| 基于Android的水稻叶片特征参数测量系统 |
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| 引用本文： | 路艳,肖志勇,杨红云,周琼,孙玉婷. 基于Android的水稻叶片特征参数测量系统[J]. 南方农业学报, 2019, 50(3): 669-676. DOI: 10.3969/j.issn.2095-1191.2019.03.32 |
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| 作者姓名： | 路艳 肖志勇 杨红云 周琼 孙玉婷 |
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| 作者单位： | 江西农业大学计算机与信息工程学院,南昌,330045江西农业大学软件学院,南昌 330045江西省高等学校农业信息技术重点实验室,南昌 330045 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;江西省教育厅科技项目;江西省教育厅科技项目 |
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| 摘 要： | [目的]提供基于Android的水稻叶片特征参数测量系统,为农学研究提供精准数据.[方法]系统设计主要分为图像获取、图像预处理和特征参数计算3部分:采用智能手机相机获取水稻叶片图像;通过灰度化、二值化和轮廓提取等操作对图像进行预处理;根据算法计算得到水稻叶片特征参数.[结果]精确度测试中,建立系统获取颜色分量(R、G、B)均值与各分量实际值的线性拟合模型,其决定系数分别为0.9803、0.9774和0.9805,均方根误差分别为1.086、1.413和0.8383;叶片几何参数中,系统获取水稻叶片长、宽、面积及周长与水稻叶片实际值的均方根误差分别为0.6469 cm、0.05022 cm、0.5329 cm2和2.412 cm.耗时测试中,采用多部不同配置手机对同一叶片进行测试,图像预处理及参数计算总时间均在2 s以内.可见,基于Android的水稻叶片特征参数测量系统能快速、准确、便捷地获取水稻叶片长、宽、面积、周长及颜色等特征数据,在一定程度上实现户外实地测量,满足农学研究的需要.[建议]对系统进行进一步优化,降低对外部辅助物的依赖,真正实现操作简便;增加氮素营养水平诊断算法实现氮素营养水平分类,以快速精准判断水稻生长营养状况,实现精确施氮.
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| 关 键 词： | 水稻叶片 特征参数 图像处理 Android |
Rice leaf characteristic parameters measurement system based on Android |
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| LU Yan,XIAO Zhi-yong,YANG Hong-yun,ZHOU Qiong,SUN Yu-ting. Rice leaf characteristic parameters measurement system based on Android[J]. Journal of Southern Agriculture, 2019, 50(3): 669-676. DOI: 10.3969/j.issn.2095-1191.2019.03.32 |
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| Authors: | LU Yan XIAO Zhi-yong YANG Hong-yun ZHOU Qiong SUN Yu-ting |
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