谷子主要分量的模糊聚类

主成分分析是现代数量遗传学中对品种资源分析评价的一种常用方法。因为主成分分析可以将一个多变量互相关联的资料系统转换成一组互相独立的变数,每个主成分包括一部分品种资源的遗传信息,而且其重要性可以按照顺序排列起来,这样可以用前面少数几个主成分值来代表亲本资源的基本情况,从而简化工作量。数量性状属“模糊性状”,用模糊聚类法聚类亲本比用其他聚类法要符合实际情况,所以主成分析和模糊聚类法相结合可得到科学的结论。本研究通过主成分分析选出了10个较好品种,并用模糊聚类法将45个谷子亲本聚为7类,可供谷子育种者参考     

江西省土地利用分区研究

根据全省各县（市、区）土地利用的主导方式、土地资源分布的自然和社会经济条件,应用主成份分析法选择了１１个土地利用分区因子;根据这些因子在各县（市、区）指标的差异性和相似性,应用模糊聚类模型按二级分类形式将江西省的土地利用划分为６个一级区和１５个二级区。     

主成分聚类在火炬松种子园疏伐中的运用

研究结果表明,主成分聚类适于作无性系优劣综合评价．对４５个无性系作主成分聚类,将第Ⅳ类最劣的系号伐除后,选择出的群体平均单株材积生长量提高７．５％、产果量提高３５．５％．发现聚类号中属遗传型优秀者,大部分都落在表型优良的类别中,为没有子代测定资料的种子园的表型疏伐去劣提供了理论上的佐证     

谷子抗旱相关性状的主成分与模糊聚类分析

 【目的】探讨作物抗旱性分析评判的方法,对谷子主要农艺性状和部分生理指标与抗旱性之间的关系进行综合评价。【方法】采用主成分分析（Principal Components Analysis,PCA）和模糊聚类（Fuzzy Clustering, FC）分析,根据16个谷子品种在干旱胁迫和自然降水条件下的抗旱相关性状对其抗旱性进行综合评价。【结果】主成分分析结果表明,6个综合主成分可代表谷子抗旱性90.71%的原始数据信息量。利用抗旱性度量值进行模糊聚类,可将16个谷子品种的抗旱性划分为3类,聚类结果可以较好地反映这些谷子品种的选育和种植区域的干旱特点,其中冀谷18和豫谷1号抗旱性强且稳定性好。【结论】利用主成分分析,结合模糊聚类的方法进行谷子的抗旱性综合评价,不仅可以避免单一指标的片面性和不稳定性,而且可以较好地揭示谷子抗旱相关性状与其抗旱性的关系。     

多元主成分和动态聚类在油菜常规试验主要性状分析中的应用

本研究主要通过多元统计分析方法中的主成分分析和动态聚类分析对2009-2010年江苏省常规油菜预备试验14个品种的11个主要性状进行研究。结果表明,主成分分析的前3个主成分Y1,Y2,Y3含有总的贡献率达到97.56%,并且通过3大主成分分别在各个性状中的得分值的高低了解各个性状在主成分中的分量。将主成分的前3个主成分进行基于组内平方和最小的动态聚类分析,得到唯一聚类结果,并根据分类数的不同画出不同颜色聚类图形。本研究给传统育种的量化分析提供了一个新的思路。     

模糊聚类分析在旱作农业分区上的应用

本文选择广东省12个地区样本,根据6个特征,应用模糊聚类分析进行旱作农业分区。结果表明:模糊聚类分析用于旱作农业分区符合实际情况,且比现时旱作农业划分方法为好。模糊数学原理可用于耕作制度的分类和指标权重的评估。这是旱作农业分区定量化研究的一次新探讨。     

线性模型参数的聚类主体成分估计

结合聚类分析方法与主成分分析方法，得到了线性模型参数的一种新估计－聚类主成分估计，并把它与最小二乘估计（ＬＳＥ）和主成分估计（ＰＣＥ）比较，获得了一些优良的性质。     

模糊聚类计算方法的理论分析

分析了聚类分析４种原始数据规格化处理的数据特征，提出最大值规格化与均值规格化，由于能保持不同指标的原分辨力，是较好的方法。将常用的相似性度量方法分为绝对差数、相对差数、比例相似性３种类型。论证了基于模糊等价关系的模糊聚类法就是经典系统聚类的最短距离法，模糊系统聚类仅是一般系统聚类法的特例。     

清热类中药微量元素的主成分分析和聚类分析研究

[目的]说明微量元素含量与清热类中药疗效之间的相关性。[方法]以微量元素含量为指标,应用主成分分析法,结合SPSS软件对10种清热类中药中的微量元素进行聚类分析。[结果]相关分析结果表明,前4个主因子含有清热类中药微量元素含量83.898%的信息。通过主成分分析建立的主因子模型分别为：F1=-0.051X1-0.249X2-0.700X3＋0.594X4＋0.881X5-0.331X6＋0.835X7＋0.796X8＋0.196X9＋0.094X10＋0.551X11,F2=0.651X1-0.793X2-0.212X3＋0.656X4-0.066X5＋0.126X6-0.314X7-0.124X8＋0.774X9＋0.084X10＋0.688X11,F3=0.344X1＋0.418X2-0.343X3＋0.433X4＋0.029X5-0.208X6-0.354X7-0.392X8＋0.081X9＋0.830X10＋0.079X11和F4=0.331X1-0.119X2＋0.296X3＋0.127X4＋0.124X5＋0.809X6＋0.191X7＋0.334X8＋0.083X9＋0.444X10-0.375X11。通过分析主因子模型可知,第1主因子与变量Mg、Ca、Cu、Zn、Mn的相关性较高,第2主因子与变量K、Na、Mg、Cr、Ni的相关性较高,第3主因子与变量Mo的相关性较高,第4主因子与变量Fe的相关性较高。在层次聚类分析中,样本聚成4类,样本3为一类,样本9为一类,样本6、7、8为一类,样本1、2、4、5、10为一类。[结论]该研究为清热类中草药的开发利用提供了科学依据和理论基础。     

联合模糊c-均值聚类模型

提出一种新的结合了模糊c-均值聚类（FCM）算法和可能性c-均值聚类（PCM）算法优点的联合模糊c-均值聚类（AFCM）算法。它克服了PCM对初始值敏感、易产生一致性聚类的缺点，是PCM的扩展算法。试验表明：AFCM能同时产生隶属度和典型值，从而更好地处理噪声，避免了一致性聚类，同时提高了聚类准确性。     

关于模糊聚类一种算法的注记

本文对有人采用的模糊聚类的一种算法给出了一个反例。并说明这种方法的采用是有条件的。     

模糊聚类计算方法的理论分析

分析了聚类分析４种原始数据规格化处理的数据特征,提出最大值规格化与均值规格化,由于能保持不同指标的原分辨力,是较好的方法。将常用的相似性度量方法分为绝对差数、相对差数、比例相似性３种类型。论证了基于模糊等价关系的模糊聚类法就是经典系统聚类的最短距离法,模糊系统聚类仅是一般系统聚类法的特例。     

基于主成分聚类分析法的塔里木河流域生态脆弱性评价——以巴音郭楞蒙古自治州为例

以南疆塔里木河流域的巴音郭楞蒙古自治州为研究区域,通过对影响当地生态环境脆弱性的因素进行分析,构建适合巴州的生态脆弱性评价指标体系,指标主要包括人口自然增长率、地膜使用量、环境保护支出、机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、人均纯收入、人均生产总值、固定资产投资总额、森林覆盖率、牧草地年均面积减少面积、农业引水量、未利用地年均面积减少面积、年均沙尘暴出现次数、沙漠化危害严重的耕地面积15个指标。利用SPSS20.0软件,采用主成分分析法得到生态脆弱性指标权重值,通过生态环境脆弱度公式计算得到生态脆弱性得分,在主成分分析法所提取的主要指标基础上进行聚类分析综合确定生态脆弱性等级。结果表明,尉犁县为极强度脆弱区,库尔勒为强度脆弱区,且末县、轮台县和若羌县为中度脆弱区,和静县、和硕县、博湖县和焉耆县为轻度脆弱区。根据生态脆弱性评价的结果提出相应的对策建议,可以为当地政府在制定生态环境保护政策方面提供理论借鉴。     

部分地方鸡种蛋品质与生态环境的聚类和主成分分析

利用主成分分析和2种聚类方法对我国11个地方鸡种的蛋品质和生态环境的资料进行分析。多元统计分析10项指标的结果表明:主成分分析选取前3个特征值作为3个主成分(占总信息量的93.17%),根据各品种的10项指标值计算相似系数进行聚类,结果表明,2种聚类方法均可将11个地方鸡品种划分为高海拔型和低海拔型两类,这说明了生态因子也是品种分类中的一个重要方面。     

基于Pearson分层聚类的重庆市土地利用分区研究

运用Pearson分层聚类分析方法,对重庆市40个区县的土地利用现状数据进行聚类分析,将重庆市分为五大土地利用类型区:工业集中区、农业优势区、外围产业区、农林混合区、林业生态区.结果表明:工业集中区、农业优势区及林业生态区在土地利用结构上存在明显的地域差异;相对于林业生态区,同属典型山区的农林混合区土地开发利用程度明显较高;农业优势区的土地集约利用程度比外围产业区的要高.

Abstract：

Based on Pearson hierarchical clustering analysis of the available data of land-use in 40 counties/districts of Chongqing, five major types of land-use zones are identified: main industrial zone, agriculturedominated zone, peripheral industrial zone, agriculture-forestry mixed zone and forestry ecological zone.Distinct geographical differences exist in the structure of land use among the main industrial zone, the agriculture-dominated zone and the forestry ecological zone. Compared with the forestry ecological zone, the agriculture-forestry mixed zone has a markedly higher degree of land development and utilization, though both zones belong to the typical mountain area. The agriculture-dominated zone has more intensive use ofland than the peripheral industrial zone.     

基于聚类及主成分分析的山慈菇质量评价

为了评价山慈菇的质量,利用高效液相色谱比较分析山慈菇的主要化学成分,基于聚类分析和主成分分析的基本原理和分析方法,对15个不同产地及采收期的山慈菇样品的色谱峰面积进行区分和分类。结果显示,相似化学成分可以进行分区及分类。聚类分析和主成分分析评价山慈菇的质量具有一致性,研究结果对山慈菇的合理利用和开发具有一定的参考价值。