数据挖掘技术及其在中医药领域的应用

 

简述了数据挖掘技术的概念、作用、常用分析方法,并探讨了这项技术在研究中医药药性理论的内涵、中医证候规范化、中医动物模型、中医方剂配伍、中药谱效关系等方面的应用。

     

数据挖掘技术在农业中的应用

阐述了数据挖掘技术的基本原理,并根据农业数据的特点,分析了数据挖掘技术在农业方面的应用.     

数据挖掘技术在烟草行业中的应用

数据挖掘技术作为一种新兴的知识发现技术,已经在商业、物流、金融业等行业有了广泛的应用。介绍了数据挖掘在植烟土壤评价及精准施肥、烟草品种选育、烟田病虫害与自然灾害预测、烟叶采收估产、烟叶分级等烟草农业生产中的应用;以及在卷烟成品仓储管理系统、卷烟物流配送、卷烟营销、卷烟原料感官质量评价等烟草工业管理中的应用,并对其应用前景进行了展望,以推动其在烟草行业中的应用,提升烟草企业市场竞争力。     

数据挖掘技术在生态农业中的应用研究

数据挖掘作为一种重要的数据处理和知识发现的技术,能有效地从农业信息数据中找出潜在的和有用的农业知识。在处理生态农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要作用。本研究阐述了数据挖掘技术的基本原理,并根据农业数据的特点,提出了数据挖掘在生态农业领域的研究趋势和应用前景。     

数据挖掘技术在图书馆用户服务中的应用

数据挖掘（Data Mining）是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中提取潜在的有用的信息和知识的过程。对数据挖掘的定义、功能及在图书馆中的应用的介绍,有助于提高图书馆图书的借阅量及用户服务的质量。     

数据挖掘技术在医疗KPI中的应用

利用数据挖掘中的数据抽取、分类发现、聚类及关联规则等方法,提取医院的关键绩效指标（KPI）数据,定期对医院的运行情况进行考核和评价,可为医院的医疗质量管理、医院资源配置及医院经济管理和发展决策提供参考依据。     

数据挖掘技术在渔业生产中的应用进展

我国渔业正处于高速发展时期,渔业生产数据大量积累,如何有效分析利用这些数据并发现数据背后隐藏的知识成为当前需要研究的重要问题。数据挖掘技术正是一类可从海量数据中发掘潜在规律与知识的技术。介绍了神经网络、决策树、聚类等常用数据挖掘算法,并分别从渔业生产要素和渔业生产过程两方面综述了国内外的应用进展,并对该技术在渔业生产中的发展方向进行了展望。分析认为,在渔业信息化发展相对成熟的前提下,数据挖掘技术可应用于多个渔业生产环节,为渔业生产发展提供有效的决策支持。     

数据挖掘在教学中的应用

数据挖掘指从数据仓库中提取隐含的、事先未知的和潜在有用的信息,从而帮助决策者提出问题、发现问题、解决问题等。数据挖掘在教学中也开始被应用,并取得良好的效果。     

数据挖掘技术在高校信息化系统中的应用

随着数据库的广泛应用,数据挖掘技术显得越来越重要,因为其能提供有价值的信息或知识。笔者通过对高校信息化进程中数据积累现状的分析,根据各种数据挖掘技术在其中的应用状况,给出了适用于高校的数据挖掘体系结构模型。实例表明,通过数据挖掘技术能使决策者或管理者获取有价值的信息或知识。     

数据挖掘技术在中药提取信息分析中的应用

中药提取在中药生产中占有十分重要的地位,在中药提取过程中,生产参数数据和产品质量数据往往会出现一些问题.将改进的FP-Growth算法和k-means聚类算法应用于中药生产,并对生产过程中的数据进行分析.结果表明,利用数据挖掘技术可以解决中药提取过程中存在的数据问题,从而提高生产效率和产品质量.     

数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘概念及其应用现状,阐述数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用,提出对其使用数据挖掘技术的可能性和价值。     

数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究

如何在数字图书馆中应用数据挖掘技术,更好地为用户提供人性化服务,是目前数字图书馆丞待解决的问题。介绍了数据挖掘技术,并详细阐述了数据挖掘技术在用户资源管理、信息参考咨询和图书馆管理系统三个方面的具体应用。     

用中医药博士论文引文分析中医药科研人员的外文文献需求

以中国中医科学院2007-2009年的164篇中医药博士学位论文的外文引文作为研究对象,采用文献计量学方法对其外文引文的类型、数量、期刊被引年代分布、学科专业分布、语种分布、外文期刊被引频次等指标进行了统计与分析,以此了解中医药科研人员对外文文献需求的特点和规律,为图书馆资源建设和用户服务提供指南和参考。     

数据挖掘在客户消费行为分析中的应用

数据挖掘在当今商业组织中越来越受到关注,在商业智能(BI)中的应用也越来越广泛。数据挖掘的方法可以应用在电子商务中进行顾客的消费行为的分析,本文结合SQL Server 2005中涉及到的相关数据挖掘算法,对购物篮及其他消费行为进行分析,对顾客进行细分,以提高顾客对商务网站的满意度。     

数据挖掘技术在高校招生信息处理中的应用

高校招生信息的充分有效利用将有效促进高校教学、学生、招生管理工作的规范化、信息化、自动化水平,本研究对数据挖掘技术在高校招生数据中的运用进行了有益探索.     

数据挖掘在电子商务中的应用

本文介绍了电子商务发展状况 ,分析了在电子商务发展过程中存在的问题。也介绍了基于web的数据挖掘技术的发展 ,在此基础上 ,对如何在电子商务中应用数据挖掘技术解决问题进行了探讨和研究。     

数据挖掘技术在移动客户管理中的应用

文章介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在移动客户管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，描述了数据挖掘的整个应用过程，最后对国内数据挖掘应用现状进行了分析。     

数据挖掘在农村信用合作社系统中的应用

随着经济的发展,各行各业开始建立自己的信息系统,以期望自身获取更多的效益。农村信用合作社为了提高整个系统性能实现智能化将数据挖掘引用进来。文章介绍了利用数据挖掘技术在农村信用合作社管理系统的构建。     

数据挖掘技术在农业市场信息中的应用探讨

本文对国内农业信息应用现状作了说明,并介绍了数据挖掘技术.针对国内几个典型的农业市场数据库,提出对其使用数据挖掘技术的可能性和价值,同时对农业市场信息使用数据挖掘技术的难点作了分析.     

基于数据挖掘的应用型高校图书馆文献采访研究

从分析文献采访研究现状出发,对应用型高校图书馆文献采访研究趋势作出展望,提出基于数据挖掘的应用型高校图书馆文献采访策略模型,并给出实现模型的技术思路。