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基于IKONOS高分辩率影像的城市草地信息提取研究
引用本文:颜梅春,张友静,鲍艳松.基于IKONOS高分辩率影像的城市草地信息提取研究[J].草业学报,2004,13(6):34-38.
作者姓名:颜梅春  张友静  鲍艳松
作者单位:1. 河海大学水资源环境学院地理信息科学系,江苏,南京,210098;中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏,南京,210008;中国科学院研究生院,北京,100006
2. 中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏,南京,210008
3. 北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京,100875
摘    要:在IKONOS影像图上提取草地信息试用了2种方法进行探索,分别采用植被指数法和基于灰度共生矩阵的纹理量分类法.前者用MSAVI指数分类提取得到的精度为87.48%;后一种方法是通过从近红外波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵,计算并提取理想窗口的最能反映类别差异的纹理量值,试验发现取3X3窗口的CON纹理量可以较好地提取出草地信息,通过精度评估发现具有较高的精度(平均精度达90.56%).研究证明用该法提取草地信息可取得相对理想的精度效果.

关 键 词:植被指数法  灰度共生矩阵  纹理  精度评定  IKONOS  image  高分辩率  影像图  城市  草地信息  信息提取  研究  information  grassland  city  效果  平均精度  精度评估  发现  试验  量值  类别差异  窗口  计算  灰度共生矩阵
文章编号:1004-5759(2004)06-0034-05
修稿时间:2003年7月2日

Obtaining texture character of city grassland information from IKONOS image
YAN Mei-chun.Obtaining texture character of city grassland information from IKONOS image[J].Acta Prataculturae Sinica,2004,13(6):34-38.
Authors:YAN Mei-chun
Institution:YAN Mei-chun~
Abstract:We can devise algorithm to derive city grassland information based on the high resolution image, through city shadow adjustment which need devising city vegetation classification algorithm and radiation adjustment. It increases classification accuracy.The vegetation texture classification uses vegetation character that various vegetation's textures are different. This thesis combined the texture and pixel value to classify the vegetations which have similar texture. The result revealed that the way could derive grassland from other vegetation the most exactly.
Keywords:vegetation index  grey co-occurrence matrix  texture character  accuracy appraisal
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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