哈密绿洲杏花始花期变化特征及预报方法研究

利用1991—2020年哈密国家基准气候站杏花物候观测资料和地面气象观测资料,对哈密绿洲杏花始花期变化趋势、气候成因及主要影响因子进行分析。结果表明：30 a来,哈密绿洲杏花始花期呈提前趋势,平均始花期为4月3—4日（闰年为4月2—3日）;杏花始花期与1月平均最低气温、1月中旬和3月上旬平均最高气温均呈显著负相关关系;与3月及中下旬平均气温、平均最高气温、平均最低气温、平均地温均呈极显著负相关关系;与3月上旬日照时数呈显著负相关;与3月、3月中下旬相对湿度呈显著正相关;与1月下旬、3月降水量呈显著正相关;与日平均气温稳定通过≥5℃初日呈极显著正相关。利用逐步回归分析,建立了杏花始花期的预测模型,通过回代检验和预报检验,取得了较好的试验效果,可为杏花始花期预报提供参考。     

喀什地区杏树开花始期与气象因子的相关性及预报方法研究

利用新疆喀什地区喀什市、叶城县、莎车县、巴楚县、麦盖提县1984—2019年杏树物候期观测资料,与同期逐日平均气温、最低气温、降水量以及日照时数资料,采用相关分析和回归分析,对杏树开花始期与气象因子的关系进行分析,拟为开花期预报提供依据。结果表明：各气象因子中,最低气温对开花影响最大,其次为平均气温和日照,降水及其他气象因子影响较小。研究区气温与杏树开花期正相关,1984—2019年间,喀什地区2月下旬至3月下旬最低气温、平均气温增加幅度为0.2~1.7℃/10 a,杏花芽膨大期、花芽开放期、开花始期分别提前5.3~8.7、3.1~5.6、2.2~3.6 d/10 a。杏树开花期预报服务中,喀什地区偏北、偏南、偏东区域逐日平均气温分别稳定通过≥0℃的初日~第34天、第39~41天、第37~39天,或开花始期前稳定通过≥0℃的积温分别达到250、270~280、250~270℃,或杏树开花始期前5日滑动平均气温均稳定通过≥12℃拟作为杏树进入开花始期的依据。     

贵德县梨树始花期与气象因子的相关分析及预报模型

为准确预报贵德地区梨树的始花期提供方法支持。笔者利用2007—2014 年青海省贵德县气象局观测的梨树始花期资料和地面气象观测资料,对影响梨树始花期的气象因子进行分析。结果表明：影响梨树始花期的主要气象因子是气温稳定通过5.0℃到3 月底的积温值。利用逐步回归分析方法建立了基于主要气象因子的梨树始花期预报模型,用所建立的预测模型对2007—2014 年梨花始花期进行回测,准确率较高。对2015 年梨树始花期日期进行预测,预测值与实际观测值之间相差1 天,预报值基本吻合。所建立的预测模型能准确预测贵德县梨树始花期的预报。     

油用牡丹花期预报

根据菏泽市2008—2019年油用牡丹花期观测资料及相应气象要素,利用滑动平均、相关分析及逐步回归等数理统计方法,分析了影响菏泽市油用牡丹始花期早晚的主要气象因子。结果表明：温度条件是影响油用牡丹始花期主要的气象因子之一,并与花期呈显著负相关;日照、降水及日较差等气象条件与油用牡丹始花期相关均不显著。选取2008—2018年对牡丹花期影响较大的气象因子,采用逐步回归方法,建立了油用牡丹始花期预报模型,可分别于3月21日、4月1日发布花期预报。模型历史回代（允许误差均在±1天）,并对2019、2020年进行试报,准确率均为100%,拟合程度较为理想,试报效果较好,满足气象服务需求。     

化橘红始花期与气象因子的相关分析及预报模型

为研究化橘红开花规律,预测化橘红开花时间,为化州市开展化橘红观赏旅游活动提供技术支持,本文利用2012—2018年化州市化橘红物候观测资料,与同期气象观测数据,对化橘红始花期与气象因子进行相关分析,并建立化橘红始花期预报模型。结果表明,化橘红始花期与部分月份的温度、日照、雨日、最高温度等相关度较高,其中1月地面平均温度(X1)对化州市化橘红始花期的影响最大,其次是上年10月日照时数(X2)和1月下旬平均最低气温(X3)。采用逐步回归方法,得到化州市化橘红始花期的预报模型Y=122.0427-2.9445X1-0.1341X2-0.7358X3。利用该模型对化橘红始花期进行回测,误差在0~1天,准确率较高。对2018年化橘红始花期日期进行预测,预测值与实际观测值之间相差1天,预报值基本吻合。建立的预测模型能准确预测化州市化橘红始花期。     

冀中南棉区棉花黄萎病发生与气象因子关系分析

１９８６～１９９６年在石家庄河北棉花所黄、枯萎病混生病圃,对中棉所１２每年８月２０～２５日进行黄萎病调查,并与当地６～８月每旬的平均气温、降水量、日照时数和空气相对湿度等与发生黄萎病关系进行单项和综合分析。结果表明,７月份气温２７℃是发病轻重的转折点,７月中下旬的气温是影响黄萎病发病强度的主要因素,可分为高温、低湿、少雨轻病年和低温、高湿、多雨重病年,两者出现频率接近５０％。经过对黄萎病指（Ｙ）与所有因子逐步回归分析,入选因子为７月中旬湿度（Ｘ５）、６月下旬降水量（Ｘ１２）、７月中旬降水量（Ｘ１４）、７月下旬日照时数（Ｘ２４）和６月下旬平均气温（Ｘ３０）,得出回归方程可试用于黄萎病发病的预测预报。     

气象因子与梨叶片水分亏缺的相关分析

对气象因子与梨叶片水分亏缺的研究结果表明，相对湿度对梨树各类枝叶片水分亏缺均呈显著或极显著的负相关关系。通径分析证实了湿度、温度的影响，肯定了气压对短枝叶片水分亏缺的影响。多元线性逐步回归分析与通径分析的结果完全一致，梨叶片水分亏缺的日变动态和季变动态的分析结果表明，在梨的生长季节前后期注意灌水对于减少水分亏缺，提高光合强度，增加产量具有现实意义。     

黑龙港流域冬小麦产量与气象因子相关与通径分析

研究表明,气象因子与小麦产量密切相关。在与小麦产量相关的35个气象因子中有12个因子的相关系数达到了显著水平;其中灌浆期降水与冬小麦产量呈极显著相关,且直接通径系数最高,对小麦产量形成的贡献率最大;其次是拔节期降水量和返青期降水量;5月份的蒸发量与冬小麦产量密切相关,达到极显著水平,其对小麦产量形成起较大的负向作用;小麦越冬期间的气温也是不可忽视的气象因素。据此,在制定小麦生产管理计划时,应将以上因素作为考虑的重点。     

基于关键气象因子的山东省棉花产量预报

棉花是山东省重要的经济作物,其生长发育和产量形成与气象条件密切相关,开展棉花产量预报对山东省经济安全具有重要意义。利用山东省1990—2020年棉花产量资料及同期山东省17个气象站的逐日平均气温、降水量和日照时数,通过膨化处理及相关分析确定影响山东省棉花产量的关键气象因子,建立以候为时间步长的山东省棉花产量动态预报模型。将全省划分为4个区域,利用模型对全省及各区域1990—2016年棉花产量进行回代检验,对2017—2020年棉花产量进行试报。结果表明,模型回代检验全省平均准确率为94.1%,各区域检验准确率在87.3%～94.1%之间;预报准确率全省平均为95.1%,鲁南、鲁中、鲁西北、鲁东地区预报平均准确率分别为92.1%、91.5%、91.5%、90.9%。研究结果为山东省棉花产量的定量、动态、精细化预报提供理论依据。     

春茶及中高档茶产量与气象因子的关系

本文根据潜山县1986～1995年连续10a的气象资料和该县塘岭茶场同期春茶记载,应用相关分析、逐步回归分析及通径分析等统计学原理,设计计算机分析程序,分析了春茶产量及春茶中高档茶(4月20日～5月10日)产量与气象因子之间的关系。得出两个最优回归方程,塘岭茶场可以对春茶产量及春茶中高档茶产量进行预测,同时,早春采用有效保水增湿措施,有利于春茶及中高档茶产量的提高。     

陇东南“花牛”苹果产量质量与气象因子相关性研究

为了探索苹果生长与气象因子的关系,发展优质高产特色产业,运用陇东南"花牛"苹果产地1981—2016年试验资料及气象资料,建立苹果产量、质量与气象因子相关关系模型。结果表明,影响天水"花牛"苹果产量质量的主要气象因子是热量条件。1981—2016年,随气候变暖,"花牛"苹果含糖量、硬度下降,含酸量上升。含糖量与7—8月平均气温日较差呈显著正相关;含酸量的倒数与7、8、9月平均气温的倒数呈显著负相关;硬度与7、8、9月平均气温的自然对数呈负相关;果型指数与8月中旬平均日照时数呈显著负相关。果实累积重量及果径大小与≥10℃积温相关性显著,可用S型曲线模拟。充分利用气候资源,在果树生长的关键时期加强果园水肥、病虫害、修剪等各项管理,是提高果品产量及商品等级的重要环节。     

气象因子与五家渠地区玉米产量的关联分析

利用垦区主栽品种郑单958在同一地区不同年份进行种植,采用灰色关联分析方法对产量与生育期气象因子进行相关性分析,研究五家渠地区气候条件对玉米产量的影响。分析表明：对产量影响最大的是≥25℃的积温,其它依次为≥20℃的积温、日照时数、≥15℃的积温、≥10℃的积温、总降水量。     

科尔沁沙地最典型地区春小麦千粒重与气象因子的相关性

为了研究科尔沁沙地最典型地区气象条件对春小麦千粒重的影响规律及特征。以奈曼旗国家气象站近28年春小麦观测数据及地面气象观测数据为研究对象,进行相关分析和回归分析。结果表明：春小麦生长后期日照时数与千粒重负相关,抽穗-成熟期相关系数为-0.485,乳熟-成熟期相关系数为-0.444;开花-乳熟期气温日较差与千粒重呈显著性正相关,相关系数为0.392;孕穗-抽穗期需要较低的空气相对湿度,相关系数为-0.540,开花期春小麦根部需要较高的土壤相对湿度,相关系数为0.527。建立了春小麦千粒重预报回归模型,经检验拟合度较高,可为今后春小麦种植管理及产量预报提供依据。     

基于关键气象因子的湘西烤烟产量预报模型构建

构建湘西州主栽烤烟品种的产量预报模型,为烤烟生产决策和管理提供科学依据。基于2019—2021年湘西中海拔地区2个主栽烤烟品种‘云烟87’和‘湘烟7号’的田间实测产量资料和平行气象观测资料,将产量资料与不同生育期气象因子作相关分析,找出影响产量的关键气象因子,再将产量与关键气象因子作逐步回归,最终建立产量预测模型,并用独立资料对模型进行检验。结果表明：影响‘云烟87’烤烟产量的关键气象因子是旺长—成熟期平均相对湿度、成熟期50 d内干旱日数、旺长后51～60 d降水量等,而影响‘湘烟7号’烤烟产量的主要气象因子是成熟期50 d内干旱日数、旺长—成熟期≥13℃有效积温、移栽后61～70 d平均温度等。‘云烟87’产量预报模型的回代检验和预报检验的准确率分别为94.6%、97.5%‘,湘烟7号’产量预报模型的回代检验和预报检验的准确率分别为96.7%、89.6%。     

基于相似气象年型和关键气象因子的云南一季稻动态产量预报

建立适用于云南的一季稻产量动态预报模型,以期为及时准确预测云南省一季稻的产量提供理论依据和决策支持。利用云南省2000—2018年一季稻产量资料和一季稻生育期内逐日平均气温、日降水量和日照时数等资料,分别采用相似气象年型法和关键气象因子法建立一季稻动态产量预报模型。应用2种模型对2010—2018年云南省一季稻单产进行动态预报。结果表明:2种模型6月1日、7月1日、8月1日和8月21日的产量预报准确率均超过92%;相似气象年型法2016—2018年6月1日和8月21日的平均预报准确率为95.4%和97.5%,而关键气象因子法2016—2018年6月1日和8月21日的平均预报准确率均为97.4%。2种模型预报准确率均较高,能够满足云南一季稻产量预报业务服务的需要。     

气象因子与大豆品质的关系

对影响大豆蛋白质、脂肪含量的5种气象因子：气温、气温日较差、最高气温、最低气温、降雨量进行了相关分析。结果表明：气象因子在大豆蛋白质、脂肪积累的不同阶段所起的作用不同，其中，气温与降雨对大豆蛋白质、脂肪含量影响较大。8-9月平均气温、降雨与蛋白质含量、蛋脂总量呈正相关，而与脂肪含量呈负相关。     

长江下游棉花落叶型黄萎病发生消长与气象因子关系分析

１９９３～１９９７ 年, 在江苏省常熟市徐市镇棉花落叶型黄萎病地（致病小种为落叶型ＪＣ５）,对苏棉８ 号从６ 月初至９ 月中旬进行棉花黄萎病调查, 并结合当地的气温、雨日等气象因子对黄萎病的发生消长关系进行统计分析。结果表明, 平均气温２３℃最适宜发病, 平均气温大于２８℃时发病停止（隐症）。黄萎病的日增病指与平均气温、雨日相关性较强, 与雨量相关性较差。合并５ 年的资料, 通过多因子筛选, 得出日增病指（Ｙ）与雨日（Ｘ２）、大于２３℃的有效积温值（Ｘ１）的关系式： Ｙ＝ － ０．１４９４９Ｘ１＋ ０．１４５４４Ｘ２＋ ０．９３５５１。     

气象因子对美国白蛾各代成虫发生期的影响分析

全球气候的变化对人类生存有着广泛的影响,同样,对林业病虫害的发生、发展规律也产生着影响。主要介绍美国白蛾繁殖过程中适宜的气象因素,通过研究气象因素变化对美国白蛾在成虫发生期的影响,为控制美国白蛾提供一定的气象科学数据。     

主要气象因子与胡麻产量性状的相关性分析

本研究以近年来生产上广泛推广的胡麻新品种晋亚12号为试验材料,通过2015—2017年、2020—2022年相关气象资料的采集整理,对晋亚12号产量与产量构成相关性状的相关性分析、产量构成相关性状与整个生育期5—8月间月平均气温、月降雨量、月日照时数、以及每月的旬平均气温、旬降雨量进行相关性分析。结果表明,分茎数与5月上旬平均气温呈极显著相关(r=0.929),单株粒重与5月平均气温呈极显著相关(r=0.940),千粒重与7月下旬降雨量呈极显著相关(r=0.950),产量性状与5月的平均气温(r=0.855)、7月降雨量(r=0.816)以及7月上旬降雨量(r=0.874)呈显著相关。