“顺势疗法”技术在农业立体污染防治中的应用可能性探讨

作为西方医学的一种自然疗法“顺势疗法”,其无穷小剂量原理与稀释振荡的制药方法,可以为农业立体污染无害化、减量化防治提供可资借鉴的新思路。它的安全、有效、无毒、无副作用、极具环保价值等特点,无疑有助于我们生产安全、有效、无毒、无副作用的环保型农用药肥,可为发展我国资源节约型农业,创造巨大经济效益和环保效应。本文重点从顺势疗法发展历程、作用原理和农业污染防治的应用可能性三个方面进行系统介绍,旨在为农业污染防治工作献计献策,为农业污染防治的专家学者们提供跨学科的相关信息,为我国农业立体污染无害化、减量化防治工作,提供一种具有借鉴和应用价值的新途径。     

土地利用动态监测中多源影像融合方法的比较研究--以陕北黄土丘陵沟壑区为例

在陕北黄土丘陵沟壑区,采用单一传感器的遥感影像提取土地利用信息,存在着识别的土地利用类别少、某些类别混分现象较严重、分类结果的精度较低等问题。以TM多光谱数据和SPOT全色光谱数据的融合为例,提出了适宜于该地区的两种影像融合方法:主成分变换法和乘积运算法,并从影像的光谱质量、纹理信息和目视效果等方面对其进行了对比与评价。结果显示,主成分变换法为较理想的融合方法。以陕北无定河流域为实验样区的土地利用自动分类结果表明,该方法的应用使土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高;水体、水田和城镇用地等面积较小的类别分类正确率提高达到10%以上;坡耕地与林草地的混分明显减少,分类精度均提高了5%以上;分类总精度从82.0%提高到89.2%,取得了良好的分类效果。此研究对于遥感影像融合技术的评价与应用进行了有益的探索,同时为该地区的土地利用动态监测提供了关键技术。     

纤维素酶降解烟叶中纤维素的作用效果

为降低烤后烟叶中的纤维素含量,改善纤维素对烟叶品质的不良影响,研究了纤维素酶的不同用量对烟叶纤维素含量、化学成分以及中性致香物质的影响。结果表明1）纤维素含量随外加酶量增加而减少,总糖、还原糖含量随外加酶量增加而增加;2）纤维素酶用量为40ｕ/g时,可以使烟叶中的中性致香物质总量提高25.52%。     

郑州高新技术产业开发区土地利用动态遥感监测及土地利用中存在的问题分析

以2007年的快鸟数据为信息源,以2004年郑州市土地详查数据为对比基准,利用遥感技术、地理信息技术对郑州高新技术产业开发区土地利用状况进行动态遥感监测。监测结果表明：高新产业开发区土地利用方面存在建设用地规模增长过快、后备土地资源不足、土地集约利用程度不高等问题。针对现存问题,提出了相应的对策和建议。     

3个时期达里诺尔国家级湿地自然保护区土地利用动态研究

受气候暖干化和人类活动影响,蒙古高原干旱区内陆湿地土地利用变化显著,及时掌握湿地土地利用变化,可为湿地自然保护区土地资源管理提供参考依据。[方法]本研究以1994、2005和2016年达里诺尔国家级自然保护区Landsat-TM/OLI影像为数据源,采用决策树分类、转移矩阵和动态度等方法对其进行动态分析。[结果]结果表明：研究区土地利用类型分类总体精度较高,主要以草地、林地、湖泊为主,沼泽、沙地、滩地、裸地所占比例较小。1994—2005年238.93 km2地物发生变化,占总面积18.81%,其中,林地和草地分别增加了19.25%和10.94%;沙地和裸地分别减少了66.63%和47.19%。2005—2016年,191.72 km2地物发生变化,占总面积15.09%,其中,沙地和滩地分别增加了19.73%和12.64%;裸地、沼泽和林地分别减少了59.51%、21.36%和15.72%。[结论]研究区地物覆盖类型变化明显,1994—2016年草地、林地、滩地面积增加,湖泊、沼泽、裸地面积减少。土地利用类型主要转移的方向为湖泊类型转化为滩地和沼泽,沼泽和裸地类型转化为草地,总体上湿地功能具有退化趋势。     

以神木县荒漠化监测区为例探索荒漠化动态监测方法

通过机械的方式对监测区域进行布点,利用Arcgis软件用预先布设的样点提取监测区域小班的监测结果信息,通过对比固定样点的监测结果,达到动态监测的目的,利用这种方法进行荒漠化动态监测,不仅能对荒漠化动态变化进行定量监测,而且通过监测可以确定发生变化的区域,对于荒漠化治理工作有实质性的指导意义。     

我国启动主要农作物生长动态监测与定量评价技术研究

从河南省气象局获悉,国家公益性行业科研专项“我国主要农作物生长动态监测与定量评价技术研究”日前正式启动。     

基于遥感技术的耕地面积动态监测研究

对耕地面积实施监测,遥感技术是一种非常有效的方法。通过分析相应时相的TM和中巴遥感影像的波谱特征,采用波段比值法,结合野外调查,对北京地区30年来耕地的变更情况进行了监测。监测分析表明,北京市耕地面积从30年前的614941hm2减少到现在的388902hm2,呈较严重的递减趋势。本课题的研究成果为北京市土地管理和土地利用规划提供了重要的依据。     

海南省储粮害虫动态监测结果分析及防治方法调查

为掌握海南省储粮害虫的分布特性、发生规律及防治情况,选取海南省28家储粮单位作为储粮害虫动态监测点进行跟踪监测。监测结果显示,海南省粮库中的储粮害虫主要包括7种鞘翅目昆虫、2种鳞翅目昆虫及2种啮虫目昆虫。在分布上,海南省西部粮库的害虫发生种类较其他地区丰富。在三大原粮中,稻谷中发生的害虫种类最多。在害虫发生发展规律上,6月～9月是害虫高发期,谷蠹、嗜虫书虱和锈赤扁谷盗是高发害虫。在储粮害虫防治上,常规储藏的粮库一年平均熏蒸4次,熏蒸剂主要是磷化铝。本次跟踪监测初步明确了海南省储粮害虫的分布特征、发生规律及在不同原粮中的发生情况,为指导海南省的储粮害虫防治、预测和预报工作提供科学数据,为海南省的粮食安全提供保障。     

西宁市土地利用变化研究

依据2003～2008年西宁市土地利用现状数据．对西宁市的土地利用类型进行分析,结果表明：在2003～2008年问,西宁市耕地、牧草地、未利用土地面积都在减少．居民点及工矿用地、交通运输用地的面积都处于增加趋势。     

3S技术支持下的北京市土地利用数据库变更

为了保持土地利用数据的现势性,北京市在土地利用数据库建立之后每年都会以区县为单位进行土地利用数据库变更工作。以北京市为例,采用SPOT-5遥感影像作为数据源,基于GPS的精确定位功能,结合GIS数据操作、管理、显示等的良好功能以及背景数据知识,对北京市的土地利用数据库进行了变更。该方法发挥了航空遥感技术的优势,在GPS实地测量和土地利用数据库的支持下,用GIS集成数据,从而完成了对北京市土地资源的动态监测和数据库的及时更新     

基于RS和GIS的天津市滨海新区土地利用变化特征分析

为了揭示快速发展的天津市滨海新区近年来土地利用模式及集约化程度,利用1987年、1993年、2001年、2006年影像资料,借助GIS空间分析和数理统计方法,分析了近20年天津市滨海新区土地利用时空变化特征。结果表明,近20年间该区域土地利用模式的改变最明显的是建设用地的增加和水域的减少,二者均在不同时段表现出一致的变化趋势,而耕地、草地、林地和未利用地在20年间的不同时期增加或减少;建设用地的增加主要源于水域,其次为草地和林地;水域的减少除被建设用地占据外,部分水域变成草地、未利用地、耕地;1987-2006年滨海新区土地利用程度综合指数逐年提高,且不同时期土地利用程度变化量和变化率均大于0,表明该区域正处于土地利用发展时期,集约程度将会进一步提高,有利于城市可持续发展。     

基于无人机遥感图像的苎麻产量估测研究

本研究旨在探索一种利用无人机-RGB系统提取的苎麻株高和可见光图像光谱信息估测产量的新方法。试验于2019年在湖南农业大学耘园苎麻基地进行,利用无人机搭载高清数码相机获取二季苎麻苗期和成熟期的图像。首先利用Pix4Dmapper生成苎麻冠层2个生育期的数字表面模型和高清数码正射图像;然后基于数字表面模型采用"差分法"计算试验小区的平均株高(DSM-based H);基于正射图像提取试验小区RGB通道均值,进而计算遥感图像数码变量和植被指数,分析苎麻种质间的图像光谱表型性状和产量株高比性状的差异性与多样性;最后采用逐步回归方法建立苎麻产量预测模型,并对各项产量解释因子进行相关性分析。结果表明:(1)基于无人机-RGB系统遥感株高与实测株高显著相关(r=0.90),修正遥感株高的均方根误差为0.04 m。(2)苎麻产量与株高信息存在极显著相关性(r=0.91),而与图像光谱表型相关性不明显。(3)融合遥感图像株高和种质特征差异构建的苎麻产量估测模型精度较高, R²=0.85, RMSE=0.71。因此,基于无人机遥感图像的苎麻产量估测是可行的,这对苎麻种质特征评价和产...     

巴西陆稻的应用价值及高产栽培技术

巴西陆稻 ( IAPAR9)是巴西政府赠送给我国的优良稻种。它是一种适应于旱地或干旱生态环境下生长的特殊稻类。 1998年金华市组织武义、磐安、金华、兰溪等地布点试种。 6～ 10月份出现了长期少雨高温干旱天气 ,各地试种的巴西陆稻经受了严重的干旱考验 ,展示了较好的耐旱特性和丰产性。1　主要特征特性茎秆粗硬。叶片淡绿 ,光滑无毛 ,剑叶下垂。主茎总叶片数 12叶 ,分蘖中等 ,成穗率高。谷粒长形。稃尖紫色。米粒垩白小。米质优 ,主要品质指标达部颁一级优质米标准。米饭清香较软 ,食味佳。株高114cm,变幅 10 0～ 12 4 cm。穗大粒多 ,穗长 …     

Impacts of agricultural land use changes on pesticide use in French agriculture

Public policies seeking to regulate pesticide use must be based on a clear identification of the factors influencing such use. Since the agricultural use of pesticides is primarily crop-dependent, agricultural land use change is potentially an important driver of the overall level of pesticide use in a given country. In this paper, we investigate the influence of agricultural land use changes on pesticide use in French agriculture over the period 1989–2013, during which important changes in the Common Agricultural Policy took place. Toward that end, we developed a method allowing the direct effects of agricultural land use changes to be disentangled from other factors affecting the intensity of pesticide use. On the basis of standard protection programs defined by crop protection experts, a fixed pesticide use intensity is estimated for 19 annual and perennial crops representing 90% of French arable land area and the bulk of pesticide use in French agriculture. These coefficients, combined with national agricultural land use statistics, are used to construct an artificial index of pesticide use in France whose variations depend solely on changes in agricultural land use. This index is calculated over the period 1989–2013. Our results indicate that the direct impacts of agricultural land use changes on pesticide use in France have varied depending on the time period considered, reflecting the influence of public regulations, notably the compulsory set-aside policy in force during the 1990s, and market conditions, particularly the context of high prices for cereal grains at the end of the 2000s. Over the six years from 2008 to 2013, this index is roughly constant, indicating that the 17% increase in French pesticide use in 2013 compared to 2008 (as assessed from annual pesticide sales) cannot be even partially attributed to agricultural land use changes. Since 2000, land use changes mainly corresponded to substitutions between crops with similar per-hectare pesticide use intensities, and/or to substitutions with counterbalancing impacts on these intensities. A prospective approach shows that other types of land use changes (e.g. a massive conversion of grassland to arable land or, conversely, a strong diversification of arable crop rotations), could have much higher impacts on pesticide use, with the effect of either offsetting or reinforcing efforts to reduce pesticide use intensity in arable crops. Thus, better coordination is needed between public policies aimed at regulating pesticide use and public policies influencing land use.     

番茄营养液深液流无限生长型栽培研究之四① 营养液动态液位法栽培番茄的试验研究

经过对国内外水培技术中各自独具特色的增氧技术和方法的总结和分析，提出了营养液深液流栽培的动态液位增氧法（DSS）。DSS利用了滴液法、液流法、露根法、湿气根法等几方面增氧的原理和方法。应用动态液位法栽培番茄的试验表明，动态液位法可以提高植株的相对生长率、加快叶片和节点的生长、增强根系的活力、促进根系的生长发育。     

Total factor productivity of urban land use in China

Previous studies pay little attention to the role of technological progress in measuring urban land use efficiency, and ignore the interactions among total factor productivity, technological progress, pure technical efficiency and scale efficiency in the process of urban land use. To narrow the gaps, this research uses the Malmquist index approach to measure and decompose urban land use total factor productivity and a panel vector autoregressive model (PVAR) to investigate the interactions among urban land use total factor productivity, technological progress, pure technical efficiency, and scale efficiency in China from 2003 to 2016. This study shows that the overall urban land use efficiency increased at an annual growth rate of 0.7% in China from 2003 to 2016 while the growth rate of urban land use efficiency has generally decreased, which is reflected by the total factor productivity of urban land use. The total factor productivity fluctuates between 0.952 and 1.083 with a downward trend in 2003–2016. Technological progress, pure technical efficiency and scale efficiency all have positive effects on the improvement of urban land use efficiency, and there are differences in the order and degree of promotion. The improvement of scale efficiency is the most important measure to ensure the efficient use of urban land resources in the future.     

The impact of land finance on urban land use efficiency: A panel threshold model for Chinese provinces

The improvement of urban land use efficiency has become the main goal for developing countries in response to rapid urbanization. This paper explores the impact of land finance on urban land use efficiency (ULUE) on the provincial level using land conveyance fee and land‐related tax data from China between 2004 and 2016. First, a super‐efficiency data envelopment analysis model was applied to measure ULUE. The results showed that ULUE was highest in eastern China, followed by central China, and ULUE was lowest in western China. Then, a provincial panel threshold model was built for an empirical analysis. In particular, a double threshold was identified in the relationship between the land conveyance fee and ULUE. A significant positive effect on ULUE was found when the percentage of the new construction land supply quantity remained below 0.401. However, this effect became negative when the percentage of threshold variables exceeded 0.842. Moreover, land‐related tax was found to exert significant negative effects on ULUE when the percentage of the new construction land supply quantity remained below 0.842. Insignificant positive effects were found when the percentage exceeded this level. The empirical results suggested that the relationship between land finance and ULUE is nonlinear; excessive land finance will negatively impact ULUE.     

Integration of remote sensing data in the simulation of spatially variable yield of potatoes

Field scale variation of final potato tuber yields was measured on 36 plots of 4.514.5 sq. meters. The average yield was 9014 kg dry matter/ha, and the coefficient of variation was 10.4%. A model was developed that stimulates tuber dry matter production as a function of radiation and of water- and Nitrogen availability. Water flow and Nitrogen fate were stimulated satisfactory. The model was sensitive to changes of the Leaf Area Index (LAI) during the growing season.If LAI, measured by a remote sensing technique at 5 dates and 76 locations, was used for input to the model, 39.2% of the variance of measured final yields could be explained by the simulated final yields. Significantly different average yields were measured and simulated between two soil units present in the field. Simulations proved, that the spatial variation in final dry matter yields was largely caused by variability of moisture availability.Integration of remote sensed LAI into a model allows the identification of stress factors during the growing season, and their spatial coordinates, which can be used for location-specific land management.     

基于马尔可夫模型的吉林市土地利用变化预测

基于马尔可夫模型预测的方法,来研究吉林市土地利用结构变化研究。对土地利用变化趋势进行了系统分析,基本掌握了其动态变化特征,构建了土地利用变化的驱动机制模型。马尔可夫预测模型结合起来,构建了土地需求量预测马尔可夫组合模型。分析了区域各土地类型的利用潜力。应用马尔可夫预测模型方法,进行了实证分析,预测了区域土地需求量;预测出影响区域土地和利用变化的主要驱动因素：土地利用结构调整、经济增长和人口增长,从而得出土地利用供求平衡的政策建议。研究结果表明马尔可夫预测模型是一种新的更有效的土地需求预测方法,影响吉林市土地利用变化的主要驱动因素是经济快速发展和政府决策等社会因素。