人工智能在设施农业领域的应用

2016年是"十三五"的开局之年,也是全面建成小康社会决胜阶段的开局之年,设施农业产业将面临更多的机遇和挑战。在以往的研究中,针对物联网对设施农业影响的研究比较多,本文将以人工智能在设施农业领域应用为视角,分析人工智能对设施农业的潜在发展优势。     

人工智能在农业领域的应用现状与发展趋势

人工智能应用于农业行业有利于推动我国农业的发展与转型,有利于实现现代化的农业目标。目前人工智能在各环节都涌现一批较为典型的案例,给农业转型提供了机遇与挑战。本文分析了人工智能在农业领域的应用现状,探讨了人工智能应用于农业领域的发展趋势,以期为推动农业信息化的发展提供参考。     

人工智能与“农业4.0”

随着计算机领域的发展,人工智能在各个领域得到了广泛应用,利用人工智能改变传统农业是现代农业发展的必然趋势。本文概述了人工智能和"农业4.0"的概念与发展现状,分析探讨了我国农业的发展趋势,提出了发展人工智能推动"农业4.0"。     

人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来——2020全国图书情报青年学术论坛会议综述

[目的/意义]针对2020年11月5—6日在中国农业科学院国家农业图书馆举办的以“人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来”为主题的第395期中国科协青年科学家论坛暨2020全国图书情报青年学术论坛的会议内容进行梳理和总结,对图书情报和智慧农业从业人员提供参考和借鉴。[方法/过程]本文根据与会专家的报告主题,从人工智能推动图书馆学情报学研究方法创新和知识服务基础设施升级,人工智能技术助力农业科技创新和人工智能时代信息贫困问题3个方面对专家报告的内容进行了分类归纳和内容综述。[结果/结论] 人工智能技术正在加速推动图书情报领域知识服务的方式方法、手段设施的变革;同时,人工智能融入农业等科技领域为图书情报领域提出了高阶要求,需要从业人员将文献情报服务、人工智能技术、科技创新场景有机融合;此外,人工智能技术加速推广背景下引发的“信息贫困”等社会问题需要图书情报研究人员关注并开展对策研究。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

农业人工智能技术:现代农业科技的翅膀

加快推进人工智能等现代信息技术在农业中的应用,是现代农业发展的迫切需求,也有利于推进国家乡村振兴战略、数字乡村建设和智慧农业的发展。为深入剖析人工智能技术驱动智慧农业发展的潜力与方向,本文综述了农业人工智能的几个关键技术以及人工智能在种植业、禽畜牧业和农产品溯源与分级等应用研究领域的现状;分析了国内外农业人工智能技术的差距以及我国农业人工智能技术面临的国际态势和挑战;提出了我国发展农业人工智能的对策与建议。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

中国设施农业研究现状及发展战略

本文以设施农业的发展背景分析为基础,介绍了目前国际上在温室智能化管理、节能与新能源利用、高效栽培、植物工厂和温室机器人等设施农业关键技术领域的发展趋势,对我国设施农业的研究现状和问题进行了系统阐述。针对目前我国设施农业存在的问题,提出了今后的发展战略和建议。     

中国设施农业研究现状及发展战略

本文以设施农业的发展背景分析为基础,介绍了目前国际上在温室智能化管理、节能与新能源利用、高效栽培、植物工厂和温室机器人等设施农业关键技术领域的发展趋势,对我国设施农业的研究现状和问题进行了系统阐述。针对目前我国设施农业存在的问题,提出了今后的发展战略和建议。     

山丹县设施农业生产技术回顾及发展对策

通过对山丹县设施农业发展历程的回顾，及对当地设施农业发展现状与存在问题的分析，提出山丹县发展设施农业的对策是扩大生产规模，拓宽生产领域，拓宽生产领域，提高种植水平，加强信息建设，加大试验研究和技术创新力度。     

专家观点集锦

<正>农业既是人类所从事的最古老行业,也是人类文明的基础。工业革命之后,由于机械在农业领域的应用,使得收获的粮食大大增加。但是,较高的生产成本、农业生态环境遭到破坏、农作物病虫害等问题,仍然是制约农业发展的瓶颈。要解决以上问题,根本出路在于依靠科技发展,人工智能就是解决的方法之一。农业人工智能推动农业产业的颠覆式发展,服务于乡     

我国设施农业的现状、问题及发展对策

设施农业作为新型产业在我国得到前所未有的发展,它是现代生物技术和工程技术的集合,是多领域、多学科的庞大系统工程。结合我国设施农业的实际情况,简要地分析了我国设施农业的发展现状与存在的主要问题,提出了我国设施农业今后应采取的相应对策,为我国大力发展设施农业提供理论依据。     

浅谈人工智能在农作物监测的应用

人工智能涉及的领域越来越广泛,农业等民生问题也越来越受到政府的关注,本课题透过农业中的一方面研究,分析人工智能在农业中的发展与前景。     

设施农业气象装备技术现状与对策

设施农业气象服务是气象服务的特殊领域。日光温室内外气象要素的关系模型的建立是设施农业气象预报的关键,温室内部观测数据的准确性是建立数学模型的基础。本文对温室环境实测监测设施的应用情况和设施农业气象装备领域发展现状进行阐述,表明设施农业气象装备在观测准确性上不能完全满足建立数学分析模型和设施环境调控的要求。针对现有问题从加强装备精准研究和专业合作方面提出相应的对策,为提高设施农业气象装备发展及服务水平等方面提供发展思路。     

技术加速融合引领温室智能装备变革

互联网、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术和农业深度跨界融合为设施园艺产业发展带来的机遇与挑战并存,如何搭上技术革新的快车道是值得全行业深思的问题。     

智慧园艺

正国家"十四五"规划提出"加快发展智慧农业",而智慧园艺是智慧农业的重要组成部分,是实现乡村振兴的重要途径之一。近年来,新一代信息技术发展日新月异,物联网、大数据、人工智能等在设施园艺领域的不断拓展,为智慧园艺的高质量发展开拓了广阔的空间。本期主要介绍了温室内的智慧生产管理系统以及自动化生产。     

现代农业生产的重要方式——设施农业

设施农业是全面建设小康社会的重要一环.如何发展设施农业不仅是一个技术问题,而且涉及资源、环境、经济、社会发展等领域.设施农业的发展要因地制宜,要考虑经济基础,要考虑废弃物对环境的影响.本文通过分析设施农业的概念、特点、必要性,提出设施农业是高度集约经营的技术密集型的农业,是农业现代化建设的需要和必然趋势.     

设施农业为粮食安全农民增收提供有力保障

<正>5月27日,"设施农业产业论坛"和中国农机化协会设施农业分会成立大会在京召开。据介绍,自2008年农业部出台《关于促进设施农业发展的意见》以来,设施农业持续高速发展,为现代农业产业体系的建立和拓展起到了举足轻重的作用。同时也存在着发展模式落后、设施装备条件差、标准体系不健全、技术创新不足、行业竞争机制不够规范等方面的问题。为解决上述问题,来自中国设施农业领域从事装备制造、设施蔬菜和花卉生产、设施农业研究的专家,紧紧围绕如何从设施园艺产业升级、设施农业     

智能农业发展回顾及中国智能农业展望

智能农业是人工智能技术在农业领域应用的新模式、新手段。本文介绍智能农业的内涵,回顾国内外智能农业发展的3个主要发展阶段,分析了中国智能农业发展存在的问题和面临的形势,提出了智能农业发展重点与发展建议,为促进国内智能农业发展提供参考。     

浅谈精准水肥药一体化二级首部系统在设施农业中的应用

随着我国农业的快速发展和技术进步,农业生产过程也逐渐在向智慧农业的方向发展。在此背景下,在设施农业中合理地应用云计算、大数据、人工智能、物联网等技术,将会大幅度提高农业生产效率。基于此,本文介绍了精准水肥药一体化二级首部系统的组成部分及设计要点,还概述了该系统在设施农业中的主要功用。该系统将先进的物联网等技术融入现代设施农业精准实施水肥药技术和环境管控里面,以期为提高设施农业效率提供参考。