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苜蓿是高产优质的多年生豆科牧草,广泛应用于畜牧业。苜蓿根部病害尤其是苜蓿根腐病是限制苜蓿种植产业发展的重要因素。苜蓿根部病害的发生导致苜蓿产量减少、品质降低。通过总结国内外对苜蓿根部病害的相关研究,对苜蓿根部病害的分类、病原种类及病害特征、症状与危害、病害发生规律和防治措施进行了综述,重点阐述了苜蓿根部病害病原研究现状,明确了苜蓿根部病害对苜蓿产业的危害,指出了苜蓿根部病害未来的研究方向,以期为苜蓿根部病害发生机制与防治的进一步研究提供参考。 相似文献
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新疆阿勒泰新垦区苜蓿病害调查与分析 总被引:10,自引:0,他引:10
对新疆阿勒泰地区三县一市新垦殖的2817项目区苜蓿病害进行了调查研究,共发现11种病害,其中田野菟丝子、丛枝病、炭疽病等发生普遍,且为害严重,我区常见和主要的苜蓿病害大多均已在新垦殖区发生,且程度已与老的苜蓿生产区相差无几。据此提出了对我区苜蓿病害防治的几点意见和建议 相似文献
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基于深度学习和支持向量机的4种苜蓿叶部病害图像识别 总被引:1,自引:2,他引:1
为实现苜蓿叶部病害的快速准确诊断和鉴别,基于图像处理技术,对常见的4种苜蓿叶部病害(苜蓿褐斑病、锈病、小光壳叶斑病和尾孢菌叶斑病)的识别方法进行探索。对采集获得的899张苜蓿叶部病害图像,利用人工裁剪方法从每张原始图像中获得1张子图像,然后利用结合K中值聚类算法和线性判别分析的分割方法进行病斑图像分割,得到4种病害的典型病斑图像(每张典型病斑图像中仅含有1个病斑)共1 651张。基于卷积神经网络提取病斑图像特征,建立病害识别支持向量机(Support vector machine,SVM)模型。结果表明:当病斑图像尺寸归一化为32×32像素,利用归一化的特征HSV(即特征H、特征S和特征V归一化后的组合特征)构建的病害识别SVM模型最优,其训练集识别正确率为94.91%,测试集识别正确率为87.48%。本研究基于深度学习和SVM所建立的病害识别模型可用于识别上述4种苜蓿叶部病害。 相似文献
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随着我区苜蓿种植面积的迅猛扩大,苜蓿新品种随之大量引进,施肥、灌水技术与传统相比有了很大的改进,从而改变了苜蓿田间小气候,形成一个庞大的昆虫种群,为病害的发生提供了较好的生存空间。苜蓿病害因种类繁多、病症复杂、传播途径广泛, 相似文献
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日本苜蓿病害的发生规律及防治 总被引:1,自引:0,他引:1
日本苜蓿病害的发生规律及防治河北省沧州市农林科学院王庆雷刘春琴苜蓿一般在夏季生长比较旺盛,再生能力也较强,但是,日本由于夏季高温高湿,苜蓿很容易产生各种病害。发病的苜蓿会严重地影响苜蓿的品质,并使其产量减少,有时还会引起家畜中毒。另外,日本对在家畜牧... 相似文献
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随着人们生活水平的提高,畜牧业愈加受到重视,传统的粮食作物、经济作物二维种植结构正逐步过渡到粮食-经济-饲草三维种植结构,正在变人畜共粮为人畜分粮,牧草种植业正在蓬勃发展.在众多的牧草种类中,苜蓿仍然是最重要的牧草之一,以其品质优良,营养丰富而倍受青睐,在许多地区正在规模化、产业化发展,但苜蓿病害的发生危害严重影响其产量和品质,并可产生有毒物质而引起牲畜中毒,是制约苜蓿生产的重要因素之一,应加强预防和控制,为苜蓿生产保驾护航. 相似文献
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在苜蓿切叶蜂Megachilerotundata(F .)繁殖中 ,病害是影响其种群数量的主要因素 ,引发与苜蓿切叶蜂有关的病害主要是霉菌 ,包括真菌和细菌 ,大多数为腐生菌 ,部分霉菌对苜蓿切叶蜂的繁殖危害较大。霉菌存在于蜂巢材料、蜂茧表面、花粉球、成虫及幼虫尸体上。多数为常见的腐生性菌类 ,部分霉菌可能对蜂造成很大危害 ,其中一些对人体也是有害的。对这些霉菌的防治方法 ,包括蜂巢和蜂茧的漂白液浸泡、蜂巢干热灭菌、用多聚甲醛或硫磺熏蒸进行防治 ,防治效果达 90 %以上。国内外广大养蜂者利用可拆卸式薄片巢来进行苜蓿切叶蜂的人工繁殖 ,从而大大降低了霉菌对苜蓿切叶蜂种群的影响 相似文献
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基于图像处理技术,对4种苜蓿叶部病害进行识别研究。利用结合K中值聚类算法和线性判别分析的分割方法对病斑图像作分割,获得了较好的分割效果。结果表明:该分割方法在由4种病害图像数据集整合成的汇总图像数据集上综合得分的平均值和中值分别为0.877 1和0.899 7;召回率的平均值和中值分别为0.829 4和0.851 4;准确率的平均值和中值分别为0.924 9和0.942 4。进一步提取病斑图像的颜色特征、形状特征和纹理特征共计129个,利用朴素贝叶斯方法和线性判别分析方法建立病害识别模型,并结合顺序前向选择方法实现特征筛选,分别获得最优特征子集;同时利用这2个最优特征子集,结合支持向量机(Support vector machine,SVM)建立病害识别模型。比较各模型的识别效果,发现利用所建线性判别分析模型下的最优特征子集,结合SVM建立的病害识别模型识别效果最好,训练集识别正确率为96.18%,测试集识别正确率为93.10%。由此可见,本研究所建基于图像处理技术的病害识别模型可用于识别上述4种苜蓿叶部病害,为苜蓿病害的诊断和鉴别提供了一定依据。 相似文献
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[目的]分离和鉴定不同产地的苜蓿种子寄藏真菌,明确其寄藏真菌种类和带菌率,为首蓿的引进、抗病育种及生产中苜蓿病害综合防治提供理论依据.[方法]采用平皿测定方法,分别对来自国内外不同区域的11个苜蓿品种,进行种子寄藏真菌分离、纯化和鉴定.[结果]共检测到种子寄藏真菌13属16种.其中来自国外的阿尔冈金、4030、金皇后、巨能2号、超音速等品种带菌率较高.黑曲霉(Aspergillus niger)、细交链孢(Alternaria alternata)是优势种群.[结论]苜蓿种子携带真菌现象极为普遍,经消毒处理的种子带菌率显著降低,且经过表面消毒处理的种子,与未进行表面消毒种子检出寄藏真菌种类存在显著差异. 相似文献