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基于SUFI-2算法的SWAT模型在陕西黑河流域径流模拟中的应用
引用本文:刘睿翀,霍艾迪,Chen X H,王菊翠,席 丹.基于SUFI-2算法的SWAT模型在陕西黑河流域径流模拟中的应用[J].干旱地区农业研究,2014,32(5):213-217.
作者姓名:刘睿翀  霍艾迪  Chen X H  王菊翠  席 丹
作者单位:1. 长安大学环境科学与工程学院,陕西 西安,710064
2. School of Natural Resources,University of Nebraska-Lincoln,Lincoln,NE 68583-0996,USA
基金项目:国家自然科学基金项目“半干旱河流潜流带中淤塞-去淤塞的机理研究”(41072183);省级大学生创新创业训练计划
摘    要:参数率定及敏感性分析是用来提高模型精度,确定模型关键参数及改善模型结构的非常有效的方法。本文基于SUFI-2算法,通过SWAT模型对陕西黑河流域进行了模拟,同时基于SUFI-2算法对模型参数进行了敏感性分析,结果表明:(1)影响黑河流域径流模拟结果精度的主影响因子是scs径流曲线参数;(2)用2005年到2011年的实测径流资料对模型进行了率定与验证,模拟确定性系数 R2和模型效率系数ENS均高于0.8;(3)通过SUFI-2算法与SCE-UA算法比较,发现SUFI-2算法所需时间短,精度更高。

关 键 词:SUFI-2算法  径流模拟  敏感性分析  参数率定

Application of the SWAT model into the runoff simulation based on SUFI-2 Algorithm in Heihe river basin of Shaanxi Province
LIU Rui-chong,HUO Ai-di,CHEN X H,WANG Ju-cui,XI Dan.Application of the SWAT model into the runoff simulation based on SUFI-2 Algorithm in Heihe river basin of Shaanxi Province[J].Agricultural Research in the Arid Areas,2014,32(5):213-217.
Authors:LIU Rui-chong  HUO Ai-di  CHEN X H  WANG Ju-cui  XI Dan
Abstract:
Keywords:SUFI-2 Algorithm  runoff simulation  sensitivity analysis  parameter calibration
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