|
|||||
|
|
| 基于人工智能的木材缺陷检测研究进展 | |
| 作者姓名： | 刘强 袁云梅 夏雪 司丽洁 多化琼 |
| 作者单位： | 1.内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院, 呼和浩特 010018 |
| 基金项目： | 内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目“现代数学技术在非遗蒙古族家具纹样保护传承利用中的应用”（2022YFDZ0031） |
| 摘 要： | 木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。 |
| 关 键 词： | 人工智能 机器学习 人工神经网络 深度学习 木材缺陷检测 |
| 收稿时间： | 2022-08-25 |
| 点击此处可从《世界林业研究》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《世界林业研究》下载全文 | |