| 基于PLSR-BP复合模型的绿洲土壤pH高光谱反演 |
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| 引用本文： | 王凯龙,熊黑钢,张芳.基于PLSR-BP复合模型的绿洲土壤pH高光谱反演[J].干旱区研究,2014,31(6):1005-1009. |
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| 作者姓名： | 王凯龙 熊黑钢 张芳 |
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| 作者单位： | （1．新疆大学资源与环境科学学院,新疆 乌鲁木齐 830046; 2. 北京联合大学应用文理学院,北京 100191; 3. 教育部新疆绿洲生态重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830046) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41171165,41261049);北京联合大学人才强校计划人才资助项目(BpHR2012E01);新疆大学博士启动基金(BS110124) |
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| 摘 要： | 以土壤pH、野外实测光谱以及多元散射校正(MSC)预处理后的光谱数据为基础，利用数学方法（主成分回归PCA、偏最小二成回归PLSR、BP神经网络模型）分别建立了土壤pH的预测模型。结果表明：土壤实测光谱和经过MSC方法预处理的光谱数据均与pH存在良好的相关性，并呈极显著水平，后者的相关性更高。PCA和PLSR两种土壤pH估测模型均具有良好的预测能力。BP神经网络模型则因输入变量多，预测精度较低。但利用PCA和PLSR模型所获得主成分，作为BP神经网络的输入变量所建立的复合模型，可明显提高模型稳定性和预测能力。
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| 关 键 词： | 高光谱 土壤盐碱化 多元散射校正 预测模型 奇台 新疆 |
PLSR-BP Complex Model-Based Hyper-Spectrum Retrieval of Oasis Soil pH |
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| WANG Kai-Long,XIONG Hei-Gang,ZHANG Fang.PLSR-BP Complex Model-Based Hyper-Spectrum Retrieval of Oasis Soil pH[J].Arid Zone Research,2014,31(6):1005-1009. |
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| Authors: | WANG Kai-Long XIONG Hei-Gang ZHANG Fang |
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