高梁产量和产量成分的杂种优势研究

2001～2002年在Rajendranagar，Hyderabad国立高粱研究中心采用随机区组设计二次重复，评价了由8个品系和4个测试系衍生的32个Rabi高粱(Sorghum bicolor L．)杂种及其12个亲本。每个参试系均栽培在4m长的两行中；行间距和株间距分别为60和15cm。按标准方法估计了每穗轴数、100粒重和籽粒产量的杂种优势。方差分析显示全部性状     

苎麻产量构成因素与产量的关系

对３１个苎麻品种或组合的产量构成因素与产量的相关，回归，通径关系和头，二，三麻的估产差异进行了分析，茎高，茎粗，皮厚和有效茎与单蔸产量呈正相关，除茎粗外，其余三因素与产量的偏相关系数为显著正相关，偏回归系数达极显著水平，直接通过效应为较高正值，若想得到产量较高的苎麻品种，固定其余因素选单蔸有效茎，增产效果较佳，固定其余因素选皮厚和茎高，要在有效式较少的单蔸系中进行，增产效果亦较好，在测产回归方程，     

棉花产量组分的改良对产量的影响

采用1973～1996年黄淮棉区棉花品种区域试验的历史资料来研究我国黄淮棉区棉花品种产量组分的改良对产量的影响。结果表明,产量从750kg·hm     

黑龙江省水稻品种产量及产量性状比较分析

水稻是黑龙江省重要的粮食作物之一,它的覆盖面积非常广泛。水稻作为国民的主食,计算它的应产量是很有必要的,这就需要清楚水稻的构成和影响水稻产量的原因,才能从根本上确保水稻的应产率,从而带动我国的经济增长,提高经济实力,确保让国民过上富裕的生活。     

小麦产量及主要产量性状演变的分析

该文对１９８３￣１９９４年南方冬麦区小麦良种区域试验毕节试点６轮参试品种（系）的产量及主要产量构成性状的演变进行了分析，结果表明，近期内育成小麦品种的穗粒数和穗粒重均较高，系丰产潜力提高的２个重要因素。灰色关联度分析结果表明，４个产量性状与数量的关联度大小依次为穗粒重〉穗粒数〉亩有效穗数〉千粒重，为小麦高产育种提供重要的理论依据。     

水稻产量形成中产量构成成分的QTL表达的剖析

禾木科作物的籽粒产量和其4个构成成分一直是育种和研究中最重要的目标性状之一。产量相同的不同品种，从其产量构成来看，主要有3种高产模式体系，如重穗型、多穗型和混合型。Donald提出了理想型的概念，用以阐述通过提高单个组分性状来促进产量潜力。已有很多人根据形态特征和生理特征研究了产量构成成分。另外，Sidwell等报道，由于产量的遗传力低，而每株分蘖数和千粒重遗传力高，通过产量构成成分来提高产量是最有效的。但是，在早期分离世代选择产量构成成分不是十分有效，这是由于产量构成成分之间存在相关关系。     

杂种小麦产量优势与产量因素优势的关系

小麦的产量是其产量因素即穗数、穗粒数与粒重的乘积。那么,产量的杂种优势与产量因素的杂种优势关系如何呢？......     

甘蔗产量构成因素与产量的关系

对32个甘蔗品种或组合的产量构成因素与产量的相关、回归、通径关系和鲜蔗产量估测差异进行分析，结果表明：茎高与有效茎呈极显著正相关；茎高、有效茎与鲜蔗产量呈极显著正相关；除茎径外，其余二性状与产量的偏相关系数为极显著正相关，偏回归系数达极显著水平。茎径、茎高、有效茎对产量的直接通径效应除茎径外，其余均为较高正值，但以茎高最高，有效茎次之。因此，若想得到产量较高的甘蔗品种，固定其余因素，选择植株高大的对提高鲜蔗产量效果较佳；以有效茎为选择指标时，可在茎较高选择鲜蔗产量较高的材料。以茎高、茎径和有效茎计算理论值来估测鲜蔗产量的经验公式（Y＝1896．3107＋0．690DX1^2X2X3),理论上是可行的。     

棉花产量目标和产量结构的动态知识模型

通过分析和提炼棉花皮棉产量及产量结构的最新研究资料,在综合考虑气候条件、土壤肥力和栽培技术水平等影响因子的基础上,建立了棉花产量目标和产量结构的动态知识模型。该模型可用于精确定量不同气候条件、不同土壤肥力和不同栽培技术条件下的产量目标以及基于品种特性的产量结构。利用不同生态点资料对知识模型进行了验证,结果表明模型具有较好的决策性和适用性。     

小麦生物产量、收获指数与产量关系的研究

利用11个小麦新品种（系）,对生物产量、收获指数与籽粒产量的关系进行了研究。结果表明,生物产量与籽粒产量的表型和遗传正相关均达极显著水平,收获指数与籽粒产量的表型正相关也达极显著水平。生物产量的遗传潜力及与籽粒产量的密切程度均大于收获指数,说明进一步提高产量的途径应是维持现有收获指数水平,主要通过提高生物产量,协调提高二者之间的关系来实现。     

高羊茅种子产量因子与产量的通径分析

采用多因素正交试验设计,通过大样本相关、通径和逐步回归分析后表明,高羊茅5个种子产量因子对种子产量的直接贡献大小排序为:生植枝数/m2＞小花数/小穗＞种子粒数/小穗＞单粒种子重＞小穗数/生植枝;提高小花数/小穗和种子粒数/小穗可最有效提高高羊茅的种子产量,其次是提高生植枝数/m2.     

草乌种子产量因子与产量间的关联性分析

为了明确影响草乌种子产量的主要因子,提高草鸟种子产量,采用通径分析和逐步回归方法,对草乌种子产量的相关因子进行分析.结果表明,单株花序数、每花序小花数、每花序果实数和每果实种子数是草乌种子产量的主要构成因子,其回归模型为Y=-2.157 31+0.049 82 X2+0.28133 X 3+0.079 09 X4 +0.146 85 X6,且不同因子对草鸟种子产量的作用程度不同,其中单株花序数和每花序小花数的影响作用最大;株高是草鸟种子产量的重要影响因子,通过影响单株花序数和每花序小花数间接影响种子产量,且株高＞35 cm的植株种子产量显著高于株高＜35 cm的植株.     

玉米6个产量性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对玉米12个组合的6个主要数量性状与籽粒产量进行分析.结果表明:玉米单交种的产量与各产量性状关联度的大小顺序为:结实长＞百粒重＞穗位＞株高＞生育期＞行数.目的是为高产玉米杂交种的选育提供科学依据.     

施肥对青藏高原燕麦种子产量及产量组分的影响

燕麦(Avena sativa L.)是一种适应于青藏高原生长、且有较高营养价值的栽培牧草,在高寒牧区冬春季节的家畜补饲中起着非常重要的作用,由于青藏高原海拔高、气候寒冷,燕麦种子产量较低,远远不能满足目前逐年增加的种子需求量.通过研究施肥水平对燕麦种子产量和品质的影响,筛选出适宜燕麦种子高产的施肥量,可为提高燕麦种子生产能力提供直接的理论依据.本研究结果表明:施氮对燕麦产量和品质影响作用明显,施氮水平与种子蛋白质含量之间呈显著的线性回归关系(R=0.896 8,p<0.01),随着施肥量的增加.蛋白质含量持续增加;而施氮水平与有效分蘖数、小稳数和种子产量之间呈显著的二次回归关系(p<0.01),表现为"低-高-低"的变化趋势,施氮量60kg/hm2时燕麦种子产量为4 358.5 kg/hm2,达到最高,施肥量继续增加,种子产量增幅下降.因此,从高产和高效角度综合考虑,生产中在以收获燕麦种子为目的时,施氮量应选择60 kg/hm2.