,基于崇明岛附近水域历史研究资料和生态系统特征,初步构建鱼类生物完整性指数评价体系,该评价体系涵盖种类组成、耐受性、营养结构、繁殖共位群及健康状况和生物量5类属性的12个指标,并评估该水域2020年8月和11月鱼类生物完整性状况。在此基础上分别从5类属性的指标中各抽取1个作为评价指标(鱼类种类数、游泳动物食性、鱼类数量比例等),通过计算机模拟分别估算单一指标和5个指标共同变异系数为30%时,崇明岛附近水域鱼类生物完整性指数变化情况。同时,比较了不同的变异水平对鱼类生物完整性指数评价结果的影响程度。结果表明,崇明岛附近水域2020年8—11月间的鱼类生物完整性处于“差”等级。数据不确定分析结果显示,指标监测值存在30%变异时,崇明岛附近水域鱼类生物完整性评价结论虽未发生改变,但是鱼类生物完整性得分发生一定程度的变化。并且,随着指标监测值不确定性的增加,崇明岛附近水域鱼类生物完整性指数评价结果的波动程度逐渐增加。分析结果表明,指标监测值不确定性对评价结果的影响程度与监测值在鱼类生物完整性指数各赋分区段的具体位置有关。本研究结果强调了基于鱼...     

基于RLS算法的多项式预测模型及其应用研究

为了提高经济领域统计数据的预测精度,代数多项式预测模型的建模方法应运而生．该方法使用代数多项式模型拟合给定的经济统计数据,并使用递推最小二乘法(RLS)对多项式拟合模型的加权系数进行递推计算以获得最优模型参数,然后通过获得的最优多项式模型计算未来预测数据．文章以实际统计的经济数据为例进行了仿真计算,研究结果表明,该方法不仅能实现统计数据的高精度拟合,而且具有很好的预测能力,在经济领域具有广阔的应用前景．