| 基于能值生态足迹与灰色预测模型的西藏可持续性评价 |
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| 引用本文： | 李文龙,魏巍,宋瑜,刘陈立,苏文亮,许静,朱高峰.基于能值生态足迹与灰色预测模型的西藏可持续性评价[J].草地学报,2019,27(3):702-710. |
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| 作者姓名： | 李文龙 魏巍 宋瑜 刘陈立 苏文亮 许静 朱高峰 |
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| 作者单位： | 1. 草地农业生态系统国家重点实验室, 兰州大学草地农业科技学院, 甘肃 兰州 730020;2. 兰州财经大学农林经济管理学院, 甘肃 兰州 730020;3. 兰州大学资源环境学院, 甘肃 兰州 730020 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家社会科学基金;中央高校基本科研业务费专项;研究生创新项目;研究生创新项目 |
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| 摘 要： | 为清晰地了解青藏高原的生态现状及其未来的可持续性，本文改进了能值生态足迹模型，定量研究了西藏2005-2014年的可持续性，运用灰色预测模型，预测了西藏及其各地级市2015-2024年的可持续状态。结果表明：2005-2014年，西藏的人均生态承载力从38.30 hm2减少到33.81 hm2，人均生态足迹从6.83 hm2增加到11.59 hm2，生态盈余空间缩小，但生态足迹指数一直高于65%，当前的可持续性较强；万元GDP生态足迹、发展能力指数和生态足迹多样性指数表明西藏资源利用率提高、经济发展速度加快但是产业结构单一；在未来10年，西藏及其各地级市（除拉萨外）的可持续性持续降低，但整体仍处于可持续发展状态，拉萨在2020年将变为严重不可持续。本研究定量地评价了西藏生态环境现状及其未来的可持续性，以期对高寒地区的可持续发展研究提供参考价值。
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| 关 键 词： | 西藏 能值生态足迹模型 能值生态承载力 可持续发展 灰色预测模型 |
| 收稿时间： | 2019-01-25 |
Sustainable Development of Tibet Based on Emergy Ecological Footprint Model |
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| LI Wen-long,WEI Wei,SONG Yu,LIU Chen-li,SU Wen-liang,XU Jing,ZHU Gao-feng.Sustainable Development of Tibet Based on Emergy Ecological Footprint Model[J].Acta Agrestia Sinica,2019,27(3):702-710. |
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| Authors: | LI Wen-long WEI Wei SONG Yu LIU Chen-li SU Wen-liang XU Jing ZHU Gao-feng |
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| Institution: | 1. State Key Laboratory of Grassland Agro-Ecosystem., College of Pastoral Agriculture Science and Technology, Lanzhou University, Lanzhou, Gansu Province 730020, China;2. School of Agriculture and Forestry Economic and Management, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou, Gansu Province 730020, China;3. College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou Unversity, Lanzhou, Gansu Province 730020, China |
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| Abstract: | LI Wen-long;WEI Wei;SONG Yu;LIU Chen-li;SU Wen-liang;XU Jing;ZHU Gao-feng(State Key Laboratory of Grassland Agro-Ecosystem.,College of Pastoral Agriculture Science and Technology, Lanzhou University,Lanzhou,Gansu Province 730020,China;School of Agriculture and Forestry Economic and Management, Lanzhou University of Finance and Economics,Lanzhou,Gansu Province 730020,China;College of Earth and Environmental Sciences,Lanzhou Unversity,Lanzhou,Gansu Province 730020,China) |
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| Keywords: | Tibet Emergy ecological footprint model Emergy carrying capacity Sustainable development Grey forecasting model |
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