计算机多元分析在饲料研究中的应用

本文用多元分析方法运用电子计算机依10种动物必需氨基酸构成比例对58种饲料进行数值分类，分类是用欧氏距离作灯似性测度，聚类算法采用类平均距离法，得到一系统聚类图。     

模糊聚类分析在甘蓝品种遗传差异分析中的应用(简报)

采用15个甘蓝自交系作试材,用欧氏距离法求出各份材料之间的距离和模糊等价矩阵,再根据不同的的λ截集,将15份材料分成不同的类;另用编网法根据模糊相似矩阵直接进行聚类。结果表明,两种分类结果基本一致。但模糊等价关系聚类必须将模糊相似矩阵通过自乘(合成运算)改造成等价关系,而编网法可省略这一步骤,减少工作量。因此,作者认为,可以用编网法代替根据模糊等价关系进行的烦琐聚类法。     

区域地貌中的聚类分析及贝叶斯判别方法

为了对区域地貌的各项数据进行科学解读,以寻求建立区域地貌数字系统的方法与模式,利用系统聚类法对区域地貌进行了分类,并用贝叶斯判别法检验了分类的合理性,结果与用系统聚类法得到的分类一致,说明系统聚类法对区域地貌数据分析的结果是科学的。     

性状选用及性状加权对距离分析的影响(简报)

本研究以小麦为材料,设计3套试验,各采用3种方法即常规法(C 法)、权重法(W法)及广义遗传力法(H 法)选择3组研究性状,其中 C 法所用性状较多,而 W 法及 H 法较少。按刘来福(1979)法计算遗传距离并做聚类分析。还对性状进行加权,计算加权遗传距离(weighted genetic distance)并对品种进行分类。研究了性状选用方法及性状加权对遗传距离与杂种优势关系的影响,对不同环境下遗传距离及聚类结果的影响,探讨了性状选用方法及性状加权对距离分析生物学意义的影响。旨在对3种性状选用方法进行比较,明     

数量分类在天然竹类植物群落划分中的应用

本文应用主分量排序、主分量聚类、距离系数聚类等不同数量分类方法,并采用最大距离法、最小距离法、中线法、重心法和类平均法等不同聚合策略,对取自滇南三个地点的天然黄竹林中的20块样地进行了划分。结果表明,主分量二维排序和类平均法距离聚类分类结果与传统植被分类法划分结果基本一致,具有一定的实用价值。     

根结线虫数值分类方法的筛选研究

本研究对Melo■属60个OTUS和18项分类性状分别进行Q分类和R分类,结果表明;Q分类以在切比雪夫距离上用中间距离法进行聚类效果最佳,能概括和直观地表达根结线虫的表相关系;R分类在马氏距离上用中间距离法聚类能很好地表达数量性状之间、质量性状之间以及数量性状与质量性状之间的表相关系。Q分类结果还表明,60个OTUS的单位距离(种间)不存在属的差异,应取消H(?)属,原H(?)属中的种均应归属于Mel(?)属,M.(?)(?)并非是M.(?)的亚种,应提升为独立的一个种。     

基于SSR标记不同距离聚类与抽样方法构建辣椒核心种质库

为最大限度地保存辣椒原群体的遗传变异度,利用SSR分子标记技术比较不同距离聚类和抽样方法构建辣椒的核心种质库。结果表明:在马氏距离下,4种抽样比例中当抽样比例达20%和25%时均值差异百分率MD%为0;在相同欧氏距离下,4种抽样比例中,以10%、15%和20%比例进行抽样均值差异百分率(MD%)为0。在采用的8种聚类方法中,只有最短距离法均值差异百分率(MD%)为最小值0。不同取样法,变异系数变化率为多次聚类偏离度取样法(107.06%)多次聚类随机取样法(101.18%)多次聚类优先取样法(59.57%)。从97份参试材料中筛选出沿河2、德江5、石阡3、台江1、仁怀4、务川2、遵义5、河南1和海南1共计9份核心种质,均匀分布于不同的类群中。结论:在欧氏距离下,按10%比例进行抽样,用多次聚类随机取样法取样、最短遗传距离法进行聚类分析为构建辣椒核心种质库的最佳选择。     

中国大豆(Glycine max)核心种质构建Ⅰ.取样方法研究

 以 2 3 587份中国栽培大豆为试验材料 ,根据农艺性状 ,用 2 0种方法构建了大豆初级核心种质 ,对 3种分层法、3种确定取样数法和 2种个体选择法进行了比较 ,明确了栽培大豆核心种质构建的适宜取样方法和取样比例。不同取样方法与总体都进行了品种分类数、各性状符合度、数量性状平均数、各性状多样性指数方差和平均品种距离共 5个指标的比较分析 ,结果表明 ,三层次取样方法 (品种分类法 )对总体的代表性优于二层次或一层次取样法 ,按比例和平方根确定取样数方法对总体的代表性优于多样性指数法 ,聚类选择的方法对总体的代表性优于随机选择方法。在 2 0种方法不同取样比例条件下 ,方法 17的平均品种距离降低幅度大于方法 15。因此 ,利用品种分类法进行分层 ,用比例法确定取样数目 ,根据聚类结果进行个体选择的方法 15是构建大豆初级核心种质的最佳方法。用最佳方法构建的初级核心种质 ,比较不同取样比例的品种平均距离 ,确定品种平均距离由缓慢降低到明显降低点 (9.0 % )为适当的取样比例     

基于不同聚类分析方法的卷烟叶组配方模块分类

为辨析不同聚类分析方法在卷烟叶组配方模块中的分类效果，以不同配方模块烟叶的10项感官指标为研究对象，在利用因子分析提取主成分的基础上，通过3种聚类分析方法对不同配方模块进行分类，并对分类结果进行比较和统计检验。结果表明不同配方模块烟叶的差异规律各不相同，说明烟叶感官质量的不同指标间存在高度的信息重叠。因子分析共提取2个主成分因子，累计方差贡献率为81.96%,特征值分别为7.02、1.18。3种聚类分析方法的分类结果不尽相同，其中加权主成分距离聚类的分类效果最佳，错分率为6.67%;加权主成分聚类次之，错分率为10.83%;一般主成分聚类的分类效果最差，错分率达到18.33%。统计检验结果表明，加权主成分距离聚类的F检验均值最大(98.17),加权主成分聚类次之(91.05),一般主成分聚类F检验的均值最低，为70.14。加权主成分距离聚类的分类效果优于其他2类聚类方法，分类结果的统计检验结果更好，适合不同卷烟配方模块的分类研究。     

宁夏地区番茄种质资源核心种质构建策略

为筛选出较优的核心种质构建策略,基于前期调查的480份番茄种质资源的20个表型性状数据,依次对8个系统聚类法和5个不同的抽样比例分别进行对比;在此基础上对2个遗传距离、排名前二的抽样比例、3个抽样方法和排名前二的系统聚类法进行组合试验,并对所构建的24个核心种质进行代表性评价。结果表明,系统聚类法的排序为离差平方和法>可变法>最长距离法>可变类平均法>中间距离法>最短距离法>类平均法;抽样比例排序为15%>30%>25%>20%>10%;组合试验最佳的构建方法是：遗传距离为马氏距离,抽样比例为15%,抽样方法为偏离度取样法,系统聚类法为离差平方和法。研究结果为构建核心种质提供了最优构建策略,为宁夏地区番茄种质资源的核心种质构建与相关研究提供了理论依据和技术支持。     

冬小麦抗旱生态分类中性状的选择

对15个冬小麦品种(系)、不同种类的性状、采用4种聚类方法——模糊聚类法、最短距离法、最长距离法、类平均法,进行了分类结果的对比,表明了不同分类性状对分类结果的影响,确定了在专家经验分类中所着重的株高、生育部、叶部和穗部等21个性状.讨论了分类性状选择中应注意的问题.     

模糊数学的改进模型在粘土划分中的应用

针对河流冲积粘土划分的问题,采用模糊综合评判法和评价因子权重的计算方法,提出了一种基于最小隶属度加权平均偏差法的改进方法,建立了模糊数学模型。该方法能在权重信息确定或不确定的情况下得出正确的结果,避免模糊综合评判中的不合理现象。通过工程实例,也证明了该方法的有效性和可行性。该模型层次清楚,物理意义明确,适用于粘土分类的评价,也适用于其它粘土的分类评价。     

研究生物种群发生情况的模糊聚类分析法

对许多样本内生物种群发生的同异性进行了研究。从种群发生的数量上和品种组成结构的同异性2个角度同时进行模糊聚类分析,提出一个计算模糊相似系数的适用公式。还讨论了对数据进行无量纲化的利弊。根据具体情况恰当选取无量纲化的公式和从不同角度聚类的需要选取计算模糊相似系数的适用公式;并以实例反馈说明我们建立的公式是符合实际的。     

加权空间模糊动态聚类算法在土壤肥力评价中的应用

 【目的】改进和提高空间模糊聚类算法。【方法】首先利用层次分析法得到各属性的权值,然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合,最后利用概率统计中的F分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。【结果】加权空间模糊动态聚类算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较表明,当λ取0.993时,F值最大,分类效果最好。此时,加权的F值为4.898,未加权的F值为2.957,说明加权的类间的差距比未加权的明显,即该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。【结论】将其改进的算法运用到精准农业的土壤肥力评价中,试验结果与实际情况相符,证明了该算法的有效性。     

城市污水处理厂污泥两相与单相厌氧消化工艺的比较

为了完善污泥两相厌氧消化工艺、优化运行设计参数,对西安市污水处理厂污泥进行了中温两相厌氧消化与中温单相厌氧消化对比试验。结果表明,两相厌氧消化产酸相水力停留时间(HRT)为1.25 d,产甲烷相HRT为11.10 d,当污泥投配率8%,有机负荷>2.0 kg/(m3.d)时,化学需氧量(COD)与挥发性固体(VS)的去除率分别为42.7%和33.6%。在相同有机负荷下,两相厌氧消化工艺的VS和COD去除率、产气量、产气速率以及分解单位VS的产气量均高于单相厌氧消化工艺,而出泥VFA含量小于单相厌氧消化工艺。     

拖拉机转向跟踪复合模糊PID控制研究

为提高拖拉机在自主导航行驶中转向跟踪控制的响应特性和稳定性,设计了以拖拉机前轮转角偏差和偏差变化率为输入,以电机控制电压和PID 3个控制参数为输出的模糊控制器,结合PID控制器实现前轮转角偏差大于10°时采用模糊控制和转角偏差小于等于10°时采用自适应模糊PID控制。仿真结果表明,采用复合模糊PID控制器在前轮转角偏差较大变化范围内均能实现快速和准确的转向跟踪。     

模糊聚类分析在耕地分类中的应用

简单地介绍了模糊聚类分析方法,并使用此方法,以黑龙江农垦总局农场的耕地理化指标为依据,对耕地进行分类,并将分类结果和模糊物元分析方法所得的分析结果进行对照,两者结果一致,说明使用模糊聚类分析对耕地进行分类具有一定的实用价值。     

基于FT-MIR的秸秆炭热值快速检测方法

采集棉花、小麦、玉米、油菜和水稻等5种农作物秸秆,经炭化处理制备秸秆生物炭实验样本,采用C2000型量热仪测定其热值,利用VERTEX 70型傅里叶红外光谱仪采集红外光谱。采用联合光谱影响值和化学值绝对误差法剔除异常样本,光谱理化值共生距离法(SPXY)划分样本集,利用TQ Analyst 8.3定量分析软件对光谱进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立秸秆生物炭高、低位热值的定量分析模型。研究结果显示:经多元散射校正(MSC)和一阶导数(first derivative)对光谱进行预处理后,建立的高位热值定量分析模型效果最优,其验证集相关系数RP为0.909,验证均方根误差RMSEP为614J/g,相对标准差RSD为2.61%;经多元散射校正(MSC)和一阶导数(first derivative)结合S-G平滑法对光谱进行预处理后,建立的低位热值定量分析模型效果最优,验证集相关系数RP为0.873,验证均方根误差RMSEP为707J/g,相对标准差RSD为3.12%。结果表明,利用FT-MIR快速检测秸秆生物炭的热值是一种可行的方法。     

甘蓝型油菜种质资源的聚类分析

杂交育种是油菜育种的主要方法之一。为研究甘蓝型油菜种质资源的遗传多样性,以提高甘蓝型油菜种质资源的利用效率,采用近红外光谱法(NIRS)测试了208份甘蓝型油菜种质资源的12个品质性状,方差分析结果表明各性状均达到极显著差异;通过聚类分析的类平均法在聚类阈值λ=4.86处将208份资源划分为6大类,其中第1大类包含170份资源,在聚类阈值λ=3.70处第1大类比较明显的分为4个亚类;通过聚类分析的离差平方和法在聚类阈值λ=27.00处参试资源比较明显的分为7大类。综合2种聚类分析结果最终将208份资源分为13个类群。     

一种提高农产品市场价格预测精度的改进算法

为进一步提高农产品市场价格预测精度,及时发现价格异常的农产品,研究以山西晋城绿欣农产品批发市场胡萝卜等13种农产品月均价格数据为依据,对比分析了加权算术平均法、二次指数平滑法等9种时间序列非季节指数预测法,提出了一种改进的二次指数平滑预测法。应用改进后的二次指数平滑预测法计算的误差平方和均小于或等于改进之前,以3月份预测数据为例,其改进算法后误差平方比改进前降低了3007%。综合分析预测值与实际值的误差平方和,以及该种农产品历史预测误差的平方和,可以确定该批发市场某月价格异常的农产品。