基于BP人工神经网络的区域生态安全预警——以甘肃省为例 |
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引用本文: | 宫继萍,石培基,魏伟.基于BP人工神经网络的区域生态安全预警——以甘肃省为例[J].干旱地区农业研究,2012,30(1):211-216. |
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作者姓名: | 宫继萍 石培基 魏伟 |
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作者单位: | 西北师范大学地理与环境科学学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(40971078);甘肃省青年科技基金计划项目(1107RJYA077) |
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摘 要: | 结合预警理论,建立了区域生态安全的"状态-胁迫-免疫"(State-Danger-Immunity,SDI)动态预警模型。运用BP人工神经网络对甘肃省1997—2009年生态安全进行定量评估,并对2010—2015年生态环境安全进行动态预警。研究表明:(1)BP人工神经网络模拟效果较好,将其用于生态安全预警研究是可行的;(2)甘肃省1997—2009年的生态环境从"较安全"状态到"较不安全"状态,呈逐渐下降的趋势;(3)预警结果显示,甘肃省2010—2015年生态环境愈加恶化,人均工业废气排放量、人均耗能量、工业固废利用率及环境污染治理投资不足将成为影响甘肃省生态安全的主要因素。
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关 键 词: | BP人工神经网络 生态安全 预警模型 甘肃省 |
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