| 基于MaxEnt模型分析气候变化下玉米褪绿斑驳病毒的潜在地理分布 |
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| 引用本文： | 魏鹏,张源,何佳遥,周涛,刘慧,秦誉嘉,赵守歧,范在丰,李志红.基于MaxEnt模型分析气候变化下玉米褪绿斑驳病毒的潜在地理分布[J].植物保护学报,2022,49(5):1367-1376. |
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| 作者姓名： | 魏鹏 张源 何佳遥 周涛 刘慧 秦誉嘉 赵守歧 范在丰 李志红 |
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| 作者单位： | 中国农业大学植物保护学院, 农业农村部植物检疫性有害生物监测防控重点实验室, 北京 100193;中国检验检疫科学研究院, 北京 100176;全国农业技术推广服务中心, 北京 100125 |
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| 基金项目： | 财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系（CARS-02） |
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| 摘 要： | 为明确气候变化背景下玉米褪绿斑驳病毒 （maize chlorotic mottle virus， MCMV）的潜在分布范围，基于MCMV的全球分布数据，筛选影响其分布的关键环境变量，利用MaxEnt模型和ArcGIS软件预测MCMV在历史（1970—2000年）和未来（2021—2040年）气候条件下的潜在地理分布范围。结果表明， MaxEnt模型的受试者工作特征（receiver operating characteristic， ROC）曲线下面积（area under curve， AUC）均值为0.941，预测结果的准确性较高。历史气候条件下， MCMV在全球具有广泛的适生范围，在亚洲、美洲、非洲、欧洲和大洋洲均存在适生区；在我国其适生区主要集中于中部和南部地区，总适生区面积占我国陆地总面积的41.62%。未来气候情景下， MCMV在全球的适生性有所降低，在我国的总适生区面积有所减少，但适生范围仍较为广泛；未来气候变化虽不利于MCMV在全球的进一步扩张，但可能更利于其在欧洲生存。MCMV在我国的潜在地理分布范围广，特别是西南地区，在历史和未来气候条件下均存在高适生区，因此建议进境口岸检疫部门应加强检疫检测，严防MCMV传入；内检部门应加强检疫监测和防控，严防其扩散。
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| 关 键 词： | 玉米褪绿斑驳病毒 MaxEnt模型 潜在地理分布 气候变化 |
| 收稿时间： | 2021/12/4 0:00:00 |
Potential geographic distribution of maize chlorotic mottle virus under climate changes based on MaxEnt model |
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| Wei Peng,Zhang Yuan,He Jiayao,Zhou Tao,Liu Hui,Qin Yuji,Zhao Shouqi,Fan Zaifeng,Li Zhihong.Potential geographic distribution of maize chlorotic mottle virus under climate changes based on MaxEnt model[J].Acta Phytophylacica Sinica,2022,49(5):1367-1376. |
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| Authors: | Wei Peng Zhang Yuan He Jiayao Zhou Tao Liu Hui Qin Yuji Zhao Shouqi Fan Zaifeng Li Zhihong |
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| Institution: | Key Laboratory of Surveillance and Management for Plant Quarantine Pests of Ministry of Agriculture and Rural Affairs, College of Plant Protection, China Agricultural University, Beijing 100193, China;Chinese Academy of Inspection and Quarantine, Beijing 100176, China;National Agro-Technical Extension and Service Center, Beijing 100125, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | maize chlorotic mottle virus (MCMV) MaxEnt model potential geographical distribution climate change |
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