安徽蚌埠“06.01”暴雨预报因子程序式预报

利用常规气象观测资料和简明暴雨预报因子程序,对2014年6月1日出现在安徽蚌埠市的暴雨过程进行诊断分析,中低层切变线、暖湿气流强烈辐合、充足的不稳定能量释放是形成暴雨元素,并用暴雨预报程序进行预报。     

2017年辽宁省精细化网格预报24小时降水预报产品检验

本文采用辽宁省62个国家级气象站的降水观测资料,对2017年辽宁省精细化网格预报24小时降水预报产品进行了初步检验,得到结论如下：对于晴雨预报,精细化网格预报对辽宁西部地区的预报效果较好,东部地区晴雨预报准确率相对较低；对于降水预报,精细化网格预报对辽宁东、西部地形复杂地区的降水预报有较好的预报效果,对辽宁中部辽河平原地区的降水预报效果较差,主要体现为辽宁中部地区的降水漏报率较辽宁东、西部地区高,并且对于辽宁大部分地区,降水的空报现象较漏报现象严重；对于强降水预报,精细化网格预报对辽宁东南部地区的强降水预报效果相对较好,对于其他地区,精细化网格预报的强降水预报效果整体较差,强降水的漏报、空报现象均较为严重,应用精细化网格预报做强降水预报时需加强订正。     

暴雨预报因子程序式预报研究

利用常规气象观测资料和简明暴雨预报因子程序,对2014年6月1日出现在安徽省蚌埠市的暴雨过程进行诊断分析,中低层切变线、暖湿气流强烈辐合、充足的不稳定能量释放是暴雨的形成元素,并用暴雨预报程序进行预报。     

数值预报产品在藏北高原可预报性检验

利用青藏高原及邻近地区(70°~105°E、20°~40°N)2012年1~12月的资料,采用平均误差和均方根误差对EC模式和T213模式数值预报产品的500 hPa高度场进行检验,初步给出量化误差值,分析了2种模式在藏北高原的可预报性。结果发现,EC模式24、48、72h预报场在藏北高原的预报能力较强,T213模式相对于EC模式预报能力较弱,同时利用10次天气过程进行了误差检验及3 d滑动误差订正,取得了较好的误差订正效果。     

数值预报产品在泰安市温度预报中的检验

利用泰安市逐日最高气温和最低气温实况资料与T639、MM5、天气在线、EC(欧洲中心)的数值预报产品进行比较,全年最高气温预报准确率除1月小于50%外,其他月份均大于50%;最高的是7月,为72.3%;最低气温预报准确率大于50%的仅有6—8月3个月,最高的也是7月,为62.6%;最低的是10月,为34.2%。T639预报准确率整体较高,最高及最低气温预报准确率均大于50%,依次为天气在线、EC,MM5最差。     

连云港市霜冻客观预报方法

利用连云港市1971～2010年的逐年最低气温、最低地面、云量、气压、风速等资料以及相关站点探空位势高度、风向、露点、温度等资料,采用探空、地面观测资料相结合,运用数学逐步回归方法,利用SPSS统计软件,建立测站的日最低气温和日最低地温的短期预报方程;根据霜冻与气温和地温的关系,通过当地预报霜冻的标准,用短期预报方程判断连云港市有无霜冻发生.通过天气实时监测、准确及精细预报和预警,建立连云港市霜冻短期客观预报业务系统,并进行全方位传播渠道的有效服务.     

2017年辽宁省精细化网格预报24 h降水预报产品检验

本文采用辽宁省62个国家级气象站的降水观测资料,对2017年辽宁省精细化网格预报24 h降水预报产品进行了初步检验。结果表明,对于晴雨预报,精细化网格预报对辽宁西部地区的预报效果较好,东部地区晴雨预报准确率相对较低;对于降水预报,精细化网格预报对辽宁东、西部地形复杂地区的降水预报效果较好,对辽宁中部辽河平原地区的降水预报效果较差,主要体现为辽宁中部地区的降水漏报率较辽宁东、西部地区高,并且对于辽宁大部分地区,降水的空报现象较漏报现象严重;对于强降水预报,精细化网格预报对辽宁东南部地区的强降水预报效果相对较好,对辽宁其他地区预报效果整体较差,强降水的漏报、空报现象均较为严重,应用精细化网格预报做强降水预报时需加强订正。     

数值预报模式在大雾与大风预报分析中的应用

雾和大风在淮安区出现的频率较高,危害较大,是气象台日常预报业务的一项重要内容。在查阅分析大量数值预报分析资料的基础上,总结出了数值预报模式在大雾、大风分析预报中的应用规律。     

基于数值预报产品的本溪地区温度客观预报方法

利用2013—2015年本溪区域自动站温度资料与中央台指导预报、T639 2 m气温、欧洲中心2 m气温、天气在线气温预报和本溪市气象台24 h气温预报等数值预报产品进行比较。结果表明,各数值预报产品的最低气温预报好于最高气温预报,天气在线和中央台预报效果更好;建立温度订正指标为T639和欧洲中心最低气温预报加1℃,中央台、T639、欧洲中心最高气温预报分别加1、3、2℃;对数值预报产品进行回归分析,得到最低、最高气温客观预报方程,拟合效果较好,可作为日常温度预报参考依据。     

日本数值预报产品在扬州降水预报的统计解释和检验

选取2004~2006年FUFE502、FUFE503、FSAS04和FSAS07 4种数值预报产品对扬州的降水预报进行统计检验,得出了客观定量评价,对提高扬州降水的预报准确率有一定的帮助。     

油菜菌核病中期预报研究

利用１９８０－１９９３年共１４年的资料，从８个与病害有极显著相关的气象因子中，用逐段回归分析法，筛选出２个油菜菌核病主要流行因子：４个中下旬平均气温和４月上旬平均气温并组建油菜菌核病预测式２个，经验证，预报效果很好。     

石头河流域产流预报模型研究

通过对石头河流域降雨径流关系的分析 ,选取斜峪关水文站 195 4～ 1978年的 6 1场典型洪水 ,建立了该流域蓄满产流模型 ,模型评定的合格率为 91% ,确定性系数为 0 .890 ;并用 1979～ 1980年斜峪关水文站的10场典型洪水对模型进行了检验 ,合格率为 70 % ,确定性系数为 0 .92 1,均达到乙等预报方案。     

一代亚洲玉米螟长期预报

用ＢＡＳＩＣ语言编程序在ＩＢＭ兼容机上运行，应用经典的逐步回归和逐步判别分析方法做权重集成预报。使用１３年田间调查结果，可提前３０多天发报，历史拟合率１００％，应用四年准确率１００％。已投入实际发预报业务使用。     

稻瘟病预测预报研究进展

本文对近几十年,尤其是近十年来稻瘟病预测预报研究的新进展进行了综述。统计模型是目前的主要测报方法,在统计模型的基础上建立系统模型是稻瘟病预测预报的发展趋势。     

金华站预报方案建模及洪水预报系统研制

随着人类活动的加剧,金华江流域下垫面情况发生了很大变化,原有预报方案很难反映金华站洪水规律。从这一点出发,重新制定金华站洪水预报方案,将重要水利工程考虑到方案中,并在资料选取、预报根据站选择,以及参数率定的过程中充分论证,采用合理的方法消除资料不足、面雨量计算及土壤初值等误差因素对方案的干扰,取得了较为满意的效果。最后,采用组态化的免编程技术,建设金华站洪水预报系统,提高金华站洪水预报服务能力。     

洪水预报信息用于水库防洪预报调度的风险分析

【目的】提高洪水预报子系统风险分析的可信度,探讨将洪水预报信息用于水库防洪预报调度的可行性。【方法】针对水库洪水资料样本不足的问题,引入信息扩散的风险分析方法,并以安康水库防洪预报调度为实例,对6 h入库洪水预报信息应用于安康水库洪水预报调度中的风险问题进行了分析。【结果】提出了水库防洪预报调度风险分析的内容和定义,求得基于6 h洪水预报信息的安康水库调洪风险率约为25%,能满足水资源系统对风险率的规定要求。【结论】分析过程和分析结果显示,在对水库防洪预报调度中的洪水预报子系统进行风险分析时,采用信息扩散的风险分析方法,可有效解决预报信息样本不足的问题,充分提高分析结果的可信度,将洪水预报信息用于水库的防洪预报调度决策是可行性的。     

大青叶蝉的预测预报

１９９０—１９９２年观测表明，大青叶蝉越冬卵孵化盛期与梨花盛开，沙枣、柳树展叶等物候吻合；秋季成虫产卵盛期与新疆杨叶片变色、沙枣成熟吻合。阿克苏地区大青叶蝉各世代、各虫态出现的期距差异较小，第一代成虫出现的始盛期到产卵始盛期的期距为２８—３２天，平均３０天。越冬卵开始孵化所需积温为０℃以上４００日度。利用成虫的趋光性，用黑光灯透测法报成虫发生期。用以上各种方法预测各虫态发生期。秋季林地成虫密度可测报杨树树干上的产卵量。