基于量子粒子群优化的加权平均倒数熵阈值法参数选取

考虑到目标和背景对图像分割的不同影响,提出了一种对目标和背景类的倒数熵进行加权平均的阈值分割方法。同时,针对该方法中权重参数m的选取问题,给出一种利用量子粒子群优化算法自适应选取参数的优化策略,依据图像分割质量评价均匀性准则对权重参数m在(0,1)区间进行全局寻优,进而实现了加权平均倒数熵阈值分割方法的自动阈值选取。研究结果表明,该方法可获得比传统熵阈值法更好的分割效果。     

基于权重矩阵的模糊决策模型及城市金融聚集度评价

针对多目标多维模糊决策的特点,依据模糊识别理论提出了一种基于目标权重矩阵的多维自反馈模糊决策模型.首先分析了基于权重向量的多目标多维自反馈模糊决策模型的不足,依据带有监督因子和稳定系数的模糊目标函数,提出了确定目标权重矩阵的计算公式;然后给出了基于目标权重矩阵的多维自反馈模糊决策模的算法;最后,将基于目标权重矩阵的自反馈模糊决策模型应用于中国中部五城市金融聚集度评价决策.应用实例说明本文提出的模糊决策模型是有效的,并且计算收敛速度快.     

长江下游增殖放流效果评价

增殖放流活动是一种有效的渔业管理手段,旨在促进渔业的健康、可持续发展。采用指标体系筛选、权重赋值、综合加权计算的评估模式来评价长江下游的增殖放流效果,评价过程采取增加重复频次、加权平均等方法减少人为评价的主观性,以期客观公正的评价增殖放流效果。鱼骨法条理清晰罗列了长江下游增殖放流效果评价指标,并给出了层次关系,为下一步的层次分析法的构建判断矩阵提供了前提,基于各层次的单因素准则下,根据判断矩阵计算子层次各因素的影响权重,能够较精确地根据专家组的意见得出符合实际的结果,满足评估实际工作的需要。评价结果为:江苏3市的总体水平高于安徽2市,安徽的安庆略高于芜湖,江苏的常熟略高于南通和镇江。     

求三对角和周期三对角矩阵逆矩阵的一种新算法

利用周期三对角矩阵的结构特点,通过适当的矩阵分块,将周期三对角矩阵的求逆转化为三对角矩阵的求逆问题,同时借助矩阵的Crout分解方法给出了一种求三对角矩阵逆矩阵的的简单算法,并将其应用到求解周期三对角矩阵逆矩阵中。数值试验表明此算法是有效的。     

寻找矩阵最大线性无关子块的两种算法研究

为了求出矩阵(包括稀疏矩阵)的秩并提取出矩阵的一个最大线性无关子块,根据线性相关性理论设计了两种算法.通过数值实验验算了所给出的两种算法的有效性,并对比了两种算法所需要的CPU运行时间.使用两种算法提取矩阵的最大无关子块,可清楚地看到矩阵内部的线性相关性.另外在使用基于恰当分裂的预条件QMR算法和预条件GMRES算法求...     

分块循环矩阵的求逆方法探讨

讨论了几种分块循环矩阵求逆的算法,给出了利用分块循环矩阵的准对角化进行求逆的一种简便方法。     

子空间上对称矩阵反问题

设 R(S)为一给定 n× n阶实矩阵 S的列空间 ,给出了矩阵方程反问题 AX =B在 R(S)上的对称阵类中有解的充分必要条件及通解的表达式 ,讨论了解对于已知矩阵的最佳逼近问题 ,给出了数值算法步骤     

矩阵广义奇异值分解的一个新证法及推论

从矩阵对的CS分解理论出发,给出了广义奇异值分解的一个新的证明.给出了关于矩阵对广义奇异值的三个有用的推论.最后给出了计算矩阵对的广义奇异值分解的一个算法.数值实例说明算法是可行且有效的.     

层次分析法中群体决策的特征根排序法

本文将 AHP 中特征根排序法推广到群体 AHP 决策中,定义3群体决策的二次判断矩阵与群体特征权重向量。给出了群体特征权重向量存在的充要条件,在二次判断矩阵可逆的条件下,引入最优化问题并给出了群体特征权重向量的最优估计的计算公式,以及加权形式的最优估计的计算公式。     

模糊综合评价的一种神经网络方法

将神经网络理论应用于模糊综合评价，首先引入因素空间的概念，在因素空间中给出了一种基于三层神经元的多用量化模糊综合评价方法，并利用LMS算法及矩方法研究了该模型权重及学习步长的确定方法，实现了权重及学习步长的网络学习，最终实现了等级评价值的计算机输出．较好地解决了传统的综合评价方法中各指标的权数受人为因素的影响这一难点问题．     

长春市生态环境指标体系的建立及综合评价

以长春市为例,选取30个具有代表性的生态环境指标,分4层,共计10组,建立了城市生态环境综合评价指标体系,并采用层次分析法和线性加权法,对长春市生态环境进行了定量分析。结果表明,长春市城市生态环境整体发展趋势良好,但各指标发展水平不一致,其中自然生态建设最为理想。对于存在问题的方面,应采取措施,加以改善。     

幂等和k＋1次幂等矩阵线性组合的立方幂等性

应用矩阵分析方法,研究了幂等矩阵和k＋1（k≥1,k∈（9）＊）次幂等矩阵线性组合的立方幂等性,讨论了此条件下其线性组合为立方幂等矩阵的所有情形.     

一种基于统计的中文自动文摘方法

为开发出实现容易，成本低，实用性强的计算机中文自动文摘系统，研究，设计了一个基于 中文自动文摘系统模型，提出了一种新的特征词加权函数和一种新的句子重要性加权函数，该系统能对任意领域，任意体裁，任意长度的文章以任意比例提取文摘。     

迭代法求解实对称矩阵绝对值方程

给出了实对称矩阵绝对值方程的一个求解方法.当假设矩阵A的特征值的绝对值大于1时,绝对值方程存在唯一解,进而把绝对值方程问题转化为线性互补问题,利用不动点原理,给出了求解此类绝对值方程问题的迭代算法,并证明该算法经过有限次迭代之后收敛到原问题的一个最优解.数值实验表明此方法是有效的.     

AX=b在逆M-阵类中的反问题

将线性方程组 Ａ Ｘ＝ ｂ 分为５ 种情况（ Ｘ＞ ０、 Ｘ≥０、 Ｘ＜ ０、 Ｘ≤０、 Ｘ 为一般情况），通过构造矩阵的方法，讨论了该线性方程组的反问题在逆 Ｍ－ 阵类中有解的条件．在一般情况下，当给定的实向量 Ｘ 与ｂ 中相应的分量同号时，则线性方程组 Ａ Ｘ＝ ｂ 在逆 Ｍ － 阵类中的反问题有解．     

动物育种方案最优化 Ⅰ.原理和方法

应用系统分析的思想和方法,分析了影响动物育种改良经济效益的主要因素及相互关系,并在定量描述这些相互关系的基础上探讨了育种方案的优化方法。此外,对预测育种收益的基因流动法原理作了简单介绍。在基因传递矩阵和性状实现向量的确定方面提出了新的见解,并提出了育种投资动态回收期线性插值计算方法和综合育种值中经济加权值的两次加权计算方法。     

阻尼结构动力学模型的一种修正方法

A method is proposed for modifying analytical models of linear nonproportionally damped structures. The present method uses the orthogonality relationship to improve mass and damping matrices and the dynamic equation to improve stiffness matrix. Two examp     

农业气象灾害综合评价中权重确定方法的研究

福建省气象灾害种类繁多,但对农业生产的影响程度并不相同,只有通过权重的科学确定才能正确评价农业气象综合灾情.如何确定灾害权重,是进行农业气象灾害综合评价的核心问题.将主、客观赋权方法(层次分析法、灰色关联分析和熵权法)应用于福建农业气象灾害综合评价中权重的确定,探讨和比较它们在计算气象灾害权重方面的适用性.并在此基础上提出同时体现主观和客观信息的组合赋权法,得到福建农业气象灾害的组合权重,由大到小依次为低温冻害、旱灾、洪涝、风雹.结果表明.由组合赋权法计算的各灾害指标组合权重相比任何一种主、客观方法都更为合理和可靠.     

乘积矩阵为对角占优阵的充分和必要条件

用向量的内积、矩阵的迹及矩阵范数等给出了矩阵乘积为对角占优阵的充分和必要条件,特别给出ATA为对角占优阵的充分和必要条件。     

基于组合赋权法的耕地质量等级评价指标体系研究

构建了耕地质量等级评价指标体系,分别采用层次分析法和因子分析法计算指标的权重,并进一步研究了组合赋权法的计算方式,并以土默特右旗耕地质量等级评价为实例对该方法的实际应用进行研究。结果表明,层次分析法确定权重的主观因素较强,而因子分析法计算权重过程又相对机械化,采用将二者计算的权重进行线性组合的方式来确定耕地质量等级评价指标体系较为科学,在实际工作中值得参考。