眉县无人机防治小麦条锈病存在的问题及对策

“后疫情”时代,世界粮食发展与安全格局发生新变化。稳定发展粮食生产,解决好吃饭问题,成为治国理政的头等大事。小麦是我国重要粮食作物之一,小麦条锈病是影响小麦安全生产的严重生物灾害,一般流行年份可使小麦减产10%～20%,特大流行年份减产可达60%以上,甚至绝收。2020年和2021年,陕西省眉县小麦产区条锈病偏重流行,眉县在利用无人机飞防作业防病治病方面作了有益的探索,发现在飞防时间、飞防技术、作业监管和障碍区处置等方面存在的问题,并研究出解决对策,对利用无人机开展小麦条锈病飞防作业有一定的指导意义。     

小麦条锈病的危害与防治

小麦条锈病是气传性病害,在小麦生产中流行范围广、发病传播快、危害面积大。一旦发病,会对小麦的产量和品质造成很大的影响,因此在小麦生产中要重点防范。介绍了小麦条锈病的发病特征、为害特点及防治方法。     

永济市小麦自粉病发生原因及防治对策

小麦白粉病是永济市小麦生产上的主要病害之一，近年来，随着耕作制度、肥水条件的改变、该病呈现逐年加重的趋势。通过对小麦白粉病发生的特点、危害情况，以及影响该病发生的主要因素进行分析，提出了相应的防治对策。     

新龙县春小麦条锈病发生规律及综合防治措施

小麦条锈病是小麦的主要病害之一,对小麦的危害大,减产高达15%～40%,甚至绝收,给农业生产造成严重影响。新龙县是四川省小麦条锈病菌源的重要越夏区,也是菌源监测的重点县。为有效控制小麦条锈病的危害,减少对内地冬麦区的初侵染循环,本文对新龙县小麦条锈病菌源监测地进行了田间试验和大田调查,研究了小麦条锈病发生规律、危害特点,初步掌握了新龙县春小麦的综合防治措施。     

小麦赤霉病发生的气象条件及防治对策

分析了河南省漯河市2012年主要小麦品种赤霉病严重发生的气象条件,提出了今后的防控对策。     

小麦条锈病在山东省的发生和发展动态

本文对近几年来山东省小麦产区的条锈病发生和发展动态进行了文献综述,结果表明：除2020年发生较重外,多个县市个别年份出现历史上较早发生的情况。对山东部分小麦主栽品种的抗条锈水平进行梳理,结果表明山东麦区小麦品种抗条锈水平有所提升,在29个主栽品种中有12个品种具有中抗及以上条锈病抗性,占比42.9%;对山东境内小麦条锈病春季流行的传播源头及传播路径进行了讨论,目前有两种推论,一是陇南、四川盆地的菌源经陕西中部向中原麦区传播,二是山东麦区的条锈菌可能来自鄂西北冬繁区。作为黄淮海麦区的重要小麦产区,建议相关单位对小麦条锈菌的基础研究如山东麦区条锈菌的优势生理小种、种群遗传结构和传播路径等问题进一步明确,并且建立山东省小麦条锈菌监测的长期机制,例如定期的生理小种监测,持续的品种的抗锈性监测等。     

尧都区小麦吸浆虫发生及防治对策

小麦吸浆虫是小麦生产上的一种毁灭性害虫,它的发生数量、危害轻重与虫口基数、气候条件、小麦品种和天敌等因素有密切关系。小麦吸浆虫的防治应按照孕穗期与抽穗期防治并重的原则,采取孕穗期撒施毒土和小麦抽穗至扬花期前喷雾相结合的防治方法。     

水稻稻瘟病的发生原因及防治对策

笔者就永建镇水稻稻瘟病发生特点,表现症状以及与环境条件间的关系等问题进行阐述,并提出防治对策。     

洪洞县网目拟地甲发生原因及防治对策

2009年秋小麦播种后,网目拟地甲在洪洞县危害较重,小麦根部被害,死苗现象严重,造成缺苗断垄,对小麦产量形成较大的影响.分析了网目拟地甲在洪洞县的发生和危害情况,提出了几点防治对策.     

番茄条斑型病毒病发生原因及防治对策

分析了2012年晋城市番茄条斑型病毒病发生的原因,提出了具体详细的预防治疗对策,以降低病害造成的农业损失。     

基于SIF-PLS模型的冬小麦条锈病早期光谱探测

为实现冬小麦条锈病早期探测、提高冬小麦产量和品质,研究了日光诱导叶绿素荧光(Solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)对冬小麦条锈病早期探测的可行性。基于3波段夫琅和费暗线(3-band Fraunhofer line discrimination,3FLD)和反射率荧光指数2种方法提取了冠层SIF数据,计算了对小麦条锈病敏感的光谱指数(Spectral index,SI),通过相关性分析优选了遥感探测小麦条锈病早期的特征参量,利用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)算法构建冬小麦条锈病早期光谱探测模型。研究结果表明:O2-A波段的荧光强度(SIF-A)以及反射率荧光指数ρ440/ρ690、ρ675ρ690/ρ2683、ρ690/ρ655、ρ690/ρ600、DλP/D744、D705/D722均与小麦条锈病早期病情指数(Disease index,DI)达到了极显著相关,相关系数分别为-0.793、-0.523、-0.539、-0.497、0.541、0.446、0.490,可作为冬小麦条锈病早期光谱探测的荧光特征参量;基于3组SIF数据构建的PLS-SIF检验模型的决定系数分别为0.801、0.772、0.807,均方根误差分别为3.3%、3.1%、3.2%,较反射率光谱指数构建的SI-PLS模型决定系数至少提高了27%,均方根误差至少减少了24%。因此,冠层SIF数据更适于冬小麦条锈病的早期探测。本研究结果对及时进行冬小麦条锈病防控具有重要应用价值,可为利用卫星荧光遥感数据对小麦条锈病早期大面积、无损探测提供参考依据。     

基于方向一致性特征的小麦条锈病与白粉病识别方法

针对小麦条锈病、白粉病这2种病斑颜色特征相近、形状特征不明显,但在方向分布的一致性上却存在较大差别这一特点,提出了一种方向一致性描述方法。通过不同的方向核与图像卷积得到多个方向图和边缘,对每个方向图依据边缘图进行统计得到图像的方向分布直方图;并计算方向分布直方图的标准差,作为图像方向分布的一致性特征。该方法能够较好地抑制噪声影响,得到的结果符合图像的实际分布情况。利用该方法对小麦病斑进行特征提取,并应用于小麦条锈病与白粉病的病斑识别实验中。实验结果表明,所提出的方向一致性特征使条锈病与白粉病的区别度较大,准确识别率达到99%。     

基于CC-MPA特征优选算法的小麦条锈病遥感监测

为了弥补一次性建模分析的缺陷,提高小麦条锈病遥感监测模型的运行效率和精度,根据模型集群分析（Model population analysis,MPA）算法的特点,综合利用光谱区间选择算法和光谱点选择算法的优势,提出了一种联合相关系数（Correlation coefficient,CC）与MPA的特征变量优选算法。在利用CC算法对全波段光谱进行特征变量选择的基础上,分别利用基于MPA思想开发的竞争性自适应重加权采样法（Competitive adaptive reweighted sampling,CARS）和变量组合集群分析法（Variable combination population analysis,VCPA）进一步优选对小麦条锈病敏感的特征变量,并利用偏最小二乘回归（Partial least squares regression,PLSR）算法构建了小麦条锈病遥感监测的CC-CARS和CC-VCPA模型。结果表明：联合CC-MPA算法优选的特征变量构建的CC-CARS和CC-VCPA模型精度均高于CC、CARS和VCPA算法。3组验证集样本中,CC-CARS模型预测病情指数（Disease index,DI）与实测DI间的R2V较CC模型和CARS模型至少分别提高了6.78%和6.66%,RMSEV至少分别降低了15.31%和10.98%,RPD至少分别提高了18.08%和12.34%。CC-VCPA模型预测DI与实测DI间的R2V较CC模型和VCPA模型至少分别提高了9.58%和0.73%,RMSEV至少分别降低了20.78%和3.86%,RPD至少分别提高了26.22%和4.02%。基于CC-MPA的光谱特征优选算法是一种有效的特征选择方法,尤其是利用CC-VCPA方法选择的特征变量数更少,模型预测效果更好,研究结果对光谱特征优选及提高作物病害遥感监测精度具有重要的参考价值。     

融合GA与SVR算法的小麦条锈病特征优选与模型构建

为提高小麦条锈病遥感监测精度,综合利用反射率光谱在作物生化参数探测方面的优势和叶绿素荧光在光合生理诊断方面的优势,构建了冠层日光诱导叶绿素荧光(Solar induced chlorophyll fluorescence,SIF)协同反射率光谱吸收参量的初始特征集合,并基于融合遗传算法(Genetic algorithm,GA)和支持向量回归(Support vector regression,SVR)算法对初始特征集合与SVR参数进行联合优选,确定遥感监测小麦条锈病严重度的敏感因子,建立基于GA-SVR算法的小麦条锈病遥感监测模型,并将其与相关系数(Correlation coefficient,CC)分析法提取特征参量构建的CC-SVR模型精度进行对比。小区试验数据验证结果表明,融合GA和SVR算法优选特征参量构建的GA-SVR模型精度优于CC-SVR模型,3个样本组中GA-SVR模型预测病情指数(Disease index,DI)与实测DI间的决定系数R2比CC-SVR模型至少提高了2.7%,平均提高了17.8%,均方根误差(Root mean square error,RMSE)至少减少了10.1%,平均减少了32.1%。大田调查数据进一步验证了利用GA-SVR算法对小麦条锈病遥感监测的敏感因子进行优选及模型构建能够提高小麦条锈病遥感监测精度,研究结果为实现大面积高精度遥感监测作物健康状况提供了思路。     

基于高光谱成像技术的小麦条锈病病害程度分级方法

为了快速、准确地对小麦条锈病病害程度进行分级评估,提出了一种基于高光谱成像技术的小麦条锈病病害程度分级方法。首先利用Hyper SIS高光谱成像系统采集受条锈菌侵染后不同发病程度的小麦叶片高光谱图像,通过分析叶片区域与背景的光谱特征,对555 nm波长的特征图像进行阈值分割获得掩膜图像,并用掩膜图像对高光谱图像进行掩膜处理,提取仅含叶片的高光谱图像;然后用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)得到利于条锈病病斑和健康区域分割的第2主成分(The second principal component,PC2)图像,采用最大类间方差法(Otsu)分割出条锈病病斑区域;最后根据条锈病病斑区域面积占叶片面积的比例对小麦条锈病病害程度进行分级。试验结果表明:测试的270个不同小麦条锈病病害等级的叶片样本中,265个样本可被正确分级,分级正确率为98.15%。该研究为田间小麦条锈病害程度评估提供了基础,也为小麦条锈病抗性鉴定方法提供了新思路。     

基于改进CenterNet的小麦条锈病菌夏孢子自动检测方法

针对孢子捕捉设备采集的显微图像中真菌夏孢子自动检测存在严重的误检和漏检问题,提出一种基于改进CenterNet的小麦条锈病菌夏孢子自动检测方法.首先,针对夏孢子显微图像孢子目标微小、种类少等特点,通过减半Basic Block层数,优化CenterNet网络中的特征提取网络,提高了检测和训练速度,降低了误检率;其次,根...     

基于红光波段冠层SIF降尺度的小麦条锈病遥感监测

为减弱冠层几何结构等因素对传感器探测到的冠层日光诱导叶绿素荧光（Solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF）的影响,探讨了条锈病胁迫下红光波段荧光（Red SIF,RSIF）的响应特性,并以RSIF为自变量构建了小麦条锈病遥感监测的线性回归（Simple linear regression,SLR）及非线性回归（Non-linear regression,NLR）模型。结果表明：叶片尺度RSIF在小麦条锈病遥感监测中具有较大优势,其与小麦条锈病病情严重度（Severity level,SL）间相关系数较远红光波段SIF（Far-red SIF,FRSIF）提高132%,以叶片尺度RSIF为自变量构建的SLR及NLR模型预测DSL与实测DSL之间R2较FRSIF分别增加9.8%、38.9%,RMSE分别降低23.1%、36.4%。此外,降尺度处理能够提高RSIF监测小麦条锈病的精度,叶片尺度RSIF与DSL之间R2较冠层尺度增加126.3%,以叶片尺度RSIF为自变量构建的SLR和NLR模型预测DSL与实测DSL间R2较冠层尺度分别提高114.3%和233.3%,RMSE分别降低16.7%、15.4%。本文提出方法可提高小麦条锈病遥感监测精度,同时对其它胁迫的遥感监测具有一定的参考价值。     

阿城市旱灾成因分析及减灾对策

近几年阿城市干旱严重，必须正确分析干旱成因，研究阿城市未来干旱发展趋势，制定科学的防旱抗旱方略，加强水利、水保工程建设、生态建设和信息化建设，使抗旱工作良性循环。     

义县粘虫的发生与综合防治探讨

通过对义县近10 a来粘虫发生规律的详细调查分析,以及近几年的防治实践,总结出一套对义县粘虫行之有效的防治方法,为全县减少粮食损失、提高农产品质量做出了积极贡献。